第四章 研究結果與分析
第三節 樣本數量與描述性統計
國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
58
三、以「連結」作為與客戶推廣此行銷模式的重點
主要是與客戶溝通，現在上網的比例很高，如果要跟消費者有直接的連 結，讓其他的媒體和網路有一個連結的話，那這是一個很好的方式。
四、建議客戶此行銷模式的時機
現今已經不見得都會建議客戶這樣子做。也就是說如果客戶有需求的話 搜尋引擎公司都會幫助他。而推出了強力關鍵字廣告因為有在傳統媒體上曝 光，企業那邊也有可能比較瞭解什麼是關鍵字廣告。然而這是 Yahoo 幾年前 推出的產品，那時會主推這個產品，但現在是客戶有需求我們會幫助他，但 是搜尋引擎端並不會主動去提及這件事情了。
五、「好記」為主要成功因素
之前的三倍或是二代宅都是很成功的案例，除了廣為大眾所知外，搜尋 流量也有明顯的提升。而成功因素主要就是好記。
第三節 樣本數量與描述性統計
壹、樣本數量統計
本研究在實驗法的部分以自願樣本的方式透過網路招募受試者。於 bbs 站 ptt 的抽獎板(drawing)及廣告板(AD)上以填問卷參加抽獎的方式招募受試者。
本次研究正式問卷共回收 419 份問卷，扣除漏答的廢卷後剩餘有效問卷 418 份。
本研究有兩個因子「關鍵字類型」與「產品類型」，故本研究共有 2(關鍵字類型:
品牌相關關鍵字、產品屬性相關關鍵字) X 3(產品類型:低度創新產品、中度創
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
59
新產品、高度創新產品)，共六組因子設計組合，本研究六個組別所招募之樣本 數如下表 4-3-1 所示:
表 4-3-1:招募樣本數分配表。
關鍵字類型 產品類型 實驗組別 份數
品牌相關
低度創新產品 1 71
中度創新產品 2 71
高度創新產品 3 68
產品屬性相關
低度創新產品 4 72
中度創新產品 5 68
高度創新產品 6 68
合計 418 資料來源:本研究整理。
貳、年齡
本研究有效樣本中，以 21-30 歲的受試者佔大多數，共計有 355 份，佔全體 84.9%。其次為 20 歲以下的受試者有 36 份，佔全體 8.6%。再其次為 31-40 歲的 受試者有 26 份，佔全體 6.2%。41-50 歲則有一位受試者，佔全體 0.2%。
表 4-3-2:招募樣本年齡分配表。
年齡 份數 百分比
20 歲以下 36 8.6%
21-30 歲 355 84.9%
31-40 歲 26 6.2%
41-50 歲 1 0.2%
合計 418 100%
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
60
資料來源:本研究整理。
表 4-3-3:各實驗組間年齡分配表。
組別 20 歲以下 21-30 歲 31-40 歲 41-50 歲 個數 百分比 個數 百分比 個數 百分比 個數 百分比 1 5 1.9% 58 13.9% 5 1.2% 0 0%
2 10 2.4% 56 13.4% 4 1% 1 0.2%
3 5 1.9% 58 13.9% 5 1.2% 0 0%
4 6 1.4% 62 14.8% 4 1% 0 0%
5 2 0.5% 60 14.4% 6 1.4% 0 0%
6 5 1.2% 61 14.6% 2 0.5% 0 0%
資料來源:本研究整理。
參、性別
一、受測者性別統計
本研究樣本在性別分配上女性比男性稍多，女性共計有 238 份，佔全體 56.9%。男性樣本則有 180 份，佔全體 43.1%。
表 4-3-4:招募樣本性別分配表。
性別 份數 百分比
男性 180 43.1%
女性 238 56.9%
合計 418 100%
資料來源:本研究整理。
二、受測者性別分配檢定
為確認男女受測者在本研究中是否平均分配於各實驗組之間，將實驗組 別及性別分別設為自變項及依變項，進行卡方檢定(Chi-Square Test)。由下
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
61
表卡方檢定結果可知，性別在各組間的分配無顯著差異(X2=8.474，
p=.132>.05)，也就表示各實驗組別受測者的性別結構具有同質性。
表 4-3-5:各實驗組間性別分配表。
組別 男性 女性
個數 百分比 個數 百分比
1 25 6% 46 11%
2 32 7.7% 39 9.3%
3 22 5.3% 46 11%
4 38 9.1% 34 8.1%
5 32 7.7% 36 8.6%
6 31 7.4% 37 8.9%
X2=8.474，p=.132>.05 *表顯著性 p<.05 資料來源:本研究整理。
肆、職業別
一、受測者職業統計
本研究蒐集的樣本中，職業為學生為主，共計有 234 份，佔全體 56%。
其次依序為服務業(11.2%)、軍公教(6.4%)、資訊業(5.3%)、待業(4.8%)、
其它(4.8%)、商業(3.8%)、製造業(2.9%)、自由業(2.9%)、家管(1%)、農林 漁牧礦業(0.5%)。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
62
表 4-3-6:招募樣本職業分配表。
職業 份數 百分比
學生 234 56%
軍公教 29 6.9%
製造業 12 2.9%
商業 16 3.8%
服務業 47 11.2%
資訊業 22 5.3%
農林漁牧礦業 2 .5%
自由業 12 2.9%
家管 4 1%
待業 20 4.8%
其他 20 4.8%
合計 418 100%
資料來源:本研究整理。
二、 受測者職業分配檢定
除了上述職業統計摘要外，為確認學生與在職人士在不同實驗組間平均 分配，本研究以實驗組為自變項，職業為依變項，進行卡方檢定(Chi-Square Test)。由下表結果可知，學生與在職人士在各組的分配並無顯著的差異 (X2
=10.343，p=.066>.05)，各實驗組間的受測者職業別具有同質性。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
63
表 4-3-7:各實驗組間性別分配表。
組別 學生 在職
個數 百分比 個數 百分比
1 46 11 25 6
2 40 9.6 31 7.4
3 33 7.9 35 8.4
4 48 11.5 24 5.7
5 31 7.4 37 8.9
6 36 8.6 32 7.7
X2=10.343，p=.066>.05 *表顯著性 p<.05 資料來源:本研究整理。