資料處理與分析

調查問卷回收後，剔除未完整填答之無效問卷後進行編碼、整理與登入，並以 統計套裝軟體SPSS 17.0 進行統計分析與整理，本研究所使用之統計方法說明如 下：

一、描述性統計（descriptive statistics）

本研究中兒童之背景變項包含：「年齡」、「性別」、「出生序」、「家庭型 態」、「父母教育程度」、「家庭經濟收入」；兒童家長之背景變項包含：「年 齡」、「性別角色」、「教育程度」、「職業」、「家庭型態」、「家庭經濟收 入」，使用描述性統計之樣本數(number, N)、百分比(percentage, %)，進行家長及 兒童背景變項現況分析；而「學校學習適應」分量表、「家庭生活適應」分量表 與「生活學習適應」總量表之現況；以及「教養壓力」分量表、「生活壓力」分 量表、「婚姻壓力」分量表與「親職壓力」總量表之現況則使用描述性統計之平 均值(mean, M)與標準差(standard deviation, SD)進行分析。

二、推論性統計 （inferential statistics）

對於研究結果的推論上，將使用獨立樣本 t 檢定、二因子變異數分析、皮爾 森積差相關及逐步多元迴歸分析進行推論，分析敘述如下：

（一）獨立樣本 t 檢定（independent statistics t-test）

獨立樣本 t 檢定，適合用於檢定兩組樣本數的差異情形。本研究以獨立樣本 t 考驗分析「身心障礙兒童與一般兒童」及「生活學習適應」，在「學校學習適應」

分量表、「家庭生活適應」分量表與「生活學習適應」總量表之得分差異情形；

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及考驗分析「身心障礙兒童與一般兒童家長」及「親職壓力」，在「教養壓力」

分量表、「生活壓力」分量表、「婚姻壓力」分量表與「親職壓力」總量表之得 分差異情形。

（二）二因子獨立樣本變異數分析（two-way analysis of variance）

本研究採用兩個自變數，並以二因子獨立樣本變異數分析進行考驗。研究者 使用二因子獨立樣本變異數分析考驗：一、兒童之「年齡」、「性別」、「出生 序」、「家庭型態」、「父親教育程度」、「母親教育程度」、「家庭經濟收入」

等背景變項在兒童生活學習適應量表之差異及交互作用；二、兒童家長之「父親 年齡」、「母親年齡」、「家長性別角色」、「父親教育程度」、「母親教育程 度」、「父親職業」、「母親職業」、「家庭型態」、「家庭經濟收入」等背景 變項在親職壓力之差異性及交互作用。其考驗之目的逐一說明如下。

4-1身心障礙兒童與一般兒童之年齡在生活學習適應之差異性及交互作用。

4-2身心障礙兒童與一般兒童之性別在生活學習適應之差異性及交互作用。

4-3身心障礙兒童與一般兒童之出生序在生活學習適應之差異性及交互作用。

4-4身心障礙兒童與一般兒童之家庭型態在生活學習適應之差異性及交互作用。

4-5身心障礙兒童與一般兒童之父親教育程度在生活學習適應之差異性及交互作 用。

4-6身心障礙兒童與一般兒童之母親教育程度在生活學習適應之差異性及交互作 用。

4-7身心障礙兒童與一般兒童之家庭經濟收入在生活學習適應之差異性及交互作 用。

5-1身心障礙兒童與一般兒童家長之父親年齡在親職壓力之差異性及交互作用。

5-2身心障礙兒童與一般兒童家長之母親年齡在親職壓力之差異性及交互作用。

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5-3身心障礙兒童與一般兒童家長之性別角色在親職壓力之差異性及交互作用。

5-4身心障礙兒童與一般兒童家長之父親教育程度在親職壓力之差異性及交互作 用。

5-5身心障礙兒童與一般兒童家長之母親教育程度在親職壓力之差異性及交互作 用。

5-6身心障礙兒童與一般兒童家長之父親職業在親職壓力之差異性及交互作用。

5-7身心障礙兒童與一般兒童家長之母親職業在親職壓力之差異性及交互作用。

5-8身心障礙兒童與一般兒童家長之家庭型態在親職壓力之差異性及交互作用。

5-9身心障礙兒童與一般兒童家長之家庭經濟收入在親職壓力之差異性及交互作 用。

（三）皮爾森積差相關（Pearson product-moment correlation）

皮爾森積差相關主要分析兩者的相關程度，積差相關係數可作為兩個連續變 數間線性相關的指標（吳明隆、涂金堂，2012）。本研究以皮爾森積差相關分析 特殊兒與一般兒童生活學習適應及親職壓力間的相關程度。

6-1身心障礙兒童與一般兒童「生活學習適應」與「親職壓力」之相關程度。

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