回應性資料的處理與變數建立

我選擇的調查問卷與政策議題相關的題項如「附表 2」所示。

由於民意調查資料是每個人一個觀察值，每個觀察值中有很多問卷政策問題 題目欄位，為了研究立法委員意向與民眾意向之間的關係，所以先將寬資料轉換 成長資料，轉變為「一個受訪者一個問卷政策問題」為一個觀察值的資料型態。

接著我將投票紀錄配合議案內容整理，將各個表決可以匹配的問卷政策問題

（QID）登記到表決紀錄中，並且進行立場編碼，將議案立場比照問卷中的題目 政策意向答案選項（QPOS）編碼一致。由於每一次個別委員的每一個議案表決 紀錄有時也會牽涉到多個匹配的問卷政策問題，所以這裡也先將寬資料轉換為長 資料，形成「一個委員一個議案一個問卷政策問題表決紀錄」一個觀察值的資料 結構。接著又因為一個議案可能會牽涉到許多議題領域，所以再一次將寬資料轉 換為長資料，形成每一個觀察值是「一個委員一個議案一個問卷政策問題一個議 題領域表決紀錄」的資料型態。總共有202 個議案被登記到有關連，共計有 210 次的關連。²⁷⁴

其中如果有一個議案對應到多個問卷的問題而多個問題都集中在同一個構 面時，則以該構面為基礎的潛在類別建立對應關係，具體例子如在野黨反制警察 的東三門事件、逮捕律師、強拆雨遮、禁止當事人律見等過度集遊執法而提案刪 除警政署保安警察業務預算的表決紀錄，可以對應到2016 年公民問卷「a4 言論、

集會自由」構面下的「請問您認為下面這些方式,應不應該被允許? a 發動公開集 會向政府抗議」、「請問您認為下面這些方式,應不應該被允許? b 發動示威遊行」，

274 第一次編碼資料過巨時是 215 個議案與 290 次關連。

此時則與該構面析出的潛在類別僅建立一次關連。另外如果議案並無法非常明確 對應到問卷問題，但可以清楚對應到問卷政策意向構面時，也建立一次關連，例 如支持將醫師納入勞基法保障的議案中，「a8 對就業與生存弱勢保障」構面僅有 支持減少工時具體問項，但因為此構面與維護勞動權利有關，所以將該議案與此 構面的潛在類別建立關連。

特別需要先說明的是少數表決議案涉及多方向利益角力的編碼方式，舉兩個 代表案例說明，首先是立法院第7 屆第 6 會期第 14 次會議第 24 表決議案 ²⁷⁵， 涉及的是當時二代健保的補充保費修正案，表決結果決定新增補充保費，費用來 源為獎金、兼職薪資所得、執行業務收入、股利所得、利息所得、租金收入（被 稱為林志玲條款）。相對應的題目是2010 綜合問卷的「您是不是贊成如果大家的 收入更平均的話,一般人會因此更不努力工作的說法?」（回答：1 非常贊成;2 贊 成;3 不贊成;4 非常不贊成;……其他遺漏值）以及「有人說:減少高收入與低收入 之間的差距,是政府的責任,請問您同不同意?」（回答：1 非常同意;2 同意;3 無所 謂同不同意;4 不同意;5 非常不同意;……其他遺漏值）。補充保費的決定實施看似 比原先舊制更往所得重分配的方向走，但如果檢視立法過程中的對案可以發現反 對所得重分配的利益並沒有全輸，因為反對陣營的對案中的「退職金、海外所得、

買賣資產所得」並未被納入，在此種情形下，我的編碼方式是將此議案與兩個問 卷問題各建立兩次的關連，接著在「議案的立場」方面，第一次的關連編碼回應 了贊成所得重分配者的意見，第二次的關連編碼回應了反對所得重分配者的意 見。同樣的情形發生在立法院第9 屆第 2 會期第 13 次會議第 2 表決議案 ²⁷⁶，涉 及的是勞基法一例一休修法中以休息日加班要發加倍加班費的改變，相關連的題 目是2016 公民的「請問您是贊成還是反對?f 透過減少每個人的工作時數,讓更多 的人可以工作」（回答1 很贊成;2 贊成;3 既不贊成也不反對;4 反對;5 很反對;……

其他遺漏值）及「應不應該是政府的責任?e 為工商業成長所需提供協助」（回答 1 當然應該;2 還算應該;3 不太應該;4 當然不應該;……其他遺漏值），議案本身表 面上看起來與舊制相比回應了贊成減少工時者以及認為政府不應該透過減少工

275 立 法 院 ，〈 立 法 院 第 7 屆 第 6 會 期 第 14 次 會 議 議 事 錄 〉，

https://lci.ly.gov.tw/LyLCEW/html/agendarec/02/07/06/14/LCEWC03_070614.htm（最後瀏覽日：

Jun 10, 2020）

276 立 法 院 ，〈 立 法 院 第 9 屆 第 2 會 期 第 13 次 會 議 議 事 錄 〉，

https://lci.ly.gov.tw/LyLCEW/html/agendarec1/02/09/02/13/LCEWC03_090213.htm（最後瀏覽日：

Jun 10, 2020）

時協助工商業成長者的意見，但檢視對案可以看到這方面的利益也並未完全勝 利，因為「二例假日」的訴求並未成功，在此情形下也一樣建立兩次關連，而有 關「議案的立場」則分別給予相反的編碼。²⁷⁷

之所以選擇如此編碼，第一是因為：每一個立法委員的立場都可以假定在一 個所謂「全體立法委員的偏好政策空間」上找到相對應的理想點，而中間點位置 所在不明；而對於持有不同立場的人而言，其政策偏好也同樣可以在這個軸線上 找到一個相對應的「理想點」，本來若情況允許，研究設計上直接測量精準的絕 對數值是較符合效益的。但若要能夠測出一個絕對的政策座標值乃至於精準的變 化量，必須要能夠符合類似美國國會那種議員純依個人偏好決定投票的假設，但 經過關於投票紀錄用以探測理想點的探索研究說明，此種測量方式並不適用於政 黨紀律較強的國家。綜合此種編碼方式，也就代表這裡測量的並不是政策相對於 原先現狀的總和變化量最終對誰有利，而是測量「誰能在利益衝突中勝出的權力」

與「誰能拉動政策」（造成牛頓式的變化），很類似方向投票模型（directional vote）。

278

此外，2016 公民題組中有關預算題組「d6 下面各項政府的支出,請問您希望 哪些可以增加或減少?[議題領域]」問卷問題部分，有可能會對應到總預算審查、

增加支出的法案、減少支出的法案，然而就總預算審查而言，無法提議增加預算，

再加上由於總預算審查過程中的各個表決案往往只有針對是否個別科目、事項的 預算事由是否合理而刪減預算進行討論與表決，並非全局性地調整比例分配，因 此一律不配對。

完成編碼後，由於問卷資料以及表決資料中都有QID 以及 QPOS 兩個欄位，

所以可以串聯。串聯對象只限定受訪者戶籍地的選區立委。這樣子的作法可以控 制選區，而控制選區的重要性在於不同的選區會有不同的議題導向與利益需求，

農業縣與都會商業區可能選民意向以及利益就截然不同。為了排除此項因素的干 擾，更聚焦於選民對於立法委員的影響，此處會對於選區控制區別。到這裡初步 完成了回應性資料的基本架構。

承接前述因為將寬資料轉換為長資料，因此在這裡面出現了相依資料

277 依據我觀察只有二代健保與勞基法一例一休這兩個議案需要如此特別編碼：二代健保個人所

得(執政黨)/家戶總所得(在野黨)、二代健保增加補充保費範圍但範圍較窄(執政黨)/增加補充保

費範圍但範圍更大(在野黨)、從一例變成一例一休(執政黨)/一例變成二例(在野黨)的差別。

278 有關方向投票模型可參照 George Rabinowitz＆Stuart Elaine Macdonald, A Directional Theory of Issue Voting, 83 AMERICAN POLITICAL SCIENCE REVIEW 93(1989)

（dependent）、分層結構（hierarchy）及嵌套式資料（nested data）的資料型態，

以前述轉換過程為例民意資料的層次由上往下包含「……人、問卷政策問題、議 題領域」，另一方面表決資料中的層次由上往下為「屆期、政黨、立委、議案、

問卷政策問題、議題領域」，這時候若未特別處理會有違反資料相互獨立性的迴 歸假設。同時，由於臺灣社會變遷基本調查的抽樣設計採用分層等機率三階段 PPS 抽樣法，分層從上往下先以戶籍地為基礎依據「中央研究院設計開發的地理 分層」²⁷⁹將全臺灣的鄉鎮市區歸入各層別，從中挑選出若干「鄉鎮市區」，接著 再以「村里」為單位進行抽樣，²⁸⁰ 如果特徵相近的人會選擇住在類似的區域，

那麼這樣的抽樣方法也會造成一定程度的相依問題。另外由於使用橫斷面資料

（cross-sectional）對於多個不同時點的投票紀錄串聯，所以此處的資料也有重複 量測、縱貫面（longitude）、追蹤資料（panel data，也稱縱橫資料）的性質，稍晚 會說明如何在模型中處理。

在回應性資料基本架構建立後，可以處理一些民意資料與表決資料串聯後才 有的屬性變項。

民意與表決時間差：合併產生回應性資料後，可以計算民眾受訪日期與表決 日期間的日數差距，此變項以標準化處理，為控制變項，可用以觀察民意表達時 間到表決之間的時間經過與立委是否回應民意的關係。另外由於追蹤在不同時間 點民意被回應的資料特性，原本只觀察一次的受訪者年齡以及立委資深程度，此 時則以前述受訪日與表決日日數差距加以處理補增。

回應性模型應變數則是立法委員是否回應民意。合併民意資料與議案及立法 委員議案表決紀錄資料後，建立應變項的方式如下：對照前述處理資料所建立的

「議案的立場」，若選民的立場與議案的立場一致，而立法委員投票贊成時，編 碼為2（正面回應），投票反對時編碼為 0（反面回應）；選民的立場與議案的立 場相反而立法委員投票反對時，編碼為2（正面回應），投票贊成時編碼為 0（反 面回應）；投下棄權票、立法委員未出席會議及出席會議但未投票三種情形，編 碼為1（中性回應）。「正面回應」、「中性回應」以及「反面回應」有順序關係，

此為一有順序（ordinal）關係的次序變項。另外必須要說明的是問卷中若以順序

此為一有順序（ordinal）關係的次序變項。另外必須要說明的是問卷中若以順序