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線上閱讀行為對於閱讀理解能力的預測分析

第四章 研究結果與討論

第六節 線上閱讀行為對於閱讀理解能力的預測分析

本節主要探討高年級學童線上閱讀行為對閱讀理解能力的預測情形,以 完成目的七「了解國小高年級學童在線上閱讀的環境下閱讀行為對閱讀理解 能力的預測情形」,並回答問題七「國小高年級學童在線上閱讀環境下其閱 讀行為對於閱讀理解能力的預測情形為何?」。

以閱讀理解的四個層面:「提取」「推論」「詮釋」「整體閱讀理解」

與閱讀行為的三個層面:「閱讀習慣」、「閱讀興趣」、「閱讀態度」作為 預測變項,並以「閱讀理解能力」作為效標變項,應用逐步多元迴歸分析來 進行聯合預測力分析,以迴歸分析過程來檢驗假設六,將結果分述如下:

一、閱讀行為對提取之預測分析

探討屏東地區高年級學童閱讀行為對於「提取」的預測情形。以閱讀行 為之分層面「閱讀習慣」、「閱讀興趣」、「閱讀態度」對「提取」進行逐 步多元迴歸預測,其分析結果如表 44。

由表 44 的逐步多元迴歸分析摘要表可知,「閱讀態度」和「閱讀興趣」

的容忍度為.995,介於 0 與 1 之間,代表沒有多元共線性問題。變異數膨脹

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因素值為 1.005,未高於 10,顯示沒有嚴重的多元共線性問題。

三個層面中對屏東地區高年級學童閱讀理解能力中之「提取」具有預測 力的變項有「閱讀態度」和「閱讀興趣」二個,其多元迴歸係數分別為.062、.055,

解釋變異量分別為 7.9%、13.0%,表示二個變項能預測閱讀理解能力中之「提 取」13.0%的變異量。以標準化迴歸係數(ß)來看,「閱讀態度」和「閱讀興 趣」的 ß 值分別為.264 及.227。

再由表 44 的逐步多元迴歸分析摘要表可知,以閱讀行為的三個分量表 (閱讀習慣、閱讀興趣、閱讀態度)等 3 個預測變項,對效標變項「提取」所 進行的逐步多元迴歸分析,可以找出一條以「閱讀態度」和「閱讀興趣」預 測變項所構成的多元迴歸程式,並且可以預測閱讀理解能力中之「提取」變 異量的 13.0%,因此假設六「國小高年級學童閱讀行為對於閱讀理解能力中 之『提取』有顯著的預測力」獲得支持,但解釋力並不大,所以推論上不宜 過度解釋。未標準化迴歸方程式與其標準化迴歸方程式分別如下:

未標準化迴歸方程式:

閱讀理解=0.238+0.062*閱讀態度+0.055*閱讀興趣 標準化迴歸方程式:

閱讀理解=0.264*閱讀態度+0.227*閱讀興趣

表 44

屏東地區高年級學童閱讀行為對於「提取」的逐步多元迴歸分析摘要表 變項順序

R R

2 △R2

F B ß VIF Tolence

截距 .238

閱讀態度 .280 .079 .076 33.029 .062 .264 1.005 .995 閱讀興趣 .360 .130 .125 22.638 .055 .227 1.005 .995

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二、閱讀行為對推論之預測分析

探討屏東地區高年級學童閱讀行為對於「推論」的預測情形。以閱讀行 為之分層面「閱讀習慣」、「閱讀興趣」、「閱讀態度」對「推論」進行逐 步多元回歸預測,其分析結果如表 45。

由表 45 的逐步多元迴歸分析摘要表可知,「閱讀態度」和「閱讀興趣」

的容忍度為.995,介於 0 與 1 之間,代表沒有多元共線性問題。變異數膨脹 因素值為 1.005,未高於 10,顯示沒有嚴重的多元共線性問題。

三個層面中對屏東地區高年級學童閱讀理解能力中之「推論」具有預測 力的變項有「閱讀態度」和「閱讀興趣」二個,其多元迴歸係數分別為.063、.035,

解釋變異量分別為 10.8%、13.6%,表示二個變項能預測閱讀理解能力中之「推 論」13.6%的變異量。以標準化迴歸係數(ß)來看,「閱讀態度」和「閱讀興 趣」的 ß 值分別為.316 及.170。

再由表 45 的逐步多元迴歸分析摘要表可知,以閱讀行為的三個分量表 (閱讀習慣、閱讀興趣、閱讀態度)等 3 個預測變項,對效標變項「推論」所 進行的逐步多元迴歸分析,可以找出一條以「閱讀態度」和「閱讀興趣」預 測變項所構成的多元迴歸程式,並且可以預測閱讀理解能力中之「推論」變 異量的 13.6%,因此假設六「國小高年級學童閱讀行為對於閱讀理解能力中 之『推論』有顯著的預測力」獲得支持,但解釋力並不大,所以推論上不宜 過度解釋。而未標準化迴歸方程式與其標準化迴歸方程式分別如下:

未標準化迴歸方程式:

閱讀理解=0.257+0.063*閱讀態度+0.035*閱讀興趣 標準化迴歸方程式:

閱讀理解=0.316*閱讀態度+0.170*閱讀興趣

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表 45

屏東地區高年級學童閱讀行為對於「推論」的逐步多元迴歸分析摘要表 變項順序

R R

2 △R2

F B ß VIF Tolence

截距 .257

閱讀態度 .328 .108 .105 46.636 .063 .316 1.005 .995 閱讀興趣 .369 .136 .132 12.884 .035 .170 1.005 .995

三、閱讀行為對詮釋之預測分析

探討屏東地區高年級學童閱讀行為對於「詮釋」的預測情形。以閱讀行 為之分層面「閱讀習慣」、「閱讀興趣」、「閱讀態度」對「詮釋」進行逐 步多元迴歸預測,其分析結果如表 46。

由表 46 的逐步多元迴歸分析摘要表可知,「閱讀態度」和「閱讀興趣」

的容忍度為.995,介於 0 與 1 之間,代表沒有多元共線性問題。變異數膨脹 因素值為 1.005,未高於 10,顯示沒有嚴重的多元共線性問題。

三個層面中對屏東地區高年級學童閱讀理解能力中之「詮釋」具有預測 力的變項有「閱讀態度」和「閱讀興趣」二個,其多元迴歸係數分別為.065、.064,

解釋變異量分別為 6.0%、10.7%,表示二個變項能預測閱讀理解能力中之「詮 釋」10.7%的變異量。以標準化迴歸係數(ß)來看,「閱讀態度」和「閱讀興 趣」的 ß 值分別為.229 及.217。

由表 46 的逐步多元迴歸分析摘要表可知,以閱讀行為的三個分量表(閱 讀習慣、閱讀興趣、閱讀態度)等 3 個預測變項,對效標變項「詮釋」所進行 的逐步多元迴歸分析,可以找出一條以「閱讀態度」和「閱讀興趣」預測變 項所構成的多元迴歸程式,並且可以預測閱讀理解能力中之「詮釋」變異量 的 10.7%,因此假設六「國小高年級學童閱讀行為對於閱讀理解能力中之『詮 釋』有顯著的預測力」獲得支持,但解釋力並不大,所以推論上不宜過度解 釋。而未標準化迴歸方程式與其標準化迴歸方程式分別如下:

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未標準化迴歸方程式:

閱讀理解=0.133+0.065*閱讀態度+0.064*閱讀興趣 標準化迴歸方程式:

閱讀理解=0.229*閱讀態度+0.217*閱讀興趣

表 46

屏東地區高年級學童閱讀行為對於「詮釋」的逐步多元迴歸分析摘要表 變項順序

R R

2 △R2

F B ß VIF Tolence

截距 .133

閱讀態度 .245 .060 .058 24.728 .065 .229 1.005 .995 閱讀興趣 .327 .107 .102 20.176 .064 .217 1.005 .995

四、閱讀行為對整體閱讀理解能力之預測分析

探討屏東地區高年級學童閱讀行為對於整體閱讀理解能力的預測情形。

以閱讀行為之分層面「閱讀習慣」、「閱讀興趣」、「閱讀態度」對「整體 閱讀理解能力」進行逐步多元回歸預測,其分析結果如表 47。

由表 47 的逐步多元迴歸分析摘要表可知,「閱讀態度」和「閱讀興趣」

的容忍度為.995,介於 0 與 1 之間,代表沒有多元共線性問題。變異數膨脹 因素值為 1.005,未高於 10,顯示沒有嚴重的多元共線性問題。

三個層面中對屏東地區高年級學童之「整體閱讀理解能力」具有預測力 的變項有「閱讀態度」和「閱讀興趣」二個,其多元迴歸係數分別為.063、.047,

解釋變異量分別為 11.8%、17.2%,表示二個變項能預測「整體閱讀理解能力」

17.2%的變異量。以標準化迴歸係數(ß)來看,「閱讀態度」和「閱讀興趣」

的 ß 值分別為.326 及.233。

由表 47 的逐步多元迴歸分析摘要表可知,以閱讀行為的三個分量表(閱 讀習慣、閱讀興趣、閱讀態度)等 3 個預測變項,對效標變項「整體閱讀理解

95

能力」所進行的逐步多元迴歸分析,可以找出一條以「閱讀態度」和「閱讀 興趣」預測變項所構成的多元迴歸程式,並且可以預測整體閱讀理解能力變 異量的 17.2%,因此假設六「國小高年級學童在線上閱讀環境下閱讀行為對 於整體閱讀理解能力有顯著的預測力」獲得支持,但解釋力並不大,所以推 論上不宜過度解釋。而未標準化迴歸方程式與其標準化迴歸方程式分別如 下:

未標準化迴歸方程式:

閱讀理解=0.232+0.063*閱讀態度+0.047*閱讀興趣 標準化迴歸方程式:

閱讀理解=0.326*閱讀態度+0.233*閱讀興趣

表 47

屏東地區高年級學童閱讀行為對於「整體閱讀理解」的逐步多元迴歸分析摘要表

變項順序

R R

2 △R2

F B ß VIF Tolence

截距 .232

閱讀態度 .343 .118 .115 51.616 .063 .326 1.005 .995 閱讀興趣 .415 .172 .168 25.246 .047 .233 1.005 .995