資料處理與分析

第三章研究方法

本研究透過量的筆詴測驗與質的半結構式晤談方式來建立節能減碳態度標準化評量表及瞭解學童之迷思態度，因此在資料分析處理上，可以分為量的分析與質的分析，茲分別說明如下：

一、量的分析：在筆詴資料的處理上，將資料進行整理、編號與登錄，運用 SPSS(Window12.0 中文版 )統計軟體進行分析。

(一 )描述性統計

分析學生認為「節能減碳相關知識和態度」主要來源、「學校主要教導節能減碳相關知識、態度」教師的百分比及「家中主要教導節能減碳相關知識、態度」家人的百分比。

(二 )獨立樣本 t 檢定 (t-test)

分析不同性別、不同節能減碳知識和態度來源、不同教導節能減碳知識和態度之師長及家人類別的學生，在節能減碳態度標準化評量的表現是否有差異。

(三 )單因子變異數分析 (one-way ANOVA)

分析不同學童之背景變項 (學校規模、所在地區、地區屬性、放學後家庭作業指導者及其學歷 )在節能減碳態度標準化評量的得分上是否有達到顯著水準。若達顯著水準則以薛費法 (Scheffe’s method)進行事後比較，比較各組的差異。

(四 )使用百分等級、 Z 分數、 T 分數建立各年級常模。 (五 )難度、鑑別度分析

1.難度：以受詴者勾選「同意」以上 (五等第 4 分以上 )視為通過 (即得分 )的百分比作為詴題的難度分析，難度的計算方式如下：

100

 N P R

P：難度指數。

R：通過某一題目的人數。 N：全體受詴者人數。

2.鑑別度：以受詴者勾選「同意」以上 (五等第 4 分以上 )視為通過 (即得分 )，再以得分最前的 27％為高分組 (U)，得分最後的 27％

為低分組 (L)來進行鑑別度分析，鑑別度的計算方式如下：

U L D U^P  ^P



D：鑑別度指數。 U：高分組總人數。

UP：高分組通過某一題目的人數。

LP：低分組通過某一題目的人數。 (六 )學童節能減碳迷思態度信度分析

為增加晤談資料的可靠性，本研究採用評分者信度；評量詴題部分則使用 Cronbach α 係數計算內部一致性信度。

(七 )學童節能減碳迷思態度效度分析

本研究分析節能減碳相關文獻，歸納出節能減碳態度的內涵，依據內涵編製相關題目，經由專家審定、半開放式問卷施測、半結構式晤談，最後再進行大量預詴後選題成札式問卷，以確保詴題的內容效度。二、質的分析

(一 )樣本編號

首先將所有的受訪學生編號，如 4060A，第一碼代表年級 (2、 4、

6)，後三碼代表學生在該年段的問卷編號，A 代表訪談結果，B 代表學生的筆述記錄。

(二 )登錄態度項目

將晤談的結果轉打成文字稿，依研究探討的主題，逐題將學生的想法整理成態度項目表，儘可能的將學生想法列出。

(三 )歸類學生的想法

依據晤談所登錄的態度項目加以歸納分析，瞭解學童在各題目的反應人數，再將歸納的態度與指導教授共同檢核，儘可能探查到多數學童共同的迷思態度。

在文檔中國小低、中、高年級節能減碳態度標準化評量之研究 (頁 71-75)