本旨在探討旅遊滿意度與重遊意願的相關性，採用 Pearson 積差相關分析探討 兩者間的關係，並透過迴歸分析探究其間的關係。
一、 旅遊滿意度與重遊意願 Pearson 積差相關分析
經Pearson積差相關分析後發現，旅遊滿意度的八個層面 (觀光環境、觀光便利 性、資訊交通、消費娛樂、遊覽接待、餐飲安排、整體滿意度、總滿意度 ) 與重遊 意願的三個層面 (再訪意願、推薦意願、總重遊意願) ，組合而成的關係均呈現正 相關 (r= .591，p< .01) ，旅遊滿意度與重遊意願相關情形詳見表4-25。Pearson積差 相 關係 數 是表示兩個變 數 之間 ， 相關 係 數最理 想的範圍是 中度相關， r的範圍介 於 .3~ .7，因為良好研究變數之間必須有一定程度的相關程度；相關係數愈高容易 產生變數之間的共線性問題，這則表示變數之間的相似程度太高而無法具有良好的 區別效度 (蕭文龍，2013) 。其中以「資訊交通」構面與「總重遊意願」構面之相 關值最高，達顯著水準 (r= .592，p< .01) ；其次為「總滿意度」構面與「總重遊意 願」構面，r= .591，p< .01。
表 4-25
旅遊滿意度與重遊意願 Pearson 積差相關分析 重遊意願
旅遊滿意度
再訪意願 相關係數
推薦意願 相關係數
總重遊意願 相關係數 觀光環境 .342** .366** .375**
觀光便利性 .436** .413** .450**
資訊交通 .541** .575** .592**
消費娛樂 .363** .394** .401**
遊覽接待 .466** .559** .543**
餐飲安排 .276** .327** .276**
整體滿意度 .464** .505** .514**
總滿意度 .552** .563** .591**
註：**p< .01
二、 旅遊滿意度對重遊意願迴歸分析
為了探討旅遊滿意度對重遊意願同意程度的預測情形，本研究以旅遊滿意度之「觀 光環境」、「觀光便利性」、「資訊交通」、「消費娛樂」、「遊覽接待」、「餐飲安排」和「整 體滿意度」這七個構面做為自變項，以及重遊意願之「總重遊意願」、「再訪意願」和「推 薦意願」作為依變項，進行多元迴歸分析方法來分析預測對重遊意願的影響，分析結果 如下 (詳見表4-26) 。
以旅遊滿意度各構面與重遊意願的「總重遊意願」同意程度問項進行逐步多元 迴歸分析後發現，旅遊滿意度七個構面對總重遊意願有顯著的預測力的構面共有三 個，依序為「資訊交通」、「整體滿意度」和「遊覽接待」，解釋變異量為41.0%，
p< .01達到顯著。從迴歸係數呈現結果可知，三個預測變數的係數分別為0.359、0.189 和 0.129，除了「遊覽接待」構面，其他係數皆為正值，由此，若這兩個構面的得 分增加，旅客對於總重遊意願的同意程度也會增加，其中以「資訊交通」構面影響 效果較為顯著。
以旅遊滿意度各構面與重遊意願的「再訪意願」同意程度問項進行逐步多元迴 歸分析後發現，旅遊滿意度七個構面對總重遊意願有顯著的預測力的構面共有兩個，
依序為「資訊交通」和「餐飲安排」，解釋變異量為35.3%，p< .01達到顯著。從迴
構面影響效果較為顯著。根據表4-26旅遊滿意度之「資訊交通」、「遊覽接待」與
「整體滿意度」等三個構面，可以預測重遊意願。