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第一章、 緒論

第二節、 研究目的

的效用?按照 Downs(1957)的論述,選民要評估執政黨未來的表現除考量黨綱與政見 外,也會視情況以它前一任期的經濟表現做為參考基準。然而 2012 年總統選舉,面對前

2007 2008 2009 2010 2011 2012 可

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濟評估因素是否有發生影響;以及會以什麼方式來產生影響,諸如直接影響或交互作用的 方式。進一步而言,只問經濟投票的存在與否,無法以整體的角度去觀看選民的經濟投票 行為;無法追問經濟評估會不會受到其他變數的影響;以及無法深入去比較經濟因素的影 響力和其它因素的影響力哪一個比較大。現實裡,身處執政黨押寶兩岸關係卻得到差強人 意的經濟情勢,選民勢必要透過執政黨表現以外的參考基準來對未來做評估。面對 2012 年總統選舉「九二共識」和「台灣共識」之爭所帶來複雜的政治和經濟糾結,純粹檢視經 濟投票存不存在於 2012 年總統選舉,勢必無法完善解釋如此複雜的現象。倘若想要對經 濟投票現象有更深的瞭解,在分析操作上應當要有更進一步的改變,方能得到更貼切的分 析結果。較適當的改善方式也許可從二方面著手,採用分析因果關係的方法和選取適合的 跨時資料(黃紀 2013, 51)。本文亦將從這二方面出發,說明目前台灣經濟投票的分析方 法為何需要改善,以及用什麼方法做改善;並在資料的限制下,說明為何不選用台灣現有 的跨時資料,以及交代依舊採用橫斷面資料可能遇到的限制。最後希望能釐清在二個「共 識」之爭下,2012 年總統選舉政黨認同、經濟評估和投票選擇三者的關係。

細部來看,如果分析方法仍採用過去常用的單一廣義線性模型進行分析,所得的分析 結果終究沒有直視經濟投票行為背後的內因問題,只能得到各個變數對投票選擇的直接影 響效果;不僅無法釐清變數之間的關係,甚至忽略當中所產生的間接影響效果,進而不能 估計出總效果(total effect)。因為模型內部的變數關係可能是多層次的,單一廣義線性模 型只能進行統計控制,不能去估計各變數間的路徑係數,故無法清楚知道變數對投票選擇 影響的總效果。本文採用成長曲線迴歸的路徑分析 18(Path Analysis with Logistics Regression,以下簡稱 PALR)就是希望能夠從理論歸納出經濟投票模型並進行每一條路 徑的估計。它的優點有:用於類別依變數模型、能夠估計出變數之間的直接和間接效果、

能夠拆解(decomposition)變數之間的相關性、標準化係數以利比較影響程度的大小

(Menard 2010, 145-168)。也因為 PALR 在運用之前,必須先設定(specification)路徑

18 Logistics Regression 的中文翻譯在國內有許多翻法,例如:羅吉斯迴歸、邏輯迴歸、洛基迴歸。不過這 樣的音譯方式通常讓人搞不清楚專有名詞背後指涉的意思。因此,本文採用黃紀(2000a, 405)的翻譯——

成長曲線迴歸。成長曲線迴歸採意譯方式,從名詞上即可清楚知道該迴規模型背後採用的是 Logistic Function。

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圖,這涉及到相關研究和理論的整理以及路徑設定的取捨。促使研究者必須從整體的角度 觀看經濟投票模型,每一個變數之間的關係都要求與理論扣合。最後,模型中的每一個內 因變數都可轉換成一個迴歸式,整個經濟投票路徑模型將可寫成一組聯立方程式。一組聯 立方程式同時進行估計比單一方程式分別進行估計能擁有全面的視角,不僅可以釐清經濟 評估、政黨認同和投票選擇三者的關係,整個經濟投票模型內的變數關係以及各個變數間 具有什麼樣的效果都可以有更清楚的了解。

其次,關於橫斷面資料的使用。本文配合 PALR 所使用的資料是橫斷面資

料——TEDS2012 總統大選的面訪資料。一般而言內因問題的處理採定群追蹤資料居多,

因為當中涉及變數間因果性的討論。然而,問題出在比起近年國外許多學者所採用的選前 選後定群追蹤資料,目前台灣可用的定群追蹤資料屬於歷屆選後訪問的定群追蹤資料,這 將存在不可避免的問題:時間間隔過大必須假定較強的選民認知穩定性、某些忽略變數不 能有效地進行控制,以及突發事件產生的影響。退而求其次來看,TEDS2012 橫斷面資料 雖然一樣有著某些忽略變數不能有效地進行控制、突發事件產生的影響,以及另外可能產 生因果方向性問題和選後訪問所產生的內因問題。但是它只有一個時間點,所以不涉及選 民穩定性的假定。而且如果承襲前人的研究結果和文獻來進行假定,因果方向性問題或許 可以避免。此外,選後訪問所產生的內因問題,吳親恩與林奕孜(2012)在研究中即指出,

TEDS2012 資料訪問的時間點是選後但新政府未上任,即便效度問題大幅地減少,但因為 受訪者已知當選者是誰,內因問題仍無可避免。倘若對這個內因問題再進一步地分析,其 實在回溯性經濟評估上,受訪者主要是針對已發生的事實做評估,概念上較不會受到投票 選擇的影響。問題出在前瞻性經濟評估上,因為要受訪者對未來的經濟情勢做預期,受訪 者除了會參考政黨黨綱與政見外,由於沒有親身感受過,所以受訪者有可能把未來寄託在 對候選人的想像之上。特別是在已知當選者是誰的背景下,受訪者勢必會把對未來的預期 與對當選者的期許摻雜在一起,進而出現內因問題。關於前瞻性經濟評估可能遭遇的內因 問題,本文使用黃紀與王德育(2012, 330-351)所介紹的 Heckman(James Joseph Heckman)

因果效應模型(treatment effects model)概念,試圖把來自訪問時間點所產生的內因問題

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納入 PALR 的估計中。

方法之所以實用,在於能夠指導研究者進行思考,並促使研究者和所使用的方法對 話,促成反思與修正(黃紀 2000b)。面對單一廣義線性模型已不足以處理內因問題的情 況,研究者在方法上應該做出調整。雖然使用 TEDS2012 橫斷面資料或許仍無法克服某些 忽略變數不能有效地進行控制,和克服突發事件產生的影響;然而,透過 PALR 也許可以 正視訪問時間點產生的內因問題,將這個內因問題納入估計。此外,PALR 不只能夠驗證 經濟投票在選舉中存不存在,還能去探索經濟評估在經濟投票模型中扮演什麼樣的角色。

對模型中每一條路徑的估計,將可以較為確實地估計出各變數的影響效果,以及比較各個 自變數對依變數影響的相對強度。如此方能進一步探索政黨認同、經濟評估和投票選擇間 的關係。

釐清 2012 年總統選舉二個「共識」之爭背後,複雜的政治和經濟因素如何在選民投 票行為中發起作用是本文感興趣的。2012 年總統選舉投票日前一週企業家們表態支持「九 二共識」,把台灣未來的經濟發展和馬英九的兩岸政策綁在一起。這個選舉策略不管是在 民進黨的敗選檢討中,還是選後的學術研究中都發現有發揮相當的效力。表示選民有接收 到這項訊息所傳遞的經濟誘因。然而,這並不表示政治因素的影響力就會減少。選民對未 來經濟評估的參考點若非建立在執政黨前一個任期的表現,那麼是否可能建立在政黨認同 上?藉由 PALR 的應用,本文將可以回答過去經濟投票研究無法分析的問題;選民的政黨 認同會在那一個認知環節上發生作用?選民的政黨認同和經濟評估對投票選擇的影響何 者較大?面對 2012 年總統選舉複雜的政治和經濟糾結,本文將採溯因型的研究途徑,透 過變數取向的計量方法建立因果的結構關係(黃紀 2008, 3;2013, 52-53)。期待透過路徑 模型的建構回答上述的問題。

本文接下來的安排將於第二章進行文獻回顧;第三章說明研究理論架構與設計;第四 章是資料分析;第五章是研究發現;第六章是結論。第二章著重在二個部分:第一部分是 經濟投票研究理論的回顧和整理,從二維四項的經濟投票論述出發,接著針對內因問題將

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進一步細分個體認知引發的內因問題,與資料收集時間所導致的內因問題;第二部分是研 究方法的介紹和模型設定,說明適合類別變數分析的 PALR,以及整理相關文獻設定模型。

第三章延伸前一章的文獻整理,歸納出本文的理論架構並據此提出研究假設,接著說明本 文所使用的資料和變數的編碼。第四章主要目的有二:第一是要對第二章所設定出來的模 型進行識別(identification),這個過程在於檢視模型是否能夠進行估計;一旦通過模型 識別則是要對模型進行估計,本章的第二個目的就是要說明藉由 Heckman 的因果效應模 型概念來處理資料性的內因問題,使得模型能夠進行估計。第五章則是要說明模型的估計 結果並做初步的分析,接著將與第三章的研究假設做對話並整理研究發現,最後是本章的 小結。第六章則是本文的結論與反思本文的研究限制。

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