運用社會資本理論，能為我們詮釋參與成員於教師專業學習社群中，透過 社會網絡的互動情形。然而，線上教師專業學習社群與實體教師專業學習社群 的樣貌不同，成員於現實生活與虛擬世界的社會資本不同、成員之間的互動模 式、以及成員知識分享的意願，都決定了線上教師專業學習社群是否能發揮實 質的功能。現階段的社會資本相關研究，鮮少針對線上教師專業學習社群提出 具體的運作策略。
為建立網絡中社群互動的嚴謹知識架構，Pentland 進行了長達十年的研究 計畫，提出社會物理學理論。Pentland（2014）指出：「社會物理學是一門量化
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社會科學，描述資訊和意念流與人類行為之間確實的數學關係。社會物理學幫 助我們瞭解意念如何經由社會性學習機制在人際間流動，以及這種意念如何決 定企業、城市和社會形成規範，影響其生產力和創造性產出。它能幫助我們調 整交流網絡，可靠的提升決策品質和生產力。傳統物理學的目的，是瞭解能量 的流動如何轉化為運動之變化，社會物理學則是嘗試瞭解意念和資訊的流動如 何轉化為行為的變化（p.16）。」
Pentland（2014）在其書中指出：社會物理學一詞，最初出現在十九世紀 初，當時人們參考牛頓物理學，將社會比喻成一部巨大的機器。社會物理學運 用的是大數據，也就是無處不在、全面反映人類生活各方面的數位資料。透過 蒐集現實生活中留下的所有數位資料，運用社會科學理論分析這些數位資料，
以創造一門在許多現實情境中可以應用的實踐科學。
從多年的相關研究中，Pentland（2014）指出：社會物理學中最重要的兩 個概念社會性學習（social learning）和社會壓力，是推動文化演變和影響高度 連結世界的首要力量。社會性學習藉由觀察其他人的行為，包括汲取難忘故事 的教訓，以學習新的策略；或藉由體驗或觀察得到新信念。而藉由社會性學習 和社會壓力，個人或團體的行為和信念，便形成一種意念流（idea flow），在社 群網絡中快速傳播。
意念流能讓社群內部結合集體智慧、縮短學習時間，做出更好的決策；但 也有可能讓集體陷入回音室，導致社會性學習環路使相同想法無止境的流轉
（p.49）。社會物理學運用了幾種形式，來調整意念流的影響，提供社群網站的 運作成效。包括了（如圖 2-6）：
1. 能量（energy）：成員於社群內與他人交流的社會互動頻率。藉由數據的展 現，能調整成員於社群中的發言及參與的情形（Pentland, 2012）。
2. 參與（engagement）：參與是一種社會性學習，通常發生在同儕團體之中，
往往會發展出行為規範，並產生執行這些規範的社會壓力。在企業中，成員之
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間意念流動率較高的工作小組，通常有較強的生產力。
3. 探索（exploration）：在探索過程中，人們藉由建立各種社群網絡並發掘其中 資源，找出可能有價值的新意念。在企業中，來自外部的意念流動率較高的工 作小組，通常有較強的創新能力。
4. 社會壓力（social pressure）：社會壓力是一個人可以用在另一人身上的談判 籌碼，受限於兩人之間的交換價值。也就是針對人們的社群網絡提供誘因，而 非提供經濟誘因或相關資訊以試圖改變個別人士的行為。藉由製造社會壓力來 改變意念流，增進圍繞著具體目標意念的互動，因而提升人們將這些意念融入 行為的可能性。
圖 2-6 社會物理學社群互動模式
資料來源：Pentland, A. S. (2012). The new science of building great teams. Harvard Business Review, 4, 3-11.
Granovetter（1973）的弱連繫優勢理論中，也說明了社群內部互動作用，
看似點頭之交的橋接作用，在人際織網中具有關鍵性。Granovetter 表示：如果 一個社群內部若有過多的強連繫，會分裂為不同的小團體，若各個小團體之間 缺乏弱連繫，這會導致社群的破碎化，訊息不能有效傳播。長期下來，社群內
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的不信任感就會增加，人們彼此猜疑，難以採取一致行動。反之，若社群內部 彼此小團體之間也有聯繫，為訊息的傳播創造了通路。弱連繫的存在，使社群 的小團體之間保持著基本的信任，在社群的共同願景下採取共同行動的難度就 不會太大（p.1375）。
因此，Pentland（2014）的研究指出：群體的績效，取決於群體成員從所 有參與者身上蒐集想法，以及鼓勵各人對每個新想法表達意見的能力。當互動 只侷限在少數人身上，是為效能低下的互動形態，而透過與每個人，則是比較 有效能的互動形態（如圖 2-7）。而透過調整彼此接觸與互動的頻率，能改善群 體內部的績效。
圖 2-7 效能低下與效能良好的互動模式
註：（a）效能低下的互動形態 （b）良好的互動形態 資料來源：Pentland, A. (2014). Social physics: How good ideas spread—The lessons from a new science. New York, NY: The Penguin Press.
當社群成員在線上社群平台上進行發言與討論時，能透過網路使用紀錄來 加以分析，例如分析個人的發言次數，這即是一種個人能量的評估，有助於社 群網絡形構的描繪；分析個人與其他人的互動情形，即是參與，能描繪出成員 間的強連繫與結合型社會資本，而透過任務特質的社會壓力亦能促進社群內部
51 Pentland（2012） Granovetter
（1973）
Putnam（2000） Nahapiet 與 Ghoshal（1998）
探索
一般研究社會資本的學者，會以社會網絡分析法（social network analysis，
簡稱 SNA），繪出社會網絡圖型的連結與分佈情形，來評估社群內部社會資本的 互動模式。例如 Chi、Chan、Seow 與 Tam（2009）曾分析兩個學生社群中成員 之間的溝通頻率與連結強度，發現原有離線社會資本的社群，較易成功移植到 網路上形成線上社群。Thornton 與 Leahy（2012）透過社會資本觀點來觀看以 學校為中心的社群成效，他們針對志願者進行社會資本題目的半結構式訪談，
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試圖建立社群內部成員的互動模式，有助於社群內部的共同學習、以及增進社 群成員彼此的互動。例如：Dong、Lepri、Pianesi 和 Pentland（2013）運用意念 流追蹤，找出在小團體互動中，會有功能性角色：起頭者、給予者、尋求者、
記錄者、追隨者，以及社會情感角色：攻擊者、守門員、倡導者、支持者、中 立者，並藉此找出互動最佳的互動模式。Alvarez-Galvez（2014）運用代理人本 位模式（agent-based modeling，簡稱 ABM）中的四個模式：隨機模式
（Random model）、學習為主模式（Learning-based model）、門檻模式
（Threshold model）、媒體效能模式（Media effects model），研究少數意見的傳 播途徑，發現在媒體效應模式（也就是身旁的人已經大部分都採取行動了，而 且整個主要媒體已經使用了這樣的觀點）中，此種模式能讓沉默的少數意見得 以最有效傳播。Halatchliyski、Hecking、Göhnert 和 Hoppe（2014）則是運用意 念流追蹤，在 Wikiversity 這個開放性學習社群中，找出知識演化的途徑以及主 要的貢獻者。蘇明進與張文華（2020）曾運用社會物理學理論分析社群成員彼 此互動情形，發現透過視覺化呈現 FB 社團的能量及參與互動圖像，可觀察社群 成員彼此互動樣貌，有助於即時釐清社群運作現況與運作效能。
本研究欲探討運用社群網站的教師專業學習社群，經由社群共同學習以達 成教師個人專業發展，單以社會網絡分析法無法找出最有效改善策略，因此需 透過 Pentland（2012）社群互動策略，進行線上社群運作的介入實施（如圖 2-8）。
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圖 2-8 科學教師專業學習社群的社會資本互動策略圖
在圖 2-8 中，依據 Granovetter（1973）的弱連繫優勢理論，可以發現社群 內部雖以強連繫為組成，然而有些社群卻容易因強連繫而碎裂成部分小團體，
彼此之間以弱連繫相連接。若能透過 Pentland（2014）的社會物理學觀點，運 用調整社群成員彼此間的參與以及社會壓力的策略，能改善社群內部成員間的 強連繫，獲得結合型社會資本；透過向社群外部進行資訊的探索策略，有助於 社群與外部得到弱連繫，獲得橋接型社會資本。而如此能改善 Nahapiet 與 Ghoshal（1998）社會資本三大面向中的結構面向，提升社群整體的社會資本。
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第參章 研究方法
本研究期能運用 OSC-PLC 模式，改善校內教師專業學習效能，提升教師專 業成長，因此以下針對本研究之研究架構、研究情境、研究設計、研究流程、
資料蒐集與分析、研究的信實度等五方面加以說明。