第四章 研究結果與分析
第五節 驗證性因素分析
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第五節 驗證性因素分析
本研究透過驗證性因素分析(Confirmatory factor analysis, CFA)進行模式的適配度分析，並刪除干擾因果關係的觀察變數後再做 一次適配度分析，俾使模式與資料達到充分適配。
壹、 原始測量模式的驗證性因素分析
圖 4.2 為原始測量模式，本研究模式包括工作相關、結果明顯 性、自我效能、焦慮、預期績效、預期付出、有利條件和意圖共 8 個 潛在構面，其中工作相關由 3 個觀察變數衡量(JR1~JR3)、結果明顯 性由 4 個觀察變數衡量(RD1~RD4)、自我效能由 3 個觀察變數衡量 (SE1~SE3)、焦慮由 3 個觀察變數衡量(AN1~AN3)、預期績效由 3 個觀 察變數衡量(PE1~PE3)、預期付出由 4 個觀察變數衡量(EE1~EE4)、有 利條件由 4 個觀察變數衡量(FC1~FC4)，以及意圖由 3 個觀察變數衡 量(I 1~ I 3)。圖中雙箭號上的數字為二個變數的共變異數、潛在構 面下方的數字為其變異數，而誤差項右上角的數字為其變異數，茲將 各參數整理如表 4.20、表 4.21。
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圖 4.2 原始測量模式
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1 不予估計外，餘為估計參數。模式內的每個估計參數是否達到顯著 水準是檢核模式內在品質的一項重要指標(吳明隆，2010)。由表 4.20 可知，除「焦慮<-->工作相關」和「焦慮<-->結果明顯性」的共變數 估計參數未達顯著水準外，餘均達顯著(p＜0.001)。表 4.21 可知所 有變異數估計參數均達顯著水準(p＜0.001)。表 4.22 可知，除觀察 變數 FC3 的估計參數未達顯著水準外，餘均達顯著(p＜0.001)，因此 該模式的內在品質有待修正。
此外，估計參數的標準誤很大或有負的誤差變異數存在，則表示 假設的模式可能違反辨認規則(吳明隆，2010)。茲將各參數的誤差變 異數整理如表 4.23。由表 4.22 和 4.23 可知，非標準化參數估計值 中每個估計參數的標準誤都很小，且沒有負的誤差變異數，表示模式 可以辨識。
表 4.22 原始測量模式之觀察變數參數估計 潛在構面 觀察變數 非標準化參數
估計值 標準誤 p
工作相關
JR1 1.000 - - JR2 1.114 0.045 ***
JR3 1.084 0.049 ***
結果明顯性
RD1 1.000 - - RD2 0.815 0.043 ***
RD3 0.898 0.043 ***
RD4 0.217 0.055 ***
(續下頁)
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在驗證性因素分析中，通常以卡方值檢定、觀察變數的因素負荷 量和適配度指標作為模式適配度的檢定。惟卡方值在樣本數過大時很 容易達到顯著水準，故本研究以卡方自由度比為指標，茲就各指標整 理如表 4.24，分述如下。
就整體卡方自由度比=4.138＜5，表示模式適配度可接受。又整 體適配度指標顯示，RMSEA=0.081 介於 0.08 至 0.10 之間，表示模式 適配度普通， CFI=0.901＞0.900 達適配標準，惟 GFI=0.828 及 NFI=0.874 均未達 0.900 以上，表示適配度不佳。
就個別構面而言，觀察變數的因素負荷量越大，代表越能反映潛 在構面的特質，一般要求介於 0.5 至 0.95 之間。由表 4.24 可知，除 RD4、FC3 及I 3 較低外，餘皆大於 0.5，表示適配度理想。至於各構 面的適配度指標顯示，「工作相關」、「自我效能」、「焦慮」、「預期績 效」、和「意圖」因為只有三個觀察變數而形成充分適配；「結果明顯 性」和「有利條件」的各項指標達適配標準，表示該構面適配度理想；
而「預期付出」的 RMSEA=0.176＞0.10，表示適配度不佳。
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GFI=1，NFI=1，CFI=1
結果明顯性
RD1 0.821
RD2 0.756
RD3 0.801
RD4 0.183
卡方值=0.063，自由度=2，卡方自由度比=0.032 RMSEA=0.000，GFI=1，NFI=1，CFI=1
自我效能
SE1 0.722
SE2 0.754
SE3 0.770
GFI=1，NFI=1，CFI=1
焦慮
AN1 0.785
AN2 0.957
AN3 0.920
GFI=1，NFI=1，CFI=1
預期績效
PE1 0.832
PE2 0.922
PE3 0.915
GFI=1，NFI=1，CFI=1
預期付出
EE1 0.722
EE2 0.809
EE3 0.897
EE4 0.848
卡方值=31.846，自由度=2，卡方自由度比=15.923 RMSEA=0.176，GFI=0.967，NFI=0.973，CFI=0.974
(續下頁)
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表 4.24 原始測量模式之驗證性因素分析(續)
構面 觀察變數潛在 因素負荷量
有利條件
FC1 0.747
FC2 0.711
FC3 -0.049
FC4 0.629
卡方值=2.566，自由度=2，卡方自由度比=1.283 RMSEA=0.024，GFI=0.997，NFI=0.992，CFI=0.998
意圖
I 1 0.922
I 2 0.941
I 3 0.305
GFI=1，NFI=1，CFI=1
整體模式 卡方值=1270.442，自由度=307，卡方自由度比=4.138 RMSEA=0.081，GFI=0.828，NFI=0.874，CFI=0.901
資料來源：本研究。
貳、 修正後模式的驗證性因素分析
為使適配度達到標準，爰參考標準化殘差共變數(參見附錄四) 來修正模式，一般要求標準化殘差共變數的絕對值小於 2，可考慮刪 除該題觀察變數。由附錄四可看出，FC3、RD4 和I 3 與各觀察變數的 殘差值絕對值較高，若單獨刪除 FC3，則整體適配度 RMSEA 降為 0.077
＜0.08，適配度良好；若單獨刪除 RD4，則整體適配度 RMSEA 反而升 高為 0.121＞0.10，適配度不佳；若同時刪除 FC3 和 RD4，則整體適 配度 RMSEA 反而升高為 0.120＞0.10，適配度不佳。至於「意圖」只 有三個觀察變數，若刪除I 3，則違反 SEM 每個構面需至少 3 個觀察
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又參考前開表 4.20 所示「焦慮<-->工作相關」和「焦慮<-->結 果明顯性」的共變數估計參數未達顯著水準，因本研究假設「焦慮」
與「工作相關」、「焦慮」與「結果明顯性」以及「有利條件」與「焦 慮」之間無相關，故將因素間共變數設為 0，則共變數參數估計均達 顯著水準如表 4.25 所示。
綜合上述，經刪除 FC3 並將「焦慮<-->工作相關」、「焦慮<-->
結果明顯性」和「有利條件<-->焦慮」共變數參數設為 0 後，所有估 計參數均達顯著水準(p＜0.001)，標準誤都很小，且沒有負的誤差變 異數，如表 4.26、表 4.27 和表 4.28。
整 體卡 方 自 由 度比 降 為 3.906( ＜5) ，RMSEA 降為 0.078( ＜ 0.08)，GFI 升為 0.844，NFI 升為 0.888，CFI 升為 0.914，雖然 GFI 和 NFI 仍未達到 0.90 以上，惟所有適配度指標都更接近適配理想的 標準。又觀察變數的因素負荷量，除 RD4 和I 3 仍較低外，餘皆大於 0.5，表示適配度臻於理想，如表 4.29。
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表 4.26 修正後測量模式之變異數參數估計(續) 參數名稱 非標準化參數估
計值 標準誤 p
e6 0.243 0.018 ***
e7 0.736 0.048 ***
e8 0.427 0.031 ***
e9 0.379 0.028 ***
e10 0.347 0.026 ***
e13 0.130 0.016 ***
e12 0.072 0.015 ***
e11 0.310 0.022 ***
e14 0.224 0.017 ***
e15 0.131 0.014 ***
e16 0.144 0.015 ***
e17 0.344 0.024 ***
e18 0.289 0.022 ***
e19 0.150 0.015 ***
e20 0.211 0.017 ***
e24 0.406 0.030 ***
e22 0.405 0.032 ***
e21 0.368 0.031 ***
e25 0.133 0.017 ***
e26 0.106 0.017 ***
e27 1.002 0.065 ***
註：***表示顯著性的機率小於 0.001。
資料來源：本研究。
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整體模式 卡方值=1113.458，自由度=285，卡方自由度比=3.906 RMSEA=0.078，GFI=0.844，NFI=0.888，CFI=0.914
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式的整體信度及各潛在構面的組合信度(Composite Reliability)如 表 4.30 所示，可知整體信度為 0.944，各潛在構面的組合信度最低 為 0.736，均大於 0.7，表示內在品質良好。又 平均萃取變異量 (Average Variance Extracte，AVE)係指觀察變數被潛在構面解釋的 變異量來自測量誤差的程度，一般要求大於 0.5，除了「結果明顯性」‧
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