內容分析結果

一、聊天室代號資訊

經過內容分析的編碼之後，如表 4-7 所示，三十個時段的聊天記錄總共得到７５８ 個聊天室代號資訊，平均每個聊天記錄約有２５個上線使用者同時使用聊天室。而這些 聊天室的使用者所選用的聊天室代號中，最多人使用的聊天室代號是「和 BBS ID 無關 的名」，達２８．７％，其中包括了中、英文名字；其次是「和 BBS 代號完全一樣的聊 天代號」，也佔了２５．７％，而「使用 BBS ID 的一部分或相關的聊天室代號」也很常 見，佔了１４．９％，通常是把原來 BBS 的代號截取一部分、拼字多或少一個字等情 況，「食物、物體、動物為名的暱稱」其實性質上和「和 BBS ID 無關的小名」很像，只 是使用者特別指定一個物品來代表自己，在所有聊天室代號的選用上也佔了３．１％。

而聊天室代號所提供的資訊中，顯示當時的「狀態和動作」比展現「表情」和「性 別及外表資訊」的比例來得高，佔了１８．６％。最後其他形式的聊天室代號，除了一 些使用者使用意義不明的符號如「.」這種代號之外，大部分是選用複合形式的聊天代號，

例如「蟒蛇拖地」，既包含以動物為名的暱稱，也提供了狀態資訊，不過這類訊息並不 多見，大部分的聊天室代號仍以提供單一資訊為主。

表 5-1 30 個時段中聊天室代號的分類與百分比

N=758 Mean=25

在以上數據中我們可以發現，是「和 BBS ID 無關的名字」、「和 BBS 代號完全一樣

二、更換聊天代號後所提供的資訊

N=213 Mean=7.1

在所有更換聊天代號後所展現的資訊中，我們可以發現，提供使用者當時的狀態、

至於表達性別、外貌、表情等資訊的訊息雖然仍然不多，但是比例也較前一項聊天 室代號高，也許代表聊天室代號可更換的特質，讓使用者較容易把代號納入提供這些訊 息的管道。至於最後一項其他形式的聊天室代號，仍然存在一些難以解讀的資訊，例如

「.」、「|」，所以歸於這一個類目。

三、表情符號

分析完三十份聊天記錄，每一份都有表情符號的使用，三十份聊天記錄中表情符號 的總數達５８５個。三十份聊天記錄中，平均每份記錄有３８１行聊天訊息，其中平均 每份記錄有２０行訊息包含表情符號，依照表情符號的意義來分類：

(1) 笑臉，包括以下變形：

：）、^^、：Ｄ、^_^、^___^（中間底線長度不一）

笑臉符號總數為１６５個，約佔所有表情符號的２８％。

(2) 吐舌頭的臉，沒有其他變形符號，所有使用者在表現吐舌頭的表情時都是使用：ｐ 符號。吐舌頭的臉總數為１１３個，約佔所有表情符號的１９％。

(3) 哭泣的臉，包括以下變形：

T.T、：～～～（中間底線長度不一）、＞＜、／___＼、～＞__＜～

哭泣的臉總數為７１個，約佔所有表情符號的１２％。

(4) 表示不認同、無奈的臉，包括以下變形：

─.─、－.＝、─___─（中間底線長度不一）、─_─凸、─_─|||、~__~、~___~|||、

~___~”

無奈的臉總數達１８１個，是所有表情符號裡最常見的表情，約佔所有表情符號的３１

％。

(5) 表示不滿的臉，包括以下變形：

：＜、：（

(6) 暈頭轉向的臉「@____@」，其變形主要是底線的長短不一。暈頭轉向的臉總數為２ ０個，約佔所有表情符號的３．５％

(7) 其他少數表情符號，例如想睡的臉「z___Z、z____z」（１０個）、好吃流口水的臉

「：Ｄ～～～、^Q^」（９個）、包含肢體動作的表情「╮(╯_╰)╭」（１個）等，總

值得注意的是，在這次內容分析中，個數僅有一個的表情符號「╮(╯_╰)╭」，因 為組成這個表情的符號皆由內碼構成，輸入方式還要查詢內碼表，無法使用鍵盤上的預 設符號直接輸入，雖然有ｂｂｓ軟體支援這類輸入程序複雜的表情符號，但使用者是否 選用這個軟體，就直接影響這類表情符號的選用與否，所以表情符號在溝通過程中的選 用，除了切合使用者當時想要主動傳送的表情符號之外，在符號輸入速度上能夠快速配 合語句的傳送，也是使用選用的因素。

四、身體動作

分析完三十份聊天記錄，每一份聊天記綠中使用者都有使用動作指令，三十份聊天 記錄中動作指令的總數達４８８個。三十份聊天記錄中平均每份記錄有３８１行聊天訊 息，其中平均每份記錄有１６．５行訊息包含動作指令，依照動作指令的形式來分類：

表 5-3 30 個時段中身體動作的類別與百分比

身體動作的形式 個數 百分比

呈現單一動作 １５０ ３０．７％

擁抱（hug） ７ １．４％

拍（pad） ８ １．６％

暴力行為（踢、打、揍等） ３８ ７．８％

動作中包含觸摸行為

其他 ７ １．４％

其他形式的動作指令（主要表達一種狀態） ２７８ ５６．９％

N=488 Mean=16.5

單一的動作展現是動作指令中最單純的表現方式，即使用者利用動作指令做出一個 動作，在這些單一動作中，也有少數合併使用表情符號的情況，不過表情符號己經分類 至上一個類目進行分析，因此，單一動作類目單純分析動作指令所提供的訊息。

在整個身體動作的使用上，最有趣的部分在於，包含觸摸行為的動作中，比例最高 的是暴力行為的碰觸，除了常見的踢、踹、打、扁、揍，還有咬、啃等現實生活的人際

所認定的定義，而且，在聊天室中能夠讓兩人進行暴力行為的碰觸，反而表示兩個人的 關係到達某種程度，另外暴力行為的互動過程，也常有戲謔的成份。而觸摸行為的其他 類目包括「摸」、「拱」、「秀秀」（台語疼惜之意，表現出來的動作可能是摸頭等安慰性 質的碰觸）等。

身體動作這個類目經過內容分析的結果，比例佔最多的並不是單一動作的展現或是 包含觸摸行為的動作，而是「其他形式的動作指令」這個類目，比例高達５６．９％，

超過動作指令總數的一半，進一步檢視這一類訊息，發現組成這部分的身體動作訊息，

主要是呈現某一個狀態，或是複合的動作形成某一個狀態；或是直接在動作指令中鍵入 一段歌詞，表示正在唱某一首歌；或是直接把一句語句用動作指令的方式呈現在聊天室 對話當中。例如：

decay 學日文 ing 小然 今天很 high GRID 蓄意讓小北生氣

有時候，這些動作指令呈現的訊息雖然包含動作，但是這些動作並非進行人際溝通 的當時，所表現出來的行為，而是說明該使用者的狀態和事實，例如「學日文 ing」這 個動作在聊天過程中說明的是，該網友目前有在學日文，而非在聊天室談話時正在學習 日文。

這些訊息除了代表動作指令這個功能和聊天代號一樣，可以承載不同形式的非語言 溝通策略，例如，表情、動作、當時的狀態等，用動作指令呈現這些訊息的做法，也表 示這些訊息在散布出去時，是以動態方式呈現，例如，用動作指令配合歌詞，強調該歌 詞訊息是被使用者用歌唱的方式呈現，而用動作指令配合一句語句，則強調了該使用者 說出這個語句時的動作。

第三節 小結

經過本階段內容分析，可以發現，雖然身體在現實生活中是散布非語言線索的主 體，但是在虛擬人際關係中，變成使用者需要有目的並且主動提供的資訊，因此，數量 上不及面對面溝通時豐富。

即使如此，使用者依然利用各種形式，傳遞他們想要讓對方知道的訊息，身處在虛 擬世界的使用者進行人際溝通，並非如一般想像中認為：躲在電腦後面是安全的、減少 釋放非語文訊息是對自己有利的，反而在聊天室代號、身體動作的功能中發現，提供個 人資訊和狀態的比例都很高，而且在更換聊天室代號的形式比例中，我們也可以看到，

使用者主動提供個人資訊的需求。

於是，我們可以在聊天室代號中，發現表情符號和身體動作，在表情符號中，發現 身體動作，在身體動作中，發現表情和當時的狀態。就像我們在面對面的人際溝通中，

可以經由外貌來判定對方的社會地位或性別，同樣地，社會地位或性別也可以由對方講 話的音調來得知。

所以，使用者在虛擬人際溝通中，仍然創造出許多非語言溝通策略可以通行的管 道，並且依賴這些管道所傳送的訊息，來進行虛擬人際互動。

第六章 研究回顧、結論與建議