第四章 研究結果與分析
第七節 調節變數分析
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表 4.33 性別對「預期績效影響使用意圖」調節結果
調節變數 路徑關係
調節作用 之標準化 路徑係數
t 值 P 值
性別 預期績效→意圖 -0.459 -2.565 0.01 資料來源：本研究。
進一步對性別調節作用進行迴歸分析，其迴歸式及結果如圖 4.6 所示。
女性：I=-0.61+0.76*PE 男性：I=-0.3+0.59*PE
從迴歸係數和迴歸分析圖可看出，女性的迴歸係數為 0.76 大於男性 的迴歸係數 0.59，因此女性的迴歸線斜率大於男性的迴歸線斜率，
可看出「預期績效影響使用意圖」確實受到性別的調節作用，使女性 比男性的預期績效對使用意圖的影響較強。
對照先前本研究樣本結構分析有關目前使用 Webitr 的經驗的男 女比例，若將「完全未使用過」當成無經驗，其餘情況當成有經驗，
則發現女性使用 Webitr 的比例超過女性有效樣本的一半，而男性卻 不到其有效樣本的三成。就差勤電子表單系統的使用情況觀之，女性 可能感受到該系統帶來的預期績效，因此使用的意圖較高。
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表 4.34 勤務性質對「預期績效影響使用意圖」調節結果
調節變數 路徑關係
調節作用 之標準化 路徑係數
t 值 P 值
勤務性質 預期績效→意圖 -0.164 -1.789 0.074 資料來源：本研究。
參、年齡對「預期績效影響使用意圖」調節結果
圖 4.8 為年齡對「預期績效影響使用意圖」調節路徑模式，表 4.35 為該模式調節結果。由表 4.35 可知，p 值為 0.015＜0.05，故 年齡對「預期績效影響使用意圖」調節作用顯著；本研究「年齡」經 過重新編碼，將原來的「20 歲以下」、「21-30 歲」合併為「青年組」
=0；「31-40 歲」、「41-50 歲」合併為「中年組」=1；「51-60 歲」、「61 歲以上」合併為「老年組」=2，由調節作用之標準化路徑係數為負值 (-0.175)可知，年齡對「預期績效影響使用意圖」調節作用為負的顯 著，表示年齡越輕，預期績效對使用意圖的影響越強。
參考先前本研究樣本結構分析中，51 歲以上人數僅佔有效樣本 數的 6%，有效樣本數多為年輕者，又實際承辦差勤相關業務多為年 輕者，因此推論年輕者對使用差勤電子表單系統的預期績效較高，使 用意圖也較高。
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老年組：I=-0.58+0.57*PE‧ 國
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從迴歸係數和迴歸分析圖可看出，青年組的迴歸係數為 0.65 最 大，中年組的迴歸係數為 0.6 次之，老年組的迴歸係數為 0.57 最小，
因此三者迴歸線斜率由大至小依序為青年組、中年組和老年組，亦證 明年齡對「預期績效影響使用意圖」調節作用顯著，且年齡越輕預期 績效對使用意圖的影響越強。
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
-10 -5 0 5 10
預期績效 使用意圖
青年組 中年組 老年組
圖 4.9 年齡對「預期績效影響使用意圖」調節作用迴歸分析圖 資料來源：本研究。
肆、性別對「預期付出影響使用意圖」調節結果
圖 4.10 為性別對「預期付出影響使用意圖」調節路徑模式，表 4.36 為該模式調節結果。由表 4.36 可知，p 值為 0.066＞0.05，故 性別對「預期付出影響使用意圖」調節作用未達顯著。
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青年組：I= 0.02+0.53*EE 中年組：I=0.05+0.5*EE 老年組：I=-0.05+0.52*EE
從迴歸係數和迴歸分析圖可看出，三者的迴歸係數很接近，以青 年組的迴歸係數為 0.53 最大，老年組的迴歸係數為 0.52 次之，中年 組的迴歸係數為 0.5 最小，因此三者迴歸線幾乎重疊。
綜合路徑模式分析結果和迴歸分析結果判斷，年齡對「預期付出 影響使用意圖」調節作用不明顯。
-6 -4 -2 0 2 4 6
-10 -5 0 5 10
預期付出 使用意圖
青年組 中年組 老年組
圖 4.12 年齡對「預期付出影響使用意圖」調節作用迴歸分析圖 資料來源：本研究。
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進一步對勤務性質調節作用進行迴歸分析，其迴歸式及結果如圖 4.15 所示。
內勤：I=0.32+0.54*FC 外勤：I=0.07+0.67*FC
從迴歸係數和迴歸分析圖可看出，外勤的迴歸係數為 0.67 大於內勤 的迴歸係數 0.54，因此外勤的迴歸線斜率大於內勤的迴歸線斜率，
可看出「有利條件影響使用意圖」確實受到勤務性質的調節作用，使 外勤比內勤的有利條件對使用意圖的影響較強。
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8
有利條件
使用意圖 內勤
外勤
圖 4.15 勤務性質對「有利條件影響使用意圖」調節作用迴歸分析 圖
資料來源：本研究。
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表 4.41 經驗對「有利條件影響使用意圖」調節結果
調節變數 路徑關係
調節作用 之標準化 路徑係數
t 值 P 值
經驗 有利條件→意圖 -0.702 -2.481 0.013 資料來源：本研究。
進一步對使用經驗的調節作用進行迴歸分析，其迴歸式及結果如 圖 4.18 所示。
無使用經驗：I=0.06 +0.59*FC 有使用經驗：I=0.16 +0.71*FC
從迴歸係數和迴歸分析圖可看出，有使用經驗的迴歸係數為 0.71 大 於無使用經驗的迴歸係數 0.59，因此有使用經驗的迴歸線斜率大於 無使用經驗迴歸線斜率，可看出「有利條件影響使用意圖」確實受到 使用經驗的調節作用，而隨著使用經驗增加有利條件對使用意圖的影 響增強。
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-6 -4 -2 0 2 4 6
-10 -5 0 5 10
有利條件
使用意圖 無使用經驗
有使用經濟
圖 4.18 經驗對「有利條件影響使用意圖」調節作用迴歸分析圖 資料來源：本研究。
綜合上述，本節分別對於 4 個調節變數─性別、勤務性職、年齡、
使用經驗進行分析的調節路徑模式包括：性別對「預期績效影響使用 意圖」調節路徑模式、勤務性質對「預期績效影響使用意圖」調節路 徑模式、年齡對「預期績效影響使用意圖」調節路徑模式、性別對「預 期付出影響使用意圖」調節路徑模式、年齡對「預期付出影響使用意 圖」調節路徑模式、經驗對「預期付出影響使用意圖」調節路徑模式、
勤務性質對「有利條件影響使用意圖」調節路徑模式、年齡對「有利 條件影響使用意圖」調節路徑模式和經驗對「有利條件影響使用意圖」
調節路徑模式共 9 條路徑。茲將所有調節路徑模式分析結果整理如表 4.42。
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表 4.42 本研究調節路徑模式結果一覽表
依變數 自變數 調節變數 是否顯著 調節結果
意圖
預期績效
性別 顯著 女性較男性顯著
勤務性質 未達顯著 -
年齡 顯著 年齡越輕者調節效 果越強
預期付出
性別 未達顯著 -
年齡 顯著 調節效果不明顯
經驗 未達顯著 -
有利條件
勤務性質 顯著 外勤較內勤顯著
年齡 未達顯著 -
經驗 顯著 有使用經驗者較無 使用經驗者顯著 資料來源：本研究。
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