第五章 訪談結果整理
5.6 專案後續發展
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
75
稅署、國產署等單位同樣屬於三級機關，但財資中心在資訊預算這方面則握有了 優勢，可以透過預算編列的壓力，提高其他機關對財資中心的依賴程度，進而推 動財資帄台。雖然賦稅署藉著稅捐稽徵法以及掌握大量的財稅資料來抗拒財資中 心，但財資中心亦能藉由預算資源來影響賦稅署的合作意願。
「我跟賦稅署談的過程中，結果可能會有兩種，一種是他覺得他不需要；另外一 種是他有需要，然後請底下的國稅局幫忙研究，但這可能又是一段時間以後。可 是我希望是同步進行，我們會先跟需求端談他們要的是那些資料，整合好以後再 到部裡核備，想辦法把賦稅署拉進來，讓他們一起來參與。假如他們不願意，我 也會被間接地授權來做這件事。這其實是一個政治的手腕，就是運用組織力。」
(A1，42-46)
「財政部的資訊預算現在是全部由我掌控，預算權掌握住了，但也未必那麼有說 服力，因為你還是要編他們的基本預算，我頂多不會幫他們爭取新的科技預算。」
(A2a，79-81)
「我一個組長去賦稅署，你從會議紀錄上看到的是科長接見，但是事前我已經要 求要跟他們的組長見面，我要讓他們的組長知道，我來的目的是什麼，你的同仁 傳達的訊息可能是錯誤的，其實我最初是要見副署長，但對方不安排，一個機關 裡面的溝通是非常複雜的。之後就是用預算，賦稅署的砍得最嚴重。」(A2b，43-48)
5.6 專案後續發展
(1) 財政巨量資料分析帄台
財資帄台最終因為主計單位及預算問題而停擺，但財資中心並未放棄推動財 政部內的資料開放政策，並於去年提出「財政巨量資料分析帄台」專案（下稱資 料分析帄台），作為修正替代方案，最後由關貿網路股份有限公司於 103 年 12 月中得標。以下將說明資料分析帄台專案內容（財政部財政資訊中心，2015a）：
A. 專案目標：架構雲端服務示範帄台，建置財政巨量資料分析環境，並提供 套裝或開放原始碼(open source)分析工具，以資料集、統計數據及多樣化
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
76
的服務型態，擴大財政資料之運用價值。
B. 主要功能：個人所得趨勢分析、地價稅稅收統計分析、欠稅人屬性分析以 及稽核統計分析
C. 專案範圍：資料使用者以財資中心分析人員與財政部及所屬機關經授權人 員為主，資料包含國稅資料、地方稅資料、欠稅資料以及資安資料等四大 類
D. 專案期程：自決標次日起至民國 104 年 6 月 30 日為止。
E. 專案經費：新台幣 950 萬元整。
資料分析帄台整體架構如圖 10 所示：
圖 10：財政巨量資料分析帄台示意圖
資料來源：財政部財政資訊中心（2015a）。財政巨量資料分析帄台建置委外服務案建議書徵求文 件。台北市：財政部財政資訊中心。
(2) 智慧好生活計畫
「推動電子發票，創造智慧好生活」計畫（下稱智慧好生活）係列於我國第 四階段電子化政府計畫中之「旗艦 3：主動全程服務計畫」項下，據財資中心統
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
77
計，我國電子發票開立數量於 103 年已突破 42 億張，而截至 104 年 3 月為止，
也已突破 10 億張23，足見其中蘊含的龐大經濟價值以及電子發票資料加值運用的 空間。財資中心於 103 年提出智慧好生活建置委外服務案，以跨機關整合協調為 原則，強化電子商務、雲端、智慧化物流等產業之結合，最後由中華電信股份有 限公司企業客戶分公司得標。以下將說明智慧好生活專案內容（財政部財政資訊 中心，2015b）。
A. 專案目標：提供巨量資料分析技術，整合政府、民眾與企業三方面之電子 發票應用，加強與電子商務、雲端、智慧化物流等產業計畫之整合。
B. 主要功能：在政府應用方面，包括政府資料加值、企業供應鏈分析以及提 供稅務機關資料審查；在民眾應用方面，包括資料加值、分析使用載具原 因以及分析電子發票的使用比例與趨勢；在企業應用方面，包括商業分析、
提升社會捐贈機制以及電子發票資料流之分析。
C. 專案範圍：資料使用者包括財政部外部的一般使用者、財政部相關機構資 料分析人員以及財政部相關機構高階主管；資料目前以電子發票資料為主，
未來將陸續整合國稅資料以及外部機關資料。
D. 專案期程：民國 103 年至民國 105 年。
E. 專案經費：約新台幣 4 億 7,160 萬。
智慧好生活專案之功能如圖 11 所示：
23 取自http://www.fia.gov.tw/ct.asp?xItem=2926&ctNode=235&mp=1、
http://www.fia.gov.tw/ct.asp?xItem=3041&ctNode=235&mp=1 ，2014 年 6 月 14 日。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
78
圖 11 ：智慧好生活專案功能示意圖
資料來源：財政部財政資訊中心（2015b）。「推動電子發票，創造智慧好生活計畫」 建置委外服 務案─巨量分析服務功能上線審查。台北市：財政部財政資訊中心。
綜上所述，資料分析帄台與智慧好生活與最初的財資帄台在目標、功能、範 圍、期程以及經費上都有差異，本研究詴將上述差異整理如表 11 所示：
表 11：財資帄台、資料分析帄台與智慧好生活之差異
財資帄台 資料分析帄台 智慧好生活
專案目標 建置雲端資訊共享 服務帄台，提供民間 業者可公開之財政 資料加值應用，並提 供財政部本部其他 政府機關業務及決 策所需資訊運用
建置雲端服務帄台與 資料分析環境，並提供 相關分析工具
提供巨量資料分析技 術，整合政府、民眾與 企業三方面之電子發 票應用，加強與電子商 務、雲端、智慧化物流 等產業計畫之整合
‧
於財資帄台，較偏向巨量資料的內容分析與處理。根據 Transparency Market Research 的估計，巨量資料的產值將於 2018 年達到 483 億美元24，許多業者紛紛 運用巨量資料分析來增加企業的獲利與競爭力，巨量資料分析儼然成為未來最重 要的技術與應用之一，例如在零售業方面，亞馬遜用於安全性威脅預測、雀巢用 於顧客行為分析、沃爾瑪則用於客戶市場區隔等等（財政部財政資訊中心，2015b），
24 取自http://www.transparencymarketresearch.com/big-data-market.html，2015 年 6 月 15 日。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
80
Forrester Research 則是比較了 IT 部門、營運部門、行銷部門以及銷售部門運用 巨量資料分析的比重25；資訊工業策進會前瞻科技研究所與 International Data Corporation (IDC)合作的調查指出，2013 年時我國有 4%的企業已經導入巨量資 料分析方案，6%的企業表示將在未來 12 個月導入巨量資料分析方案26。目前國 內巨量資料分析的相關研究多聚焦在特定產業或個別企業的應用經驗，除了廖洲 棚、陳敦源、蕭乃沂、廖興中(2014) 運用巨量資料分析方法分析網路輿情以及 蕭乃沂、陳敦源、廖洲棚(2015)針對巨量資料分析的相關議題、實務經驗與策略 建議之研究以外，其他文獻對於公部門如何運用巨量資料分析以提升治理績效、
相關議題與配套管理措施的著墨較為缺乏。本文認為，蕭乃沂、陳敦源、廖洲棚 (2015)提出的數點建議可供財資中心參考，以做為未來提高巨量資分析能力以及 順利推動政策的依據，這些建議包括：
(1) 巨量資料的分析流程從定義、評估、規劃、執行到檢視皆頇有明確的規劃，
尤其檢視工作必頇貫穿前述四項流程。
(2) 透過跨部會、巨量資料分析業者以及學術研究單位的協調合作以解決巨量資 料分析可能面臨的法規疑慮、數位落差及資料分析解讀的問題。
(3) 藉由研討會或訓練課程分享相關經驗，提升公務同仁巨量資料分析的素養，
同時重視資料分析人才的培育。