研究概念圖、流程與期程

一、本研究社會學習行為研究概念圖

社會認知理論強調個人、行為與環境三元交互影響，本研究將以高齡者同 儕人際網絡為環境影響因素，探討高齡者在學習情境之內在歷程（學習成就目標）

與外在學習行為（同儕間習行為特徵、學習互動行為）。研究概念圖如圖3-3所示：

圖 3-3: 本研究概念圖

同儕間學習互動行為 觀察/討論

提問/示範 協助

對象 時間 內容

學習成就動機 z 個我性學習成就動機 z 社會性學習成就動機

E

團體人際網絡 同儕人際網絡角色

B學習外在行為

P 個人內在歷程 同儕間學習行為特徵

行為特質/面對挑戰的 調整情形/學習應用情 形

二、研究流程

為了了解在高齡者組織內的互動及學習訊息做蒐集、歸納，並且考量人在 情境與人在組織內網絡的關係，以作為整體及動態的分析與詮釋。本研究之流程 如圖3-4：

圖 3-4: 本研究實施流程

高齡者社會學習行為初步訪談 高齡者學習相關文獻探討與研究

研究問題與目的之確認

玩具工坊高齡者社會學習行為資料蒐集

人際網絡情形 分析

同儕間學習行為分析 z 同儕間學習行為特徵 z 同儕間學習互動行為內涵

學習成就動機 z 個我性 z 社會性

內在歷程分析

資料統整分析

議題探究

z 高齡者人際網絡角色對高齡者同儕間社會學習行為之影響 z 高齡者學習成就動機對同儕間學習行為之影響

z 高齡者社會學習行為模式

高齡學習組織中不同網絡角色者之社會學習行為模式 外在行為分析

三、研究期程

第六節 資料蒐集方式

壹、人際網絡分析及資料蒐集與分析 一、高齡者組織人際網絡分析向度

社會網絡分析是一種適用於分析團體與組織存在之社會關係的方法之一。本 研究有關高齡學習組織網絡分析，係以組織內人際網絡程度中心性及居間中心性 分析為主，社會網絡分析法其分析架構主要可分為兩大類，一為以個體為核心所 形成的網絡結構(ego-centric networks)，主要分析的是其在網絡中的連帶與位置，

如強連帶(strong ties)、弱連帶(weak ties)、向內程度中心性、向外程度中心性、

接近中心性、中介中心性、結構洞等；另一則是以整體網絡為分析焦點，其分析 的內容包括網絡的密度、集中度、次團體、結構洞等性等(Borgatti, Everett, &

Freeman, 2002)。本研究參考陳榮德（2004）有關組織內部社會網絡的形成與影 響之研究，網絡分析分為情感性網絡、工具性網絡及訊息性網絡三類。社會網絡 分析資料係將組織內網絡關係經過數量化處理呈現，將可從研究資料中獲致團體 中每位成員程度中心性與居間中心性資料。

(一)工具性網絡

工具性網絡乃是指個人因執行任務上的需求，提供服務或物質幫助他人解 決實際問題，而與他人形成的互動關係，屬於一種有目的性的關係網絡，如協助 組織成員、提供組織所需機具或幫助其他高齡者找尋玩具零件等。

(二)情感性網絡

情感性網絡乃屬組織成員間，自發性地於私底下建立非正式關係及產生互 動行為。本研究以友誼關係網絡(friendship networks)代表之，即組織成員之間，

除了同為學習夥伴關係外，亦是很要好的朋友；或者彼此間可以分享想法、傾訴 私事及心情。情感性網絡的形成與工作相關的因素較無關連，而是關乎個人的社 交能力，對人際交往的處理態度及技巧，人格特質即是重要的影響因素；個人擁 有的友誼關係連結愈多，其所能獲得的社會資本相對亦愈多，故有正向的影響。

(三)訊息性網絡

訊息性網絡是指給予被支持者訊息或教導某項技能來幫助解決問題，也可 被視為一種給予訊息、建議、及指導等，亦即當高齡者於玩具修復或創作上遇到 困難時，諮詢者與被諮詢者之間所形成的關係網絡。被諮詢者，因具有特殊專長，

例如經驗、專業能力、擁有領導及決策權、資源分配權等，因此個人於工作諮詢 網絡中的位置，常被用來代表被諮詢者個人所掌握的知識、資源及權力。位置愈 中心，表示其於組織中的重要性愈高。

由於人際網絡關係分析需要研究個案組織內全員參與，因此本研究於研究 之前必須先與二個國小玩具工坊溝通，針對訪談抽樣、參與觀察及人際網絡分析 進行網絡中心性解說。分析軟體採用UCINET6軟體進行分析，採用程度中心性 分別得到玩具工坊組織情感網絡中心、工具網絡中心、訊息網絡中心，並且將三 種中心數值加總後進行整體網絡中心與居間中心之分析。

二、研究工具

根據玩具工坊工作內容及網絡關係分析向度，編擬「玩具工坊人際網絡情 形」問卷，問卷內容如附錄一。依照三個網絡面向發展9題題目（表3-3），題目 分別請兩位指導教授、兩位社會教育學系博士生與一位高齡教育工作者做題目內 容專家效度之審核，以了解問題內容之適切性。問卷每一題問題均需受訪者填寫 最適合該題之人選，透過人際網絡關係係數計量，畫成整體網絡程度中心性分布 圖，以暸組織網絡密度與集中情形。所得資料將作為社會學習行為資料分析之基 礎，配合訪談及觀察資料配合做深入分析，以瞭解組織人際網絡角色對社會學習 行為的影響性。

表 3-3: 玩具工坊人際網絡情形問卷題目 題

號 題目 人際網絡面向

1-1 在你修理（製作）玩具時，遇到工具操作的問題，可以請

教誰？ 訊息網絡

1-2 不知道玩具如何玩時，可以找誰討論？ 訊息網絡 接下頁

表 3-4 （續）

題

號 題目 人際網絡面向

1-3 小朋友問的問題無法回答時，你通常找誰問？ 訊息網絡

2-1 在玩具工坊你比較常和誰聊天？ 情感網絡

2-2 心情不好時，你曾經跟誰說？ 情感網絡

2-3 你通常會跟玩具工坊的哪些人通電話？ 情感網絡 3-1 製作玩具材料不夠時（比如：布、工具、木板等），誰幫

忙想辦法找資源？ 工具網絡

3-2 誰會主動帶修理玩具的工具來玩具工坊？ 工具網絡 3-3 看到新的玩具時，誰會帶來玩具工坊跟大家一起玩？ 工具網絡

三、實施程序

1.首先與S國小及C國小二校校長與學務處溝通，說明研究進行方式，並討論 研究操作方式與可能影響。

2.於玩具工坊值班時洽請總醫師協助安排時間，邀請玩具工坊高齡者進行團 體填卷。填卷前聲明所填資料僅提供研究分析使用，他人及學校行政團隊 將不會看到問卷填寫內容。

3.顧慮高齡者識字、對題目理解度等情形，問卷題目由研究者逐題唸出，並 由助理協助題目說明或填寫。

四、資料分析

Henderson、Iacobucci和Calder（1998）認為在進行社會網絡分析時大致可 分為三項程序：1.資料抽取與紀錄；2.將資料轉換為矩陣或圖；3.再以相關指標 進行網絡分析。本研究人際網絡分析向度為情感性網絡、工具性網絡與資訊性網 絡。研究資料以UCINET社會網絡軟體進行分析，經將原始資料轉換為矩陣形式 之後，分析網絡密度、尺寸及集中情形，並可從資料中獲知組織成員程度中心與 居間中心情形，以了解個體在組織結構中資源與機會獲得狀況。

（一）人際網絡尺寸與密度

人際網絡分析主要是從網絡成員間的連結(connection)情形了解成員的關係

和行為，其中連結的數目與緊密程度則是瞭解整體網絡的最基本指標；而從網絡 結構可以一窺整體網絡中連帶關係的情形。研究者可從直接計數網絡中節點 (nodes)的個數獲知組織網絡的大小。至於網絡密度是指網絡中實際連結數目與所 有可能出現的連結數目的比例，其公式如下（吳佳珍，2004）：

L D=

g (g -1)/2

其中，L = 實際連結的數目，g = 網絡中節點/成員的個數。當網絡的密度越高，

表示網絡的緊密程度越高，連帶關係的強度也越強。

（二）程度中心性分析

網絡中性測量方式主要為程度中心性、親近中心性及居間中心性三種

（Freeman, 1979）。其中程度中心性是指個體與其他個體間直接連結次數，因此 為了了解個人在玩具工坊中情感、工具和諮詢網絡集中程度，採內向程度中心性 分析方法。內向程度中心性可代表該行動者在網絡中的權力地位，該指標值越高 代表行動者對專案團隊的重要性與影響力越大。

（三）居間中心性分析

Freeman（1979）提出以居間人之居間中心度（between centrality）做為中間 人結構動指數之分析，以測行動者對資源的控制程度（劉軍，2009）。因此組織 中「橋」位置可以從個體的居間中心程度數值獲得，以社會網絡數量化資料計算 網絡中個人的居間性數值，用以分析高齡者在組織居間位置集中數值。

貳、社會學習行為資料蒐集與分析

本研究社會學習行為研究將以高齡者之同儕間學習行為及內在學習成就動 機作深入了解。

一、資料蒐集方法

本研究以學習互動情形錄影、參與觀察、深度訪談進行社會學習行為資料之 搜集。而學習互動錄影資料將以Grid Ware互動行為方法分析，經過計量方式將行 為者間互動時間與次數，做動態分析，有助於了解高齡者間互動行為模式。而質 性研究深度訪談方式與觀察法有助於研究者對於高齡者社會學習行為動態歷程作 交互驗證。

（一）學習互動行為錄影

藉由玩具工坊高齡者學習、代間活動及玩具修復問題解決過程之錄影，作 為同儕間學習互動行為分析之用。

（二）參與觀察

透過多次參與玩具工坊代間活動、現場田野觀察及學習過程觀察，了解高 齡者同儕互動與學習行為，並紀錄觀察報告，作為訪談資料及行為分析資料輔助

透過多次參與玩具工坊代間活動、現場田野觀察及學習過程觀察，了解高 齡者同儕互動與學習行為，並紀錄觀察報告，作為訪談資料及行為分析資料輔助