青少年手機使用態度對人際關係之預測力分析

本節旨在探討青少年手機使用態度對人際關係整體及各層面之預測程度。因 此本研究以手機使用態度｢工具性｣、｢娛樂性｣、｢社交性｣三個層面為預測變項，

再以人際關係整體層面及｢同學關係｣、｢朋友關係｣、｢家人關係｣及｢師生關係｣

四個層面為效標變項，進行逐步多元迴歸分析，並由容忍度（tolerance）、變異 數膨脹因素（VIF，variance inflation factor）、條件指數（CI，condition index）

等三項數據加以判別（吳明隆、涂金堂，2012）是否具「共線性」問題，以瞭解 青少年手機使用態度各層面對人際關係整體與各層面的預測情形。

在多元迴歸分析之各預測變項中，容忍度越小，變異數膨脹因素(VIF)越大，

則表示自變項相關越高，共線性越嚴重。當容忍度小於.20、VIF大於5，自變數 之間已有很高相關；容忍度小於.10、VIF大於10，表示共線性顯著嚴重。而就整 體迴歸的共線性來說，若條件指數CI低於30，表示共線性緩和；CI介於30~100 之間，表示具有中度至高度共線性，CI值大於100以上則有嚴重共線性（邱皓政，

2012）。當容忍度大於.10、VIF小於10、CI小於30，則表示預測變項之間共線性 問題並不存在，可進行多元迴歸分析(吳明隆，2010)。

以下就上述條件，進行青少年手機使用態度各層面對其人際關係「整體」、

「同學關係」、「朋友關係」、「家人關係」及「師生關係」等層面之逐步多元 迴歸分析。

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壹、青少年手機使用態度各層面對人際關係整體及各 層面之預測力

青少年手機使用態度之「工具性」、「娛樂性」、「社交性」各層面對人際 關係｢整體｣之逐步多元迴歸分析結果，整理如表4-22：

表4-22

手機使用態度各層面預測人際關係「整體」之多元迴歸分析摘要

變項名稱

R R

² △R²

F β TOL VIF CI

社交性 .413 .171 .171 118.25*** .326 .881 1.136 8.689 工具性 .477 .228 .057 84.30*** .253 .881 1.136 11.355

*** p<.001

由表4-22可以得知，青少年手機使用態度「工具性」、「娛樂性」、「社交 性」三個層面中，進入迴歸方程式的顯著變項有兩個，依序為「社交性」及「工 具性」二個層面，其容忍度值為.881，皆大於.10；VIF值為1.136，皆小於10；CI 為8.689及11.355，皆小於30，表示預測變項間並沒有共線性問題，可以進行多元 迴歸分析。

青少年手機使用態度之「社交性」、「工具性」二個層面對人際關係之「整 體」層面均是具有預測功能的變項，進入迴歸方程式皆達顯著水準（p<.001），

表示青少年手機使用態度之「社交性」、「工具性」二個層面對人際關係之「整 體」層面具有預測力。其中以「社交性」層面的預測力最佳，個別解釋變異量為 17.1%；加入「工具性」層面，可增加5.7%的解釋變異量。二層面共可有效解釋 人際關係「整體」層面 22.7%的變異量。

「社交性」、「工具性」二個層面的

β係數皆為正值，表示青少年手機使用

態度「社交性」、「工具性」二個層面，對其人際關係「整體」層面有正向預測 力，亦即青少年的手機使用態度中「社交性」、「工具性」層面分數越高，其人 際關係之「整體」層面表現也越佳。其標準化迴歸方程式如下：人際關係＝.33×

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社交性＋.25×工具性。

貳、青少年手機使用態度各層面對人際關係「同學關 係」層面之預測力

青少年手機使用態度之「工具性」、「娛樂性」、「社交性」各層面對人際 關係｢同學關係｣之逐步多元迴歸分析結果，整理如表4-23：

表4-23

手機使用態度各層面預測人際關係「同學」層面之多元迴歸分析摘要

變項名稱

R R

² △R²

F值 β TOL VIF CI

社交性 .399 .159 .159 108.561*** .345 .881 1.136 8.689 工具性 .424 .180 .021 62.951*** .155 .881 1.136 11.355

*** p<.001

由表4-23可以得知，青少年手機使用態度「工具性」、「娛樂性」、「社交 性」三個層面中，進入迴歸方程式的顯著變項有兩個，依序為「社交性」及「工 具性」二個層面，其容忍度值為.881，皆大於.10；VIF值為1.136，皆小於10；CI 為8.689及11.355，皆小於30，表示預測變項間並沒有共線性問題，可以進行多元 迴歸分析。

青少年手機使用態度之「社交性」、「工具性」二個層面對人際關係之「同 學 關 係 」 層 面 均 是 具 有 預 測 功 能 的 變 項 ， 進 入 迴 歸 方 程 式 皆 達 顯 著 水 準

（p<.001），表示青少年手機使用態度之「社交性」、「工具性」二個層面對人 際關係之「同學關係」層面具有預測力。其中以「社交性」層面的預測力最佳，

個別解釋變異量為15.9%；加入「工具性」層面，可增加2.1%的解釋變異量。二 層面共可有效解釋人際關係「同學關係」層面 18.0%的變異量。

「社交性」、「工具性」二個層面的

β係數皆為正值，表示青少年手機使用

態度「社交性」、「工具性」二個層面，對其人際關係「同學關係」層面有正向

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預測力，亦即青少年的手機使用態度中「社交性」、「工具性」層面分數越高，

其人際關係之「同學關係」層面表現也越佳。其標準化迴歸方程式如下：人際關 係＝.35×社交性＋.16×工具性。

參、青少年手機使用態度各層面對人際關係「朋友關 係」層面之預測力

青少年手機使用態度之「工具性」、「娛樂性」、「社交性」各層面對人際 關係｢朋友關係｣之逐步多元迴歸分析結果，整理如表4-24：

表4-24

手機使用態度各層面預測人際關係「朋友」層面之多元迴歸分析摘要

變項名稱

R R

² △R²

F值 β TOL VIF CI

社交性 .446 .199 .199 142.737*** .335 .656 1.524 9.642 娛樂性 .463 .215 .016 78.384*** .131 .670 1.492 12.831 工具性 .475 .225 .010 55.455*** .111 .858 1.165 21.166

*** p<.001

由表4-24可以得知，青少年手機使用態度「工具性」、「娛樂性」、「社交 性」三個層面中，進入迴歸方程式的顯著變項有三個，依序為「社交性」、「娛 樂性」及「工具性」三個層面，其容忍度值分別為 .656、.670及 .858，皆大於 .10；

VIF值分別為 1.524、.670及 1.165，皆小於10；CI為 9.642、12.831及11.355，

皆小於30，表示預測變項間並沒有共線性問題，可以進行多元迴歸分析。

青少年手機使用態度之「社交性」、「娛樂性」、「工具性」三個層面對人 際關係之「朋友關係」層面均是具有預測功能的變項，進入迴歸方程式皆達顯著 水準（p<.001），表示青少年手機使用態度之「社交性」、「娛樂性」、「工具 性」三個層面對人際關係之「朋友關係」層面具有預測力。其中以「社交性」層 面的預測力最佳，個別解釋變異量為19.9%；加入「娛樂性」層面，可增加1.6%

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的解釋變異量；再加入「工具性」層面，可再增加1.0%的解釋變異量。三層面共 可有效解釋人際關係「朋友關係」層面 22.5%的變異量。

「社交性」、「娛樂性」、「工具性」三個層面的

β係數皆為正值，表示青

少年手機使用態度「社交性」、「娛樂性」、「工具性」三個層面對其人際關係

「朋友關係」層面有正向預測力，亦即青少年的手機使用態度中「社交性」、「娛 樂性」、「工具性」層面分數越高，其人際關係之「朋友關係」層面表現也越佳。

其標準化迴歸方程式如下：人際關係＝.34×社交性＋.13×娛樂性＋.11×工具性。

肆、青少年手機使用態度各層面對人際關係「家人關 係」層面之預測力

青少年手機使用態度之「工具性」、「娛樂性」、「社交性」各層面對人際 關係｢家人關係｣之逐步多元迴歸分析結果，整理如表 4-25：

表4-25

手機使用態度各層面預測人際關係「家人」層面之多元迴歸分析摘要

變項名稱

R R

² △R²

F值 β TOL VIF CI

工具性 .217 .047 .047 28.458*** .174 .899 1.112 8.639 娛樂性 .253 .064 .017 19.571*** .136 .899 1.112 17.241

*** p<.001

由表4-25可知，青少年手機使用態度「工具性」、「娛樂性」、「社交性」

三個層面中，進入迴歸方程式的顯著變項有兩個，依序為「工具性」、「娛樂性」

層面，其容忍度值皆為 . 899，大於 .10；VIF值皆為 1.112，小於10；CI為8.639 及17.241，皆小於30，表示預測變項間並沒有共線性問題，可以進行多元迴歸分 析。

青少年手機使用態度之「工具性」、「娛樂性」二個層面對人際關係之「家

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人 關 係 」 層 面 均 是 具 有 預 測 功 能 的 變 項 ， 進 入 迴 歸 方 程 式 皆 達 顯 著 水 準

（p<.001），表示青少年手機使用態度之「工具性」、「娛樂性」二個層面對人 際關係之「家人關係」層面具有預測力。其中以「工具性」層面的預測力最佳，

個別解釋變異量為 4.7%；加入「娛樂性」層面，可增加1.7%的解釋變異量。兩 層面共可有效解釋人際關係「家人關係」層面 6.4%的變異量。

「工具性」、「娛樂性」二個層面的

β係數皆為正值，表示青少年手機使用

態度「工具性」、「娛樂性」二個層面對其人際關係「家人關係」層面有正向預 測力，亦即青少年的手機使用態度中「工具性」、「娛樂性」層面分數越高，其 人際關係之「家人關係」層面表現也越佳。其標準化迴歸方程式如下：人際關係

＝.17×工具性＋.14×娛樂性。

伍、青少年手機使用態度各層面對人際關係「師生關 係」層面之預測力

青少年手機使用態度之「工具性」、「娛樂性」、「社交性」各層面對人際 關係｢師生關係｣之逐步多元迴歸分析結果，整理如表4-26：

表4-26

手機使用態度各層面預測人際關係「師生」層面之多元迴歸分析摘要

變項名稱

R R

² △R²

F值 β TOL VIF CI

工具性 .307 .094 .094 59.852*** .256 .881 1.136 8.689 社交性 .337 .113 .019 36.683*** .147 .881 1.136 11.355

*** p<.001

由表4-26可知，青少年手機使用態度「工具性」、「娛樂性」、「社交性」

三個層面中，進入迴歸方程式的顯著變項有兩個，依序為「工具性」、「社交性」

層面，其容忍度值皆為 . 881，大於 .10；VIF值皆為 1.136，小於10；CI為8.639 及11.355，皆小於30，表示預測變項間並沒有共線性問題，可以進行多元迴歸分

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析。

青少年手機使用態度之「工具性」、「娛樂性」二個層面對人際關係之「師 生 關 係 」 層 面 均 是 具 有 預 測 功 能 的 變 項 ， 進 入 迴 歸 方 程 式 皆 達 顯 著 水 準

（p<.001），表示青少年手機使用態度之「工具性」、「社交性」二個層面對人 際關係之「師生關係」層面具有預測力。其中以「工具性」層面的預測力最佳，

個別解釋變異量為 9.4%；加入「社交性」層面，可增加1.9%的解釋變異量。兩 層面共可有效解釋人際關係「師生關係」層面 11.4%的變異量。

「工具性」、「社交性」二個層面的

β係數皆為正值，表示青少年手機使用

態度「工具性」、「社交性」二個層面對其人際關係「師生關係」層面有正向預 測力，亦即青少年的手機使用態度中「工具性」、「社交性」層面分數越高，其 人際關係之「師生關係」層面表現也越佳。其標準化迴歸方程式如下：人際關係

＝.26×工具性＋.15×社交性。

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在文檔中 青少年手機使用態度與人際關係之研究 (頁 134-141)