迴歸分析

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第四節、 迴歸分析

本節將用迴歸分析了解背景變項對社會資本的共同影響，以及背景變項、社 會資本與生活壓力對青少年復原力的共同影響。投入迴歸模型的自變項包括背景 變項（生理性別、就讀學制、就讀年級、家庭狀況、家中子女數量、父母教育程 度和父母職業社經地位等級）、社會資本（親子關係、教育投入、家庭規範、親 師連結、親友往來、社區關係、師生關係與同儕關係）和生活壓力；依變項則為 青少年復原力量表之加總分數。

迴歸分析將分為三部分進行，首先是以虛擬迴歸的方式，將所有背景變項納 入迴歸模型，以瞭解背景變項對社會資本的共同影響力；第二部分是將所有變項 納入模型，進行多元迴歸分析，藉此了解哪些變項對復原力具有顯著影響；第三 部分使用結果顯著的變項，進行階層迴歸分析，觀察每個變項對模型造成的影響 與解釋力的變化，並檢驗社會資本與生活壓力對復原力的影響，是否存在交互作 用（interact effect）。

為要將類別尺度的變項納入迴歸模型中，在分析前需要先將類別變項重新編 碼為「虛擬變項」（dummy variable），若變項有 k 個類別，則重新編碼為 k-1 個 虛擬變項，並選定一個類別作為參照組，生理性別選擇「女性」、就讀學制選擇

「普通高中」、就讀年級選擇「三年級」、家庭狀況選擇「與其他親友同住」、子 女數量選擇「三個以上」、父母教育程度選擇「高中或以下」、父母職業社經地位 等級選擇「一等或二等」為參照組。

檢驗變項間交互作用的部分，主要關注社會資本是否會調節（moderate）生 活壓力對復原力的預測效果，故需要創造社會資本與生活壓力的交互作用變項

（interaction term），以多元迴歸中達顯著的社會資本次量表，與生活壓力乘積產 生兩者的交互作用變項。

一、 背景變項與社會資本總分之迴歸分析

將所有被背景變項轉換為虛擬變項後，納入迴歸模型中，分析結果如表 4-4-1。模型達統計上的顯著（F= 2.58, p< .01），調整後的 R²= .053。模型中性別為男

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性顯著影響社會資本總分，B= -3.19，SE= 1.32，Beta= -.10，t= -2.42，p< .05，男 性之社會資本總分顯著低於女性；目前就讀國中顯著影響社會資本總分，B= 4.42，

SE= 1.30，Beta= .15，t= 3.41，p< .01，國中之社會資本總分顯著高於高中；母親 學歷為研究所顯著影響社會資本總分，B= 5.96，SE= 2.46，Beta= .16，t= -2.43，

p< .05，母親學歷為研究所者，其社會資本總分顯著高於母親學歷為高中以下者。

分析結果顯示儘管迴歸模型雖達顯著，但解釋力相當低，背景變項僅能解釋 社會資本總分變異量的 5.3%，呼應了雙變項分析中的發現，背景變項對社會資 本的整體影響力相當微弱。

表

4- 4- 1：背景變項與社會資本總分之虛擬迴歸分析

n = 566 B SE Beta t

背景變項

生理性別 男性 -3.19 1.32 -.10 -2.42*

女性（參照） － － － －

就讀學制 國中 4.42 1.30 .15 3.41**

普通高中（參照） － － － －

就讀年級 一年級 -1.50 1.50 -.05 -1.00 二年級 -0.25 1.47 -.01 -0.17

三年級（參照） － － － －

家庭狀況 與父母同住 -0.33 4.00 -.01 -0.08 單親 -5.22 4.53 -.09 -1.15

與其他親友同住（參照） － － － －

子女數量 一個 3.23 2.25 .08 1.43

兩個 -0.34 1.82 -.01 -0.19

三個以上（參照） － － － －

父教育程度 高中或以下（參照） － － － －

專科 2.18 2.14 .06 1.01

大學 -2.64 2.02 -.08 -1.30 研究所 -1.59 2.31 -.05 -0.69

母教育程度 高中或以下（參照） － － － －

專科 0.61 1.95 .02 0.31

大學 2.52 1.93 .08 1.31

研究所 5.96 2.46 .16 2.43*

父職業等級 一或二等（參照） － － － －

三等 -0.12 2.36 .00 -0.05

四等 0.06 2.16 .00 0.03

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五等 1.29 2.01 .04 0.64

母職業等級 一或二等（參照） － － － －

三等 -0.08 2.17 .00 -0.04

四等 0.95 2.40 .02 0.40

五等 0.19 2.28 .01 0.09

常數 94.68

F

2.58**

R

² .086

調整後

R

² .053

df

20/545

*p< .05 **p< .01

二、 所有變項之多迴歸分析

將背景變項、社會資本總分與生活壓力共 11 個變項納入迴歸模型中，分析 結果顯示模型達統計上的顯著（F= 11.04, p< .01），調整後的 R²= .281。模型中社 會資本總分顯著影響青少年復原力，B= .42，SE= .03，Beta= .47，t= 12.21，p< .01；

生活壓力顯著影響青少年復原力，B= .-.97，SE= .20，Beta= .-.19，t= -4.83，p< .01。

此組變項構成之模型雖達顯著，但解釋力偏低，僅能解釋青少年復原力變異量的 28.1%，故擬嘗試將社會資本變項以次量表形式納入模型中，取代原本的「社會 資本總分」，重新進行多元迴歸分析。

將背景變項、社會資本次量表與生活壓力共 18 個變項納入迴歸模型中，分 析結果如表4-4-1。整體模型達統計上的顯著（F= 15.99, p< .01），並且有不錯的 解釋力，調整後的R²= .435，表示所有自變項可解釋青少年復原力 43.5%的變異 量。與僅納入「社會資本總分」相比，以社會資本次量表方式納入模型有更好的 解釋力，故後續擬都採用社會資本次量表進行分析。

檢視個別自變項對復原力的解釋力，在背景變項的部分，生理性別、就讀學 制、就讀年級、家庭狀況、家中子女數量和父母職業社經地位等級皆未達顯著。

唯一達顯著的父母教育程度方面，父親學歷為專科之青少年，復原力高於父親學 歷為高中以下者（Beta= .10, p< .05）；母親學歷為專科之青少年，復原力低於母 親學歷為高中以下者（Beta= -.13, p< .01）。

在社會資本的部分，有三個次量表達到統計上的顯著，依解釋力排序分別為

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同儕關係（Beta= .43, p< .01）、師生關係（Beta= .26, p< .01）和親子關係（Beta= .11, p< .01）。

生活壓力亦顯著影響青少年復原力（Beta= -.14, p< .01），且標準化迴歸係數 為負值，表示在控制了模型中的其他自變項之後，生活壓力分數愈高，復原力分 數則愈低，兩者為負向關係。

整體而言，將所有變項納入能讓模型有不錯的解釋力，且發現社會資本中親 子關係、師生關係和同儕關係愈好者，復原力也愈好，為影響青少年復原力的重 要因素。在父母教育程度方面，父親教育程度為專科者，子女的復原力顯著高於 高中以下者，母親則是高中以下者其子女的復原力高於專科者。值得注意的是，

父親學歷高於高中，總體而言對子女復原力的影響是正面的（雖然不見得顯著）， 但在母親方面則相反，母親學歷高於高中，對子女復原力為負面影響，此現象可 能反映了不同性別在親職角色上的差異。

分析顯示復原力最重要的影響因素為同儕關係（Beta= .43, p< .01），其次為 師生關係（Beta= .26, p< .01），其他為：親子關係（Beta= .11, p< .01）、生活壓力

（Beta= -.14, p< .01）和母親教育程度為專科（Beta= -.13, p< .01）。

表

4- 4- 2：青少年復原力之多元迴歸分析（所有變項）

n = 566 B SE Beta t

背景變項

生理性別 男性 .22 .92 .01 .24

女性（參照） － － － －

就讀學制 國中 .36 .97 .01 .37

普通高中（參照） － － － －

就讀年級 一年級 -.39 1.04 -.01 -.38

二年級 .92 1.02 .03 .90

三年級（參照） － － － －

家庭狀況 與父母同住 1.63 2.77 .04 .59

單親 3.37 3.14 .07 1.07

與其他親友同住（參照） － － － －

子女數量 一個 -2.39 1.56 -.07 -1.53

兩個 .37 1.25 .01 .29

三個以上（參照） － － － －

父教育程度 高中或以下（參照） － － － －

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專科 3.33 1.48 .10 2.25*

大學 1.91 1.40 .07 1.36

研究所 3.09 1.61 .11 1.92

母教育程度 高中或以下（參照） － － － －

專科 -3.81 1.34 -.13 -2.85**

大學 -1.60 1.33 -.06 -1.21 研究所 -2.34 1.71 -.07 -1.37

父職業等級 一或二等（參照） － － － －

三等 -2.29 1.62 -.06 -1.42 四等 -1.52 1.49 -.05 -1.02 五等 -1.89 1.40 -.07 -1.35

母職業等級 一或二等（參照） － － － －

三等 .41 1.49 .01 .28

四等 .61 1.65 .02 .37

五等 .74 1.58 .03 .47

社會資本

親子關係 .53 .20 .11 2.64**

教育投入 -.11 .22 -.02 -.49

家庭規範 -.37 .20 -.07 -1.86

親師連結 .35 .18 .07 1.93

親友往來 -.29 .32 -.03 -.91

社區關係 .14 .07 .07 1.87

師生關係 1.26 .18 .26 7.09**

同儕關係 1.44 .12 .43 11.79**

生活壓力 -.73 .18 -.14 -3.98**

常數 33.30

F

15.98**

R

² .464

調整後

R

² .435

df

29/536

*p< .05 **p< .01

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三、 階層迴歸分析

此部分將參考前項多元迴歸分析之結果，將統計顯著的變項以階層納入迴歸 模型中，以觀察變項對復原力造成的影響與解釋力的變化。前項多元迴歸中顯著 的變項有父母教育程度、親子關係、師生關係、同儕關係和生活壓力，其中父母 教育程度為一固定的背景變項，在本研究中應早於其他變項發生，故第一個納入 迴歸模型當中。親子關係家庭規範在社會資本構面中，屬於家庭內社會資本，而 師生關係和同儕關係屬於學校社會資本，不同構面之社會資本擬分次納入，先納 入家庭內社會資本，再納入學校社會資本，最後則是生活壓力。在階層迴歸分析 中，亦會檢驗社會資本與生活壓力對復原力影響的交互作用，亦即隨著社會資本 的變化，生活壓力對復原力的預測能力是否也隨之改變？此部分將會在最後一個 階段中進行。

首先將父母教育程度納入迴歸模型中，分析結果如表 4-4-2。整體模型未達 統計上的顯著（F(6, 800)= 1.61, p= .142）。納入的變項當中，僅有父親教育程度 顯著影響青少年復原力，且父親教育程度為專科者，復原力顯著高於高中或以下 者，B= 3.26，SE= 1.53，Beta= .10，t= 2.14，p< .05。

表

4- 4- 3：青少年復原力之階層迴歸分析模型一

模型一

B SE Beta t

父教育程度 高中或以下（參照） － － － －

專科 3.26 1.53 .10 2.14*

大學 .92 1.40 .03 .66

研究所 1.87 1.57 .07 1.19

母教育程度 高中或以下（參照） － － － －

專科 -1.33 1.39 -.04 -.96

大學 -.23 1.38 -.01 -.17

研究所 1.61 1.74 .05 .92

常數= 83.57 F(6, 800)= 1.61 p= .142 調整後 R²

= .005

*p< .05 **p< .01

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接著將親子關係納入迴歸模型二中，分析結果如表 4-4-3。分析結果顯示親 子關係顯著影響青少年復原力，B= 1.62，SE= .16，Beta= .34，t= 10.38，p< .01。

模式能夠解釋青少年復原力12.2%的變異量，F(7, 799)= 16.95，p< .01。和模型一 相較，納入親子關係之後模型達到顯著，且增加了11.7%的解釋力，可見親子關 係對青少年復原力來說，是相當有力的影響因子。

表

4- 4- 4：青少年復原力之階層迴歸分析模型二

模型二

B SE Beta t

父教育程度 高中或以下（參照） － － － －

專科 3.07 1.43 .09 2.14*

大學 .62 1.31 .02 .47

研究所 1.79 1.47 .06 1.22

母教育程度 高中或以下（參照） － － － －

專科 -1.09 1.30 -.04 -.83

大學 -.61 1.30 -.02 -.47

研究所 .69 1.64 .02 .42

親子關係 1.62 .16 .34 10.38**

常數= 65.64 F(7, 799)= 16.95** 調整後 R²

= .122

*p< .05 **p< .01

接著將師生關係納入迴歸模型三中，分析結果如表 4-4-4。分析結果顯示師 生關係顯著影響青少年復原力，B= 1.66，SE= .15，Beta= .35，t= 10.85，p< .01。

模式能夠解釋青少年復原力23.4%的變異量，F(8, 798)= 31.73，p< .01。和模型二 相較，納入師生關係後，模型解釋力增加了11.2%，可見師生關係對青少年復原 力有一定的影響力，且師生關係的影響力（Beta= .35）甚至要大於親子關係

（Beta= .25）。

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儕關係顯著影響青少年復原力，B= 1.45，SE= .10，Beta= .44，t= 14.93，p< .01。

模式能夠解釋青少年復原力40.0%的變異量，F(9, 797)= 60.80，p< .01。和模型三 相較，納入同儕關係後，模型解釋力一口氣增加了16.6%，親子關係（Beta= .17）

和師生關係（Beta= .22）對復原力的影響力變得較近，但都不及同儕關係

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*p< .05 **p< .01

接著將生活壓力納入迴歸模型五中，分析結果如表 4-4-6。分析結果顯示生 活壓力顯著影響青少年復原力，B= -.58，SE= .15，Beta= -.12，t= -4.01，p< .01。

模式能夠解釋青少年復原力41.2%的變異量，F(10, 796)= 57.37，p< .01。和模型 四相較，生活壓力雖對復原力有顯著影響，但影響力並不強（Beta= -.12），模型 解釋力僅增加1.2%。

表

4- 4- 7：青少年復原力之階層迴歸分析模型五

模型五

B SE Beta t 值

父教育程度 高中或以下（參照） － － － －

專科 2.35 1.18 .07 2.00*

大學 .62 1.08 .02 .57

研究所 1.19 1.21 .04 .99

母教育程度 高中或以下（參照） － － － －

專科 -1.68 1.07 -.06 -1.57 大學 -1.04 1.06 -.04 -.98 研究所 -.78 1.34 -.02 -.58

親子關係 .68 .14 .14 4.86**

師生關係 1.03 .14 .22 7.32**

同儕關係 1.39 .10 .43 14.33**

生活壓力 -.58 .15 -.12 -4.01**

常數= 37.59 F(10, 796)= 57.37** 調整後 R²

= .412

*p< .05 **p< .01

最後進行社會資本調節效果的檢驗，即社會資本是否會影響到生活壓力對青 少年復原力的預測效果，編碼出的交互作用項分別為「生活壓力 x 親子關係」、

最後進行社會資本調節效果的檢驗，即社會資本是否會影響到生活壓力對青 少年復原力的預測效果，編碼出的交互作用項分別為「生活壓力 x 親子關係」、

在文檔中 社會資本與青少年復原力之關係探究 - 政大學術集成 (頁 83-93)