第三章 研究設計與實施
第六節 資料分析方法
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第六節 資料分析方法
本研究將以結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM) 進行模式驗證，並採用最大概似法(Maximum Likelihood, ML)估計方 法。
SEM 是用來檢定有關觀察變數 (Observed Variables) 與潛在變 數 (Latent Variables) 之間假設關係的一種全包式統計取向 (黃 芳銘，2004)。所謂「全包式」是因為 SEM 融合了因素分析(Factor Analysis)和路徑分析(Path Analysis)兩種統計方法。前者使用的是
「測量模式」(Measurement Model)，而後者使用的是「結構模式」
(Structural Model)，因此完整的 SEM 的模式包括兩部分─測量模式 和結構模式。又「觀察變數」係指可直接被測量的變項，在量化研究 中往往以問卷的問題呈現；而「潛在變數」係無法直接被測量的，必 頇透過觀察變數衡量。
本研究之 SEM 模式如圖 3.2 所示，包含測量模式和結構模式兩部 分，茲說明如次：
壹、測量模式
係以觀察變數來反映潛在變數的模式，亦即觀察變數為「果」， 潛在變數為「因」 (黃芳銘，2004)。以本架構而言，共有 27 個觀察 變數(每一個題項都是一個觀察變數)以及 8 個潛在變數(意圖、預期
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績效、預期付出、有利條件、工作相關、結果明顯性、自我效能、焦 慮)，每一個觀察變數對應到潛在變數的關係均係測量模式，目的在 以問題測量潛在變數是否為關鍵構面。
貳、結構模式
係用來說明潛在變數和潛在變數之間的關係的模式(黃芳銘，
2004)，分為潛在自變數 (Latent Independent Variables)與潛在依 變數(Latent dependent Variables)，而通常潛在變數和潛在變數之 間存在著調節變數。以本架構而言，「意圖」係潛在依變數，而「預 期績效」、「預期付出」、「有利條件」、「工作相關」、「結果明顯性」、「自 我效能」和「焦慮」為潛在自變數。另外「性別」、「職務性質」、「年 齡」和「使用 Webitr 經驗」為調節變數。
綜上，本研究欲以 SEM 驗證有關臺北市政府消防局推行差勤電 子表單系統之過程中，使用者之「預期績效」、「預期付出」和「有利 條件」是否為直接影響使用意圖之關鍵因素；又「工作相關」、「結果 明顯性」、「自我效能」和「焦慮」是否透過「預期績效」、「預期付出」
和「有利條件」的中介影響而成為影響使用意圖之間接關鍵因素。另 外，「預期績效」、「預期付出」和「有利條件」對於使用意圖的影響 效果是否會受到「性別」、「職務性質」、「年齡」和「使用 Webitr 經
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H1 H2
H3 工作相關 H4
H5
H6
預期績效
自我效能
焦慮
預期付出
有利條件 H7
結果明顯性
勤務 年齡
性別 性質 經驗
意圖
圖 3.2 本研究之 SEM 模式 註：觀察變數以問卷對應題項表示。
資料來源：本研究。
25. 26. 27.
1. 2. 3.
14. 15. 16.
4. 5. 6 7.
17. 18. 19. 20.
11. 12. 13.
21. 22. 23. 24.
8. 9. 10.
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第四章 研究結果與分析
本研究係採問卷調查法，蒐集資料後去除無效樣本再進行結構分 析和敘述性統計分析，並以 Cronbach’s α分析問卷信度和以驗證 性因素分析( Confirmatory factor analysis, CFA )分析測量模式 效度，修正原來研究模式後進行路徑分析，將所得結果與 UTAUT 相關 研究（劉柏廷，2006）的實證結果加以比較及分析。
第一節 樣本結構分析
本研究於 2 月 25 日對臺北市政府消防局全體同仁依分層抽樣結 果總共發出 635 份問卷，並分別於 3 月 7 日及 3 月 14 日進行催收，
共收回 602 份問卷，為避免反應心向及可能同一人重複作答，將「問 卷第一部分完全無填答」、「問卷第一部分皆填同一選項」、「同一單位 問卷第一部分答案完全相同(不含答案皆填同一選項)」視為無效問卷 共計 120 份扣除後(如表 4.1)，有效問卷總計 482 份，佔母群體的 75.91%，詳如下表 4.2。
表 4.1 無效問卷情況一覽表
無效問卷情況 樣本數
問卷第一部分完全無填答 5
問卷第一部分皆填同一選項 107
同一單位問卷第一部分答案完全相同
(不含答案皆填同一選項) 8
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表 4.2 有效問卷分析表 母群體
(總發放數)
回收問卷 回收率 有效樣本
有效樣本 /回收問卷
有效樣本 /母群體 635 602 94.80% 482 80.07% 75.91%
資料來源：本研究。
本研究的樣本結構係根據問卷的第二部分「個人基本資料及使用 經驗」調查而來，亦即本研究模式的調節變數，因此有必要先對樣本 結構進行分析，茲分述如下(參見表 4.3)：
壹、 性別：在本研究有效問卷中，臺北市政府消防局男性為 390 人，
佔 80.91%；女性為 82 人，佔 17.01%，顯示該局男性人數遠多 於女性人數。
貳、 年齡：20 歲以下和 61 歲以上人數的比例都不到 1%；而人數主 要分佈在 21 歲至 40 歲之間，顯示該局以青壯年人口為主且該 年齡層級較其他年齡層級男性遠多於女性。
參、 目前使用 Webitr 的經驗：在使用經驗方面，完全未使用過的人 數為 266 人，佔 55.19%；其次是為填寫本問卷才使用者為 100 人，佔 20.75%。若將曾使用或參加教育訓練視為具有使用經驗 者，則人數為 197 人，佔 40.87%，顯示多數同仁仍未使用 Webitr。
肆、 勤務性質：內勤人數為 108 人，佔 22.41%；外勤人數為 360 人，
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佔 74.69%，顯示外勤人數遠多於內勤人數。又內勤人數中，女 性較男性多。外勤人數中，則男性遠多於女性。
伍、 對現行紙本作業的滿意度：認為現行紙本作業滿意度普通者最 多為 190 人，佔 39.42%；其次是滿意為 158 人，佔 32.78%；而 不滿意和非常不滿意較少，皆不到 10%。又從次數分配圖 4.1 和表 4.4 的偏態係數(Skewness)和峰度係數(Kurtosis)來看，S 係數為-0.34，呈現負偏態；K 係數為 0.12，呈現高狹峰，顯示 大多數同仁對現行紙本作業沒有特別好惡，惟整體偏向滿意。
又進一步分析內外勤人員對現行紙本作業的滿意度，可知 內勤回答「滿意」者最多(45.5%)、外勤回答「普通者」最多 (43.4%)、「滿意」者居次(30.5%)，整理如表 4.5。
陸、 是否承辦差勤相關業務：承辦差勤相關業務者為 46 人，佔 9.54%；至非承辦人為 422 人，佔 87.55%，顯示承辦差勤相關 業務者為少數者。
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Webitr 的 經驗‧
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圖 4.1 對現行紙本作業的滿意度次數分配圖 資料來源：本研究。
表 4.4 「您對現行紙本作業的滿意度」統計敘述
項目 值
有效樣本 469
遺漏值 13
平均數 0.42
平均數標準誤 0.04
中位數 0
眾數 0
標準差 0.95
(續下頁) 樣
本 數( 人)
非常
不滿意 不滿意 非常
普通 滿意 滿意
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表 4.4 「您對現行紙本作業的滿意度」統計敘述(續)
項目 值
變異數 0.91
偏態 -0.34
偏態的標準誤 0.11
峰度 0.12
峰度的標準誤 0.23
資料來源：本研究。
表 4.5 內外勤人員對「現行紙本作業的滿意度」一覽表
觀察變數 內勤 外勤
對現行 紙本作 業的滿 意度 (n=467)
非常滿意 17(15.5%) 41(11.5%) 滿意 50(45.5%) 109(30.5%)
普通 35(31.8%) 155(43.4%)
不滿意 8(7.3%) 33(9.2%) 非常不滿意 0(0%) 19(5.3%)
總計 110 357
註：本表各觀察變數的有效樣本數均不含未填答者。
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第二節 敘述性統計分析
本研究問卷問項係採李克特 5 點尺度量，以對該題認同度區分為
「非常同意」2 分、「同意」1 分、「普通」0 分、「不同意」-1 分和「非 常不同意」-2 分。其中本研究問卷第 7 題、第 11 至 13 題、第 23 題 和第 27 題為反向題，數據業經過轉換，因此在本研究中，分數為正 值表示受測者正面預期，而負數表示負面預期，且值越高表示強度越 大。又本研究有效樣本 482 份當中，有若干題目未填答或重複選擇，
本研究將該題以遺漏值處理，並以數列平均數當作其得分，以避免影 響各構面和觀察變項的平均數及標準差。茲以各構面和觀察變項的得 分平均數和標準差進行分析(參見表 4.6)。
所有構面的平均數均呈現正值，唯「自我效能」和「焦慮」的平 均數呈現負值，顯示受測者對於使用差勤電子表單系統 Webitr 可能 感到擔心疑慮，而且沒有信心能夠使用該系統。又以「工作相關」的 平均數 1.368 最高，並以此構面中第 1 個問題(第 1 題)：「Webitr 和差勤作業(例如：請假、申請加班等)是有關的。」平均數 0.58 最 高，顯示受測者肯定 Webitr 和差勤管理是相關的。而以「焦慮」的 平均數-1.7432 最低，並以此構面中第 1 個問題(第 11 題)：「我擔 心使用 Webitr 發生錯誤。」平均數-0.589 最低，顯示受測者的焦慮 主要係擔心使用系統發生錯誤。其餘各構面平均數由高至低依序為結
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果明顯性、預期績效、預期付出、意圖、有利條件和自我效能。
其次在差異性方面，所有構面中，以「預期付出」的標準差 3.02598 最高，顯示受測者對於使用 Webitr 需要付出努力的預期有極大差 異，其中又以該構面第 2 個問題(第 18 題)：「我預期使用 Webitr 是 簡單的。」的標準差 0.9145 最高，顯示在預期使用 Webitr 的難易度 上差異最大。至於標準差最低者為「有利條件」(2.17891)，且以該 構面第 4 個問題(第 24 題)：「我可以獲得別人幫忙解決使用 Webitr 遇到的困難。」的標準差 0.8221 最低，顯示受測者在認為使用 Webitr 可獲得相關資源的差異不大，並且主要來自他人的幫助。其餘各構面 標準差由高至低依序為焦慮、預期績效、結果明顯性、自我效能、工 作相關和意圖。
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表 4.6 樣本敘述性統計分析(續)
潛在構面 觀察變數 平均數 標準差 潛在構面 平均數 標準差
有利條件
21 -0.106 0.9023
0.3277 2.17891 22 0.222 0.9041
23 -0.062 0.896 24 0.274 0.8221
意圖
25 0.245 0.9532
0.3659 2.38413 26 0.225 0.9583
27 -0.104 1.0525
總樣本數 482
註：本表第 7、11、12、13、23、27 題均為反向題，數據經轉換處理。
資料來源：本研究。
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第三節 問卷信度分析
為檢驗本研究問卷作為測量工具是否得到的結果具有穩定性，亦 即問卷的信度高低，採最常用的內部一致性係數(Cronbach’s α係 數)作為信度指標，若α係數在 0.9 以上，表示信度甚佳；α係數在 0.8 以上，表示信度良好；而探討性研究的α係數宜在 0.7 以上(古 永嘉、楊雪蘭 譯，2009)。本研究問卷的α係數如下表 4.7，可看出 整體α係數為 0.906，表示本研究問卷整體具有高信度，而大部分潛 在構面的α係數在 0.8 以上，表示大部分構面的信度良好；惟「有利 條件」的信度未達標準(α係數=0.46＜0.6)。
表 4.7 本研究問卷的信度一覽表
潛在構面 題數 α係數
工作相關 3 題 0.891
結果明顯性 4 題 0.711
自我效能 3 題 0.845
焦慮 3 題 0.916
預期績效 3 題 0.917
預期付出 4 題 0.886
有利條件 4 題 0.46
意圖 3 題 0.726
整體問卷 27 題 0.941
資料來源：本研究。
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第四節 交叉分析
本研究架構所含的調節變數為受詴者的性別、年齡、目前使用 Webitr 經驗和勤務性質 4 項，並假設如下表 4.8。為了後續進一步確 認此 4 個變數係對潛在構面與意圖之間關係發生調節作用，本節先以 交叉分析瞭解調節變數對潛在構面間之關聯性的影響是否有統計上 的顯著差異存在。
其中，本研究調節變數「年齡」經過重新編組，將原來的「20 歲以下」、「21-30 歲」合併為「青年組」；「31-40 歲」、「41-50 歲」
合併為「中年組」；「51-60 歲」、「61 歲以上」合併為「老年組」。另 外將「目前使用 Webitr 的經驗」重新分為「無經驗」和「有經驗」，
合併為「中年組」；「51-60 歲」、「61 歲以上」合併為「老年組」。另 外將「目前使用 Webitr 的經驗」重新分為「無經驗」和「有經驗」，