估計方法之選擇

一、態勢與峰度

在進行線性結構關係模式統計分析之前，首先必須決定使用何種參數估計 法。在結構方程模式中，一般常用的參數估計法有最大概似法(Maximum Likelihood, ML)及最小平方法(General Least Square, GLS)兩種，且最大概似法為有效率的不偏 估計法且廣受一般研究選用（黃芳銘，2010），因此本研究採用 ML 來進行參數估 計。

然而黃芳銘（2010）指出 ML 法來估計變項，若資料無法具備常態分配或是 峰度過高，其估計就可能產生問題。要解決問題的來源，就必須找出這些問題的 變項，經過變項的轉換，讓其更近似常態分配，或是去除高峰度的現象（引自黃 芳銘，2010），換句話說，藉由觀察變項的態勢與峰度來檢驗是否符合整體結構模 式的規範。當態勢與峰度數值為 0 或接近於 0，則此分配具有常態分配。

本研究採用 Kline (1998)之建議，使用任何估計法（ML、GLS）前應先檢定觀 察變項分配的態勢絕對值有無超過 3，且峰度絕對值是否高過於 10，若兩者數據 皆超過標準值，會被視為極端值及非常態分配。換句話說，當觀察變項有極端值 存在，則會影響該研究是否能採取最大概似法或最小平方法做為模式估計。

（一）休閒涉入

由表 4-3-1 可以看出，休閒涉入量表中各題項之態勢與峰度係數檢測，各測量 題項之態勢介於-1.33~ -0.45 之間，其絕對值並未大於 3。各題項之峰度介於-0.36~

3.52 之間，其絕對值並未大於 10。由數據資料顯示，各測量題項之態勢與峰度都 未超過極端值，均未出現分佈不均之狀況，因此可採用最大概似法來進行模估計。

表 4-3-1 休閒涉入之態勢與峰度分配

題號 題項 態勢 峰度

LI 1 我非常喜歡參與自行車活動。 -1.33 3.52 LI 2 參與自行車活動對我來說是很重要的。 -0.63 0.34 LI 3

我覺得當生活壓力累積時，參與自行車活動可使

我放鬆。 -0.79 0.59

LI 4 對我而言，自行車活動令我感到心情很愉快。 -0.70 0.46

（續下頁）

題號 題項 態勢 峰度 LI 5 自行車活動是我的生活重心之一。 -0.91 -0.36 LI 6 我的許多朋友都喜歡自行車活動。 -0.75 0.58 LI 7 自行車活動將我與朋友們在某種程度上聯繫在一

起。 -0.74 0.71

LI 8 我喜歡與我的朋友討論自行車活動。 -0.71 0.39 LI 9

當我從事自行車活動時，我可以表現出真正的自

我。 -0.48 0.75

LI 10

當我看到別人參與自行車活動時，我可以與他們

侃侃 而談。 -0.55 0.28

LI 11 參與自行車活動能呈現我的個性與風格。 -0.45 0.28 LI 12

我看到別人在參與自行車活動時，我可以分析出

他的特質。 -0.58 0.48

（二）流暢體驗

由表 4-3-2 可以看出，流暢體驗量表中各題項之態勢與峰度係數，結果顯示各 測量題項之態勢絕對值介於-1.05~ -0.16 之間，其絕對值並未大於 3。各題項之峰 度絕對值介於-0.55~0.84 之間，其絕對值並未大於 10。由數據資料顯示，各題項之 態勢與峰度皆符合標準範圍，均未出現分佈不均之狀況，因此可採用最大概似法 來進行模式的估計。

表 4-3-2 流暢體驗之態勢與峰度分配

題號 題項 態勢 峰度

FE 1 我覺得我具備自行車活動所要求的能力。 -0.46 -0.08 FE 2 我的能力與自行車活動的挑戰性之間是相符合

的。 -0.71 0.45

FE 3 騎自行車對我而言，是個富有挑戰性的活動。 -0.69 0.37 FE 4 我在騎自行車時，經常感到輕鬆不費力。 -0.56 0.18 FE 5 我在騎自行車時，總覺得自己動作或反應都很敏

捷，踩踏輕盈。 -0.52 0.21

（續下頁）

題號 題項 態勢 峰度 FE 6 我曾經在騎自行車時感到很無聊，覺得不如去做

別的事。 -0.39 -0.56

FE 7 騎自行車時，我總是很清楚知道接下來要騎往哪

裡。 -0.80 0.36

FE 8 我騎自行車前，會就騎乘路線事先做規劃。 -0.68 0.46 FE 9 我知道自己在騎乘自行車活動中要達成的目標

(如：距離、坡度或時間)。 -0.88 0.82 FE 10 我騎自行車時，總是很快進入狀況，能夠沉浸在

騎車快樂的心情中。 -0.46 -0.07

FE 11 騎自行車時，當我達成目標，我知道自己能力又

提升了。 -0.50 -0.06

FE 12 當我騎上自行車，我清楚地知道自己想要的是什

麼。 -0.36 -0.33

FE 13 騎自行車過程中，我能全神貫注在活動中。 -0.44 -0.10 FE 14 騎乘自行車可讓我暫時忘記不愉快的事。 -0.56 0.27 FE 15 騎自行車時，我覺得我不會受外界干擾而中斷騎

乘。 -0.35 -0.34

FE 16 參與自行車活動過程中，我知道我自己做的很好。 -0.21 -0.55 FE 17 參與自行車活動時，我知道自己的表現如何。 -0.40 -0.23 FE 18 參與自行車活動時，我能掌控自己的動作和反應。 -0.24 -0.18 FE 19 騎自行車時，我會專注在自己的動作姿勢上的感

受。 -0.16 -0.61

FE 20 騎自行車時我很投入，常常感到渾然忘我，忘記

時間流逝。 -0.50 0.06

FE 21 騎自行車時，我能感受到速度快感，並忘記自我。 -0.64 0.84 FE 22 我覺得騎自行車的經驗是很有意義。 -0.48 -0.44 FE 23 我在騎自行車時很少感到枯燥乏味。 -1.05 1.55 FE 24 騎自行車讓我內心充滿喜悅與滿足。 -0.68 0.16

（三）休閒效益

由表 4-3-3 可以看出，休閒效益量表中各題項之態勢與峰度係數，各測量題 項之態勢介於-0.77~ -0.40 之間，其絕對值並未大於 3。各題項之峰度介於 -0.38~0.89 之間，其絕對值並未大於 10。結果顯示各題項之態勢與峰度都未超過 極端值，均未出現分佈不均之狀況，因此可採用最大概似法來進行模估計。

表 4-3-3 流暢體驗之態勢與峰度分配

題號 題項 態勢 峰度

BL 1 我覺得參與自行車活動可以鍛鍊體能。 -0.77 0.38 BL 2 我覺得參與自行車活動可提升身體免疫力及抵抗

力。 -0.60 -0.05

BL 3 我覺得參與自行車活動可消除疲勞、改善睡眠品

質。 -0.59 0.12

BL 4 我覺得參與自行車活動可以讓我改善或控制疾

病。 -0.44 -0.41

BL 5 我覺得參與自行車活動可以增進自我滿足並且肯

定自己。 -0.40 0.17

BL 6 我覺得參與自行車活動能紓解生活壓力以及降低

焦慮。 -0.55 0.13

BL 7 我覺得參與自行車活動可以讓我心情愉快，增添

生活樂趣。 -0.64 0.17

BL 8 我覺得參與自行車活動能發洩我的情緒。 -0.66 0.89 BL 9 我覺得參與自行車活動，可促進人際關係，拓展

自己的交友圈。 -0.72 0.22

BL 10 我覺得參與自行車活動，可增進家人間的情感。 -0.44 -0.29 BL 11 我覺得參與自行車活動，可與他人分享想法或增

進話題。 -0.44 -0.24

BL 12 我覺得參與自行車活動能培養與同伴的相互信任

感。 -0.43 -0.38

（四）幸福感

由表 4-3-4 可以看出，在幸福感量表中各題項之態勢與峰度係數，結果顯示 各測量題項之態勢絕對值介於-0.80~ -0.10 之間，其絕對值並未大於 3。各題項之 峰度絕對值介於-0.51~1.42 之間，其絕對值並未大於 10。結果顯示各題項之態勢 與峰度都未超過極端值，均未出現分佈不均之狀況，因此可採用最大概似法來進 行模估計。

表 4-3-4 幸福感之態勢與峰度分配

題號 題項 態勢 峰度

WB 1 我覺得生活是如意的。 -0.70 0.81 WB 2 我覺得生活過的比別人好。 -0.49 0.43 WB 3 我對生活有安全感。 -0.53 0.23 WB 4 我能對生活中的每一件事情產生好的影響。 -0.51 0.45 WB 5 我喜歡我自己的生活。 -0.34 -0.51 WB 6 我覺得生命有意義,有目標。 -0.80 1.11 WB 7 我的工作(學業)或我所做的事情能帶給我成就

感。 -0.69 1.01

WB 8 過去生活中有一些愉快的事情發生。 -0.70 1.42 WB 9 我認為生活是有回饋的。 -0.57 0.58 WB 10 我對我生活中發生的事情有投入感及參與感。 -0.33 -0.37 WB 11 我覺得我是快樂的。 -0.79 1.08 WB 12 我對現在生活的每一件事情都很滿意。 -0.52 0.64

WB 13 我感到有活力。 -0.43 -0.08

WB 14 我對未來感到樂觀。 -0.38 0.13 WB 15 我隨時都感到喜悅興奮。 -0.35 0.36 WB 16 我能理解生活的意義。 -0.10 -0.27 WB 17 我總是笑容滿面。 -0.35 -0.04 WB 18 我可以好好安排時間，完成我想做的事情。 -0.25 -0.25

WB 19 我喜歡我自己。 -0.47 0.25

WB 20 我認為我有吸引力。 -0.12 -0.18