第四章 訪談結果分析
4.3 台北倒垃圾
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4.3 台北倒垃圾
圖 8：台北倒垃圾 APP 開發歷程圖 資料來源：本研究自行整理
台北倒垃圾的開發歷程如圖 8 所示，該 APP 是由獨立開發者 Keyboard Farmer 開發的 APP，主要功能是尋找附近的垃圾車，另一個相似類型、也由他 開發的APP 是「台北丟垃圾」，主要功能則是尋找附近的垃圾桶。「台北倒垃 圾」特別之處在於它是屬於公益性質的APP，Keyboard Farmer 並不因此盈利，
開發台北倒垃圾是為了個人學習用途，成功開發後順便上架，提供有興趣的人 使用，目前 APP 的程式碼也已開源。此外，台北倒垃圾結合了地理位置資訊
（Location-Based Service, LBS），能以使用者位置為基礎提供服務，意即結合 了Google map 的功能，使用者打開台北倒垃圾後，能即時定位尋找附近的垃圾
• 個人需求
• 學習技術
• 格式不ㄧ
• 正確性不足
• 缺少資料
• 創新服務
• 台北市政府
• 使用者 台北倒垃圾
APP
開發動機 困難 互動
影響
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車，開啟導航功能就能找到該定點，若手機橫置，則能以全地圖模式顯示，幫 助使用者看得更清楚。
4.3.1 開發動機：個人需求、學習技術
Keyboard Farmer 曾經因為晚下班而錯過平常倒垃圾的時間，隔天要出遠門，
垃圾有當天必須處理的急迫性，也不知道附近其他垃圾車的停靠地點與班次，
加上當時經常加班，導致晚上常錯過垃圾車班次，於是，源自於自己的使用需 求，促使他開發一個能查詢垃圾車班次的 APP；同時，也因為當時想學習、應 用開放資料的新技術，他發現垃圾車主題的開放資料相對比較完整齊全，在應 用上也比較方便，於是把台北倒垃圾 APP 當做正職工作之外的業餘專案（side project），來進行開發工作：
「本 APP 原為一個業餘專案（side project），只是為了學習和研究當時剛盛行 的開放資料及相關技術。選擇垃圾車這個主題，只是因為當時這類的開放資料 比較齊全，能加以運用。(C)」
一開始，Keyboard Farmer 其實是想整合全台的垃圾車資訊，發展能查詢全 台垃圾車位置的 APP，卻在研究全台政府開放資料的過程中，發現縣市之間的 開放資料有落差，除了雙北市外，其他縣市的垃圾車開放資料大部分都不夠完 整，例如垃圾車資料集中沒有提供經緯度資料，或即使提供了班次停靠地址，
但地址的資料也不夠精準，導致應用到APP 時，無法正確標示位置，因為 APP 結合的地理位置資訊（LBS）是利用經緯度去定位，如果開放資料的源頭提供 的是地址資料，也必須是完整地址，再轉換成經緯度時才能正確標示。因此，
身處開發者角色的 Keyboard Farmer 認為其他縣市的垃圾車資料缺少運用價值，
最後，受到政府開放資料的限制，垃圾車班次的查詢範圍只侷限在雙北市：
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「其實這個 APP 原本是想做全台灣的垃圾車資料查詢，但是在研究其他縣市的 垃圾車開放資料時，發現其他縣市雖有垃圾車資料，但非常不完整。(C)」
「經常出現地址不完整的情況，例如只有 xxx 街和 ooo 街交叉口，或 xxx 附近 這種概略地址。(C)」
Keyboard Farmer 的另一相似功能找垃圾桶的「台北丟垃圾」APP，也是為 了解決自己的需求而開發，簡單來說，單就「台北倒垃圾」的開發動機而言，
在開發前和開發後並無改變，主要是為了滿足自己的「需求」、以及「學習新 技術」。
4.3.2 使用資料的困難：格式不一、正確性不足、缺少資料
Keyboard Farmer 受到政府開放資料的限制，不只 APP 提供服務的範圍侷 限在雙北市，提供的服務型態也有所差別，就雙北市政府的垃圾車開放資料來 說，兩個縣市都有提供垃圾車清運路線，但只有新北市另有提供兩分鐘前垃圾 車地址的API，Keyboard Farmer 透過抓取經緯度顯示於地圖上，整合垃圾車班 表和即時動態後，新北市的使用者就能查詢兩分鐘前垃圾車的即時位置；相對 的，礙於台北市並無提供垃圾車即時位置的資料，即使 Keyboard Farmer 想做 出垃圾車即時位置的查詢功能，現實上也會受到限制：
「雖我不住在新北市，但我覺得應該會滿好用的…。全台灣只有新北市有垃圾 車即時動態的開放資料，因此台北市就沒有這個功能。(C)」
就目前使用開放資料的情形來看，為了因應源頭開放資料的更新，連帶的 APP 也需要做相對應的修改，Keyboard Farmer 在修改過程中，遇到資料在使用 上的困難，主要是資料格式與資料的正確性不足等問題。就資料格式來說，
Keyboard Farmer 提到，一開始台北市政府資料開放平台上的資料集，會提供
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json、xml、excel 三種格式，通常在程式上使用 json 格式會比較好處理，但後 來網站改版後，多數資料集只提供xml 格式，造成他在使用上的極度不方便：
「不過後來 data.taipei 網站改版後，變成多數資料集都只提供 xml 格式，導致資 料整理造成極大的不便。(C)」
另一問題是正確性不足，在使用資料的過程中，Keyboard Farmer 發現資料 有許多如經緯度相反、或缺少資料欄位等錯誤，這些都需要額外花時間清理資 料，導致使用上的不方便：
「發現不少資料上的錯誤，例如經緯度相反、經緯度沒有值（空白）、多了逗 點或引號等這些錯誤。(C)」
總結 Keyboard Farmer 在開發台北倒垃圾的過程，使用台北市政府開放資 料的困難主要在於技術面與組織面的問題，技術面分別是「格式不一」與「正 確性不足」，組織面則是「缺少源頭資料」的問題。
4.3.3 互動：台北市政府、使用者
延續上述資料正確性不足的問題，當時 Keyboard Farmer 曾向平台上提供 資料集的台北市政府環保局反映，他們開放的某些資料可能有錯誤的資訊，但 得到的答覆是資料不會有問題，如有問題請他提供錯誤資料，但礙於當時當時 他無法具體提供錯誤的資料，這個問題也就只能擱置：
「我有向環保局反映其公布的開放資料可能是過時的，或某些資料是錯誤的，
但他們的回覆是其公布的垃圾車開放資料，與臺北市 APP 使用的資料是一致的，
不會有問題。(C)」
針對錯誤資料，Keyboard Farmer 也曾和使用者有過單向的互動。當他收到 使用者反應垃圾車資料錯誤的訊息，例如使用者根據APP 顯示的班表卻等不到
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垃圾車時，他請使用者提供錯誤資料，以便向環保局回報並做後續的處理，卻 從未收到任何使用者有再進一步提供錯誤資料的反饋，即使APP 後來增加了錯 誤回報的功能，仍沒有使用者回報錯誤，所以後來才把該功能移除：
「後來有在 APP 上增加錯誤回報功能，但沒有用戶使用，有用戶甚至認為資料 正確性不是他們的問題，因此我後來將錯誤回報移除了。(C)」
除了在回報錯誤資料這方面，無法取得使用者更詳細的回答外，過程中，
Keyboard Farmer 還發現使用者的習性，大多習慣在 Google play 平台留下評論 溝通，即使已設立台北倒垃圾的粉絲專頁，使用者仍習慣透過Google play 的管 道，綜合兩者，使用者傾向在Google play 平台留下單向溝通的評論，他也無法 得到進一步的資訊再次查驗，因此，他認為Google play 平台並不是一個回報錯 誤的適當管道：
「我觀察到，即使已開設臉書專頁，使用者多半會習慣透過 Google play 上的評 論做互動，這可能也與我沒有宣傳臉書專頁有關。(C)」
「我認為 Google Play 評論並非一個適當的錯誤回報管道。(C)」
Keyboard Farmer 與使用者的其他互動，源自於雙方對台北倒垃圾 APP 的 不同認知，Keyboard Farmer 開發的 APP 只是提供垃圾車的例行班表查詢，除 了新北市政府有提供垃圾車即時動態的資料，才能查詢垃圾車即時位置外，台 北市的使用者是沒辦法查詢垃圾車即時位置的。然而，使用者卻會把APP 顯示 的資訊當成垃圾車的即時動態，若發生臨時狀況，如颱風當天垃圾車取消班次，
APP 的資料就無法正確處理，導致使用者仍可在 APP 上查詢到已經取消的垃圾 車班次，進而對此APP 的資料有所質疑、留下負評，認為提供的資訊不準，也 因此，Keyboard Farmer 才會設置台北倒垃圾的粉絲專頁來公告這類的即時訊息：
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「其實開放資料的內容只是垃圾車的例行班表，但用戶都會認為這個 APP 是真 實反映垃圾車動態，因此當颱風天不收垃圾，但卻仍在 APP 上查得到當時段的 垃圾車時，會覺得『不準』，導致負評。(C)」
除了和環保局、使用者之間有過互動外，Keyboard Farmer 也曾和台北市政 府開放資料平台上，提供資料的承辦人員有過交流，只是次數不多，互動內容 大多是因他在使用政府開放資料的過程中，發現資料有錯誤，於是挑出有問題 的資料再提供給承辦人員修正：
「我與政府開發資料承辦人員有過互動，互動次數不多，都是找到具體的資料 錯誤之後，請對方修正，他們也都很快的完成我的需求。(C)」
最後，因為台北倒垃圾是由 Keyboard Farmer 獨自開發，因此，沒有和其 他開發者有過任何互動。
4.3.4 開發 APP 後帶來的影響：創新服務
具體來說，台北倒垃圾APP 帶來的影響可從經濟面中「提供創新的服務」
來分析，對使用者而言，可以隨時查詢垃圾車位置，不再需要定時定點地等待，
同時，也讓使用者的時間更有彈性，不再需要被倒垃圾這種例行事務綁住了時 間，如果錯過平常倒垃圾的班次，仍可透過該APP 查詢附近其他的垃圾車班次，
不必等到隔天才能丟垃圾：
「可以在自己方便的時間隨時查詢垃圾車地點，然後前去丟垃圾。讓民眾的時 間更有彈性，不會因為每日固定時間的例行任務，而造成民眾的重要事情被耽 擱。(C)」
對 Keyboard Farmer 本身來說，開發台北倒垃圾後，不只解決了自己查詢
對 Keyboard Farmer 本身來說，開發台北倒垃圾後，不只解決了自己查詢