第一章 緒論
第四節 名詞解釋
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第四節 名詞解釋
一、遠距教育（Distance Education）
遠距教育顧名思義就是師生雙方各自在不同場所，利用傳播工具和多 媒體技術達到知識傳遞的活動。自發展以來，許多學者針對其定義進行說 明，美國教育傳播暨科技學會（Association for Educational Communication and Technology，簡稱 AECT）針對遠距教育提出四個主要組成要素，分別 是遠距教育概念是以機構為主、教師與學生之間有時空上的距離、互動式 的遠距通訊、課程教材和學習經驗可以更共享（Schlosser & Simonson, 2006），四個要素若缺少其一就不構成遠距教育。Moore 與 Kearley（1996）
認為遠距教育是一種經過計畫安排的學習，通常教師與學生分隔兩地，因 此必須採用特殊的課程設計與教學技巧、特殊的電子或其他科技傳播方式，
以及特定的組織行政作業配合，方能達成的一種教育方式。而在眾多定義 中以 Simonson（2003）所提出的最被廣泛接受，他提出遠距教育是一種以 機構為主且正規的教育，學習者來自不同地區，透過互動遠距通訊系統聯 繫教師、學生與課程教材。
二、網路教學（Web-Based Instruction，簡稱 WBI）
網路教學是應用網路資訊科技，打破時間與空間造成的隔閡，提供教 師與學生雙向互動的一種遠距教育方式。Khan（1998）定義網路教學是一 種以超媒體為主的教學方案規劃，利用全球資訊網的特性與資源，創造一 個有意義且合適的學習環境，目的是為了促進與支持學習活動。並且透過 建構主義和協作學習環境中實現認知導向教學策略 。洪明洲（1999）認 為網路教學是「藉由網路媒介突破空間、時間限制而實施的教學」。不僅 是提供教學的輔助，網路教學是能夠「完全」取代老師在教室的講授，是 一個能獨立於教室外的教學平台。不同於讓學生「觀賞」教室現場的教學，
只要有網路到的地方，就是學習者的教室。
三、數位學習（E-Learning）
數位學習一詞從昔至今，隨著時代的變化衍生出多種說法：遠距學習
（Distance Learning）、線上學習（Online Learning）、網路學習（Networked Learning）、數位化學習（Digital Learning）、電子化學習（Electronic Learning）
等。美國的 Association for Talent Development 定義數位學習為：「係學習 者應用數位媒介學習的過程，這些數位媒介包括網際網路、企業網路、電
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網路學習、電腦學習、虛擬教室及數位合作。」
數位學習是運用資訊科技與媒體來建立的各種學習的模式，讓參與者 能夠很方便地進行教與學，打破同時同地的傳統課堂限制。學習者需要互 動與溝通，在數位學習中，老師與學生是透過各種資訊與網路科技來進行 互動的。簡言之，數位學習是一種透過線上技術來進行學習的一種學習方 式（顏春煌，2010）。
四、資訊計量學（Informetrics）
資訊計量學以書目計量學為基石，結合科學計量學與網路計量學。蔡 明月、劉瓊芳（2007）定義資訊計量學為一門應用於圖書資訊學領域的研 究方法，同時也是圖書資訊學領域的主要研究課題之一。資訊計量學主要 是利用量化的統計與分析，描述各個學科領域出版文獻之特性及其發展模 式，藉此檢視各學科的起源與發展，進而對未來的研究趨勢加以預測，這 是資訊計量學在出版文獻、學科評價及學術傳播方面的重要應用。
五、文獻成長模式（Literature Growth Model）
文獻成長的情況根據不同學科領域之特性，以及時間範圍的差異，導 致文獻成長沒有固定的模式可依循，藉由文獻成長模式有助於窺探過去、
瞭解現在、預測未來文獻增長或減少的情形。在相關研究中較常見的文獻 成長模式有三種，分別是線性成長（Linear Growth）、指數成長（Exponential Growth）和邏輯斯第成長（Logistic Growth）。蔡明月（2003）於其一書中 針對三種成長模型，提出解釋與應用公式：
線性成長是指文獻累積數目呈現性增加，亦即每年增加的數量相同。
其數學公式為 p(t) = bt + a，其中 p(t) 代表 t 年時的文獻累積數量，t 為時 間變數，b 為文獻的年成長率，a 則代表 t 為 0 時的文獻數量。
指數成長是指當一個數一定的時間內，常以本數的百分比增加，此表 現呈現指數增長。當累積的總數越大，所增加的也越多，利用倍數時間的 觀念來說明，亦即某數成長一倍所需要的時間。其數學公式為 p(t) = kert， 其中 p(t)代表 t 年時的文獻總量，t 為時間變數，k 則當 t 為 0 時的文獻數 量，r 為成長率，即每年增加量的百分比。
若說指數成長的曲獻會不斷成長衝破至極限的頂端，邏輯斯第的曲線 則不然，一開始曲線呈指數成長，但並未一直維持同樣的速度，直到中間 點時開始產生變化，成長速度漸趨緩和，而後與從起點到中心點上升的曲 線相對稱，呈現標準的 S 曲線型。其數學公式為 p(t) = A/(1+ae-bt)，其中 p(t)
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代表時間為 t 時的文獻總量，A 為成長的頂點，即最終文獻的總數，a 與 b 均是從文獻數據回歸而得的常數。
六、布萊德福定律（Bradford’s Law）
布萊德福定律是資訊計量學三大定律之一，用以探討文獻期刊分佈現 象以及分析學科領域核心期刊。一個主題其文獻分散的情況通常與期刊涉 及的主題範圍相關，因此，不同學科主題相關程度的差異可以分出若干區 域。根據某學科各個期刊所含文獻數量的多寡，依照遞減次序排列，可將 期刊分為核心區（即第一區）以及接連的數區，每一區文獻數量大致相等，
則各區期刊種數的比率呈現 1：n：n2…..的關係（蔡明月，2003）。 七、學術生產力（Scholarly Productivity）
學術生產力能顯示出研究者在學術上所表現出的能力和工作效果，通 常用其生產的學術文獻之數量來衡量，是作為衡量學術生產能力的一項定 量指標（陳光華，2006）。
在資訊計量學中有三個著名定律用以研究作者的學術生產力，分別為 洛卡定律、普萊斯平方根定律以及 80/20 定律。洛卡定律透過觀察作者和 文獻生產數量了解作者生產能力；普萊斯平方根定律是為了修訂洛卡定律 所被提出，修正高生產力作者的界定；80/20 定律應用範圍極廣，經常應 用於圖書館館藏量與使用量之間的關係。
八、洛卡定律（Lotka's Law）
洛卡定律為資訊計量學三大定律之一，主要透過作者以及文獻發表數 量觀察兩者之間的關係，又稱為倒平方律（Inverse Square Law）。源自於 1926 年 Alfred J. Lotka 所發表的論文，Lotka 提出發表兩篇文獻的作者數約 等於發表一篇文獻作者總數的 1/4，發表三篇文獻的作者數約為發表一篇 文獻作者總數的 1/9，依此類推，發表 n 篇文獻的作者數約為發表一篇文 獻作者數的 1/n2（蔡明月，2003）。洛卡定律基本公式表示為：Y = xcn。Y 為發表 x 篇文獻的作者的比率，x 為文獻數量，c 為常數，即發表一篇文獻 作者所占的比率，n 為對數座標圖上的斜率。
若要求得透過洛卡定律中的 n 值與 c 值，首先利用最小平方法求得 n 值，再將 n 值帶入鮑李孝融（Miranda Pao）教授所發展的公式，求得 c 值。
步驟包括：（1）將作者數量從 1 至 k 篇排序。（2）將相對作者人數依順序 排序。（3）將文獻數量與作者人數換算成自然對數值。（4）計算每項文獻
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數量與作者數量之對數成績 ln(X)ln(Y)。（5）計算每項文獻數量對數平方 ln(X)2。（6）計算自然對數平均值(lnX) (lnY)。（7）將各項數值帶入公式（何 光國，1994）。
n 值公式為：𝑛𝑛 = ∑ 𝑙𝑙𝑙𝑙(𝑋𝑋) 𝑙𝑙𝑙𝑙(𝑌𝑌)−𝐾𝐾(𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋�)(𝑙𝑙𝑙𝑙𝑌𝑌�)
∑ 𝑙𝑙𝑙𝑙 (𝑋𝑋)2−𝐾𝐾𝑙𝑙𝑙𝑙(𝑋𝑋�)2 c 值公式為：𝑐𝑐 = ∑ 𝑥𝑥1𝑛𝑛
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