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群組不變性檢定 群組不變性檢定 群組不變性檢定 群組不變性檢定

第五章 群組分析 群組分析 群組分析 群組分析

第一節 群組不變性檢定 群組不變性檢定 群組不變性檢定 群組不變性檢定

本研究初始設定的登山深度休閒者知識獲取模式,雖經驗證尚可接受,但 為瞭解深度休閒者在社會影響、自我追求、求知慾望對獲取投入的影響是否因 性別不同而有顯這差異,本章將以性別、登山社團資歷及登山資歷等各背景變 項進行多群組結構方程模式分析(以下簡稱多群組分析)。

多群組分析的目的在於更深入地探討比較整體樣本構成的結構模式,其整 體適配度或各估計參數是否因群組此一干擾因素的加入而異。群組可以是任何 變項,例如性別、年齡、教育程度等人口變項。多群組分析有時也稱多樣本不 變性分析或檢定,或群組不變性。其整體模式適配度和個別估計參數的判定,

與驗證性因素分析和結構方程式分析法相同。群組不變性檢定,要檢定的是結 構模式的因素型態、因素負荷量、結構路徑係數、結構共變數矩陣及測量誤差 等是否因群組而異。倘若理論模式在加入群組干擾因素後,仍能逐一通過此等 不變性的檢驗,且整體適配度仍維持良好,則其解釋力將更可被接受。

首先,因素型態不變性,是指各群組有相同的因素個數及相同的測量變項;

因素負荷量不變性是指各群組不僅因素個數及測量變項相同,且其因素負荷量 值亦不變;路徑性不變性是指各群組結構模式的潛在變項路徑係數相同;其次,

結構共變數矩陣不變性是指各群組的結構模式與樣本共變數矩陣差距小,各群 組樣本資料擬合度高,此一矩陣的參數向量是由測量路徑係數、結構方程路徑 係數、誤差項的變異數和共變異數,以及潛在變項的變異數和共變異數等參數 組合而成,經由此一矩陣的比較,檢驗結構方程的各項參數是否因為群組的不 同而異;最後,測量誤差不變性是指測量系統的信度,不因群組的不同而有差 異,測量誤差越小,表示測量分數與真正建構的分數越接近,信度越高。

本研究整理多群組分析的程序如下:

(1) 決定各群組所欲檢定參數的不變性。包括:測量模式的不變性、結構路 徑係數的不變性、結構誤差共變異數矩陣的不變性、潛在變數共變異數矩陣的 不變性、測量誤差矩陣的不變性等之檢定。

(2) 求出在限制該參數相等之模式,並分析該模式之配適度。模式經檢定合 適後,再由檢定結果之報表,決定不同群組間對所欲檢定參數是否存在顯著差 異。

(3) 對群組間存在顯著差異之參數,續進行不同群組參數間之事後模式多重 檢定。事後模式多重檢定之步驟如下:

a. 求出群組間的參數未受限制相等之模式:「未受限制模式 (a)」,並檢 定該模式之配適度。

b. 求出群組間的參數限制相等之模式:「受限模式 (b)」,並檢定該模式 之配適度。

c. 比較「受限模式 (b)」與「未受限制模式 (a)」,兩巢形模式的卡方差值 Δχ2,對應下的 p 值,若 p 值達顯著水準,則無法接受兩群組模式參數相等之 虛無假設。

鑒於結構方程模式各群組所欲檢定參數的不變性計有六項,包括內生、外 生潛在變數的測量模式,而測量模式又包含測量路徑係數和測量誤差等兩項之 不變性;另外尚有潛在變數間的共變異數矩陣和結構路徑係數的不變性。就男 女兩群組,完整的巢形模式檢定 (包含標準化與未標準化模式分析圖) 需要 24 個模式圖。

本研究以性別、登山社團資歷和登山資歷等三類加以分組,並進行多群組 分析。

一一

一一、、、、不同性別群組分析不同性別群組分析不同性別群組分析不同性別群組分析 (一)整體適配度檢定

由表 5-1 發現,將性別此一干擾因素加入本研究於前章經修正之理論模式 後,可通過因素型態不變性、因素負荷量不變性、測量路徑係數不變性、結構

路徑係數不變性、結構共變數矩陣不變性和測量誤差共變數矩陣不變性等條件

從未設定任何限制的條件下,可以發現該模式除無法通過卡方分配檢定,

以及 NFI、RFI、TLI、CFI 等適配度指數僅相近而未能高於 0.90 的適配標準外,

其餘適配良好。由於卡方分配值對樣本數極為敏感,若排除此一適配指數,理 論模式在加入性別干擾因素後的整體適配度尚稱良好。但比較六個模式的適配 度指標,發現結構誤差矩陣恆等此一條件的得值較其他五個模式為佳,顯示保 守而言,在加入性別此一干擾變項後,本研究模式可通過結構誤差矩陣恆等此 一檢驗,表示男女兩群組深度休閒者結構方程模式的因素型態、因素負荷量、

測量路徑係數、結構路徑係數和結構共變數矩陣無顯著差異。

(二)巢狀模式檢定

為更清楚瞭解在不同恆等性條件下,整體適配度的變化情形,本研究應用 巢狀卡方差分析,逐一成對地比較。依據 Joreskog(1971)的建議,多群組分 析應從多群組整體共變數結構恆等性考驗開始,此論點乃是因為 SEM 的分析是 以共變數矩陣資料分析做開始(吳明隆,2009)。因此,本研究首先不限制任 何參數恆等性,分析結果如表 5-2,本研究發男女兩群組的結構共變數矩陣恆等 模式顯著水準 p 值均大於 .05,未達顯著水準,χ2/df 值小於 3.0,顯示男女兩 群組的結構方程模式的結構共變數矩陣無顯著差異。

其次,表 5-2 也顯示,男女兩群組的結構方程模式,其測量路徑係數恆等、

結 構 路 徑 係 數 恆 等 和 結 構 誤 差 共 變 數 矩 陣 恆 等 模 式 的 顯 著 水 準 p 值 均 大 於 .05,未達顯著水準,χ2/df 值小於 3.0,顯示男女兩群組的結構方程模式也 均能通過測量路徑係數恆等、結構路徑係數恆等和結構誤差共變數矩陣恆等條 件的檢驗,顯示兩群組的測量路徑係數、結構路徑係數和結構誤差共變數矩陣 並無顯著差異。顯示本研究所設計的測量工具,在男女不同母群體的因素和理 論結構具有恆等性,同時其因素結構在相同母群體內男女不同樣本中可以複 製,且測量工具的題項在男女兩群組之間也具有等同性。

然而其測量誤差共變數矩陣恆等模式的顯著水準 p 值均小於 .05,達顯著水 準,χ2/df 值雖小於 3.0,為求嚴謹,本研究仍將其判定為達顯著差異。顯示男 女兩群組的結構方程模式無法通過測量誤差共變數矩陣恆等的檢驗,表示男女 兩 群 組 的 結 構 方 程 模 式 的 測 量 誤 差 共 變 數 矩 陣 存 在 顯 著 差 異 。 根 據 吳 明 隆

(2009)的觀點,測量誤差共變數矩陣不變性是最嚴苛的檢定,在現實世界中,

一般的模式往往無法達到這樣嚴苛的要求。

表 5-2 在未限制測量模式相同條件下男女兩群組巢狀卡方差比較表 檢驗條件 χ2 df p 值 χ2/df

1.結構共變數矩陣 10.12 16 .357 0.63

2.測量路徑係數 6.52 11 .336 0.59

3.結構路徑係數 10.15 15 .310 0.92

4.結構誤差共變數矩陣 11.82 19 .393 0.62

5.測量誤差共變數矩陣 88.75 34 .000 2.61

資料來源:本研究整理

緊接著限制測量路徑係數相同,檢視男女兩群組的結構方程模式的其他參 數恆等性是否成立。分析結果如表 5-3,顯示男女兩群組的結構方程模式的結構 路徑係數、結構共變數矩陣和結構誤差共變數矩陣差異,經檢驗得到 p 值均大 於 .05,未達顯著差異水準,表示男女兩群組的結構方程模式的結構路徑係數、

結構共變數矩陣和結構誤差共變數矩陣無顯著差異。雖然男女兩群組的結構方 程模式無法通過測量誤差共變數矩陣恆等的嚴苛檢驗(p 值均小於 .05,達顯著 差異水準),但仍可得到如前表 5-2 相同的結果。若排除此一嚴苛檢驗,可得 到結論:男女兩群組的結構方程模式的測量路徑係數恆等。

表 5-3 在限制測量路徑係數恆等條件下男女兩群組巢狀卡方差比較表 檢驗條件 △χ2 df p 值 △χ2/df

1.結構路徑係數 3.63 4 .458 0.91

2.結構共變數矩陣 3.65 5 .500 0.73

3.結構誤差共變數矩陣 5.30 8 .493 0.66

4.測量誤差共變數矩陣 82.23 23 .000 3.58

資料來源:本研究整理

若再進一步限制結構路徑係數相同,檢視男女兩群組的結構方程模式的結

異。分析結果如表 5-4,研究發現男女兩群組的結構共變數矩陣和結構誤差共變 數矩陣差異,p 值大於 .05,未達顯著差異,表示若限制結構路徑係數相同,男 女兩群組的結構共變數矩陣和結構誤差共變數矩陣值無顯著差異。測量誤差共 變數矩陣恆等性檢驗非常嚴苛,若排除此一檢驗,可說男女兩群組的結構方程 模式通過結構路徑係數恆等性檢驗。

表 5-4 在限制結構路徑係數恆等條件下男女兩群組巢狀卡方差比較表 檢驗條件 △χ2 df p 值 △χ2/df

1.結構共變數矩陣 0.02 1 .380 0.02

2.結構誤差共變數矩陣 1.67 4 .297 0.42

3.測量誤差共變數矩陣 78.60 19 .000 4.14

資料來源:本研究整理

若再進一步限制結構共變數矩陣相同,分析結果如表 5-5 所示,研究發現 結構誤差共變數矩陣模式的χ2 比結構共變數矩陣的χ2 大 1.64,且 p 值大 於 .05,顯示在限制結構共變數矩陣相同前提下,縱使再加入結構誤差共變數矩 陣相同的條件,兩者間也無顯著差異,顯示可推斷男女兩群組的結構共變數矩 陣無顯著差異。

表 5-5 在限制結構共變數恆等條件下男女兩群組巢狀卡方差比較表 檢驗條件 △χ2 df p 值 △χ2/df

1.結構誤差共變數矩陣 1.64 3 .25 0.55

2.測量誤差共變數矩陣 78.56 18 .00 4.36

資料來源:本研究整理

由於無論限制測量路徑係數相等、結構路徑係數相等或結構共變數矩陣相 同,都發現測量誤差共變數矩陣的χ2 值與其他模式的χ2 值相比,p 值都小 於 .05,況其條件最為嚴苛,故不另做恆等性分析。本部分研究所得結果與整體 適配度分析相似。

(三)因果關係分析

經以上恆等性檢驗,得知修正後理論模式,加入性別此干擾變項後,能通

經以上恆等性檢驗,得知修正後理論模式,加入性別此干擾變項後,能通

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