研究工具

本研究探討的是在網路環境中，網路學籍管理系統提供的學籍資料處理功能 與創新擴散間的關係，及對使用此系統作為工具的行為與態度有何影響，亦即創 新特徵對使用者認知態度的影響，而一般研究態度方面最常用的研究方法便是問 卷調查法，一般是詢問個人對使用某種特定系統所抱持的態度和使用意願等，以 瞭解實際上使用者與網路學籍管理系統間的互動情形如何。本研究共四個研究構 念，每一構念均參考相關文獻，進行變數定義與操作化，最後依據架構設計問卷，

書面問卷採結構化問卷設計，以利資料的統計與量化，玆將問卷內容、編製方式 及階段過程分述如下：

一、

基本資料：

本研究的個人基本資料部分是由研究者依據研究需要而設計，主要目的在蒐 集受試者之重要背景資料以了解樣本的特質分佈情形。包含

（一）教育程度：（1）研究所以上（2）師大、師院、一般大學（3）師專（4）

其它等四類。

（二）服務年資：（1）5 年以下（2）6－10 年（3）11－15 年（4）16－20 年（5）

20 年以上等五類。

（三）職務：（1）主任（2）組長（3）導師（4）科任教師等四類。

（四）任教學校規模：（1）12 班以下（2）13-24 班（3）25-50 班（4）51 班以 上等四類。

（五）使用頻率：（1）非常少（2）很少（3）經常使用等三類。

二、 網路學籍管理系統使用態度量表

（一）預試問卷之編製

本研究所使用之網路學籍管理系統使用態度問卷係參考所蒐集之相關文 獻，及吳肇銘（1998）「影響網站使用意向量表」之有關網路使用態度之量表，

吳肇銘以中原大學資管系三個年級377 位學生來擔任樣本，藉以瞭解影響使用 者「網站使用意向」之相關因素，其問卷均確認各研究構念具有一定程度之效 度、信度（其各構念之Cronbach’s α 值介於 0.8229 與 0.9614 之間，Cronbach’s α 值只要大於 0.7 其信度即可接受），經歸納整理，參考文獻後依據「使用態 度」層面來編製問卷，而初步編擬完成 23 題之「網路學籍管理系統使用態度 問卷」（見附錄一）。再徵詢四位專家學者之意見（見表 3-3），針對問卷所涉及 內容是否題意不明、題意重複及能否涵蓋教師之網路學籍管理系統使用態度提 出修正及增添意見，建立此問卷內容的專家效度（見附錄二），最後請指導教 授指正編製而成 18 題預試問卷（見附錄三）。並將測得的結果進行信度與效度 檢測。本研究以李克特氏（Likert）的五點等距尺度衡量，要求受訪者對採用網 路學籍管理系統處理學籍資料態度之測量，分為五個尺度從「非常同意」到「非 常不同意」填答，分數分別為 5、4、3、2、1 分，分數愈高表示受訪者對網路 學籍管理系統處理學籍資料的態度愈正向。

表 3-3 協助本量表編製的專家學者（依姓氏筆劃順序排列）

姓名 服務單位與職稱

連廷嘉 國立台東大學教育學系助理教授 黃嘉勝 國立台中教育大學美術學系教授 廖本裕 國立台東大學教育學系副教授 蔡東鐘 國立台東大學教育學系主任 資料來源：作者自行整理

（二）建構專家內容效度

本研究問卷編製定稿後，為了得到良好的內容效度，故先進行專家效度分析 調查。專家修訂問卷回收後，根據其所提供之修正意見與勾選的資料，進行統計 分析，並依據下列三項步驟進行刪題與題目的校正後得表 3-4：

1、 首先就「適用」選項與「修正」選項之百分比相加，未達 80%以上的題

（三）預試問卷作答方式與記分

本問卷採Likert-type 五點量表方式填答，填答方式由受試者在每一題的五 個選項中（非常同意、有點同意、沒有意見、有點不同意、非常不同意）根據自 己認知與感受的實際情形，從各選項選擇一個接近的答案作答。計分方式則依非 常同意、有點同意、沒有意見、有點不同意、非常不同意分別給予 5、4、3、2、

1 分，即代表有極高網路學籍管理系統使用態度到極低之網路學籍管理系統使用 態度。得分愈高代表網路學籍管理系統使用態度愈高；反之，得分愈低，則代表 網路學籍管理系統使用態度愈低。

（四）預試的實施

預試問卷編製完成後，為求問卷的可行性，隨即實施預試。根據吳明隆（2003）

指出：預試對象人數以問卷中包括最多之「分量表」的 3-5 倍人數為原則。故本 問卷之最多分量表的題數為 22 題，故 5 倍預試問卷的樣本數應為 110 人。所以，

因本研究以彰化縣公立國民小學教師為母群，故隨機抽取 30 所彰化縣公立國民 小學，150 名教師為預試對象進行預試。於九十五年三月十日發出至九十五年三 月三十日止，計收回 150 份，共得有效預試問卷 150 份，佔全部發出問卷的 100%。

（見表 3-5）

表 3-5 國民小學教師網路學籍管理系統使用態度預試問卷樣本分布一覽表 預試學校名稱 學校規模 發出份數 收回份數 有效份數

大竹國小 智 5 5 5

二林國小 智 5 5 5

北斗國小 智 5 5 5

中正國小 智 5 5 5

大城國小 智 5 5 5

員林國小 智 5 5 5

大村國小 智 5 5 5

永靖國小 智 5 5 5

社頭國小 智 5 5 5

竹塘國小 智 5 5 5

與總分的相關及刪除該題後之α值，作為篩題的準則。

表 3-7 國民小學教師「網路學籍管理系統使用態度」因素及α係數摘要表

66.310 .9369

三、創新特徵量表

間），而黃智強以勤益工專、南亞工專、中央資管的227位學生為受測樣本，藉 以了解影響採用網路書店購物為例，其問卷之各構念之Cronbach’s α值介於 0.7091與0.8944之間。所以本研究參考其問卷針對網路學籍管理系統特性予重新 設計內容，並將測得的結果進行信度與效度檢測。本研究以李克特氏（Likert）

的五點等距尺度衡量，要求受訪者對網路學籍管理系統服務的各項外部變數：創 新特徵的感受表示同意程度，根據其認知的程度從「非常同意」到「非常不同意」

填答，分數分別為5、4、3、2、1 分，分數總和評分愈高表示受訪者對網路學籍 管理系統服務的認知程度愈強。本研究所使用之網路學籍管理系統使用態度問卷 係參考所蒐集之相關文獻，及吳肇銘（1998）「影響網站使用意向量表」、黃智強

（2000）「影響採用網路購物影響因素量表」等人之有關網路使用態度之量表，

經歸納整理，參考文獻後依據「相對優勢」、「相容性」、「複雜度」等三個層面來 編製問卷，而初步編擬完成22題之「網路學籍管理系統創新特徵問卷」（見附錄 一）。再徵詢四位專家學者之意見（見表3-4），針對問卷所涉及內容是否題意不 明、題意重複及能否涵蓋教師之網路學籍管理系統創新特徵提出修正及增添意見

（見附錄二），最後請指導教授指正編製而成22題預試問卷（見附錄三）。

（二）建構專家內容效度

本研究問卷編製定稿後，為了得到良好的內容效度，故先進行專家效度分析 調查。專家修訂問卷回收後，根據其所提供之修正意見與勾選的資料，進行統計 分析，並依據下列三項步驟進行刪題與題目的校正得表 3-8：

1、首先就「適用」選項與「修正」選項之百分比相加，未達 80%以上的 題目予以刪除。

2、彙整專家學者的書面意見，就各題目重疊性高的部分予以 合併，或調整題目的構面，並對缺漏的題目予以增補。

3、修改各題目的詞語，使各試題語意更為明確，並透過指導教授的討論 及現場教育人員口頭意見的提供，使問卷更易為填答者所接受。

表 3-8 國民小學教師網路學籍管理系統創新特徵問卷預試分量表各層面一覽表

（四）預試分析

e02「網路學籍管理系統」操作介面有親和力。 5.725*** 進行因素分析（轉引自吳明隆，2002）。本問卷 KMO 值為. 920，Bartlett 球形考 驗卡方值為2630.154（自由度為 231）達顯著，適合進行因素分析。

抽取共同因素的方式採用主成份分析法，做正交轉軸，抽取最大變異因素進 行第一次因素分析。依據學者 Kaiser（1974）的準則，選取特徵值大於 1 的因素，

共得三個因素。此三個因素的特徵值分別為 10.893、2.333、1.556；其解釋變 異量分別為 30.588 %、24.792 %、11.808，累積的解釋變異量為67.188 %。故 共採計三個因素，分別命名為「相對優勢」、「相容性」、「複雜度」（見表 3-10）。

3. 信度分析

本問卷之信度分析採用內部一致性來加以考驗。故本研究將採用 Cronachα 係數來探討「相對優勢」、「相容性」、「複雜度」各量表內部的一致性。本問卷各 因素之α係數：「相對優勢」為.9500；「相容性」為.8995；「複雜度」為.8536，而 總量表之α係數為.9418，顯示本問卷的信度頗佳，問卷可用（見表 3-10）。

c01 從「網路學籍管理系統」查詢學生資料和管理學生基本資料比較方便。 0.821

調查。專家修訂問卷回收後，根據其所提供之修正意見與勾選的資料，進行統計

項中（非常同意、有點同意、沒有意見、有點不同意、非常不同意）根據自己認

f09 使用「網路學籍管理系統」改善我的工作績效。 9.676***

g01 利用「網路學籍管理系統」查詢資料相當容易。 9.223***

g02 沒人指導我也能獨自使用「網路學籍管理系統」所提供的功能。 6.404***

g03 操作「網路學籍管理系統」查詢資料很簡單。 9.082***

g04「網路學籍管理系統」介面大小適中 閱讀容易。 7.282***

g05「網路學籍管理系統」所提供的功能都蠻容易操作的。 8.444***

g06「網路學籍管理系統」內容的呈現方式簡單明瞭。 8.059***

g07 學習使用「網路學籍管理系統」很簡單。 8.343***

g08 我覺得使用「網路學籍管理系統」是很容易的事。 8.447***

g09 我可以很輕易的熟練操作「網路學籍管理系統」。 8.769***

g10 經由「網路學籍管理系統」去獲得學生資料是很容易的事。 11.135***

***p＜.001

2. 因素分析

本問卷以因素分析法來求得問卷之建構效度。將項目分析所選取的題目採因 素分析法求其因素。依據 Kaiser（1974）觀點，如果 KMO 值小於.5 時，較不宜 進行因素分析（轉引自吳明隆，2002）。本問卷 KMO 值為. 950，Bartlett 球形考 驗卡方值為2857.545（自由度為 171）達顯著，適合進行因素分析。

抽取共同因素的方式採用主成份分析法，做正交轉軸，抽取最大變異因素進 行第一次因素分析。依據學者 Kaiser（1974）的準則，選取特徵值大於 1 的因素，

抽取共同因素的方式採用主成份分析法，做正交轉軸，抽取最大變異因素進 行第一次因素分析。依據學者 Kaiser（1974）的準則，選取特徵值大於 1 的因素，