資料分析與處理

本節分為兩部分，第一個部分說明「社會技巧」的資料蒐集與處理方式；第 二個部分說明「藝術表現」的資料處理方式。

壹 、 「 社 會 技 巧 」 部 分

本研究「社會技巧」部分乃依據單一受試實驗研究之跨行為多探試設計，蒐 集三位研究對象在基線期、處理期和維持期三個階段的資料，採用圖示及視覺分 析法，將個別資料點繪成曲線圖，再整理成分析摘要表。其內容敘述如下：

一、資料蒐集

將受試每次的觀察評量資料（包括基線期、處理期、及維持期）分別彙整，

並登陸於各曲線圖上。

二、信度考驗

在本研究中，社會技巧的觀察評量由研究者與啟智班另一位老師共同觀察評 量，經研究者預先對另一位評分者做講解後，一同針對社會技巧進行觀察評分，

以瞭解不同評分者的一致性，其計算公式如下（蔡美華等譯，民 88）：

一致性次數

評分者間信度＝ ×100%

一致性次數＋不一致性次數

本研究中「一致性次數」是指兩位教師每次在「社會技巧觀察評量表」所觀 察評量後，兩者評分一致性的次數；「不一致性次數」是指兩位教師每次在「社 會技巧觀察評量表」所觀察評量後，兩者評分不一致性的次數。

根據 Sulzer-Azaroff 及 Mayer 的建議一致性程度至少要達到 80％（引自蘇 婉容，民 82）。

三、視覺分析

將基線期、處理期及維持期的資料以點繪出，以曲線方式呈現各階段變化。

然後將曲線圖資料摘要成表，比較基線期（A）、處理期（B）、維持期（C）間的 差異，以下是視覺分析摘要表之說明：

（一）階段內的變化分析

1.階段次序：基線期為(A)、處理期為(B)、維持期為(C)。

2.階段長度：分別計算三個階段內資料點的次數，並分別記錄。

3.趨向預估：此預估乃表示各資料點線性分布的趨勢。趨向預估以回歸線（距離 各資料點最近的一條線）估算，採用折衷半數法的中分法估計資料路徑的趨向，

將階段內的資料平分為二，計算每一半資料的平均值，然後將兩個平均值標記 於各半的中點，將這兩個點連成一線，即是階段內的趨向走勢。此線若往上走，

表示進步（＋）；此線若往下走，則表示退步（－）。

4.趨向穩定性：以該階段的資料點中最大數值的 15％做為可接受的穩定範圍，若 有 85％的資料點落在此範圍內，表示該階段趨向穩定，若低於 85％，則為不穩 定。

5.平均水準：將資料點的總和除以資料點的個數，算出各階段的平均水準，代表 該資料的平均狀況。

6.水準穩定性：以該階段中資料點最大數值的 15％為範圍，以通過平均數且平行 於 X 軸的水準線為標準，計算落在此範圍內的資料點百分比。若水準穩定性越 高，表示該階段內資料的變化越小。

7.水準範圍：計算該階段內資料點的最小值與最大值的差距，水準範圍越小，表 示越穩定，變化越小。

8.階段內水準變化：在階段內的資料點中，找出第一個資料點和最後一個資料點 之間絕對值的變化，水準變化愈小，代表愈穩定，並配合標出進步（＋）、退步

（－）或無變化（＝）的符號，可看出階段內資料從最初到最終的改變。

（二）相鄰階段間的變化分析

1.階段比較：指出所要比較的階段名稱。

2.趨向方向與效果變化：將兩個不同階段的趨向列出並比較，並根據行為定義標 出正向或負向，可看出介入處理的結果。

3.水準變化：計算前一階段和後一階段之間水準的變化（前一階段的最後一個資 料點減後一個階段第一個資料點的絕對值），並標出進步（＋）或退步（－）。 如果水準並無變化，則記 0。 當引進新的階段時，若立即出現較大的水準變化，

意味強而有力或有效介入。

4.重疊百分比：

指後一階段有多少資料點落於前一階段範圍內，也就是計算相鄰階段間資料 點重疊的幅度，基線期及處理期重疊比例越低，表示研究介入對目標行為的影響 越大，而處理期與維持期的比例越高，則表示研究介入的效果維持。

在重疊百分比方面，研究者採用 Thomas（1998）對於基線期和處理期兩階段 的非重疊百分比（percentage of nonoverlapping data，簡稱 PND）的觀念來解 釋教學介入是否有效。兩階段間的 PND 值越大，就表示基線期內的資料與處理期 內的資料差異越大，也就是教學的介入越成功。其有效與否的標準如下：當 PND 之值大於 90％時，表示該介入是非常有效的；當 PND 之值介於 90％~70％時，表 示該介入是有效的；當 PND 之值介於 70％~50%時，表示該介入可能是有問題的；

當 PND 之值小於 50％時，表示該介入是無效的。

貳 、 「 藝 術 表 現 」 部 分

本研究以「中華畫人測驗」的評量及作品的內容、形式等表現狀況做質性分 析，並輔以「藝術活動過程紀錄表」及「藝術活動回饋表」的分析資料，瞭解受 試在自由畫、人物畫及名畫創作與欣賞等方面的表現與進步情形。