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第四章 研究結果與分析

第一節 樣本結構分析

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第四章 研究結果與分析

本研究係採問卷調查法,蒐集資料後去除無效樣本再進行結構分 析和敘述性統計分析,並以 Cronbach’s α分析問卷信度和以驗證 性因素分析( Confirmatory factor analysis, CFA )分析測量模式 效度,修正原來研究模式後進行路徑分析,將所得結果與 UTAUT 相關 研究(劉柏廷,2006)的實證結果加以比較及分析。

第一節 樣本結構分析

本研究於 2 月 25 日對臺北市政府消防局全體同仁依分層抽樣結 果總共發出 635 份問卷,並分別於 3 月 7 日及 3 月 14 日進行催收,

共收回 602 份問卷,為避免反應心向及可能同一人重複作答,將「問 卷第一部分完全無填答」、「問卷第一部分皆填同一選項」、「同一單位 問卷第一部分答案完全相同(不含答案皆填同一選項)」視為無效問卷 共計 120 份扣除後(如表 4.1),有效問卷總計 482 份,佔母群體的 75.91%,詳如下表 4.2。

表 4.1 無效問卷情況一覽表

無效問卷情況 樣本數

問卷第一部分完全無填答 5

問卷第一部分皆填同一選項 107

同一單位問卷第一部分答案完全相同

(不含答案皆填同一選項) 8

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表 4.2 有效問卷分析表 母群體

(總發放數)

回收問卷 回收率 有效樣本

有效樣本 /回收問卷

有效樣本 /母群體 635 602 94.80% 482 80.07% 75.91%

資料來源:本研究。

本研究的樣本結構係根據問卷的第二部分「個人基本資料及使用 經驗」調查而來,亦即本研究模式的調節變數,因此有必要先對樣本 結構進行分析,茲分述如下(參見表 4.3):

壹、 性別:在本研究有效問卷中,臺北市政府消防局男性為 390 人,

佔 80.91%;女性為 82 人,佔 17.01%,顯示該局男性人數遠多 於女性人數。

貳、 年齡:20 歲以下和 61 歲以上人數的比例都不到 1%;而人數主 要分佈在 21 歲至 40 歲之間,顯示該局以青壯年人口為主且該 年齡層級較其他年齡層級男性遠多於女性。

參、 目前使用 Webitr 的經驗:在使用經驗方面,完全未使用過的人 數為 266 人,佔 55.19%;其次是為填寫本問卷才使用者為 100 人,佔 20.75%。若將曾使用或參加教育訓練視為具有使用經驗 者,則人數為 197 人,佔 40.87%,顯示多數同仁仍未使用 Webitr。

肆、 勤務性質:內勤人數為 108 人,佔 22.41%;外勤人數為 360 人,

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佔 74.69%,顯示外勤人數遠多於內勤人數。又內勤人數中,女 性較男性多。外勤人數中,則男性遠多於女性。

伍、 對現行紙本作業的滿意度:認為現行紙本作業滿意度普通者最 多為 190 人,佔 39.42%;其次是滿意為 158 人,佔 32.78%;而 不滿意和非常不滿意較少,皆不到 10%。又從次數分配圖 4.1 和表 4.4 的偏態係數(Skewness)和峰度係數(Kurtosis)來看,S 係數為-0.34,呈現負偏態;K 係數為 0.12,呈現高狹峰,顯示 大多數同仁對現行紙本作業沒有特別好惡,惟整體偏向滿意。

又進一步分析內外勤人員對現行紙本作業的滿意度,可知 內勤回答「滿意」者最多(45.5%)、外勤回答「普通者」最多 (43.4%)、「滿意」者居次(30.5%),整理如表 4.5。

陸、 是否承辦差勤相關業務:承辦差勤相關業務者為 46 人,佔 9.54%;至非承辦人為 422 人,佔 87.55%,顯示承辦差勤相關 業務者為少數者。

Webitr 的 經驗

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圖 4.1 對現行紙本作業的滿意度次數分配圖 資料來源:本研究。

表 4.4 「您對現行紙本作業的滿意度」統計敘述

項目 值

有效樣本 469

遺漏值 13

平均數 0.42

平均數標準誤 0.04

中位數 0

眾數 0

標準差 0.95

(續下頁)

本 數()

非常

不滿意 不滿意 非常

普通 滿意 滿意

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表 4.4 「您對現行紙本作業的滿意度」統計敘述(續)

項目 值

變異數 0.91

偏態 -0.34

偏態的標準誤 0.11

峰度 0.12

峰度的標準誤 0.23

資料來源:本研究。

表 4.5 內外勤人員對「現行紙本作業的滿意度」一覽表

觀察變數 內勤 外勤

對現行 紙本作 業的滿 意度 (n=467)

非常滿意 17(15.5%) 41(11.5%) 滿意 50(45.5%) 109(30.5%)

普通 35(31.8%) 155(43.4%)

不滿意 8(7.3%) 33(9.2%) 非常不滿意 0(0%) 19(5.3%)

總計 110 357

註:本表各觀察變數的有效樣本數均不含未填答者。

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