• 沒有找到結果。

第三章 研究設計與實施

第五節 資料蒐集與分析

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

49

涵蓋 1969 年至今收錄 40 多個國家、20 種語言、300 多種期刊,為圖書館 資訊學學術文獻提供了全面性的書目資料。 收錄範圍包括圖書館學、圖 書館管理、圖書館技術、圖書館使用者、資訊管理、資訊檢索、知識管理 等(ProQuest LLC, 2017)。

(二)Social Sciences Citation Index (Web of Science)

SSCI 為社會科學引用文獻索引資料庫,涵蓋 1898 至今 3000 多種期刊。

完整收錄超過 2,900 種期刊,橫跨 50 個社會學學科,包含人類學、歷史學、

語言學、政治學、社會學、資訊科學與圖書館科學等,也索引從超過 3,500 種世界一流的科學和技術期刊中個別精選相關文獻(Clarivate Analytics, 2017)。

二、資料處理工具

(一)Microsoft Excel 2016

Microsoft Windows 作業系統中的 Excel 試算表,提供資料匯入、分析、

計算、排序與篩選等工作,被廣泛應用於各個行業的統計工作與財務管理。

本研究欲利用 Excel 的工作表單建立、彙整文獻欄位、剔除重複文獻,再 依據不同欄位進行資料篩選、樞紐分析,並繪製出統計圖表。

(二)Ulrich’s Periodicals Directory

為期刊指南資料庫,涵蓋超過 900 個的主題領域,內含超過 300,000 份定期刊物,類型包含:教學和學術期刊、電子期刊、經同儕審閱的標題、

熱門雜誌、報紙、新聞通訊等。提供各種資料記錄,例如 ISSN、出版商、

語言、主題、摘要與索引涵蓋範圍、全文資料庫涵蓋範圍、目錄,以及圖 書館員撰寫的評論(ProQuest LLC, 2017)。本研究欲利用 Ulrich’s Periodicals Directory 進行期刊分刊、合併、更名後,刊名是否改變的權威控制,以及 作者國家與期刊主題類型的判斷。

第五節 資料蒐集與分析

一、資料蒐集

(一)檢索策略

書目蒐集將以 LISA 與 SSCI 兩個資料庫為範圍,故檢索詞彙與書目下

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

載欄位根據資料庫會有所不同,根據本研究的目的與問題,LISA 資料庫 需設定:(1)出版日期設定為 1998 年至 2017 年;(2)來源類型選擇學術 期刊(Academic Journal);(3)限定檢索欄位為所有主題 SU。SSCI 資料 庫則需設定:(1)時間範圍設定為 1998 年至 2017 年;(2)限定檢索欄位 為所有主題術語 TS。

在檢索詞彙的設定,因遠距教育一詞隨著時代與科技的轉變衍生出許 多相關名詞,根據文獻探討整理 10 個檢索詞彙:Distance Education、

Distance Learning、Online Education、Online Course、Online Learning、Digital Learning、Electronic Learning、Elearning、E-Learning、Web-Based Instruction。

為了搜尋到更精準的書目資訊,本研究將限定檢索欄位為所有主題/術語

(SU/TS),檢索詞彙一一檢索後,結果如下:

LISA 資料庫檢索策略:su(distance education) OR su(distance learning)

OR su(online education) OR su(online course) OR su(online learning) OR su(digital learning) OR su(electronic learning) OR su(elearning) OR su(e-learning) OR su(web-based instruction)。本研究資料蒐集下載時間為

2018 年 4 月 20 日,下載共 6,022 筆書目資料。

由於 SSCI 資料庫為一涵蓋學科廣泛的資料庫,不僅只是收錄圖書資 訊學性質的文獻,因此需以布林邏輯「AND」與圖書資訊學做交集,以確 保檢索的書目資料符合研究範圍,根據資料庫之研究領域分類確認使用的 檢索詞彙為 Information Science & Library Science。

SSCI 資料庫檢索策略為:TS=(distance education OR distance learning

OR online education OR online course OR online learning OR digital learning OR electronic learning OR elearning OR e-learning OR web-based instruction) AND SU=(Information Science & Library Science)。本研究資料蒐集下載時

間為 2018 年 4 月 20 日,下載共 2,452 筆書目資料。

(二)資料處理

本研究自 LISA 與 SSCI 資料庫蒐集 1998 年至 2017 年間出版之圖書資 訊學遠距教育相關文獻,首先利用 Ulrich’s Periodicals Directory 篩選,將 不適用於本研究之期刊主題剃除,再逐一檢查標題、作者、期刊名,並進 行主題領域之核定,最後將兩個資料庫進行合併,將重複資料進行剔除,

最終將 LISA 得到 1,735 筆書目資料,與 SSCI 得到 681 筆書目資料,本研 究最終文獻數據總計 2,416 篇。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

51

此根據本研究目的及問題,將進行研究所需要的欄位篩選,篩選結果如表 3-1:

表 3-1 資料蒐集欄位 欄位

LISA 標題、作者、出版物名稱、ISSN、出版年份、出版者、文件

類型、主題、識別碼/關鍵字、出版語言、作者所屬機構

SSCI

作者、文件標題、出版品名稱、語言、文件類型、作者關鍵 字、Keywords Plus、作者資訊(地址)、ISSN、eISSN、發行 者、出版者城市、出版者地址、出版年份

依據本研究問題與目的,LISA 與 SSCI 資料庫在書目下載後,分析欄 位仍有所不足,因此將採取人工的方式進行欄位的查驗,處理原則如下:

1. 研究主題

本研究將針對 LISA 與 SSCI 資料庫所提供之篇名、摘要、主題術語與 關鍵字等,作為文獻內容主題分類之依據。由於兩個資料庫對於遠距教育 相關研究的主題關鍵詞分類有所差異,且大多數都為大範圍的主題關鍵詞 彙,例如僅以 eLearning、Distance Education、Digital Learning 作為主題詞 彙,因此未避免主題關鍵詞造成詞彙的定義與歸類有些偏差,本研究選擇 以文獻標題與摘要為主題領域分類之依據,逐篇進行閱讀,根據每篇標題 與摘要給予適合的主題領域分類。

雖不以 LISA 資料庫所提供的主題與識別碼/關鍵字(見圖 3-2),以及 SSCI 資料庫則提供的作者關鍵字與 KeyWords Plus(見圖 3-3)作為本研究 定義主題分類之首要參考依據,但仍作為主題領域分類之輔助參考。由於 作者提供的關鍵字以及 KeyWords Plus 僅部分文獻有提供,故上述四種主 題術語與關鍵字皆為本研究的參考範圍之內。

圖 3-2 LISA 資料庫之主題關鍵字相關欄位

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

圖 3-3 SSCI 資料庫之主題關鍵字相關欄位 2. 出版國家

出版國家即是期刊的發行國家,分別以 LISA 提供的出版者與出版國 家/地區,以及 SSCI 提供的出版者(地址)為主要依據,再利用 Ulrich’s Periodicals Directory 作為二次檢驗,以確保資料正確性。

3. 期刊刊名權威控制

由於考慮到期刊刊名可能因為期刊分刊、期刊合併、或其他原因導致 刊名改變等狀況發生,故本研究將透過 Ulrich’s Periodicals Directory 查驗 刊名,以確保統計資料時的正確性,所有異動過的刊名經確認為同一期刊 後,一律合併,統一合併為現刊名計算。

圖 3-4 Ulrich's Periodicals Directory 書目格式範例

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

53

二、資料分析

將所蒐集之書目資料進行欄位整理與重複剃除後,針對研究目的要分 析的書目資料包括文獻基本特性、研究主題、期刊分布、作者生產力,本 研究將利用 Excel 繪製出分析的統計圖表,針對四個研究面向分別討論,

分述如下:

(一)文獻基本特性

針對 1998 年至 2017 年間發表的所有相關文獻進行彙整,根據每一年 的文獻數量差異,使用 Excel 製作出文獻成長分布圖,觀察其二十年間整 體的成長趨勢,以及前十年與後十年的變化。並利用 Excel 的樞紐分析表,

將出版國家、出版語言兩種資料,與出版年代互相作為 x 軸與 y 軸,製作 出趨勢變化圖,統計出每一年的數據,觀察其發展趨勢。

為了蒐集到的資料更具有學術價值,故將不適用於本研究之文獻類型 剃除,例如書籍評論(Book Review)、會議摘要(Meeting Abstract)、編輯 專欄(Editorial Material)、再版(Reprint)、新聞項目(New Item/News)、

書目(Bibliography)、軟體書評(Software Review)等,最終僅保留期刊 文章(Article)一種文獻類型進行資料分析。

(二)研究主題

參考文獻探討中 Moore 與 Kearsley(2012)所提出數位學習環境應具 備的架構、彙整相關研究中所應用的分類模式,包含 Lee 等人(2006)與 Zawacki-Richter & Bäcker(2009)所提出的遠距教育分類、以及 Herring 於 2010 年所發表的圖書館遠距教育研究,進而擬定本研究所要的研究主 題後,逐一將所蒐集之主題關鍵字進行分類,並製作成主題領域成長分布 圖表。經由每一年的主題成長情形,求得圖書資訊學遠距教育的研究發展 歷程。

此外,隨著科技環境的演變,遠距教育一詞衍生出許多相關同義詞,

因此本研究將彙整遠距教育及其它相關的主題關鍵字,包含網路教學、電 子化學習、數位學習、行動學習等,繪製出二十年間的詞彙變化歷史,觀 察遠距教育一詞的演變情形。

表 3-2 數位學習環境研究主題分類

編號 主題分類 參考來源

1 Courses and Content(課程與內容) Lee, Y., Driscoll, M. P., &

Nelson, D. W.(2006)、

2 Instructional Design and Pedagogy

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

(教學設計與教學法) Zawacki-Richter, O., & Bäcker, E.M.(2009)、Moore, M. G., &

Kearsley, G.(2012)

3 Instructional Technology and Course Delivery(教學技術與課程傳遞)

4 Learner Characteristics and Community(學習者與社群)

Zawacki-Richter, O., & Bäcker, E.M.(2009)

5

Interaction and Communication in Learning Communities

(學習社群互動與交流)

Zawacki-Richter, O., & Bäcker, E.M.(2009)、Moore, M. G., &

Kearsley, G.(2012)

6 Assessment and Evaluation

(遠距教育評鑑、評估與學習評量)

Lee, Y., Driscoll, M. P., &

Nelson, D. W.(2006)、

Zawacki-Richter, O., & Bäcker, E.M.(2009)、Moore, M. G., &

Kearsley, G.(2012)

7 Management and policy

(管理與政策)

8 Institutional and Operational-Related and Alliance(遠距教育機構與聯盟)

9

LIS Distance Education Theory and Research

(圖書資訊學遠距教育理論與研究)

10 Library and Distance Education

(圖書館與遠距教育) Herring, S. D.(2010)

(三)期刊分布

經過期刊刊名驗證後,應用布萊德福定律進行期刊分區,統計出期刊 數、文獻數、累積期刊數、文獻數(次數*期刊數)累積文獻數、累積期 刊數常用對數值等相關資訊,製作出期刊文獻分布統計表,接著根據分區 結果製作,把核心區、次核心區、邊緣區的文獻篇數、期刊總數、出版文 獻篇數,製作出期刊文獻分區統計表。再對核心區的期刊列出高生產力期 刊表,內容包括期刊刊名、文獻數量、出版頻率、創刊年、出版國別、期 刊語言、學科主題。

蒐集 LISA 資料庫中的「引用者」,以及 SSCI 資料庫中的「Web of Science 核心合輯中的被引用次數」,統計出被引用次數高的期刊,並製作 高被引的期刊列表,內容包括文獻數量、出版頻率、創刊年、出版國別、

學科主題、高被引文獻篇數;此外,被引用次數高的文獻之統計,列表製 作的內容包括文獻篇名、作者、期刊名稱、出版國別、出版年代、被引用 次數、研究主題。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

55

(四)作者生產力

彙整作者與出版文獻數量,統計出整體作者生產力之表現,再利用第 一作者法與平等法分別取得具有高生產力之作者,進行高生產力作者的相 關欄位分析以及洛卡定律應用,再針對單一作者與共同作者的學術生產力 情況,逐年進行數量的統計與分析,最後進行所有作者所屬機構與其國家 彙整。