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產品屬性、政策行銷工具與消費動機之迴歸分析

第四章 研究結果與討論

第五節 產品屬性、政策行銷工具與消費動機之迴歸分析

本節係為探討社會企業產品屬性對消費動機的解釋力、產品屬性對政策行銷 工具的解釋力、政策行銷工具對消費動機的解釋力,以及政策行銷工具在產品屬 性對消費動機之中介效果。基於第四節的相關分析結果可以發現,產品屬性、政 策行銷工具與消費動機,及產品屬性與政策行銷工具皆達顯著相關,為進一步了 解各變項間的解釋能力,以及政策行銷工具之中介效果影響,本節將進行多元迴 歸分析。

一、產品屬性對消費動機之解釋力

為了解產品屬性對整體消費動機變項中的解釋力,本研究以產品屬性三個變 項為解釋變項,以消費動機為效標變項,並以逐步迴歸法進行多元迴歸分析,來 探討影響消費動機之最主要產品屬性究竟為何,其結果詳如表 4-11、表 4-12 所 示。

表 4-11 產品屬性對消費動機之多元迴歸分析結果 複相關係數

R

決定係數 R2

調整後 R2 F

自由度(df) 比值 .732 .535 .531 (3, 356) 136.714***

***p<.001

表 4-11 顯示,三個產品屬性變項為解釋變項與消費動機為效標變項的複相 關係數為 0.732,已達到顯著水準(p<.001),產品屬性對消費動機的決定係數 R2 為 0.535,也就是解釋變項對於效標變項變異量的解釋力為 53.5%,以調整後 R2 來表示,仍有 53.1%的解釋力。

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***p<.001

表 4-12 顯示,模式一先進入迴歸模式的變項為「公益屬性」,公益屬性與消 15.733<30,故為低度共線性,如表 4-13 所示。

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表 4-13 產品屬性對消費動機之共線性診斷

模型 維度 條件指數

1 1 1.000

2 8.885

3 13.787 4 15.733

綜合以上分析,顯示產品屬性對消費動機具有正向且顯著性的影響;且產品 屬性可解釋消費動機的總解釋變異量達 53.5%,其中以「公益屬性」層面可解釋 消費動機 38.6%為最高,亦代表產品屬性對消費動機有顯著解釋能力。

因此,本研究假設一:「社會企業產品屬性對消費動機有顯著影響」獲得支 持。

二、產品屬性對政策行銷工具之解釋力

為了解產品屬性對政策行銷工具變項之解釋力,本研究以產品屬性為解釋變 項,政策行銷工具為效標變項,進行迴歸分析,探討產品屬性對政策行銷工具之 解釋力為何,其結果詳表 4-14 所示。

表 4-14 產品屬性對政策行銷工具之迴歸分析結果

複相關係數 R 決定係數 R2 調整後 R2 β係數 F 值 .417 .173 .171 .417 75.141***

***p<.001

表 4-14 顯示,產品屬性變項為解釋變項與政策行銷工具為效標變項的複相 關係數為 0.417,標準化迴歸係數值為 0.417(β=0.417),已達到顯著水準(p<.001),,

產品屬性對政策行銷工具的決定係數 R2為 0.173,也就是解釋變項對於效標變項 變異量的解釋力為 17.3%,以調整後 R2來表示,有 17.1%的解釋力。

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***p<.001

表 4-15 顯示,政策行銷工具變項為解釋變項與消費動機為效標變項的複相 關係數為 0.492,已達到顯著水準(p<.001),政策行銷工具對消費動機的決定係數 R2為 0.242,也就是解釋變項對於效標變項變異量的解釋力為 24.2%,以調整後

***p<.001

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表 4-16 顯示,模式一先進入迴歸模式的變項為「公共關係」,公共關係與 消費動機的複相關係數為 0.470,高於其他變項與效標變項之相關,其多元決定 係數為 0.221,表示公共關係對於消費動機的解釋力有 0.221,亦為公共關係共可 解釋消費動機總變異量的 22.1%,即公共關係對消費動機有 22.1%的解釋力。

第二步驟加入的變項為「政府平台」,模式二中公共關係、政府平台與效標 變項之多元相關係數為 0.492,多元決定係數為 0.242,表示公共關係加上政府平 台對於消費動機的解釋力有 0.242;加入「政府平台」後之決定係數改變量為 0.021,

代表有 2.1%是公共關係與政府平台共同作用之結果,也就是加入政府平台變項 後,可提高消費動機變異量之 2.1%。

為檢驗解釋變項間有無共線性問題,本研究以條件指數 CI 值來衡量,經進 行共線性診斷後,條件指數 CI 值為 9.260 < 30,故為低度共線性,如表 4-17 所 示。

表 4-17 政策行銷工具對消費動機之共線性診斷

模型 維度 條件指數

1 1 1.000

2 6.749

3 9.260

綜合以上分析,顯示政策行銷工具對消費動機具有正向且顯著性的影響;且 政策行銷工具可解釋消費動機的總解釋變異量達 24.2%,其中以「公共關係」層 面可解釋消費動機 22.1%為最高,亦代表政策行銷工具對消費動機有顯著解釋能 力。

因此,本研究假設三:「社會企業政策行銷工具對消費動機有顯著影響」獲 得支持。

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四、政策行銷工具在社會企業產品屬性對消費動機間之中介效果

經由前述分析顯示,產品屬性對消費動機、產品屬性對政策行銷工具、以及 政策行銷工具對消費動機均具有解釋力,且均達顯著水準,本研究假設一至三均 成立。為進一步了解政策行銷工具在產品屬性對消費動機之中介效果,本研究進 行迴歸分析,以探討政策行銷工具之中介效果影響程度為何。

依據 Baron 與 Kenny(1986)之研究表示,中介效果應符合三個條件,即為 自變項對依變項應有顯著的解釋效果,自變項對中介變項應有顯著的解釋效果,

當自變項與中介變項同時加入迴歸模型時,中介變項對依變項應有顯著的解釋效 果;於迴歸模式中置入中介變項後,自變項之迴歸係數會降低或轉為不顯著,如 迴歸係數降低呈不顯著,為完全中介效果,迴歸係數降低而仍為顯著,則為部分 中介效果,而中介變項與依變項仍有顯著關係。本研究之結果詳如表 4-18 所示。

表 4-18 政策行銷工具在產品屬性對消費動機之中介效果分析摘要表

模式 β係數 T 值 決定係 數 R2

調整後 R2

F 值

1 產品屬性 .665 16.860 .443 .441 284.258***

2 產品屬性 .576 13.730

.480 .478 165.073***

政府行銷工具 .214 5.101

***p<.001

表 4-18 顯示,模式一,產品屬性對消費動機有顯著之解釋效果,其標準化 迴歸係數為 0.665,並達顯著水準(β=.665,p<.001);模式二,同時將產品屬性與 政策行銷工具變項放入迴歸模型,可以發現政策行銷工具對消費動機亦有顯著之 解釋效果,其標準化迴歸係數為 0.214,達顯著水準(β=.214,p<.001),而產品屬 性對消費動機之解釋能力則降低,其標準化迴歸係數則變為 0.576,亦達顯著水 準(β=.576,p<.001)。

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由上述內容可判斷,社會企業產品屬性變項透過政策行銷工具中介變項對消 費動機變項影響的間接效果有顯著;換言之,政策行銷工具在產品屬性對消費動 機間有部分中介效果。

因此,本研究假設四:「政策行銷工具在社會企業產品屬性對消費動機間具 有中介效果」獲得支持。

圖 4-2 中介效果路徑圖 政策行銷工具

消費動機 產品屬性

0.214***

0.665***

0.417***

0.576***

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