第五章 日本結束對中有償貸款政經因素之計量分析
第二節 計量結果分析
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圖5-8 日本國民生產總值與可支配所得折線圖 資料來源：日本內閣府，
<http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/kakuhou/kekka/h21_kaku/h21_kaku_top.html>
第二節 計量結果分析
一、 日圓借款和政治社會類變數之相關性驗證
（一） 日本民眾對對中國親近程度調查
為檢證日本民眾對中國的負面觀感是否影響日圓借款政策，本文將擷取前述 的「日本民眾對中國親近度調查」中「不滿意」的百分比，做為與日圓借款進行 單因子變異數分析的變數，原因在於「不滿意度」可作為直接代表日本社會因素 中，一般民意對中國的負面觀感，且此觀感可由這項民調量化為具有數值資料的 統計分析。方法是將歷年對中國感到「不親近」的百分比進行級距分組，從10%
0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000
國民生產總值 國民可支配所得 十
億 円
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以上開始區分，每10%設立一組，共分為七組，一方面可以檢證該變數在整體上 是否和日圓借款這項依變數具有統計意義，且可比對各組間的差異變化，首先將 各組之敘述統計結構如下表：
表5-1-1 日本民眾對中國感到「不親近」之分組敘述統計表
個數 平均數 標準差 標準誤 最小值 最大值
2（10~19%） 5 693.20 41.215 18.432 650 751 3（20~29%） 4 1067.80 374.268 187.134 806 1615 5（40~49%） 12 1475.36 391.878 113.125 967 2144 6（50~59%） 4 1472.25 507.176 253.588 859 2029 7（60%以上） 2 685.64 969.641 685.640 0 1371 總和 27 1211.18 515.694 99.245 0 2144 資料來源：作者自行整理
表5-1-1 顯示 1978~2006 年間有 12 年左右的不親近度落在 40~49%之間，即 第五組為次數最多，這組的對中日圓借款平均數額為1475.36 億日圓，在各組平 均值中也是最高，而各組別最大值2144 億日圓也出現在此。
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表5-1-2 日本民眾對中國不親近度單因子變異數分析表
依變數:日圓借款
來源 型 III 平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性
淨相關 Eta 平方
校正後的
模式
3086268.377 4 771567.094 4.434 .009* .446
截距 22673742.097 1 22673742.097 130.303 .000* .856
unfa2 3086268.377 4 771567.094 4.434 .009* .446
誤差 3828166.134 22 174007.552
總數 46522224.859 27
校正後的
總數
6914434.511 26
a. R 平方 = .446 (調過後的 R 平方 = .346)
b. 使用 alpha = .05 計算
* 代表具有<0.05 的顯著性 資料來源：作者自行整理
經過單因子變異數分析，其組間效果為F(4,22)=4.434，p=.009，具有小於.01 的顯著性，因此具有統計上的顯著性，可拒絕兩變數間無差異的虛無假設，亦即 該統計結果顯示日圓借款的確因日本民眾對中國的不親近度不同而有變化。再從 效果量來解讀此分析效果，其ߟଶ係數為.446，顯示能解釋依變項 44.6%的高度解 釋能力，且具有高度關連性，而統計檢定力達.874，代表統計檢定能力頗高。
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表5-1-3 日本民眾對中國不親近度多重比較表 日圓借款LSD
(I) 對中國不感親近 (J) 對中國不感親近
平均差異 (I-J)
標準誤 顯著性
2（10~19%） 3 -374.603 279.827 .194 5 -782.163 222.041 .002*
6 -779.048 279.827 .011*
7 7.560 349.006 .983 3（20~39%） 2 374.603 279.827 .194 5 -407.561 240.837 .105 6 -404.445 294.964 .184 7 382.163 361.256 .302 5（40~49%） 2 782.163 222.041 .002*
3 407.561 240.837 .105 6 3.116 240.837 .990 7 789.723 318.598 .021*
6（50~59%） 2 779.048 279.827 .011*
3 404.445 294.964 .184 5 -3.116 240.837 .990 7 786.608 361.256 .040*
7（60%以上） 2 -7.560 349.006 .983 3 -382.163 361.256 .302 5 -789.723 318.598 .021*
6 -786.608 361.256 .040*
* 代表具有<0.05 的顯著性
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資料來源：作者自行整理
事後比較表可以看到各組間的交叉比對，落在第二組年份內的日圓借款對第 五、六組具有顯著性，分別比第五組平均值少了782.163 億日圓，比第六組的平 均值少了 779.048 億日圓；第三組對第五組的差異具顯著性，較其平均值少了 407.561 億日圓；第五組是另對第七組有顯著性，比第七組平均值多了 789.723 億日圓，第六組也同樣對第七組具顯著性，比第七組的平均值多了786.608 億日 圓。
故從統計分析角度來看，用「不親近度」代表日本民眾對中國的負面觀感，
並用來和對中國有償日圓借款比對時，可以獲得統計上的顯著意義，可說明此負 面觀感之程度變化的確影響了日圓借款的金額變化。再以此統計結果對照理論假 設，可以發現大致符合因民眾負面觀感增加，而影響導致了日圓借款減少的政治 因素理論預測，因為在接近50%的第五組內，其平均日圓借款金額比第五組的不 滿意度高的第六、七組別都顯著的高，從圖5-1 和 5-2 所顯現實際的歷史資料來 對照此統計結果，明顯符合了越接近2005 年不滿意度升高而借款金額漸低的走 勢。
（二）日本民眾對日中關係感到友好程度調查
延續上一個變數，為了顯示政治因素中民眾負面觀感對借款政策的影響，本 文利用同為日本外務省所做的民意調查在此將日圓借款和日本民眾所認知到的 日中關係「不友好度」一同進行單因子變異數分析，檢證彼此的差異是否顯著以 及是否具有相關性，但這項民調開始統計期間較晚，到1986 才開始進行。
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表5-2-1 日本民眾對日中關係感到「不友好」之分組敘述統計表
個數 平均數 標準差 標準誤 最小值 最大值
1（20%以下） 2 828.00 31.113 22.000 806 850 2（20~39%） 6 1329.40 215.032 87.786 972 1615 3（40~59%） 10 1637.34 405.368 128.189 967 2144 4（60%以上） 3 743.34 692.886 400.038 0 1371 總和 21 1344.56 507.342 110.711 0 2144
資料來源：作者自行整理
由表5-2-1 當中可看出，落在 40~59％的不友好度區間的年份有十年為最多，
該組內的平均數也高於其他組別，平均為1637.34 億日圓，最低平均值則是出現 在60%以上那組，此最低數值應與 2005 年日圓貸款暫停一年有極大關係。再依 表5-2-2 的單因子變異數分析結果，其組間效果 F(3,17)=5.253，p<0.05，顯示具 有統計顯著性，代表不同分組數據對於依變項日圓借款的確有明顯差異，其ߟଶ係 數為.481，顯示此分析的效果量達到 48.1%之多，獨立變項「不友好度」對依變 項不只有高度關連性且含有高度解釋能力，且檢定能力.856 也顯示具備了高統計 檢定能力。
表 5-2-3 則是日本民眾對日中關係感到「不友好度」分析的事後多重比較，
比較結果顯示第一組（20%以下）對第三組（40~59%）的平均差異具有顯著性，
較第三組平均少了 809.344 億日圓；第二組（20~39%）則對第四組（60%以上）
有顯著性，其平均值較第四組多出586.052 億日圓；第三組除了前述和第一組有 顯著性外，還與第四組平均值具有顯著相關，其平均差異較第四組多了 894.001 億日圓。
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表5-2-2 日本民眾對日中關係感到「不友好」之單因子變異數分析表
依變數:日圓借款
來源 型 III 平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性
淨相關 Eta 平方
校正後的
模式
2476657.478 3 825552.493 5.254 .010* .481
截距 18721992.058 1 18721992.058 119.148 .000* .875
bad2 2476657.478 3 825552.493 5.254 .010* .481
誤差 2671252.785 17 157132.517
總數 43112798.859 21
校正後的
總數
5147910.263 20
a. R 平方 = .481 (調過後的 R 平方 = .390)
b. 使用 alpha = .05 計算
* 代表具有<0.05 的顯著性 資料來源：作者自行整理
以此結果與理論假設相對照，不友好度作為獨立變數與對中日圓借款間的影 響關係得到了肯定，再對照圖5-3 的不友好度歷史趨勢變化，可發現落在第四組 的年份正好是友好度最低三年，而該組在平均貸款數額和第三組相較也呈現顯著 的低點，亦即當不友好度升高達 60%以上後，較在 50%上下抗衡波動的時期，
對於日圓借款的負面影響是顯而易見的，因此可以肯定此政治因素對於日圓借款 的負面影響。
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表5-2-3 日本民眾對日中關係感到「不友好」之多重比較表
日圓借款LSD
(I) 認為日中關係不良 好
(J) 認為日中關係不 良好
平均差異 (I-J)
標準誤 顯著性
1（20%以下） 2 -501.395 323.659 .140 3 -809.344 307.050 .017*
4 84.657 361.862 .818 2（20~39%） 1 501.395 323.659 .140 3 -307.949 204.700 .151 4 586.052 280.297 .052 3（40~59%） 1 809.344 307.050 .017*
2 307.949 204.700 .151 4 894.001 260.942 .003*
4（60%以上） 1 -84.657 361.862 .818 2 -586.052 280.297 .052 3 -894.001 260.942 .003*
* 代表具有<0.05 的顯著性 資料來源：作者自行整理
（三）中國軍事威脅相關變數分析
被認為可能影響對中有償日圓借款的政治因素中，其中一項關鍵論點為中國 軍事威脅增長，此威脅被認為是促使日方決定逐步減少甚至最終停止有償日圓貸 款的原因。本文認為最能顯現所謂中國軍力增長的直接數據為，中國每年在國防 白皮書中所公布之國防軍費支出，因此若要檢驗對中日圓借款和中國軍事威脅兩
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者間的相關性，就有必要以「中國國防軍費」作為獨立變項對依變項「對中日圓 借款」進行統計分析。
表5-3-1 日圓借款與中國國防軍費相關係數分析表
日圓借款 國防軍費
Pearson 相關 日圓借款 1.000 -.125
國防軍費 -.125 1.000
顯著性(單尾) 日圓借款 . .262
國防軍費 .262 .
資料來源：作者自行整理
表5-3-2 中國國防軍費之迴歸變異數分析表
模式 平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性
1 迴歸 117206.269 1 117206.269 .415 .525 殘差 7336979.724 26 282191.528
總數 7454185.993 27 資料來源：作者自行整理
欲檢測兩者間的相關性，則可預設以下虛無假設為：
H0：中國國防軍費對有償日圓借款沒有影響
而從表 5-3-1 的初步相關矩陣來看兩者間的相關性，其單尾檢定結果 為.262>0.05，表示兩者的相關性並不顯著，再從表 5-3-2 的單因子變異數分析看 F 檢定值，F(1,26)=.415，p=.525>0.05，結果同樣是不顯著，故無法拒絕虛無假 設，亦即在統計分析上而言，獨立變項中國國防軍費對於依變項有償日圓借款沒 有影響。所以從數據上而言，並無法支持中國威脅論者所認為中國軍事增長導致
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日圓借款衰退的根據。
而為何以兩項變數的金額變動所進行的簡單迴歸分析，會出現和理論預測相 悖的結果，筆者嘗試提出以下解釋，首先，軍事威脅一向是屬於中國威脅論的一 環，當中國威脅論被鼓吹時，在軍事層面上往往以其國防軍費支出擴張、軍事作 戰能力現代化等等作為立論依據，但在感受到威脅的同時，國家所採取的因應手 段則不盡相同，以二分法而言，感受到威脅的國家可以採取圍堵或交往兩種方式，
因此不能說軍事威脅的升高就代表受威脅國會必然採取圍堵措施，對照中日間的 情形也如此，因此中國軍事威脅升高也不必然會帶來日圓借款政策的終止，甚至 在這期間會嘗試維持甚至加碼有償日圓借款，藉以增加雙邊的經貿往來機會，緩 和雙邊的緊張局勢。
但就此認為理論預設不合統計結果，似乎稍嫌武斷，故考量到雙方的軍費和 有償貸款皆屬於財政支出性質，必須加入各自的經濟能力影響作為評估的依據，
因此再以「中國軍費支出占中國國內生產總值的比例」與「對中日圓借款占日本 國內生產總值（GDP）的比例」兩項變數重新分析，藉以擺脫純粹以金額變動觀 察所可能的盲點。
表5-3-3 中國軍費與對中日圓借款占各自 GDP 比例之相關係數檢定表
對中借款占日GDP 比例 中國軍費占ＧＤＰ比重
Pearson 相關 對中借款占日GDP 比例 1.000 -.398
中國軍費占ＧＤＰ比重 -.398 1.000
顯著性(單尾) 對中借款占日GDP 比例 . .016*
中國軍費占ＧＤＰ比重 .016* .
* 代表具有<0.05 的顯著性 資料來源：作者自行整理
從表5-3-3 觀察兩變數間所顯示的相關係數，可以發現其 Pearson 相關係數 為-0.398，勉強高於 0.3 且為負數，代表兩者兼有中度負相關，乃因為相關係數