第三章 研究方法
3.6 驗證方法
為驗證所建構之模式，本研究應用結構方程模式(Structural Equation Model, SEM)作為驗證假說之方法。在結構方程模式中，包含了兩大類變數：觀察變數 (Observed Variable; X,Y)與潛在變數(Latent Variable; ζ, xi, η, ξ)，基本的結構 如圖 3.5 所示。
圖 3.5 結構方程模式
SEM 理論架構係由兩個部分模式所構成分別為結構模式(Structural Model) 和測量模式(Measurement Model)。
1. 結構模式
社會行為科學所處理的便項通常為非觀察變數或潛在變數，所謂結構公式模 式便是描述潛在變項與潛在變項之間的因果關係的模式(林清山，民 73)。在模式 中假定為「因」的變數稱為「潛在自變數(Latent Independent Variables)」或「潛 在外生變數(Latent Exogenous Variables)」，在模式中用ξ表示；而被假定為「果」
的變數稱為「潛在依變數(Latent Dependent Variables)」或「潛在內生變數(Latent
T1 T2 T3 T4
教育訓練後
94 年 7 月 20~23 日
實際使用 一週後 94 年 9 月
20~23 日
實際使用 一個月後 94 年 10 月
18~21 日
實際使用 兩個月後 94 年 11 月
14~17 日
Endogenous Variables)」，在模式中用η表示。基本公式為： 以離均差分數(Deviation Scores)表示之，亦即平均數為 0；又ζ與ξ沒有相關；
且 B 為非特異(Non-singular)矩陣。
2. 衡量模式
衡量模式是用來說明非觀察變數與觀察變數(Observed Variables)之間的關 係，亦即說明潛在變數與外顯變數(Manifest Variables)之間關係的模式(林清山，
民 73)。衡量模式包含兩個公式：
(Theta Delta)：X 的測量誤差δ的 q×q 階變異互變異矩陣。
此 八 個 矩 陣 的 估 計 方 式 包 括 ： 固 定 母 數 (Fixed Parameter) 、 限 制 母 數 (Constrained Parameter)、以及自由母數(Free Parameter)。
3. SEM 的統計原理 reskog o
J 發展出一套利用最大概似法(Maximum-likehood)估計參數，此與一 般徑路分析使用的最小平方法(Least Squares)是不同的。在 SEM 中以最大概似法 估計母數的方法，主要係將依據模式所推出之變異互變異矩陣Σ，與根據樣本資 料所計算的變異互變異矩陣 S 作適合度比較。所用的計算方法採 Fletcher &
Powell (1963)的疊代法來求下列公式的最小值：
log ( )log tr S 1 S p q F
在以疊代法進行為分時，電腦將根據使用者之起始值(Starting Point)開始疊 代，直到 F 收斂(Converge)為最小值為止。這時就可以求得Σ與 S 的適合度 (Goodness of Fit)檢定，並報告卡方值(Chi-square)與其自由度。若卡方值顯著，
則表示樣本資料的 S 與模式架構的Σ有顯著的差異，意即研究者所提之理論模式 並不適合實際的觀察資料。
4. 調節變項分析
如模式之中含有調節變項(Moderators)，則在模式路徑分析之後，需進行進 一步的調節變項分析。如一結構模式之中含有兩個潛在變數(ξ、η)，且各別有 三個衡量變數(X 、i Y )，兩潛在變數之路徑關係受到一個調節變項(i Z )所調節，i 如圖 3.6 所示。
圖 3.6 調節變項模式(未進行調節分析)
進行調節分析時，將調節變項(Z )的分數與潛在變數(ξ)之衡量變數(i X )的i 分數相乘，會得到一新的潛在構念，此時可得到一新的因果模式，如圖 3.7 所示。
圖 3.7 調節變項模式(已進行調節分析)
將此新的結構模式進行 SEM 路徑分析，如新的潛在構念(Z*ξ1)對於潛在依 變數(η2)的影響關係達到顯著水準，表示原模式中，調節變項對於該條影響路 徑有顯著調節效果。如顯著關係為正向，表示調節變項對於影響路徑有顯著的正 向影響關係(Z 越強、越大，則影響關係越強)；如顯著關係為負向，表示調節變 項對於影響路徑有顯著的負向影響關係(Z 越強、越大，則影響關係越弱)。
5. 本研究之研究架構
本研究以 TAM、C-TAM-TPB 以及 UTAUT 模式為研究驗證模式，配合產業 現況進行模式及問項修正之後，輔以 SEM 分析原理，設立研究架構，研究架構 如圖 3.8~3.10 所示。
圖 3.8 研究架構圖一-TAM
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V3
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V7
V20
V19 V21
V16 V17 V18
V9
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V12 V13 V14 V15
行為V22
圖 3.9 研究架構圖二-C-TAM-TPB
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V5
V4
V3
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使用行為V22
圖 3.10 研究架構圖三-UTAUT