資料處理與分析

本研究在問卷資料分析上，採用SPSS22.0 for Windows，進行資料處理與 分析。 採用的資料處理及統計分析方法如下:

壹、 資料處理

資料處理將分為問卷篩選、資料編碼、資料核對三個部分。問卷回收後先 進行問卷篩選，將填答不完全及不合邏輯性之問卷予以刪除，填答題數未達滿 五題者，以缺失處理。若缺答五題以上，則判定為廢卷，並予以刪除。資料編 碼則是先將每份問卷編上三位數代碼，緊接著將問卷上的基本資料和個題選項 加以編碼，並編錄於電腦中，並印製成冊以提供查核。最後將問卷調查結果建 立檔。最後將進行資料核對，為確保資料正確性。

貳、 資料分析

一、 描述性統計：

以平均數、次數分配及百分比等描述統計方法來呈現分析樣本背景資料，

包含:家長背景資料、入學管道、轉學生身分、轉學前就學情況、子女就讀年 級、教育程度、家庭每月平均所得、社經地位、選校資訊來源、家長選擇權、

滿意度等之分佈情形。

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二、

：

將選項萃取出幾個精簡變數，而能解釋原始資料的最大變異量。本研究採 用因素分析之方法萃取家長選擇權、學校滿意度、學校型態實驗教育之重要構 面，以達到將變數縮減目的。萃取的過程以主軸因素法(Principal Axis Factors)進行斜交轉軸(Oblique Rotation)，萃取量表中特徵值大於 1 的重要 因素，並且以 Cronbach's α 值來檢定該因素的內部一致性。

三、 項目分析

項目分析的主要目的在於檢驗每一提項是否據以檢別力，求出量表總分，

依照量表總分進行高低分排列，找出高分組(73%)與低分組(27%)，以獨立樣本t 檢定，檢驗高地分組的提項差異，最後將為達顯著的題目刪除。

四、 卡方檢定

卡方檢定檢定不同背景變項之學校型態實驗教育學校家長在入學資訊來源 上的差異情形。

五、 皮爾森積差相關

皮爾森相關係數的大小可以描述樣本在兩個變數以上的相關情況，本研究 以皮爾森相關來分析家長選擇權與學校滿意度的相關性。

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六、 獨立樣本t考驗：

以 t 考驗比較各背景變項在對學校型態實驗教育、家長選擇權及對學校滿 意度等層面是否有顯著差異存在

七、 單因子變異數分析：

主要在分析家長背景變數在不同背景變數中，對學校型態實驗教育、家長 選擇權及對學校滿意度等層面的之差異情形。如果差異達到顯著水準，則以薛 費法(Scheffe)事後檢定，來比較分析不同背景變相家長對於家長選擇權和對學 校滿意度及對學校型態實驗教育的差異情形。

八、 逐步多元迴歸分析

回歸是進一步分析便項之間的預測關係，本研究以「家長選擇權」為預測 變項，「家長對學校滿意度」為效標變項，採用逐步多元回歸分析求其預測力。

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