第四章 實證分析
第四節 迴歸分析
本節旨在從受訪者之社經屬性、場館使用經驗以及非使用效益認知等變數 中，藉由 OLS、Ordered Probit 與 Ordered Logit 迴歸模式，歸納影響受訪者願付價 格之主要變數，進而建立大巨蛋非使用效益之市民 WTP 模型，作為推估該場館整 體非使用價值之基礎，最後也針對各迴歸分析結果進行比較。
壹、 OLS 迴歸分析
一、 變數定義
本研究 OLS 模式將受訪者之 WTP 作為依變數，代表臺北市成年受訪市民在 未來不使用大巨蛋場館設施的情形下，惟考量大巨蛋存續所產生的非使用效益，
因而願意每年支付作為贊助場館資源存續之價額。自變數的部分共十二項如表 4-12 所統整，以下亦就各自變數意涵逐一說明：
(一) 性別(Sex)
係屬虛擬變數，其值 1 代表男性，0 則為女性受訪者。
(二) 年齡(Age)
原受訪者年齡資料為 20 歲至 80 歲以上的區間類別變數，為方便進行數值運 算，本研究利用各年齡區間之組中點數值來加以轉換，使各受訪者年齡資料轉換 為組中點數值的連續變數。
(三) 受教育年數(Eduy)
本研究調查所獲受訪者之學歷資料屬類別變數，考量統計量計算與分析之需 要，本研究將受訪者各類學歷轉換為「受教育年數」之連續變數：國（初)中以下 者受教育年數設為 9 年，高中職工者為 12 年，大專者為 16 年，碩士學歷者為 18 年，而博士學歷者則為 23 年。
(四) 職業(J1-J10)
受訪者原可填答的職業共有十二類，並屬於類別變數，而農漁業該項因無人 勾選故予刪除後，尚需設立十個虛擬變數以便進行迴歸分析。據此，本研究設立 J1 至 J10 之職業虛擬變數，以代表除農業外之十一項職業從事者。
(五) 月所得(Inc)
原受訪者月所得資料為區間類別變數，為方便進行數值運算，本研究利用各 月所得區間的組中點數值來加以轉換，使各受訪者月所得資料轉換為組中點數值 之連續變數。
(六) 月娛樂支出(Exp)
受訪者每月娛樂支出資料原亦屬類別變數，基於數值運算與分析之需要，本 研究利用各月娛樂支出區間的組中點數值來加以轉換，使各受訪者月娛樂支出資 料轉換為組中點數值之連續變數。
(七) 設籍區域(D1-D11)
本研究針對所獲受訪者填答之十二區類別變數資料，據以設置 D1 至 D11 等十 一個虛擬變數，以利將設籍區域變數納入迴歸分析。
(八) 使用經驗(Use)
使用經驗為依虛擬變數，其值 1 代表受訪者一年內曾至大型體育場館參與活 動或使用設施，0 則表示一年內無相關使用經驗。
(九) 關注程度(Att)
此變數代表受訪者在不使用的狀態下，對於大型體育場館活動相關資訊的留 意程度，係依 Likert 五點量表所測得的類別變數，其值介於 1-5，而其值越高表示 對於場館活動訊息之關注程度越高。
(十) 城市形象效益認同度(CI)
此類別變數係指受訪者對於大型體育場館城市形象效益論述之認同程度，其 值介於 1-5 間，值越高代表越傾向認同場館的存在，能夠提升所在城市之形象。
(十一) 公民榮耀效益認同度(CP)
此類別變數係指受訪者對於大型體育場館公民榮耀效益論述之認同程度，其 值介於 1-5 間，而值越高代表越能認同場館的存在，得以帶給所在城市公民與有榮 焉之滿足感受。
(十二) 地方凝聚效益認同度(LC)
此類別變數係指受訪者對大型體育場館地方凝聚效益論述之認同程度，其值 介於 1-5 間，值越高表示越傾向同意大型體育場館之存在，能夠增進所在區域居民 間的凝聚力。
(十三) 選擇效益認同度(Opt)
係由 Likert 五點量表所測得的類別變數，指涉受訪者對大型體育場館選擇效 益論述的認同程度，其值介於 1-5 間，而值越高代表受訪者傾向認同場館資源之存
續，即便目前不涉及實際的消費使用，仍得以替自己保留未來使用場館、參與相
表 4-13 OLS 迴歸分析結果
F 值=3.000***
R2=0.251 , Adj-R2=0.167 N=330
註:***表α=0.01時達顯著水準；**表α=0.05時達顯著水準；*表α=0.1時達顯著水準。
資料來源：本研究估算。
從上表得知，Sex、J3、J10、Inc、D9 與 Beq 等變數，在其他因素不變下，皆 於 95％信賴水準下對大巨蛋非使用效益之 WTP 具顯著影響；另於 90％信賴水準 時，在其他因素不變下，Age 亦對受訪者之 WTP 有顯著影響。此外，本研究亦針 對各自變數進行共線性診斷，結果顯示各變數之 VIF 統計量皆小於 10，故迴歸方 程式應無嚴重的共線性問題。然而，鑒於 OLS 易因自變數過多以致高估模型解釋 力，並考量後續建立 WTP 出價模型之需要，本研究即將上述不具顯著影響力之變 數剔除，並將再次進行 OLS 迴歸分析，獲得修正模型如下：
表 4-14 OLS 願付價格模型
自變數 係數(標準差) P 值 共線性統計量(VIF)
(常數) -1978.649***(446.758) 0.000
Sex 355.739**(144.908) 0.015 1.081 Age 11.018*(6.238) 0.078 1.639 J3 -438.902*(262.281) 0.095 1.065 J10 -500.274*(277.464) 0.072 1.542 Inc 0.010***(0.002) 0.000 1.127 D9 861.564***(230.479) 0.000 1.012 Beq 602.107*** (86.841) 0.000 1.038 F 值=12.839***
R2=0.218 , Adj-R2=0.201 N=330
註:***表α=0.01時達顯著水準；**表α=0.05時達顯著水準；*表α=0.1時達顯著水準。
資料來源：本研究估算。
上表 4-14 顯示，修正後模型總檢定仍在 α=0.01 時達顯著水準，但 F 統計量有 所提升，而 R2值雖降低為 0.218，惟 Adj-R2值提升至 0.201；並且各自變數之標準 差與 VIF 皆有降低的現象，故綜觀之，修正後模型應較適合用以解釋受訪者 WTP 的影響變數。茲就 WTP 主要影響變數分述如次：
(一) 性別(Sex)
受訪者之性別對其願付價格於 95％信賴水準時，統計上具有顯著正相關。而 觀察表 4-14 所載迴歸係數亦可知，在其他因素不變之下，男性對於未來大巨蛋場 館的非使用效益，其願付價格較女性來的高；推測原因可能在於：未來大巨蛋雖 具複合式功能，但仍以舉辦棒球與其他大型運動賽事為主，這些賽事活動愛好者 一般以男性居多，故在不使用場館的狀態下，男性較可能感受場館存在衍生之非 使用效益價值。
(二) 年齡(Age)
受訪者的年齡對其願付價格於 90％信賴水準時，統計上具有顯著正相關。由 此可知，在其他因素不變之下，年齡越大者其願付價格將越高。一般而言，參與 大型場館活動應屬年輕族群較為熱衷，惟本研究係針對受訪者非使用效益之願付 價格加以詢問，故年齡越大者可能因越能感受資源存續的非使用效益，導致願付 價格隨年齡提高。
(三) 公教人員(J3)
受訪者是否為公教人員對其願付價格於 90％信賴水準時，統計上具有顯著負 相關，代表在其他因素不變之下，受訪者的職業為公教人員者，其對未來大巨蛋 場館非使用效益之願付價格較低。若欲探究其中原因，進而將表 4-13 與 4-14 加以 對照可發現：各類職業虛擬變數之係數皆為負值，顯示職業因素普遍對受訪者的
願付價格具有負向影響；此外，就變數顯著性觀之，在修正迴歸模型後，J3 的 p 值便有所上升，僅在 90％信賴水準時達統計上顯著；至於何以原先公教人員者之 影響較顯著，則可能與本研究所選擇的樣本數、採行非隨機抽樣等原因，亦或環 境中的其他影響因素有所關聯。
(四) 已退休者(J10)
受訪者是否已退休對其願付價格於 90％信賴水準時，統計上具有顯著負相 關，代表在其他因素不變之下，已退休受訪者對未來大巨蛋場館非使用效益之願 付價格較低。若同樣欲探究其中原因，則將表 4-13 與 4-14 加以對照可發現：各類 職業虛擬變數之係數皆為負值，意謂職業因素普遍對受訪者的願付價格具有負向 影響；此外，在修正迴歸模型後 J3 的 p 值便有所提升，僅在 90％信賴水準時達統 計上顯著。針對已退休者對於願付價格之影響較其他職業者顯著的結果，其中原 由可能與本研究所選擇的樣本數、採行非隨機抽樣等原因，或是環境中的其他影 響因素有所相關。
(五) 月所得(Inc)
在 95％信賴水準時，受訪者每月所得對其願付價格於統計上具有顯著正相 關，此代表在其他因素不變之下，受訪者每月所得越高，則對未來大巨蛋場館非 使用效益之願付價格亦越高；本研究推測可能原因在於：所得越高者，在財富上 更有餘裕來贊助公共資源的存續，以致在未來不實際使用大巨蛋場館時，仍有較 高的非使用效益願付價格。
(六) 設籍文山區(D9)
受訪者是否設籍在文山區，對其願付價格於 95％信賴水準時具有統計上顯著 正相關。而觀察表 4-14 中 D9 迴歸係數可知，在其他因素不變之下，受訪者若屬 於文山區的市民，則其願付價格將高於其他區之市民；至於何以本區市民之願付
價格顯著高於其他區域，本研究認為其中原因可能與：問卷調查的樣本數不夠大、
採行非隨機抽樣之影響，以及其他環境中之影響因素有關。
(七) 遺贈效益認同度(Beq)
在 95％信賴水準時，受訪者對於大型體育場館之遺贈效益論述認同度，與其 願付價格具有統計上顯著正相關；亦即，遺贈效益論述之認同程度越高者，則對 未來大巨蛋場館非使用效益之願付價格將越大。探究其中原因，可能的解釋為：
越傾向認同場館存續之遺贈價值者，將越能感受未來大巨蛋所開創的非使用效 益，故願付價格也越高；此外，鑒於大巨蛋場館尚未完工，目前係從事前評估的 角度進行詢價，故在沒有具體設施或意象供參考的情況下，受訪者認為未來場館 資源的存續，至少可確保後代子孫能夠使用，便可能基於認同遺贈效益之理由提 高出價。
三、 OLS 模型與國內相關研究之比較
觀察國內研究利用 CVM 與 OLS 迴歸模型從事 WTP 調查者，其模型解釋力大 致有限(見表 4-15)。
表 4-15 本研究 OLS 模型與國內相關研究比較簡表
貳、 Ordered Probit 迴歸分析
參考前揭表 4-6 之願付價格次數分配資料可知58，有效樣本的 WTP 出價範圍 落在 0 至 8000 元間，並有 14 類依金額大小排序之資料，可利用「分界點」(cut-point) 劃出 14 個出價區間，故本研究據以將原始出價資料重新編碼為 1-14，代表出價金 額大小的順序關係，並作為 Orderd Probit 與後續 Orderd Logit 迴歸分析之依變數。
一、 變數定義
在自變數的部分，本研究將前述：年齡、受教育年數、職業虛擬變數、每月 所得、每月娛樂支出與設籍區域等變數，轉換成為類別變數，並也將大型體育場 館關注程度與非使用效益認知等變數，視作值在 1-5 間的類別變數。茲以表 4-16
在自變數的部分，本研究將前述：年齡、受教育年數、職業虛擬變數、每月 所得、每月娛樂支出與設籍區域等變數，轉換成為類別變數，並也將大型體育場 館關注程度與非使用效益認知等變數，視作值在 1-5 間的類別變數。茲以表 4-16