第四章 研究結果與討論
第二節 問卷資料彙整
本節所要彙整的,是對於研究資料收集後所進行的整理與各項統計資料驗 證,其餘有關分析之部分暫不進行解讀。
在研究問卷實際施測與回收完畢之後,研究者得到有效樣本 268 份,遂進行 資料統計與整理,問卷編號依照研究者分批整理的時段,以前兩碼代表批次,後 兩碼代表流水編號的方式,進行編碼,研究者總計經過 14 批次的整理,故整理 批次號碼前兩碼自 01 為起始,14 為結束的最後一批次。其批次整理的對象與個 數如下表 4-2-1 所示:
表 4-2-1:研究樣本批次整理編號數量表 編號批次 樣本編號 樣本數量
1 0101-0129 29 2 0201-0212 12 3 0301-0313 13 4 0401-0409 9 5 0501-0513 13 6 0601-0625 25 7 0701-0730 30 8 0801-0822 22 9 0901-0914 14 10 1001-1010 10 11 1101-1121 21 12 1201-1219 19 13 1301-1322 22 14 1401-1429 29
研究者首先進行的是問卷的答題情形整理,所有樣本的答題情形建檔完成 後,進行初步的統計與運算,將 30 題的答題情形進行統計與整理,彙整後得到
30 題題目答題之平均情形如下表 4-2-2 所示:
B5 在選擇我自己的裝飾品時,我會把東西所傳遞的象徵與訊息,如:Hello Kitty 很可 愛等因素納入考量
礎,會成為我選擇的主要因素
21 C1 我能清楚說出我對選擇裝飾品的資訊吸收來源 3.62
22 C2 我能清楚說出我對選擇裝飾品的喜好由來 3.98
23 C3 我能清楚說出我對選擇裝飾品背後所代表的意義 3.68
24 C4 我能清楚說出我對選擇裝飾品所代表的社會文化脈絡 3.07
25 C5 我覺得這些裝飾品可以充實我的物質生活 3.76
26 C6 我覺得這些裝飾品可以充實我的精神生活 3.99
27 C7 我覺得這些裝飾品可以表現出我的特質或個性,不論好壞,代表了某一部的我 4.14 28 C8 我覺得這些裝飾品可以表現出我是偏向於某一個群體或類型的人 3.85
29 C9 我覺得這些裝飾品可以讓我的房間營造出某種氣氛或感覺 3.98
30 C10 我覺得這些裝飾品可以表現出我的審美品味或對生活品質的追求 4.01
如表 4-2-1,平均分數大多落 3 分與 4 分以上,只有 A4,A7 兩題平均分數在 3 分以下,其題目分別是:
A4「自己的裝飾品中,普遍受到歐美流行文化的影響」,平均得分 2.81 分。
A7「自己的裝飾品中,普遍受到動漫卡通的影響」,平均得分 2.7 分。
自平均分數中初步發現,大學生對於自身的裝飾品和歐美流行文化的關係較 不明顯,而對於受到動漫卡通的影響也不顯著,這個答案起初讓研究者略感意 外,但後來仔細觀察樣本所提供的照片,便發現大學生的裝飾品,和研究者先前 關於高中生「教室內的視覺文化」研究所收集的照片內容相比,已經有了明顯的 不同,動漫卡通對於青少年影響較明顯,但在大學生的部分已經有了相當的差異。
平均得分最高的是以下四題,分數接近,如下:
A10 自己的裝飾品中,普遍是屬於我個人獨有的喜好的影響,平均得分 4.27。
B1 在選擇我自己的裝飾品時,我會把東西的功能與實用性納入考量,平均得 分 4.26。
B2 在選擇我自己的裝飾品時,我會把東西的價錢和自己的經濟能力納入考 量,平均得分 4.38
B3 在選擇我自己的裝飾品時,我會把東西的顏色、造型、比例等視覺外觀
納入考量,平均得分 4.37
就以上四題來看,大學生對於裝飾品在選擇上會高度的將價格與自己的經濟能 力、物品的外觀、自己的審美喜好和功能與實用性四大面向同時進行考量,這四 個都是十分實際的現實問題,而其他情意、認知或相關的問題,對大學生在進行 裝飾行為或選擇裝飾品的時候,影響力都不如上述四個面向的整合。
接著以長條圖表現其得分情形,可以使我們更清楚的看到答題情形的高低分佈:
圖 4-2-1:問卷答題彙整平均一覽長條圖
如圖 4-2-1 中可以發現,並沒有某一大類別或某些問題,呈現偏離或及不平 均的狀態,整體而言屬於平均分佈的趨勢。
本研究之設計,乃是以問卷代表對於樣本對象情意與認知的探求,而照片的 部分代表具體作為的行為層次,兩者關係之相關檢視,是本研究對於自發性裝飾 行為之分析研究的切入重點,因此,研究者需以問卷答題結果為檢驗核心,以成 為本研究許多相關因素交叉檢視比對的核心對象。在此基礎下,對於問卷的資 料,研究者必須先進行對於樣本的各項檢驗,待檢驗結果呈現「適切性」與「可 靠性」時,往後的分析研究與其他相關探求的內容方有意義,本研究也方可成立。
因此,研究者首先對本次問卷結果進行「取樣適切性量數」的 KMO 值與巴 氏球形分析的檢定,以統計數據判讀本研究之樣本是否為具有適切性的量數。結 果如下:
平均得分
0 1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 平均得分
題號 分數
表 4-2-3:問卷答題分數取樣適切性量數 KMO 值檢定
項目 量值
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .840 Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 2884.218
自由度 435
顯著性 .000**
*p<.05 **p<.01
表 4-2-3 所示,在取樣適切性量數的 KMO 值,呈現出 0.840 的結果,以趨近 於 1 為理想完美來說,該數值屬於顯著程度,而近似卡方分配值理想的檢定標準 為 3,本次統計結果的 2.884 也屬於達到顯著程度。以上統計分析結果使得本問 卷的適切度得到顯著的驗證。
接著要檢驗的內容,是本次問卷的信度,問卷在編製預試修改過程中經歷了 多次專家效度的支持,預試時也通過信度檢驗,本問卷的信度達到驗證,問卷方 為可信。實施效度檢驗後,獲得結果如下:
表 4-2-4:研究問卷柯能畢曲α檢定 Cronbach's Alpha 值 項目個數
0.884 30
如表 4-2-4,研究問卷信度檢定的結果呈現 0.884 的顯著可信度,比起預試的 0.858 還要顯著,甚至趨近於 0.9 不常見的十分可信。根據本次信度檢驗結果,本 研究之問卷實施呈現明顯可信的顯著性。
對於問卷題目 30 題各題與整體問卷問題的相互關係,採取單一樣本 T 檢定 來進行檢視,主要試是探求以各單一的題目,分別對應到整體的答題內容時,是 否呈現出顯著的一致性,可藉此加以分析各題目與整體答題結果的關係,瞭解各 題與整體問卷的相關顯著性,如下:
表 4-2-5:單一樣本 T 檢定
A7動漫卡通 -13.467 267 .000** -.95485 -1.0944 -.8153
A8電影電視傳播媒體 -2.274 267 .024* -.13022 -.2430 -.0174
A9同儕交流 .301 267 .764 .01530 -.0847 .1153
A10個人獨有的喜好 13.263 267 .000** .60858 .5182 .6989
B1功能與實用性 13.352 267 .000** .59739 .5093 .6855
C5充實我的物質生活 2.101 267 .037 .10485 .0066 .2031
C6充實我的精神生活 6.931 267 .000** .32873 .2353 .4221
C7表現我的特質或個性 10.642 267 .000** .48172 .3926 .5708
C8偏向於某一個群體或類型的人 3.958 267 .000** .19067 .0958 .2855
C9讓我的房間營造出某種氣氛或感覺 6.733 267 .000** .32127 .2273 .4152
C10表現出我的審美品味或對生活品質的追求 6.965 267 .000** .34739 .2492 .4456
*p<.025 **p<.01
如表 4-2-5,在 A9、B10、C1、C3 和 C5 五題的、顯著性大於 0.025,是屬於 較不顯著的 5 個問題,這裡的不顯著,指的是該問題回答的分佈情形與整體問卷 平均分佈的母群體特性相互比較的時候,呈現出較不一樣的分佈現象,也就是在 其餘 25 題答題的分佈情況差異不大,而 A9、B10、C1、C3 和 C5 答題的差異性 比較大。其中各問題的相關差異性之探討,有待更細部的將問卷分數進行彙整與 分組後,方能進行相互間的交叉分析與比對,始能找出其差異的因素所在。但整 體而言,各題與整體答題內容的相關性呈現較為明顯的相關性,也就是沒有太明 顯的題目過於偏頗或過於突出,整體可以說是呈現較為常態性質的分佈情況。
由於上述的檢定達到適切與顯著的程度,表示本研究所使用之問卷,可以使 用「因素分析法」,作為提取分類因素加以進行類別效度檢驗之適當方法。在此,
研究者想進一步檢驗的,是關於研究之分類為三個相比,意即對已經驗證為具有 信度的 30 題問卷內容,進行分成三大部分來加以探討是否具有可信的檢驗。經 過因素分析法的檢驗後,其結果如以下所示的陡坡圖:
圖 4-2-2:問卷答題分類因素檢定陡坡圖
在圖 4-2-2 陡坡圖考驗的結果顯示,取樣因素為 3 個左右時,處於陡坡度驟 然趨緩的交叉點,因此本研究適當「視覺文化訊息來源相關」、「選擇與偏好」及
「認知與理解」擬定為將 30 個研究問題分類方式的三大類,是為適當。
綜合來看,關於問卷答題內容,問卷分類等是否可以成為具有適切性與可信 度的研究母群體,以上幾個檢定已經呈現明顯的有效與顯著性。基於以上對於問 卷相關失策初步的各項檢定,本次的問卷回收樣本,可以形成有效的研究資料,
提供研究者對於後續相關的分析,以為適切性和可靠性的基礎。
但對於研究樣本的資料整理時,研究者發現經過滾雪球的取樣方式所回收的 樣本資料,在本次的隨機狀態下,呈現了男性、女性之間數量上明顯的差異,成 為分析研究資料時之疑慮。
研究者為了進一步確定研究樣本在性別分佈的不均衡狀態下,是否仍能拿來 進行相互之間的交叉分析與比較,期望能有更進一步的客觀統計數據,加以驗證 與支持。
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成份編號
0 2 4 6 8
特 徵 圖
要驗證男性樣本的分佈是否與女性樣本的分佈達到類近的基礎,首先需要採 用統計學上對於樣本數量足以構成「有效樣本」的檢驗。
在吳明隆(2010)的《SPSS 與統計應用分析》一書中提到,若是以推論分 析來進行量化統計的研究,則以分層隨機取樣時就應當取得和研究推論對象母群 體近似的樣本資料。
而敘述性統計分析不具有推論性特質,乃是以研究樣本之特性發掘所進行的 敘述與萃取,因此,取樣的樣本的「夠大」的定義,最好可以達到母群體的 10%,
另外,需要是在 30 個個數以上,才適合進行敘述性的統計分析,並需輔以變異 數考驗,以確立大小數量不均等的兩個群體,大群體所呈現的資料分佈,與小群 體所呈現的資料分佈,有其類近顯著的性質,使兩個群體之間的相互比較產生意 義。此外,在心理學、金融、商業與社會科學統計中常被引用的的「大數法則」
另外,需要是在 30 個個數以上,才適合進行敘述性的統計分析,並需輔以變異 數考驗,以確立大小數量不均等的兩個群體,大群體所呈現的資料分佈,與小群 體所呈現的資料分佈,有其類近顯著的性質,使兩個群體之間的相互比較產生意 義。此外,在心理學、金融、商業與社會科學統計中常被引用的的「大數法則」