第四章 研究結果
第四節 研究一
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不憂鬱的群體；然而，不憂鬱並不代表即是幸福，不憂鬱的另一端是憂鬱，而幸福的另一 端是不幸福（Yu, Chung, Syu, & Chen, 2009），仍須藉由「主觀幸福感量表」的施測結果，
瞭解大學生的心理健康狀態。既然，大學生有憂鬱傾向僅占11.6%的人口，表示有 88.4%
屬於正常的狀態，如何促進學生擁有豐厚的心理狀態與過程，即是教育領域可加以著手 的，研究者將在研究建議部分說明。
第四節 研究一
壹、用心、心理資本、主觀幸福感、憂鬱等 變項對心理健康狀態的分析
在第三節研究者說明為何以「幽谷型」、「大眾型」、及「巔峰型」進行分析，本研究 為瞭解哪些變項、因素會影響到大學生的不同心理健康類型，首先將背景變項、用心、心 理資本、主觀幸福感、及憂鬱等各變項等，得到可以有效用來預測「幽谷型」、「大眾型」、
及「巔峰型」的資料共計738 筆，復經 SPSS 電腦程式以區別分析模組進行資料分析，得 到結果摘要列表於表4-4-1 所示。以預測變項，包括情緒幸福感（M = 20.41，SD = 5.73）、
心理幸福感（M = 24.56，SD = 5.28）、社會幸福感（M = 18.30，SD = 4.84）、樂觀（M = 20.50，
SD = 3.30）、包容自我（M = 18.28，SD = 3.0）、體驗情緒（M = 17.40，SD = 3.04）、變通 性（M = 14.41，SD = 2.35）、新奇產生（M = 14.34，SD = 2.53）、新奇追求（M = 14.34，
SD = 2.53）、自我反省（M = 17.66，SD = 2.81）、復原力（M = 20.66，SD = 2.86）、希望（M
= 21.31，SD = 3.12）、參與（M = 14.88，SD = 2.33）、自我效能（M = 20.49，SD = 2.95）、
憂鬱－認知因素（M = 10.55，SD = 2.56）、憂鬱－情緒因素（M = 12.81，SD = 2.80）、憂 鬱－身體因素（M = 12.04，SD = 2.94）、憂鬱－人際因素（M = 7.48，SD = 2.28）、年級（M
= 2.55，SD = 1.09）、年齡（M = 1.45，SD = 0.56）所建立之 Fisher's 線性分類函數以及結 構係數，20 個自變數的值分別代入「幽谷型」、「大眾型」、及「巔峰型」三組分類區別函 數。由表4-4-1 可知，本研究所投入的預測變項，可以有效的區別出大學生心理健康三個 類型（即獲得二個Wilks' λ 值達顯著的區別函數，Wilks' λ = .080，χ2（40, N = 738）=
1109.107，p = .000、Wilks' λ=.401，χ2（19, N = 738）= 455.774，p =.000），這兩個函數可
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以將99.3%的學生正確歸類。
表 4-4-2 所顯示區別分析 1 的函數 1，可清楚區別大眾型與幽谷型，因為其類別平均 分別在最高（顛峰型的M = 2.742）與最低（大眾型的 M = -1.084）。區別分析 1 的函數 2 亦是顯著的，但大眾型（M = 0.813）與顛峰型（M = -0.476）的群集平均數非常接近，其 結果在意義上比較不明確，因此不再向下討論。
由表4-4-2 所示的結構係數，第一函數與「情緒幸福感」、「心理幸福感」、「社會幸福 感」、「樂觀」、「包容自我」、「體驗情緒」、「變通性」、「新奇產生」、「新奇追求」、「自我反 省」、「復原力」、「希望」、「參與」、及「自我效能」因素均有相關。第二函數與「憂鬱－
認知因素」、「憂鬱－情緒因素」、「憂鬱－身體因素」、「憂鬱－人際因素」、「年級」和「年 齡」相關。從各組重心的函數（functions at group centroids）來看，「幽谷型」在三個函數 中，以第一函數的組別平均數最高（M = -3.021）；「大眾型」在三個函數中，以第二函數 的組別平均數最高（M = 0.813），「顛峰型」在三個函數中，以第一函數的組別平均數最高
（M = 2.742），如表 4-4-3 所示。圖 4-4-1 的心理健康區別分數座標圖，與心理健康狀態分 佈的位置一致，說明抽樣資料與文獻評析符合。
而從表4-4-4 所示的分類正確率交叉表可以得知，在 738 位大學生中，透過本研究的 投入變項進行區別分析結果顯示，在幽谷型中有69 人（100%）被正確預測、在大眾型中 有423 人（99.5%）被正確預測、顛峰型中有 244 人（100%）被正確預測；整體的預測正 確率有99.3%。依據研究結果發現，即心理資本各因素、用心各因素、主觀幸福感各因素、
憂鬱各因素、及不同背景變項，對「心理健康」類型有顯著的區別力及良好的聯合預測力。
由整體預測正確率顯示，本研究所投入的變項有良好的預測效果，所以，可以提供作為大 學生心理健康狀態之特徵描述，此研究結果支持假設4。
表4-4-1
大學生不同心理健康類型之區別函數顯著性考驗
區別函數 Wilks' Λ 卡方值（χ2） df p F1 與 F2 .080 1835.259 40 .000***
F2 .401 662.991 19 .000***
註：特徵值λ1=4.03，解釋量為 73%；λ2=1.494，解釋量為 27%。F1：區別函數 1；F2：區別函數 2。***p < .001。
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<.001、t = -8.423，p <.001、t = -4.272，p <.001、t = -5.352，p <.001、t = -5.034，p <.001、
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Yang, Su, & Huang, 2009; Qingquan & Zongkui, 2009），本研究以區別分析進行考驗，確立 用心、心理資本、主觀幸福感、憂鬱、及背景變項能有效區別心理健康的類型。
其次，本研究結果指出，「幽谷型」的大學生（低幸福感低憂鬱）與「顛峰型」的大 學生（高幸福感低憂鬱），在所知覺的用心與其各因素（自我反省、體驗情緒、包容自我、
新奇追求、參與、新奇產生、變通性）、心理資本與其各因素（自我效能、希望、復原力、
樂觀），具有顯著差異存在。由於巔峰型的大學生與幽谷型的大學生其在心理健康評估中，
兩者皆為低憂鬱程度，因此所知覺的心理資本與用心的狀態有顯著差異存在，說明這些因 子可作為從「幽谷型」邁向「巔峰型」的心理健康狀態之預測。
過去研究僅探討心理資本或用心對心理健康的關係或差異，缺乏從心理健康的狀態進 行探究，本研究從正向心理學的觀點著手，依據余民寧等人（2011）所發展的九型心理健 康狀態進行預測分析。用心的自我反省、體驗情緒、包容自我、新奇產生、新奇追求、參 與及變通性構念，與心理資本中的自我效能、希望、樂觀及復原力構念，皆是促進完整心 理健康狀態，可能需要的因素。個體遇到困難時，由於有豐厚的心理資本資產，再加上變 通性的思考，覺察當下的情緒，自我反思與包容，因而有一完整的心理健康狀態；但相對 的，個體如果心理資本資產較少時，無法從挫折或問題中復原，再加上負面的情緒干擾，
無法做出正確有效的決策，其身心充滿極大的壓力，因而產生心理疾病（如憂鬱或焦慮等）。 本研究結果與過去研究一致（任俊、黃璐、張振新，2010；初麗娟、高尚仁，2005；
賀昌林，2009；鄧玉琴，2009；蕭淑貞等，2004；Cardaciotto, Herbert, Forman, Moitra, & Farrow, 2008; Langer, 1989; Keng, Smoski, & Robins, 2011; Yang, Su, & Huang, 2009），用心的訓練可 以增進心理健康的機制，用心有助於心理健康的開展。如同Keng 等人提到，用心此一特 質可帶來各種正向的心理影響。其次，本研究結果與先前研究一致（竺麗芳，2009；Qingquan
& Zongkui, 2009），心理資本與心理健康有關係，大學生的心理資本得分越高，其心理健 康狀態越佳；而與過去文獻印證，本研究結果與先前研究一致（Baumgardner & Crothers, 2009 ; Diener & Seligman, 2004; Keyes, 2003），心理疾病會影響心理健康，而主觀幸福感愈 高，心理健康狀況較佳，說明主觀幸福感與憂鬱呈現反比的關係。因此，如何協助「幽谷 型」的大學生邁向「顛峰型」的狀態，根據實徵資料分析結果，用心與心理資本所提及的 各因素，皆可作為「顛峰型」的心理特質。
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