第三章 研究方法
第一節 語料來源
在各類網路系統中，討論群組 (discussion group) 主要是透過參與者彼 此不斷的發問與回應訊息的方式運作，參與者主動性高，所以比起WWW、
線上遊戲、或是檔案傳輸，互動的成份要高出許多（盧諭緯，1997）截至 2013 年 6 月中國網民的網絡應用中論壇用戶規模有 12046 萬人，使用手機瀏覽 器瀏覽論壇的比率佔有31.1%，可見在目前的科技時代，網路論壇等溝通管 道於人們日常生活的重要性。而批評為高互動性言語行為（朱湘燕、周健，
2004），欲研究批評言語行為在網路中的使用情形，以對特定主題進行意見 交流的討論區便是相當適宜的觀察平台。而目前網路使用者多藉由網路從事 視聽娛樂、資訊獲取等應用，因此選定電影主題討論區為語料蒐集來源。
一、 語料來源代表性與特色
為獲取足夠的語料來源，語料來源的網站在規模、使用人數上皆需具有 一定代表性，同時也要保持網站資訊的持續更新。作為德文語料來源，目前 德國最大的電影社群網站為電影飛行員「Moviepilot」4，其在世界上擁有約 540 萬的使用人數，德國地區則有 25 萬註冊用戶5。此網站主打個性化主題 討論區，其首先分析用戶的個性化信息，並根據用戶的習慣和風格給予個性 化的推薦資訊，再將類似風格的電影推薦給用戶，同時「Moviepilot」作為
4新聞來源：http://blog.moviepilot.de/presse/unsere-aktionen-in-den-medien/－【Weltkinotag: Küsse auf der Leinwand und im Publikum】
5新聞來源： http://tech.163.com/12/0510/23/816AJQM600094L5P.html?f=jsearch「【個性化電影網站 MoviePilot 第二輪融資 700 萬美元】
42
電影資訊平台，不再被動的等待使用者發表主題，而是將每部電影做為一個 討論空間單位，鼓勵用戶在觀賞後給予電影星級等第的評價並留下評述，其 他用戶亦可針對他人留言進行回覆與討論，因此每有新的電影便有新的討論 窗口，用戶可先觀看他人的評價再決定是否觀賞此影片，因此網站中的資訊 持續不斷的更新，新的討論亦不斷出現。同時使用者在註冊後即擁有一個人 頁面，其內容包含基本個人資料、最新評論與給予評價的電影。因此用戶在 電影討論空間看到有興趣的評論，還可點選至發言人的頁面，追蹤或傳遞私 人訊息，以電影為契機認識他人，結成社群，結合了討論區與社群網站的功 能。6
圖三-1：德語語料Moviepilot 電影討論區主畫面
觀察台灣目前的電影主題討論區，主要仍以用戶自行發表特定主題引發 討論，各討論區的規模較小，訊息的更新速度也較慢，而目前擁有較多使用 者的「Yahoo 奇摩電影討論區」具有與「Moviepilot」相似設計，皆是就特定 的電影進行討論，然而其留言資訊在一定時間後便會消除，因此就目前看來 雖是擁有較多使用人口的平台，但是資訊仍受時限影響無法蒐集到足夠的語 料。然而同為使用華語地區，中國大陸則有最大的視聽資訊分享與評論社群
6參考Moviepilot 網站簡介：http://www.moviepilot.de/pages/tour
43
網站－「豆瓣討論區」。
豆瓣是中國最大與最權威的視聽資訊分享與評論社區，電影討論區收錄 了百萬條影片和影人的資料，現有2500 多家電影院加盟，2012 年度覆蓋用 戶超過一億。7與Moviepilot 的個人化思維相似，在豆瓣的所有內容、分類、
篩選、排序都由用戶產生和決定，甚至在豆瓣主頁出現的內容上也取決於用 戶自己的選擇。豆瓣表面上看是一個評論網站，但實際上它卻提供推薦討論 和透過共同興趣交友等多種服務功能為一體的新型社區網絡8
圖三-2：中文語料來源豆瓣電影討論區主畫面
二、 討論區介面與功能
兩網站具有相似的設計理念，在介面上亦是以單部電影為討論主題，因 此單部電影介面德語網站「Moviepilot」先給予電影相關資訊簡介，下方則 可發表針對此部電影的評論（字數不限），除了言語評述同時還要給予這部 電影評分，評比範圍從 1 到 10，評分間距為 0.5，其他用戶可點選「喜愛」
此評論或就此評論進行回覆（如圖三-3）。
7百度百科－豆瓣介紹http://baike.baidu.com/view/306024.htm
8豆瓣douban 網站介紹 http://www.douban.com/about
44
圖三-3：Moviepilot 電影討論區－評論與回覆介面
豆瓣電影討論區亦雷同，其以單一電影為討論主體，下方同為用戶影評，
各篇影評具獨立頁面，包含標題、內容與評分，書寫字數不限，評分範圍從 1 到 5 分，評分間距為 1。其他使用者則可點選此評論對自己是「有用」或
「沒用」，並於下方予以回應（圖三-4）。
圖三-4：豆瓣電影討論－評論與回覆介面
45
對比兩語料來源網站，就代表性而言，兩網站都有超過十萬用戶，網站 規模亦為兩語言地區最大，因此具有一定的語料代表性。而在設計理念與用 戶定位上，兩者都以「個人化」與「網路社群」為基礎，並以單一電影為討 論主體，言論發表介面則都具有相似的發言、評比與回應功能，因此適宜做 為對比語料來源。故本研究選取「Moviepilot」為德語語料來源，「豆瓣電影 討論區」作為華語語料基礎，以下描述語料的蒐集與篩選方法。
三、 語料蒐選
兩語料來源網站為方便用戶搜尋有興趣的電影，將電影根據內容、形式、
劇情背景等分門別類。豆瓣討論區中共分為 36 種電影類型，MoviePilot 則 分為20 種主類型，此 20 個主分類中又再劃分為數個子分類。但是部分電影 類別難以明顯區別，造成分界的模糊，例如電影《一代宗師》探討中國民國 初年的傳奇功夫大師，其必然涉及功夫動作的呈現，但是因導演在劇情上的 加強著墨，使得劇情與動作皆具代表性，也因此產生分界上的重疊，此使得
《一代宗師》在MoviePilot 中歸類至 Actionfilm（動作）及 Drama（劇情）。 而在豆瓣討論區中則分類至劇情、動作與傳記類電影，而根據討論的電影類 型差異，評論內容亦可能有所不同，這些差異可能導致蒐集語料的差異，因 此以下詳細的語料篩選與計算過程。
為減少因電影類型造成的語料內容差異，本文比對兩討論區兼具的電影 類 別 ， 選 取 以 下 15 類 電 影 ， 其 中 包 含 冒 險 (Abenteuerfilm) 、 奇 幻 (Fantasyfilm)、動畫 (Animationsfilm) 、劇情 (Drama) 、音樂 (Musikfilm) 、 恐怖 (Horrorfilm) 、動作 (Actionfilm) 、喜劇 (Komödie) 、西部 (Western) 、 驚 悚 (Thriller) 、 犯 罪 (Kriminalfilm) 、 情 色 (Erotikfilm) 、 紀 錄 (Dokumentarfilm) 、災難 (Katastrophenfilm) 、科幻 (Science Fiction Film) 。 後續再從一類型中選取 3 至 4 部電影之評論與回應，所屬時間從（包含）
2010 年至 2015 年，一類型蒐集 10 筆批評與回應語料，一語言之批評與回 應語料共300 筆，兩語言總計 600 筆語料，同一位發言人的相關語料最多採 計四次，中文語料來源者共251 人，德文語料來源者共 265 人。
46
在電影討論區的批評言語行為起始於一方就某部電影發表評論，而另一 方針對其評論不當或不同意處給予批評，因而實施批評言語行為，被批評方 可忽略其言論或者繼續留言給與回應，有時會有第三甚至多方就某方評論再 給與批評或回應。為探討批評與批評回應的整體性，本研究擷取之目標語料 為針對他人言論給與批評，而被批評方亦有所回應的資訊，本文欲探討為批 評之起始與最初的回應，因此僅採計第一筆批評與第一筆回應內容，後續的 討論不納入計算。批評基礎的電影評論作為參考也保留紀錄，但不算為批評 言語行為的起始（如圖三-5）。
圖三-5：採納語料示意圖
批評語的語料蒐集，以前述之批評行為定義為基礎，就貼文針對電影評 論者或其言論具負面評價的貼文為批評語料，而當發言內含有非相關內容時，
研究者將以話輪為單位，刪略跳脫批評話題的留言回覆，並藉由「另外、除 此之外 (Und noch, Außerdem) 」等新話題篇章標記作為重啟話題判斷依據，
以過濾非目標資訊。整體的討論區內回覆貼文短為單句長至篇章，為符合語 料真實性，句子至長篇皆納入資料庫中。9
9 感謝口試委員曾金金教授提供修改意見。
受批評言論（紀錄參考）
批評言語行為
批評回應
47