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第三章 研究方法

第五節 資料分析

本研究之資料將依研究假設運用 SPSS 19.0 統計軟體進行下列統計分析。

但因 ICCS 資料來源是透過兩階段分層抽樣而來,其測驗題本亦有小部分差異,

因此若直接使用一般統計軟體進行參數估計或假設檢定,則可能會造成偏誤。

故本研究依據 ICCS 國際資料庫的使用手冊說明6,先對研究資料進行適當的篩 選、加權、整合及資料處理,以避免偏誤產生。茲說明本研究資料分析前的資 料篩選、加權、整合等資料處理方式,與所採用之統計方法如下:

壹、資料處理

一、加權

(一)教師問卷檔案

以 SPSS 軟體開啟 ITGTWNC2.sav 臺灣教師問卷檔案,依據 WGTFAC2T × WGTADJ2T × WGTADJ3T 進行加權。

(二)學生問卷檔案

以 SPSS 軟體開啟 ISGTWNC2.sav 臺灣學生背景問卷檔案,依 據 TOTWGTS 進行加權。

(三)學校問卷檔案

以 SPSS 軟體開啟 ICGTWNC2.sav 臺灣學校問卷檔案,依據 TOTWGTC 進行加權。

二、重新編碼

ICCS 問卷題目選項採李克特量表顯示其同意程度,但有部分題目得分越 高其同意程度越低,和一般認知有所不同,因此在本研究中,將這些題目進行 重新編碼,以利後續分析。

6使用之手冊為 ICCS 2009 User Guide for the International Database,根據第 29 至 35 頁的加權說 明。

本研究進行重新編碼的變項分別有:學生對政治社會議題感興趣程度、學 生社區公民參與情形、學生在校公民參與情形、學生政治效能感、學生公民效 能感、學校氣氛、學校自治性、學生對學校決策的影響力、教師參與校內活動 情形、師生參與校外活動情形、教師對教學方法的自信程度、學生的社區公民 參與機會、學生參與合法抗議活動意向、學生參與非法抗議活動意向、學生參 與選舉投票活動意向、學生參與其他政治活動意向,及學生非正式政治參與意 向,共 17 個,詳細重新編碼內容,參閱本章第四節研究變項部分。

三、整合

因教師問卷中填答教師,僅為任教八年級教師,是不特定之人,因此無法 直接併入檔案內分析,透過 SPSS 的整合功能,將教師問卷變項視為學校特徵。

以 SPSS 軟體開啟 ITGTWNC2.sav 臺灣教師問卷檔案,以「學校」(變項名稱為 SCHOOL_ID ) 作 為 分 段 變 數 , 將 「 教 師 參 與 校 內 活 動 」( 變 項 名 稱 為 TCHPART1)、「教師個人參與校外活動」(變項名稱為 TCHACT)、「師生參與 校外活動」(變項名稱為 TSTUDACT1)及「教師對教學方法的自信程度」(變 項名稱為 CONFTECH1)四個變數進行「整合」,以獲得每一所學校在這四個 變 項 上 的 整 體 平 均 分 數 。 並 建 立 僅 包 含 整 合 變 數 的 新 資 料 集 : ITGTWNC2-3.sav。

四、合併檔案

因 ICCS 資料庫是依問卷分為不同資料檔,故研究者需事先將「學校問 卷」、「教師問卷」和「學生背景問卷」三者資料合併為同一資料檔,再進行統 計分析。

首先開啟整合過的教師問卷資料檔(ITGTWNC2-3.sav),使用 SPSS 合併 檔案新增變數功能,選擇已重新編碼後的學校問卷檔案(ICGTWNC2-3.sav)

設定「學校」(變項名稱為 SCHOOL_ID)作為關鍵變數,勾選「非作用中資料

集 是 索 引 表 」, 以 合 併 檔 案 , 將 此 資 料 檔 另 存 為 新 資 料 集 : school_add_teacher.sav。

再開啟已重新編碼後的學生背景問卷檔案(ISGTWNC2-3.sav),使用 SPSS 合 併 檔 案 新 增 變 數 功 能 , 選 擇 學 校 教 師 問 卷 合 併 後 檔 案

(school_add_teacher.sav),設定設定「學校」(變項名稱為 SCHOOL_ID)作為 關鍵變數,合併檔案,生成新資料集:FINAL.sav。本研究以此資料檔作為最 終資料分析檔案。

貳、資料分析

一、針對研究工具

(一)信度分析

本研究採用內部一致性Cronbach’s α 法考驗學生公民參與意向 各構面題項的同質性。

(二)因素分析

ICCS 利用驗證式因素分析考驗「參與合法抗議活動意向」、「參 與非法抗議活動意向」、「參與選舉投票活動意向」、「參與其他政治 活動意向」及「非正式政治參與意向」,以建立其建構效度。

二、針對研究問題

(一)描述性統計分析

本研究以最大值、最小值、平均數、標準差等描述性統計分析,

對臺灣八年級學生公民參與意向進行描述分析,以回答研究問題 一。

(二)單一樣本 t 考驗

本研究以單一樣本 t 考驗檢定臺灣八年級學生的公民參與意 向,是否顯著高於理論平均值,以瞭解研究問題一,並考驗研究假

設一。

(三)單因子變異數分析

本研究針對成長歷程中先天的前因變項:「學生個人特質」中

-學生性別、預期受教程度;「家庭背景」中-學生家庭社經地位、

移民背景、家庭類型、父母對政治社會議題感興趣程度;「學校特 質與資源」中-學校類型、都市化程度、擁有資源情形等類別變項 為自變項。再以學生「參與合法抗議活動意向」、「參與非法抗議活 動意向」、「參與選舉投票活動意向」、「參與其他政治活動意向」與

「非正式政治參與意向」五個變項為依變項,進行變異數分析以考 驗各自變項在公民參與行為意向之差異情形。

考驗結果若達顯著,在同質性假設成立情況下,將進一步以最 小顯著差異法(Least Significance Diffience test,LSD)進行事後比

較,若變異數同質性假設不成立,則利用 Games-Howell 檢定法進行

事後比較,以瞭解問題二,並考驗研究假設二。

(四)Pearson 積差相關分析

本研究將針對成長歷程中後天的歷程變項:「學生社會化和學 習」內-學生對政治社會議題感興趣程度、透過媒體進行娛樂情 形、透過媒體接收新聞情形、公民知識、社區公民參與情形、在校 公民參與情形、參與宗教服務情形、政治效能感、公民效能感;「家 庭環境」內-和父母同儕討論政治社會議題頻率;「學校教學管理」

內-學校氣氛、學校自治性、學生在校決策影響力、班級氣氛、教 師參與校內活動情形、教師個人參與校外活動情形、師生參與校外 活動情形、教師對教學方法自信程度;和「廣泛社區」內-學生的 社區公民參與機會等連續變項為自變項。公民參與行為意向則分 為:「參與合法抗議活動意向」、「參與非法抗議活動意向」、「參與

選舉投票活動意向」、「參與其他政治活動意向」與「非正式政治參 與意向」五個變項,以此作為本研究的依變項,進行 Pearson 積差 相關分析,以考驗各自變項在公民參與行為意向之相關情形,以瞭 解問題三,並考驗研究假設三。

(五)多元階層迴歸分析

本研究以多元階層迴歸依序分析學生前因變項及歷程變項,對 臺灣八年級學生公民參與意向的預測力,以瞭解問題四,並考驗研 究假設四。