第四章 研究結果與討論
第四節 屏東縣國小教師工作價值觀對專業承諾之預測情
本節旨在探討屏東縣國小工作價值觀對專業承諾整體及各層面的預測作用。
以下就屏東縣國小教師工作價值觀變項的各層面為預測變項，再分別以專業承諾 之整體及各層面為效標變項，進行逐步多元迴歸分析，來了解屏東縣國小教師工 作價值觀各層面對專業承諾整體與各層面的預測功能。
ㄧ、屏東縣國小教師工作價值觀各層面對專業承諾整體之 迴歸分析
屏東縣國小教師工作價值觀各層面對專業承諾整體之逐步多元迴歸分析結 果，如表4-20所示：
表4-20
國小教師工作價值觀各層面預測專業承諾整體之多元迴歸分析摘要表 迴歸
變項 R R2 ΔR2 F β TOL VIF CI 成就
聲望 .701 .491 .491 472.121*** .428 .508 1.967 18.574 自我
成長 .735 .540 .049 286.751*** .222 .588 1.699 19.769 組織
安全 .748 .560 .020 207.067*** .152 .681 1.469 22.280 人際
互動 .754 .568 .008 160.141*** .113 .633 1.580 29.351 ***p＜.001
進行多元迴歸分析時要注意「共線性」問題，避免自變項間的相關太高，造 成迴歸分析之情境困擾。自變項間是否有共線性問題，可由容忍度 (tolerance)、
變異數膨脹因素 (VIF，variance inflation factor)、條件指數 (CI，condition index) 的數據加以判別。容忍度值大於.10，VIF 值小於 10，條件指數值小於 30，則預
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測變項間多元共線性問題就不存在 (吳明隆，2007)。從表 4-20 得知，工作價值 觀各層面的容忍度值、VIF 值和條件指數值皆符合標準，顯見預測變項間沒有共 線性問題，可以進行迴歸分析統計。
由表 4-20 中可知，進入迴歸方程式的顯著變項有四個，依序為「成就聲 望」、「自我成長」、「組織安全」與「人際互動」，多元相關係
數.701、.735、.748 及.754，聯合解釋量為.568，亦即此四層面能聯合預測專業 承諾整體 56.8%的變異量。
就各個層面的解釋量來看，以「成就聲望」的預測力最佳，其解釋量為 49.1%，
「自我成長」其增加解釋量為 4.9%，「組織安全」其增加解釋量則為 2.0%，「人 際互動」其增加解釋量為 0.8%，此四個層面的 β 係數均為正值，顯示「成就聲 望」、「自我成長」、「組織安全」與「人際互動」對教師專業承諾整體表現有正項 預測力。
二、屏東縣國小教師工作價值觀各層面對「留職傾向」層面 之迴歸分析
屏東縣國小教師工作價值觀各層面對專業承諾「留職傾向」層面之逐步多元 迴歸分析結果，如表4-21所示：
表4-21
國小教師工作價值觀各層面預測「留職傾向」層面之多元迴歸分析摘要表 迴歸
變項 R R2 ΔR2 F β TOL VIF CI 成就
聲望 .642 .412 .412 343.229*** .337 .508 1.967 18.574 自我
成長 .680 .462 .050 209.861*** .207 .588 1.699 19.769 組織
安全 .703 .494 .032 158.502*** .187 .681 1.469 22.280 人際
互動 .713 .509 .015 126.012*** .154 .633 1.580 29.351 ***p＜.001
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進行多元迴歸分析時要注意「共線性」問題，避免自變項間的相關太高，造 成迴歸分析之情境困擾。從表 4-21 得知，容忍度值皆高於.10，同時每個預測變 相的 VIF 值皆小於 10，條件指數值小於 30，顯見預測變項間沒有共線性問題，
可以進行迴歸分析統計。
由表 4-21 中可知，進入迴歸方程式的顯著變項有四個，依序為「成就聲望」、
「自我成長」、「組織安全」、「人際互動」，多元相關係數.642、.680、.703、.713，
聯合解釋量為.509，亦即此四個層面能聯合預測專業承諾「留職傾向」50.9%的變 異量。
就各個層面的解釋量來看，以「成就聲望」的預測力最佳，其解釋量為 41.2%，
「自我成長」其增加解釋量為 5.0%，「組織安全」其增加解釋量為 3.2%，「人 際互動」其增加解釋量為 1.5%。此四個層面 β 係數均為正值，顯示「成就聲望」、
「自我成長」、「組織安全」、「人際互動」對「留職傾向」有正向預測力。
三、屏東縣國小教師工作價值觀各層面對「研究進修」層 面之迴歸分析
屏東縣國小教師工作價值觀各層面對專業承諾「研究進修」層面之逐步多 元迴歸分析結果，如表4-22所示：
表4-22
國小教師工作價值觀各層面預測「研究進修」層面之多元迴歸分析摘要表 迴歸
變項 R R2 ΔR2 F β TOL VIF CI 成就
聲望 .553 .305 .305 215.433*** .426 .538 1.857 17.488 自我
成長 .565 .319 .014 114.492*** .135 .643 1.554 19.392 組織
安全 .569 .324 .005 78.071*** .088 .701 1.427 26.068
***p＜.001
進行多元迴歸分析時要注意「共線性」問題，避免自變項間的相關太高，造
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成迴歸分析之情境困擾。從表 4-22 得知，容忍度值皆高於.10，同時每個預測變 相的 VIF 值皆小於 10，條件指數值小於 30，顯見預測變項間沒有共線性問題，
可以進行迴歸分析統計。
由表 4-22 中可知，工作價值觀各層面中，進入迴歸方程式的顯著變項有三 個，依序為「成就聲望」、「自我成長」及「組織安全」，多元相關係數分別為.553、.565 及.569，其聯合解釋量為.324，亦即此三層面能聯合預測專業承諾「研究進修」
層面 32.4%的變異量。
就各個層面的解釋量來看，以「成就聲望」的預測力最佳，其解釋量為 30.5%，
「自我成長」其增加解釋量為 1.4％，「組織安全」其增加解釋量為 0.5％。此三 個層面的β 係數皆為正值，顯示「成就聲望」、「自我成長」及「組織安全」對
「研究進修」有正向預測力。
四、屏東縣國小教師工作價值觀各層面對「樂業投入」層 面之迴歸分析
屏東縣國小教師工作價值觀各層面對專業承諾「樂業投入」層面之逐步多 元迴歸分析結果，如表4-23所示：
表4-23
國小教師工作價值觀各層面預測「樂業投入」層面之多元迴歸分析摘要表 迴歸
變項 R R2 ΔR2 F β TOL VIF CI 成就
聲望 .624 .389 .388 312.413*** .401 .538 1.857 17.488 自我
成長 .670 .449 .059 199.104*** .292 .643 1.554 19.392 組織
安全 .674 .455 .006 135.718*** .093 .701 1.427 26.068 ***p＜.001
進行多元迴歸分析時要注意「共線性」問題，避免自變項間的相關太高，
造成迴歸分析之情境困擾。從表 4-23 得知，工作價值觀各層面容忍度皆大
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於.10，VIF 值皆小於 10，且條件指數值皆小於 30，顯見預測變項間沒有共線性 問題，可以進行迴歸分析統計。
由表 4-23 中可知，工作價值觀各層面中，進入迴歸方程式顯著變項有三 個，依序為「成就聲望」、「自我成長」和「組織安全」，多元相關係數分別 為.624、.670 及.674，聯合解釋量為.455，亦即此三個層面能聯合預測專業承諾
「樂業投入」層面 45.5%的變異量。
就各個層面的解釋量來看，以「成就聲望」的預測力最佳，其解釋量為 38.8%，「自我成長」其增加解釋量為 5.9％，「組織安全」其增加解釋量則為 0.6%。此三個層面的 β 係數皆為正值，顯示「成就聲望」、「自我成長」和
「組織安全」對「樂業投入」有正向預測力。
五、屏東縣國小教師工作價值觀各層面對「專業認同」層 面之迴歸分析
屏東縣國小教師工作價值觀各層面對專業承諾「專業認同」層面之逐步多 元迴歸分析結果，如表4-24所示：
表4-24
國小教師工作價值觀各層面預測「專業認同」層面之多元迴歸分析摘要表 迴歸
變項 R R2 ΔR2 F β TOL VIF CI 成就
聲望 .611 .373 .373 291.768*** .403 .538 1.857 17.488 自我
成長 .636 .404 .031 166.006*** .201 .643 1.554 19.392 組織
安全 .651 .423 .019 119.456*** .165 .701 1.427 26.068 ***p＜.001
進行多元迴歸分析時要注意「共線性」問題，避免自變項間的相關太高，
造成迴歸分析之情境困擾。從表 4-24 得知，工作價值觀各層面容忍度皆大 於.10，VIF 值皆小於 10，且條件指數值皆小於 30，顯見預測變項間沒有共線性 問題，可以進行迴歸分析統計。
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由表 4-24 中可知，工作價值觀各層面中，進入迴歸方程式顯著變項有三 個，依序為「成就聲望」、「自我成長」和「組織安全」，多元相關係數分別 為.611、.636 及.651，聯合解釋量為.423，亦即此三個層面能聯合預測專業承諾
「專業認同」層面 42.3%的變異量。
就各個層面的解釋量來看，以「成就聲望」的預測力最佳，其解釋量為 37.3%，「自我成長」其增加解釋量為 3.1％，「組織安全」其增加解釋量則為 1.9%。此三個層面的 β 係數均為正值，顯示「成就聲望」、「自我成長」和
「組織安全」對「專業認同」有正向預測力。
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