第四章 研究結果與討論
第三節 幼兒背景變項在排便習慣之差異情形
本節旨在探討不同背景變項之幼兒，其在排便習慣上之差異情形，研究者以獨立樣 本 t 考驗分析幼兒「性別」在排便習慣量表之得分差異情形；其他背景變項包括「年齡」、
「出生序」、「居住地區」、「體型」、「幼兒主要照顧者」及「主要照顧者的年齡」
等，則採用單因子變異數分析，當整體考驗 F 值，達顯著水準時，再進行事後比較（Post Hoc）。本研究之各組樣本數不相等，所以若組間變異數同質時，採用 Scheffe 法；若 組間變異數不同質時，則採用 Games-Howell 檢定（吳明隆、涂金堂，2012）。
關聯係數（ω2）等於調整後的 R2，本研究以此來描述自變項的效果強度，表示依 變項變異量能被自變項解釋的百分比，當 .01≦ω2＜.059 為低度關聯，.059≦ω2＜.138 為中度關聯強度，.138≦ω2 為高度關聯強度，統計考驗力之決策正確率，需高於 .80 之 臨界標準值（吳明隆，2010；邱皓政，2010）。茲將分析結果說明如下：
ㄧ、性別不同之幼兒，其在排便習慣之差異情形
以獨立樣本 t 考驗分析性別不同之幼兒，其在排便習慣之差異情形，結果顯示「幼 兒性別」不同時，在「排便習慣」（t =2.50，p <.05），呈現顯著的差異，結果顯示男 生的排便習慣優於女生；本研究結果與吳子聰等人（2004）針對台灣地區 2,419 名一至 六年級國小學童便祕相關因子探討及 Wu et al.(2011) 針對台灣地區 2,375 名 7-12 歲 國小學童便祕相關研究調查，研究結果發現相同，但是，本研究與上述調查在研究對象 之年齡、居住地區及排便習慣的評量方式，並非完全一致，因此不宜作過度推論，詳細 數據說明如表 4-3-1。
表 4-3-1
性別不同之幼兒在排便習慣量表的獨立 t 檢定分析 (N=1,012)
註：*p<.05。
二、年齡不同之幼兒，其在排便習慣之差異情形
從表 4-3-2 結果分析顯示，年齡不同之幼兒，其在排便習慣之差異情形，研究者以 單因子變異數分析進行統計考驗，排便習慣 F=.67，p>.05，未達顯著差異；本研究結果 與Kiefte-de et al. (2013)針對芬蘭 2,420 名 2-4 歲幼兒便秘相關調查、 Wu et al. (2011) 針對台灣地區 2,375 名 7-12 歲國小學童便祕相關研究及吳子聰等人（2004）針對台灣 地區 2,419 名一至六年級國小學童便祕相關因子探討，所作研究發現：年齡越小，便秘 者越多，研究結果不同。但是，本研究對象為 3-6 歲幼兒，與上述研究對象之年齡、
居住地區有所差異，因此不宜作過度推論。
三、出生序不同之幼兒，其在排便習慣之差異情形
在分析之前，由於「幼兒出生序」有組別內個數不足的問題，因此進行組別合併動 作，將老三與老四（含）以上合併為老三（含）以上，以單因子變異數分析，從表 4-3-2 結果顯示，出生序不同之幼兒，其在排便習慣未達顯著差異（F=.57，p>.05）。
層面 選項 N M SD t 值 結果分析
排便習慣量表 男生 474 38.65 4.65 2.50* ＞
女生 538 37.91 4.71
四、居住地區不同之幼兒，其在排便習慣之差異情形
從表 4-3-2 單因子變異數分析結果顯示，居住地區不同之幼兒，其在排便習慣之差 異情形，未達顯著水準（F=.72，p>.05），表示居住地區不同之幼兒其排便習慣並沒有 顯著差異。
五、體型不同之幼兒，其在排便習慣之差異情形
從表 4-3-2 單因子變異數分析結果顯示，體型不同之幼兒，其在排便習慣之差異情 形，未達顯著水準（F=.48，p>.05），表示體型不同的幼兒其排便習慣並沒有顯著差異。
六、與幼兒關係不同之主要照顧者所教養之幼兒，其在排便習慣之差異情 形
從表 4-3-2 單因子變異數分析結果顯示，與幼兒關係不同之主要照顧者所教養之幼 兒，其在排便習慣之差異情形，未達顯著水準（F=.30，p>.05），表示與幼兒關係不同 之主要照顧者所教養的幼兒，其排便習慣並沒有顯著差異。
七、不同年齡之主要照顧者所教養之幼兒，其在排便習慣之差異情形
在分析之前，由於「主要照顧者年齡」有組別內個數不足的問題，因此進行組別合 併動作，將 25 歲（含）以下與 26-30 歲，合併為 30 歲（含）以下，31-35 歲與 36-40 歲合併為 31-40 歲，41-45 歲、46-50 歲與 51 歲（含）以上合併為 41 歲（含）以上，
從表 4-3-2 單因子變異數分析結果顯示，不同年齡之主要照顧者所教養的幼兒，其在排 便習慣之差異情形，未達顯著水準（F=.42，p>.05），表示不同年齡之主要照顧者所教
表 4-3-2
綜合上述，本研究發現中部地區幼兒在「排便習慣」的表現，會因幼兒背景變項：
「性別」之不同而有所差異，研究結果顯示男生的排便習慣優於女生；而幼兒「年齡」、
「出生序」、「居住地區」、「體型」、「主要照顧者」及「主要照顧者的年齡」等背 景變項之不同，對幼兒「排便習慣」的表現，無顯著差異。
第四節 幼兒飲食行為與排便習慣之間的相關情形
本節主要分析中部地區幼兒的「六大類食物攝取」、「食物喜好情形」、「每日零 食攝取情形」及「飲食行為總量表」與「排便習慣」之間的關係，研究者使用皮爾森積 差相關分析來探討，若積差相關係數值為正，表示兩者間為正相關，相關係數值 r<.40 為低度相關，.40≦r≦.70 為中度相關，r>.70 為高度相關；顯著機率值 p 如果 <.01，
達到顯著水準（吳明隆，2010），其結果說明如下，並整理如表 4-4-1。
一、幼兒六大類食物攝取情形與排便習慣之相關分析
幼兒「六大類食物攝取情形」與其「排便習慣」之間的皮爾森積差相關係數值 r=.240 (p<.01)，研究結果顯示幼兒「六大類食物攝取情形」與「排便習慣」之關聯性，達顯著 正相關（如表 4-4-1）；顯示研究對象之「六大類食物攝取情形」表現越好，其「排便習 慣」越佳。專家學者指出避免攝食過多高脂、高蛋白食物，多補充膳食纖維，六大類食 物攝取均衡，可預防便秘（賴英秀、羅煥奎，2009；佟偉，2006；李宏昌，2004），本 研究結果與上述論述相同。
二、幼兒食物喜好情形與排便習慣之相關分析
幼兒「食物喜好情形」與其「排便習慣」之間的皮爾森積差相關係數值r=.202
(p<.01)，研究結果顯示幼兒「食物喜好情形」與「排便習慣」之關聯性，達顯著正相關
（如表 4-4-1）；顯示研究對象之「食物喜好情形」表現越好，其「排便習慣」越佳。
陳贊文（2010）及賴英秀與羅煥奎（2009）臨床研究發現喜食肉類，不愛吃蔬菜、粗糧，
過食油炸及高度精緻食品易導致便秘，與本研究結果一致，幼兒食物喜好情形表現良 好，不偏好單一食物，排便習慣就越佳。
三、幼兒每日零食攝取情形與排便習慣之相關分析
幼兒「每日零食攝取」與其「排便習慣」之間的皮爾森積差相關係數值 r=.223
(p<.01)，研究結果顯示幼兒「每日零食攝取」與「排便習慣」之關聯性，達顯著正相關
（如表 4-4-1）；顯示研究對象之「每日零食攝取情形」表現越好，其「排便習慣」越 佳。專家學者臨床研究指出過食餅乾、糖果及高度精緻食品等食物易造成便秘（陳贊文，
2010；賴英秀、羅煥奎，2009），與本研究結果一致，幼兒「每日零食攝取情形」表現 越好，其「排便習慣」越佳。
四、幼兒飲食行為總量表與排便習慣之相關分析
幼兒「飲食行為總量表」與其「排便習慣」之間的皮爾森積差相關係數值 r=.295
(p<.01)，研究結果顯示幼兒「飲食行為總量表」與「排便習慣」達顯著正相關（如表 4-4-1）；顯示研究對象之「飲食行為」整體表現表現越好，其「排便習慣」越佳。本研 究結果與張翠芬（2010）、陳贊文（2010）及楊燿榮（2007）等專家學者之論述：增加 膳食纖維攝取，包含全榖類、水果及蔬菜，均衡飲食與適當水分補充，能預防便秘產生，
結果相同。
表 4-4-1
幼兒飲食行為與排便習慣之相關情形分析
層面 排便習慣
六大類食物攝取情形 .240**
食物喜好情形 .202**
每日零食攝取情形 .223**
飲食行為總量表 .295**
註：**p<.01。
綜上得知，幼兒「飲食行為總量表」與「排便習慣」整體表現達顯著正相關，其各 層面之執行表現也為正相關；表示中部地區幼兒的「六大類食物攝取情形」、「食物喜 好情形」及「每日零食攝取情形」表現越佳，其「排便習慣」之表現也越好。
第五節 幼兒背景變項對飲食行為之預測分析
本節欲探討幼兒背景變項包含幼兒「性別」、「年齡」、「出生序」、「居住地區」、
「體型」、「與幼兒關係不同的主要照顧者」及「主要照顧者的年齡」共 7 項，對幼 兒飲食行為包括：「六大類食物攝取情形」、「食物喜好情形」、「每日零食攝取情形」三 個分量表及「飲食行為總量表」之預測力。
為了從數個自變項中找出對效標變項最有預測力的自變項，以建構一個最佳的迴歸 模式，所以採用「逐步多元迴歸分析」，此方法同時使用「前進選取法」與「後退刪除 法」，運用電腦特性篩選出一個最佳的複迴歸分析模式，「逐步多元迴歸分析」乃是用 來校正變項間發生共線性問題，適合做探索性的研究使用，因而若使用了「逐步多元迴 歸分析」後，再來檢核自變項間線性重合問題是沒有必要的，而且也沒有實質意義（吳 明隆、涂金堂，2012）。而在個人背景變項之分組與第四章第二節相同，因此不再贅述。
本節分三部份探討，首先說明預測變項之轉換，接著探討幼兒「個人背景變項」對，
幼兒飲食行為包括：「六大類食物攝取情形」、「食物喜好情形」、「每日零食攝取情形」
三個層面及「飲食行為總量表」之預測力，最後，綜合預測結果與討論。
一、預測變項之轉換
由於進行多元迴歸分析時，其變項為連續變項，若變項為「類別變項」，就違反
線性關係假設，故在投入迴歸模式時應先轉化為「虛擬變項」(dummy variable)， 使其 具有連續變項的特質，再將轉化後的「虛擬變項」作為多元迴歸的預測變項。本研究之 預測變項包括幼兒「背景變項」與「六大類食物攝取情形」、「食物喜好情形」、「每 日零食攝取情形」三個分量表及「飲食行為總量表」，其中「六大類食物攝取情形」、
可直接運算，但幼兒背景變項為類別變項，需轉化成虛擬變項，茲分述如下：
（一）幼兒性別
將「女生」設為參照組，其數值設為「0」；「男生」虛擬變項轉換，將其數值設 為「1」。
（二）幼兒年齡
將年齡「4 歲」設為參照組，其數值設為「0」，其他三組進行虛擬變項轉換，包 括：「3 歲」、「5 歲」及「6 歲」，將其數值設為「1」。
（三）幼兒出生序
將幼兒出生序「老大」設為參照組，其數值設為「0」，其他三組進行虛擬變項轉 換，包括：「獨生子女」、「老二」及「老三（含）以上」，將其數值設為「1」。
（四）幼兒居住地區
將幼兒居住地區「彰化縣」設為參照組，其數值設為「0」，其他四組進行虛擬變 項轉換，包括：「苗栗縣」、「臺中市」、「南投縣」及「雲林縣」，將其數值設為「1」。
（五）幼兒體型
將幼兒體型「正常」設為參照組，其數值設為「0」，其他三組進行虛擬變項轉換，
包括：「過輕」、「過重」及「肥胖」，將其數值設為「1」。
（六）幼兒主要照顧者
將幼兒主要照顧者「媽媽」設為參照組，其數值設為「0」，其他三組進行虛擬變 項轉換，包括：「父親」、「（外）祖父母」及「其他」，將其數值設為「1」。
（七）幼兒主要照顧者的年齡
將幼兒主要照顧者的年齡「30歲（含）以下」設為參照組，其數值設為「0」，其
將幼兒主要照顧者的年齡「30歲（含）以下」設為參照組，其數值設為「0」，其