線上閱讀行為對於不同文體閱讀理解能力的預測分析

探討屏東地區高年級學童閱讀行為對於故事體與說明文閱讀理解能力的 預測情形，以完成目的六「了解國小高年級學童在線上閱讀的環境下閱讀行 為對不同閱讀文體的預測情形」，並回答問題六「國小高年級學童在線上閱 讀環境下其閱讀行為對於不同閱讀文體的預測情形為何?」。以閱讀行為之分 層面「閱讀習慣」、「閱讀興趣」、「閱讀態度」對故事體與說明文閱讀理 解能力進行逐步多元迴歸預測，其分析結果如表 42。

一、線上閱讀行為對於故事體閱讀理解之預測分析

以閱讀行為之分層面「閱讀習慣」、「閱讀興趣」、「閱讀態度」對高 年級學童閱讀故事體的理解能力進行逐步多元迴歸預測，考驗假設五，其分 析結果如表 42。

對於多元共線性的判斷，可以採用容忍度(tolerance)、變異數膨脹因素 (variance inflation factor，簡稱 VIF)，以及條件指數(conditional index)等數據 來判斷。容忍度的範圍值介於 0 與 1 之間，容忍度越接近 1，代表越沒有多 元共線性的問題，當容忍度小於.1 時，顯示有嚴重的多元共線性問題。變異 數膨脹因素恰好是容忍度的倒數，若變異數膨脹因素值高於 10 時，顯示有嚴 重的多元共線性問題。條件指數可用來判斷整體迴歸模式的的共線性問題，

若條件指數值低於 30，顯示多元共線性問題是緩和的，條件指數值介於 30 至 100 之間，表示迴歸模式具有中至高的共線性問題，若條件指數值高於 100，

則顯示有嚴重的多元共線性問題(陳新豐，2013)。多元共線性是指預測變項 之間的相關係數過高，導致多元迴歸分析的迴歸係數估計不正確，以及標準 誤容易偏高。

因此，由表 42 的逐步多元迴歸分析摘要表可知，「閱讀態度」和「閱讀

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興趣」的容忍度為.995，介於 0 與 1 之間，代表沒有多元共線性問題。變異 數膨脹因素值為 1.005，未高於 10，顯示沒有嚴重的多元共線性問題。

三個層面中對屏東地區高年級學童閱讀故事體的理解能力具有預測力的 變項有「閱讀態度」和「閱讀興趣」二個，其多元迴歸係數分別為.062、.044，

解釋變異量分別為 9.2%、13.1%，表示二個變項能預測「閱讀理解能力」13.1%

的變異量。以標準化迴歸係數(ß)來看，「閱讀態度」和「閱讀興趣」的 ß 值 分別為.290 及.197。

再由表 42 的逐步多元迴歸分析摘要表可知，以閱讀行為的三個分量表 (閱讀習慣、閱讀興趣、閱讀態度)等三個預測變項，對效標變項「閱讀理解 能力」所進行的逐步多元迴歸分析，可以找出一條以「閱讀態度」和「閱讀 興趣」預測變項所構成的多元迴歸程式，並且可以預測閱讀理解能力變異量 的 13.1%，因此假設五「國小高年級學童閱讀行為對於閱讀文體有顯著的預 測力」獲得支持，但解釋力並不大，所以推論上不宜過度解釋。而未標準化 迴歸方程式與其標準化迴歸方程式分別如下：

未標準化迴歸方程式：

閱讀理解=0.244+0.062*閱讀態度+0.044*閱讀興趣 標準化迴歸方程式：

閱讀理解=0.290*閱讀態度+0.197*閱讀興趣

表 42

屏東地區高年級學童閱讀行為對於「故事體」的逐步多元迴歸分析摘要表

變項順序

R R

△R

F B ß VIF Tolence

截距 .244

閱讀態度 .304 .092 .090 39.404 .062 .290 1.005 .995 閱讀興趣 .362 .131 .126 17.071 .044 .197 1.005 .995

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二、線上閱讀行為對於說明文閱讀理解之預測分析

以閱讀行為之分層面「閱讀習慣」、「閱讀興趣」、「閱讀態度」對高 年級學童閱讀說明文的理解能力進行逐步多元迴歸預測，考驗假設五，其分 析結果如表 43。

由表 43 的逐步多元迴歸分析摘要表可知，「閱讀態度」、「閱讀興趣」、

「閱讀習慣」的容忍度為.997、.995 和.317，介於 0 與 1 之間，代表沒有多元 共線性問題。變異數膨脹因素值分別為 1.003、1.005 和 3.147，未高於 10，

顯示沒有嚴重的多元共線性問題。

三個層面中對屏東地區高年級學童閱讀說明文的理解能力具有預測力的 變項有「閱讀態度」、「閱讀興趣」和「閱讀習慣」三個，其多元迴歸係數 分別為.063、.079 及-.039，解釋變異量分別為 10.1%、15.3%及 16.2%，表示 三個變項能預測「閱讀理解能力」16.2%的變異量。以標準化迴歸係數(ß)來 看，「閱讀態度」、「閱讀興趣」和「閱讀習慣」的 ß 值分別為.302、.363 及-.163。

再由表 43 的逐步多元迴歸分析摘要表可知，以閱讀行為的三個分量表 (閱讀習慣、閱讀興趣、閱讀態度)等 3 個預測變項，對效標變項「閱讀理解 能力」所進行的逐步多元迴歸分析，可以找出一條以「閱讀態度」、「閱讀 興趣」和「閱讀習慣」預測變項所構成的多元迴歸程式，並且可以預測閱讀 理解能力變異量的 16.2%，因此假設五「國小高年級學童閱讀行為對於閱讀 文體有顯著的預測力」獲得支持，但解釋力並不大，所以推論上不宜過度解 釋。而未標準化迴歸方程式與其標準化迴歸方程式分別如下：

未標準化迴歸方程式：

閱讀理解=0.243+0.063*閱讀態度+0.079*閱讀興趣+(-0.039)*閱讀習慣 標準化迴歸方程式：

閱讀理解=0.302*閱讀態度+0.363*閱讀興趣+(-0.163)*閱讀習慣

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表 43

屏東地區高年級學童閱讀行為對於「說明文」的逐步多元迴歸分析摘要表

變項順序

R R

△R

F B ß VIF Tolence

截距 .243

閱讀態度 .318 .101 .099 43.679 .063 .302 1.003 .997 閱讀興趣 .391 .153 .149 23.546 .079 .363 1.005 .995 閱讀習慣 .402 .162 .155 3.892 -.039 -.163 3.147 .317

第六節 線上閱讀行為對於閱讀理解能力的預測分 析

本節主要探討高年級學童線上閱讀行為對閱讀理解能力的預測情形，以 完成目的七「了解國小高年級學童在線上閱讀的環境下閱讀行為對閱讀理解 能力的預測情形」，並回答問題七「國小高年級學童在線上閱讀環境下其閱 讀行為對於閱讀理解能力的預測情形為何?」。

以閱讀理解的四個層面：「提取」「推論」「詮釋」「整體閱讀理解」

與閱讀行為的三個層面：「閱讀習慣」、「閱讀興趣」、「閱讀態度」作為 預測變項，並以「閱讀理解能力」作為效標變項，應用逐步多元迴歸分析來 進行聯合預測力分析，以迴歸分析過程來檢驗假設六，將結果分述如下：

一、閱讀行為對提取之預測分析

探討屏東地區高年級學童閱讀行為對於「提取」的預測情形。以閱讀行 為之分層面「閱讀習慣」、「閱讀興趣」、「閱讀態度」對「提取」進行逐 步多元迴歸預測，其分析結果如表 44。

由表 44 的逐步多元迴歸分析摘要表可知，「閱讀態度」和「閱讀興趣」

的容忍度為.995，介於 0 與 1 之間，代表沒有多元共線性問題。變異數膨脹