第三章 研究方法
第五節 資料處理與分析
本研究實驗期間之資料處理採用目視分析法（visual analysis）、圖示分析法
（graphic method）、C 統計（C statistics）等方式，輔以社會故事教學軼事紀錄日 誌，再加上社會效度分析，包括社會效度問卷及社會比較法，深入討論個案反應 行為的觀察結果。同時為了增加本實驗結果之信度，再加上觀察者一致信度及個 案閱讀社會故事的百分率。
一、觀察者一致信度（interobserver agreement）
本研究以研究者為主要觀察者，為避免主觀因素影響及提高觀察信度，邀請 另一位觀察者進行觀察記錄，以考驗觀察者間一致性。本研究之另一觀察者為個 案學校之另一名身心障礙資源班教師，國立台北師範學院特殊教育系畢業，已在 國民小學服務十六年，與研究者同樣為特殊教育資深教師，並持有多項智力測驗 施測之專業證照。在進行觀察者間一致性考驗前，由研究者先說明本實驗教學內 容及定義，以及觀察記錄方式等。兩人同時與個案互動，或觀察個案行為且互不 干擾之情形下，記錄受試個案各種行為反應達成率。以下列的公式計算觀察者間 一致信度，當觀察者間一致性達90％，則進入正式的觀察者間一致性考驗。計算 公式如下 (杜正治譯，民83)：
表3-3 觀察者間一致信度計算公式
甲乙觀察者紀錄一致的次數 × 100％ = 一致百分比 甲乙一致的次數 ┼ 甲乙不一致的次數
二、 行為觀察結果分析
（一）圖示資料分析（graphic method）
圖示資料分析是指以資料變化的曲線，作為分析之依據。本研究以 觀察結果基線期（A）、實驗處理期（B）、維持期（A′）之資料點為 依據，來繪製曲線圖，呈現實驗各階段之變化。使用等距座標為其基座。
縱軸線上的等距刻度表示實驗時間的變項，以實驗之天數註明，亦代表 了實施社會故事教學的次數；縱軸線上的刻度代表在社會故事教學法實 驗教學期間，目標行為達成的百分率。
因此，社會故事教學介入實驗之後的成效，可以藉由處理期資料點 的分佈範圍來呈現，若處理期資料點的分佈範圍高於基線期資料點的分 佈範圍，則可得知社會故事教學介入後成效斐然。同理可證，社會故事 教學維持期的效果，亦可藉由維持期資料點的分佈來說明。若維持期資 料點的分佈範圍亦高於基線期資料點的分佈範圍，表示維持期效果佳。
(二)目視分析法(visual analysis)
單一受試者研究的資料有兩種主要分析的方法，一種是透過量的分 析，包括統計的使用，另一種是藉著圖表資料的視覺分析。許多研究 者認為，在進行統計考驗之前，視覺分析仍是資料分析的主要方法 (王 文科，民88)。而且視覺分析可用來決定資料點是否有趨向存在，兼具 可信度與可行性，是一種常用且實際的分析法。研究者將基線期、處 理期、維持期觀察之反應行為，繪成曲線圖後，進行視覺分析(visual analysis)。並根據各曲線圖整理出各階段內及階段間變化摘要。以下就 階段內變化分析、階段間變化分析和功能關係分析三部分來說明。(杜 正治譯，民83)：
1.階段內變化分析
本研究階段內變化摘要表實施步驟如下：
(1)決定階段順序（Condition Length ）
以A代表基線期，B代表實驗處理期，A´代表維持期。
(2)決定階段長度（Condition Length）
階段長度是一個特定實驗階段發揮作用的時間量，也就是階段 內資料點的數目。研究行為一「向他人打招呼」基線期A1共8個資 料點，實驗處理期B1共8個資料點，維持期A1′共8個資料點；研究 行為二「向他人借東西」基線期A2共16個資料點，實驗處理期B2 共8個資料點，維持期A2′共8個資料點；研究行為三「排隊輪流騎 健身車」基線期A3共24資料點，實驗處理期B3共8個資料點，維持 期B3′共8個資料點。
(3)趨向估計（Estimate of Trend Direct）
趨向估計表示資料點路徑的斜度，也就是資料點線性分佈的趨 勢走向，本研究採用四分法(quarter-intersect method)估計階段的趨 向( Alberto & Troutman, 2006)。每階段之路徑趨勢包括三種：升高
（依時間增加而提高縱軸數值，記為 ／ ）、下降（縱軸數值減少，
記為 ＼）與趨向平穩（資料路徑與X軸平行 —）。除了指出斜線 方向外，並標示出進步（＋）、退步（－）或無變化（＝）此三種 記號。
(4)決定趨向穩定性（Condition Trend Stability）
趨向穩定性可顯示在某一段時間內，資料點逐漸增減的穩
定情形，依照階段內沿著趨勢線落在一定趨勢範圍內資料點之比 例。本研究使用該階段中最大值的15％作為穩定水準；並將穩定 範圍內的資料點數除以總資料點數再乘以100％，求穩定百分比，
且若有85％－ 90％的資料點落在穩定標準範圍內，代表「 趨向 穩定」，如果低於85％則代表「趨向多變」。其計算的方式如下：
階段內的最大值 × 穩定標準（15％）＝ 可接受的穩定範圍 範圍內資料點數 / 總資料點數 × 100％＝穩定百分比
(5)計算平均數（Means）
平均數表示階段內所有資料點的平均值，計算方法是將階段 內資料點數值的總和除以資料點的個數即為平均數，用以表示該 階段的目標行為達成百分比的平均值。
(6)決定水準穩定性（Condition Level Stability）
水準穩定性指各資料點在水平線上下變動的情形，水準穩定 性越高，顯示該階段內的資料點變化越少。計算方法是將階段內 所有資料點的縱軸數值加起來，再除以資料點的總數，然後於該 點上畫一條與X軸平行的直線，如果有85％-90％的資料點落在該 階段資料點最大值的15％範圍內，則視為穩定資料。
(7)決定階段內水準範圍（Condition Level Range）
水準範圍表示階段內資料點最大值和最小值的範圍，水準 範圍越小，表示越穩定且變化越小。將階段內的最大值與最小值 列出即可得知，有助於瞭解該階段內資料點的變化情形。
(8)決定階段內水準變化（Condition Level Change）
階段內水準變化可顯示同一階段內的水準變化量，計算方 式是將階段內最後的資料點與第一個資料點的縱軸值相減。注意 其變化是進步（＋）、退步（－）或無變化（＝），可看出實驗 階段內資料點從最初到最終的改變情形。
2.階段間變化分析
在比較階段內資料後，接著分析階段間變化，其實施步驟如下：
(1)決定趨向走勢的變化（Change in Trend Direction）
將兩個不同階段的趨勢並列出加以比較，可確定後一階段 對前一階段間趨勢走向的變化，標示出正向、負向或無，可以看 出介入後之成效。
(2)決定階段間趨向穩定（Change in Trend Stability）
階段間趨向穩定可顯示相鄰階段的趨向穩定的變化，包括 穩定到穩定、變異到穩定、穩定到變異、變異到變異四種情形。
(3)決定階段間水準變化（Change in Level）
階段間水準變化表示前一階段最後一個資料點和後一階段 第一個資料點的變化，也就是相鄰階段的水準變化。後一階段中 的第一個資料點與前一階段中的最後一資料點的縱軸值相減。注 意其變化是進步（＋）、退步（－）或無變化（＝）。此結果可 以顯示出介入對目標行為的立即性作用。當進入新的階段時，若 立即出現極大的水準變化，表示介入之效果非常顯著。
(4)重疊百分比（Percentage of Overlap）
重疊百分比表示相鄰兩個階段之資料點，在縱軸分佈的重 疊情形，亦指後一階段資料點有多少比例的資料點，落在前一階 段資料點的範圍內。一般而言，重疊的比例越高，代表兩個階段 狀況極類似；重疊的比例越低，代表兩個階段狀況差異越大，表 示教學介入對目標行為的作用越大。計算方式如下：
表3-4 重疊百分比計算公式
後一階段資料點落在前一階段資料數值範圍內的資料點數
後一階段的資料點數 重疊百分比＝ × 100％
（三）C統計（C statistics）
本研究採用C統計（C statistics）來考驗實驗個案在基線期（A）、實驗 處理期（B）、維持期（A′）三個階段的差異，是否達到統計水準上的顯著 差異，以驗證社會故事教學介入之後的效果。
C統計有兩種用途：第一是可幫助決定基線期是否是穩定的路徑，第二 是可經由比較基線期和處理期，發現斜率的趨勢，以瞭解觀察值改變的顯著 性和方向。
C=1- ∑ ∑ 一個常態水準（normative level）之符合程度（許天威，民92）。此經由個案 重要關係人所評鑑之實質進展可做為社會效度之考驗。本研究採用文蘭適應 行為量表中文編譯版(教室版)(VABS)（吳武典等，民93）做為社會比較法 之常態水準，比較實驗開始前及實驗後研究對象的量表成績，做為本研究社 會效度之考驗。此量表的施測日期分別為九十七年二月與九十七年五月，由 於本量表之中文翻譯版為教室版，依據指導手冊的實施說明，施測者為研究
對象的老師，部分題目答案徵詢個案母親之意見。由於本研究的依變項是社 會互動能力，經考量社會互動能力之好壞實與溝通能力有很大的關係，因此 在量表成績的比較上，就溝通領域與社會化領域同時做比較，以更完整的看 到研究對象在社會互動能力的變化情形。並將量表所有項目之成績做成摘要 表，以方便比較。
四、個案實際閱讀社會故事百分率
社會故事教學除了教師直接教學外，亦包含個案是否每日按照預定的教學計 畫閱讀社會故事，研究者在本教學實驗處理期間的處理期（A1「向他人打招呼」
實驗第9天到第16天；A2「向他人借東西」實驗第17天到第24天；A3「排隊輪流 騎健身車」實驗第25天到第32天），每天在身心障礙資源班上課時，均對個案進 行社會故事教學及複習，研究者記錄每次個案是否確實閱讀社會故事，計算出實 際閱讀社會故事的百分比：
表3-5 個案實際閱讀社會故事百分率計算公式
有閱讀的天數
× 100％＝實際閱讀的百分率
× 100％＝實際閱讀的百分率