第四章 研究結果與分析
第六節 路徑分析
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第六節 路徑分析
經過模式適配度分析和驗證性因素分析修正本研究假設模式 後，將對修正後的模式進行路徑分析(Path Analysis)。
在結構方程模式中，參數要能順利估計，模式必頇是「正好識別」
(just-identified)或「過度識別」(over-identified)，識別的方法 稱為「t 法則」，即待估計的參數個數要小於或等於資料點數目。本 研究修正後模式的待估計的參數為 66 個、觀察變數共 26 個，故資料 點(Data points)個數 t=1/2*26*(26+1)=351，因此待估計的參數個 數小於資料點數目，模式屬於「過度識別」，可進行路徑分析。
因為本研究假設殘差間無相關存在，故以遞迴模式(Recursive Model)進行分析，路徑圖如圖 4.3，內因潛在變項為「意圖」，外因 潛在變項為「工作相關」、「結果明顯性」、「自我效能」和「焦慮」，
而「預期績效」、「預期付出」、「有利條件」同時為內因及外因潛在變 項。又本研究假設「焦慮<-->工作相關」、「焦慮<-->結果明顯性」和
「有利條件<-->焦慮」共變數為 0。待估計的共變數有 7 個、迴歸係 數有 25 個，變異數有 34 個。
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圖 4.3 本研究模式路徑圖 資料來源：本研究。
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圖 4.4 為本研究的標準化估計值模式圖，茲將路徑係數整理如表 4.32。由表 4.32 可看出，此 7 條路徑係數的 t 值絕對值都大於 1.96，
表示路徑係數值均達顯著水準(p＜0.001)，又路徑係數值除了「工作 相關對預期績效」和「焦慮對預期付出」為負數外，餘為正數，表示 工作相關對預期績效有負向的直接影響，此與本研究假設 H4 不符；
焦慮對預期付出有負向的直接影響(H7)、預期績效對使用意圖有正向 的直接影響(H1)、預期付出對使用意圖有正向的直接影響(H2)、有利 條件對使用意圖有正向的直接影響(H3)、結果明顯性對預期績效有正 向的直接影響(H5)、自我效能對預期付出有正向的直接影響(H6)，皆 與本研究假設相符。
路徑係數一般都係以標準化迴歸係數作為直接效果值，而間接效 果值則係直接效果值的積。從表 4.32 的路徑係數可知，「預期績效」
對「意圖」的直接效果值為 0.351；「預期付出」對「意圖」的直接 效果值為 0.214；「有利條件」對「意圖」的直接效果值為 0.364；「工 作相關」對「意圖」的間接效果值為-0.354(H4*H1)；「結果明顯性」
對「意圖」的間接效果值為 0.637(H5*H1)；「自我效能」對「意圖」
的間接效果值為 0.197(H6*H2)；「焦慮」對「意圖」的間接效果值 為-0.26(H7*H2)，由此可知以「結果明顯性」對「意圖」的影響效果
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又由表 4.32 的解釋變異量(R2)可看出，「預期績效」、「預期 付出」和「有利條件」此 3 個外因潛在構面可以聯合解釋「意圖」69.2%
(R2=0.692)的變異量；「工作相關」和「結果明顯性」此 2 個外因潛 在構面可以聯合解釋「預期績效」77.6% (R2=0.776)的變異量；而「自 我效能」和「焦慮」此 2 個外因潛在構面可以聯合解釋「預期付出」
80.4% (R2=0.804)的變異量，一般要求 R2大於 0.5，可知本模式各潛 在構面的變異解釋能力良好。
圖 4.4 標準化估計值模式圖 資料來源：本研究。
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表 4.32 研究模式之路徑係數一覽表
潛在構面 假設 路徑係數 t 值 R2
意圖
預期績效 H1 0.351 7.000***
0.692 預期付出 H2 0.214 3.435***
有利條件 H3 0.364 4.903***
預期 績效
工作相關 H4 -1.009 -3.925***
0.776 結果明顯性 H5 1.814 6.904***
預期 付出
自我效能 H6 0.922 13.577***
0.804 焦慮 H7 -0.122 -3.333***
註：***表示 t 檢定顯著性機率＜0.001
資料來源：本研究。