資料處理

本研究依據研究目的所提出之問題及變項的特性進行研究，在問卷回 收之後，先經過篩選，去除無效問卷或填答者亂填之問卷後，利用SPSS11.0 for Windows 統計軟體，將問卷所得資料進行處理分析，以得到本研究的 結果。以下分別從描述性統計及推論性統計說明本研究所用到的統計方 法，再由各研究問題說明本研究所使用統計方式。

壹、描述性統計

針對本研究問卷之各項填答及整體資料的呈現，描述自變項與依變項 之分佈情形，將類別資料以次數分配（frequency distribution）及百分比

（percentage）方式描述，等距變項則以平均數（mean）及標準差（standard deviation）等加以敘述。由這些方法統計出台北縣市高中職學生對問卷各 項目的反應情況。

貳、推論性統計

一、t 考驗（t-test）

t 考驗是雙變項平均數差異檢定，用來分析檢驗自變項與連續變 項，是否有明顯差異，所以進行兩個平均數之差異顯著性考驗時，可以 使用t 考驗統計法。簡單言之，就是一個二分類別變項對一個連續變項 進行考驗時使用此法。另外，t 考驗的基本假設為兩個樣本的平均數必 須符合常態分配的假設才可互相比較，且要符合樣本變異數同質性假設。

二、單因子變異數分析（one-way analysis of variance , ANOVA）

變異數分析是使用F 考驗的一種統計方法，通常被拿來當作三個或 三個以上母群平均數的差異顯著性考驗工具，當然也可以適用於兩個平 均數間的差異顯著性考驗，若只討論一個自變項的變異數分析時，稱為 單因子變異數分析。

三、薛費法（Scheffe’s method）

當兩個以上樣本變異數分析結果F 考驗達顯著水準，即推翻了平均 相等的虛無假設，表示至少有兩組之間平均數有顯著差異，必須進一步 針對不同水準樣本兩兩配對，進行多重比較（multiple comparison），以 了解那幾個平均數之間顯著不同。本研究採用薛費法進行事後分析，因 為當各組人數不相等時，使用薛費法較富強韌性。而在多重比較法中，

對於事後比較各組人數不同時，專家學者亦建議研究者納用薛費法。

參、研究問題與統計方法

一、台北縣市高中職學生在「道路交通安全行為認知程度」為何？

以次數分配、百分比、平均數、標準差分析，描述受試者之認知程 度資料的分佈情形。

二、台北縣市高中職學生在「道路交通安全行為表現」為何？

以次數分配、百分比、平均數、標準差分析，描述受試者之認知程 度資料的分佈情形。

三、台北縣市高中職學生，「不同個人背景變項」在「道路交通安全行為 認知程度」之差異性為何？

（一）以 t 考驗來比較不同背景變項之高中職學生在道路交通安全行 為認知程度的差異情形。

（二）以單因子變異數分析比較不同背景變項之高中職學生在道路交 通安全行為認知程度的是否有顯著差異，以驗證研究假設。分析 結果，若各組差異的F 值達顯著水準（P＜.05），再以薛費法進行 事後比較，以瞭解其差異情形。

四、台北縣市高中職學生，「不同個人背景變項」在「道路交通安全行為 表現」之差異性為何？

（一）以 t 考驗來比較不同背景變項之高中職學生在道路交通安全行 為表現的差異情形。

（二）以單因子變異數分析比較不同背景變項的高中職學生在道路交 通安全行為表現的是否有顯著差異，以驗證研究假設。分析結果，

若各組差異的F 值達顯著水準（P＜.05），再以薛費法進行事後比 較，以瞭解其差異情形。

五、台北縣市高中職學生「不同道路交通安全行為認知程度」，在「道路 交通安全行為表現」之差異性為何？

將受試者在道路交通安全行為認知程度量表的得分，從最高分部分 向下取總人數的27%為高認知組，再從最低分部分向上取 27%為低認知 組，中間則為中認知組。以這三種不同的認知組為自變項，道路交通安 全行為表現為依變項進行單因子變異數分析，若是 F 值達顯著水準（P

＜.05），則再以薛費法進行事後比較，以瞭解其差異情形。