第四章 統計說明與討 統計說明與討 統計說明與討 統計說明與討論 論 論 論
第四節 驗證性因素分析 驗證性因素分析 驗證性因素分析 驗證性因素分析
第四節 第四節
第四節 驗證性因素分析 驗證性因素分析 驗證性因素分析 驗證性因素分析
為驗證本研究經由文獻探討及專家指導所建構的因素結構是否正確，本 研究乃以蒐集到的資料，進行驗證性因素分析。本研究架構包含社會影響和 自我追求對求知驅力的影響，及求知驅力對獲取投入的影響。本節乃針對此 四個測量系統的因素結構進行驗證，以確定預設模式及經量測工具所蒐集的 資料品質是否合乎後續分析的要求。
問卷回收後，本研究執行測量系統信效度及驗證性因素分析，了解量表 在測量模式下之配適情況，結果如表 4-11。結果顯示，信度方面，各構面之 Cronbach’s α 值均高於 0.7；組合信度(Composite Reliability, CR)值均高於 0.6，符合學者 Bagozzi 和 Yi（1988）強調 CR 值至少應大於 0.6 的看法。在 配適度指標方面 CFI 和 NFI 均大於 .90，而 RMSEA 均小於 0.05，顯示問卷 量表具相當之一致性。效度方面，各研究構面所有題項之 t 值均明顯超過 2，
顯示具良好收斂效度。在區別效度上，以構面合併前後之Δχ2差異值是否超 過 3.84 決定合併與否，結果顯示構面間合併前後差異介於顯著大於 3.84，意 謂多構面模式優於單一構面模式，此為量表提供一良好區別效度之佐證。
一 一 一
一、、、、測量系統之驗證性因素分析測量系統之驗證性因素分析測量系統之驗證性因素分析測量系統之驗證性因素分析
本研究應用驗證性因素分析來驗證研究模式中，各觀察變數是否正確地 測量到各潛在變數，以及檢驗是否有同時對不同潛在變數皆達到顯著水準高 負載的觀察變數。藉由評估觀察變數與潛在變數的信度、效度、估計參數的 顯著水準達到此項目的。在信度面，包括觀察變項個別項目信度和潛在變項 組合信度的評估，在效度面，包括各構面的收斂效度及區別效度的評估。在 估計參數的顯著水準面有觀察變項對潛在變項因素負荷量 t 值絕對值的評 估。此外，也檢驗各測量系統經標準化後的殘差是否呈常態分配且絕對值小 於 2.58，以及其整體適配度是否符合應有條件。
本研究共使用社會影響問卷調查表、自我追求問卷調查表、求知驅力問 卷調查表及知識獲取投入問卷調查表等四個問卷調查表，用以蒐集資料驗證 社會影響、自我追求、求知驅力及知識獲取投入等四個潛在變項所建構之理 論模式。經應用 AMOS 加以驗證性因素分析，結果如表 4-11。
(一)信度分析
1.個別項目信度
個別項目的信度是各觀察變數對其潛在變數的因素負荷量，Hair, etal.
（1992）建議因素負荷量應該都在 0.5 以上。表 4-11 中顯示各觀察變項的因 素負荷量均符合此一水準，表示四個測量系統的個別項目信度達到進行後續 結構方程式分析檢定的基本要求。
2.潛在變項組合信度
潛在變項的組合信度是其所有觀察變項信度的組成，Fornell et al.（1981）
的建議值為 0.6 以上，陳順宇（2007）則建議值應為 0.7 以上，若潛在變項之 組合信度越高，則表示這些觀察變項越能測出該潛在變數。經驗證性因素分 析的結果顯示，所有四個潛在變項的組合信度都超過 0.6，也沒有觀察變項同 時跨越兩個構面的因素負荷大於 0.5 的情形。由表 4-11 中所顯示各潛在變項 的組合信度ρ值均大於 0.6。
表 4-11 驗證性分析因素分析結果 構面一：
社會影響 λ值
構面三：
求知驅力 λ值 ρ= .96 ρ= .89
社會規範 .81 知識落差 .83 社會資本 .95 新知享有 .96 團體吸引 .96
團體維持 .95 團體成就 .96
構面二：
自我追求
構面四：
獲取投入 ρ= .95 ρ= .97
自我效能 .92 行為投入 .96 自我充實 .91 認知投入 .96 自我實現 .94 情緒投入 .94 自我展現 .87 心理投入 .95 註：ρ為組合信度，λ為個別項目信度；資料來源：本研究整理
(二)建構效度分析 1.收斂效度
分析結果如表 4-12 顯示，各測量系統內所有觀察變項的標準化路徑係數 都大於.70，表示四個問卷調查表量測系統均具有收斂效度。
表 4-12 觀察變項的標準化路徑係數摘要表
觀察變項 潛在變項 標準化路徑係數 知識落差 <--- 求知驅力 0.828 新知享有 <--- 求知驅力 0.959 行為投入 <--- 獲取投入 0.958 認知投入 <--- 獲取投入 0.963 情緒投入 <--- 獲取投入 0.938 心理投入 <--- 獲取投入 0.952 自我效能 <--- 自我追求 0.916 自我實現 <--- 自我追求 0.942 自我表達 <--- 自我追求 0.873 自我充實 <--- 自我追求 0.911 社會資本 <--- 社會影響 0.953 團體吸引 <--- 社會影響 0.963 團體維護 <--- 社會影響 0.950 團體成就 <--- 社會影響 0.964 社會規範 <--- 社會影響 0.812 資料來源：本研究整理
2.平均變異數抽取量
另一個與組合信度類似的收斂效度指標為平均變異數抽取量，平均變異 抽取量可直接顯示被潛在構念所解釋的變異量有多少的變異量是來自測量誤 差。平均變異數抽取量是潛在變項可以解釋其指標變項變異量的比值，倘若 平均變異數抽取量越大，指標變項被潛在變項構念解釋的變異量百分比越 大，相對的測量誤差就越小，表示測量指標越能有效反應其共同因素的潛在 特質。經以平均變異數抽取量公式得知，社會影響、自我追求、求知驅力及 獲取投入四個構念的平均變異數抽取量，分別為 0.86、0.83、0.66 和 0.90，
其值均大於 .50，顯示此四個構念能有效反應各指標變項共同因素的潛在特 質。
3.區別效度
為驗證各潛在變項間是否具備區別效度，本研究將各項潛在變項兩兩成 對，以未限制相關係數及限制相關係數（γ=1）兩種模式加以檢驗兩種模式 之△χ2卡方差值是否達顯著水準。
表 4-13 測量系統區別效度分析表
未限制模式 限制模式 卡方差 成對因素 χ2值 df χ2值 df △χ2
自我追求 70.40 26 6,931.35 27 6,860.95 社會影響 求知驅力 57.40 13 2,577.50 14 2,520.10 獲取投入 203.50 26 2,668.20 27 2,464.70 求知驅力 15.50 8 5,042.90 9 5,027.40 自我追求
獲取投入 92.50 19 4,661.50 20 4,569.00 求知驅力 獲取投入 59.60 8 1,662.90 9 1,603.30 資料來源：本研究整理
如 表 4-13 所 示 ， 成 對 因 素 受 限 制 與 未 受 限 制 模 式 卡 方 差 △ χ2> χ
2
1, .05=3.84 均呈現顯著，表示各潛在變項間均有區別效度（陳順宇，2007）。
(三)估計參數的狀態
1.測量模式因素負荷量估計值檢驗
表 4-14 顯示測量模式因素負荷量估計參數中無負的誤差變異，所有標準 誤介於 0.017 至 0.037 之間，均數量小。若以 p 值 .001 為顯著水準，其 t 值 亦均高於 2.00 以上，達顯著水準。經驗證結果顯示，獲取投入、求知驅力、
自我追求和社會影響等四個測量系統各觀察變項的估計參數值，均符合結構 方程式分析要求的基本條件。
表 4-14 估計參數檢定摘要表
觀察變項 潛在變項 估計值 標準誤 C.R.（t 值）
知識落差 ← 求知驅力 1.000
知識吸引 ← 求知驅力 1.034 0.032 31.840***
行為投入 ← 獲取投入 1.000
認知投入 ← 獲取投入 1.010 0.018 57.383***
情緒投入 ← 獲取投入 0.923 0.019 49.551***
心理投入 ← 獲取投入 0.930 0.017 53.647***
自我效能 ← 自我追求 1.000
自我實現 ← 自我追求 0.972 0.024 40.877***
自我表達 ← 自我追求 0.951 0.029 32.797***
自我充實 ← 自我追求 0.924 0.025 36.817***
社會資本 ← 社會影響 1.085 0.036 30.113***
團體吸引 ← 社會影響 1.109 0.036 30.709***
團體維護 ← 社會影響 1.086 0.036 29.945***
團體成就 ← 社會影響 1.137 0.037 30.732***
社會規範 ← 社會影響 1.000
*** p <.001；資料來源：本研究整理
2.各估計參數之間相關係數檢驗
其次，經相關分析發現各估計參數之間的相關絕對值均未過於逼近 1.0，
且均達顯著水準（p < .05）。初始模式 15 個估計參數的相關分析矩陣如表 4-15。
表 4-15 結果顯示，自我追求部分(自我效能、自我充實、自我實現和自 我展現)平均分數介於 3.617~3.731；社會影響部份(社會規範、社會資本、團 體吸引、團體維護及團體成就)平均分數介於 3.243~3.553；求知驅力部分(新 知驅力及知識落差)平均分數介於 3.458~3.620；獲取投入部分（行為投入、情 緒投入、認知投入社會心理投入）平均分數介於 3.295~3.620。整體上，自我 充實的平均得分較高，顯示研究對象的自我充實有較高之表現。其次，在各 變項間的相關分析上：首先，由表 4-15 中發現四個和自我追求有關的構面與 和求知驅力有關的構面之間均呈顯著正向相關，此意謂當深度休閒者自我追 求的動機越強，愈可能影響求知驅力。
表 4-15 研究變項相關係數矩陣
* p<.05；N=573。資料來源：本研究整理
其次，五個和社會影響有關的構面與和求知驅力有關的構面之間均呈顯著 正向相關，顯示當深度休閒者受社會影響程度越高，其求知驅力越高。最後，
表 4-15 也顯示，和求知驅力有關的構面與和獲取投入有關的構面之間均呈顯著 正向相關，顯示當深度休閒者求知驅力程度越高，其獲取投入越多。相關分析 雖然可以概括性判斷研究結果，然而為進一步了解各變項間的因果關係，本研 究乃採線性結構化方程式分析術，對初始模式的組成狀況進行深入探討。
本研究在線性結構化方程式分析時，初始模式係以求知驅力為影響獲取投 入之直接因素，而求知驅力則分別受到社會影響和自我追求兩個因素的影響，
其中，自我追求又受到社會影響因素的影響。此四個建構，係由此 15 個觀察變 項組成，今由各變項間的相關分析係數及方向發現，觀察變項間並無負相關或 未達顯著水準者。
3.標準化殘差分析
標準化殘差是用來計算估計值與樣本值之間的誤差，若測量模式有良好適 配度，其值應呈現常態分佈並且臨界比絕對值小於 2.58（Joreskog and Sorbom, 2000)。
表 4-16 顯示，各測量模式的標準化殘差呈現常態分佈，且其估計值的絕對 值均小於 0.007。顯示以標準化殘差項目驗證，並未發現有不符合進行結構化方 程式分析要求的徵象。
表 4-16 各測量模式標準化殘差摘要表 殘差
項目 估計值 標準誤 C.R.（t 值） 殘差
項目 估計值 標準誤 C.R.（t 值）
e1 0.024 0.002 13.302*** e10 0.112 0.007 15.956***
e2 0.022 0.002 13.572*** e11 0.022 0.002 11.475***
e3 0.015 0.001 11.457*** e12 0.027 0.002 13.197***
e4 0.036 0.002 14.737*** e13 0.024 0.002 12.638***
e5 0.098 0.006 16.297*** e14 0.035 0.002 14.497***
e6 0.023 0.002 13.716*** e15 0.027 0.002 13.685***
e7 0.018 0.001 12.703*** z1 0.016 0.002 8.16***
e8 0.024 0.002 13.926*** z2 0.034 0.003 12.431***
e9 0.019 0.001 12.655*** z3 0.014 0.002 6.644***
*** p <.001；資料來源：本研究整理
4.潛在變項間存在相關性的驗證
經由資料分析結果顯示，本研究四個潛在變項間存在高度相關，其中以求 知驅力與獲取投入相關程度最高，達 .98，其次是社會影響與求知驅力，相關係 數為.96，各潛在變項彼此間的相關程度如表 4-17，顯示以此四個測量系統構成
經由資料分析結果顯示，本研究四個潛在變項間存在高度相關，其中以求 知驅力與獲取投入相關程度最高，達 .98，其次是社會影響與求知驅力，相關係 數為.96，各潛在變項彼此間的相關程度如表 4-17，顯示以此四個測量系統構成