使用Nvivo 進行資料分析需要預先將資料轉換為適用的檔案格式以及預先 整理好受訪者的基本資料至excel 中方便匯入。以下依據準備及分析的步驟逐 步說明之（圖十四）。
首先需將每位受訪者的訪談逐字稿打好並轉存為 txt 檔
圖 十四 先將逐字稿轉存為 txt 檔
依據量化分析的 coding 原則，將受訪者基本資料 coding 至 Excel 中（圖十 五）。
此部份匯入至Nvivo 中有助於日後在分析時可以同時瞭解受訪者本身在網 站中所扮演的角色以及較有效率的找出喜歡幫助他人、對於網站社交性持正面 態度的受訪者之意見。
圖 十五 根據量化編碼（coding）原則將受訪者基本資料整理至 excel 中
將 1 與 2 的資料匯入至 Nvivo 中
閱讀每位受訪者的逐字稿，並分別將其中與社交性、使用者行為與功能需 求、角色扮演、互惠、使用情境相關的部份加註記號。
此步驟會不斷的將概念進行歸納整理、增加分類、合併分類，意同於使用 此軟體進行關係式階層法（Affinity diagram）。以反覆的閱讀標記出與概念相關 的訪談段落，可以將不同受訪者相關的訪談結果有效率的保留下來。透過保留 每次分類的項目可以釐清概念演化的過程。其中使用者行為與功能需求之下又 分涵蓋任務分析，其中包括使用頻率、需要改善的部份、使用順序、輔助工具。
而之後的各個模型分析也依據此一部份來歸納整理（圖十六）。
角色扮演底下的形象管理與網站的角色設計有密切關係，因此此一部份應 用Goffman 的理論區分為兩種不同的前台表演，包括我的前台以及他人前台，
我的前台包括造型相本、基本資料、職業種族、表情符號；他人前台包含職業 種族、造型代表的意義以及基本資料（ex. 巴幣、等級、暱稱、人氣、功勳等）。
藉此瞭解這些前台對於使用者的意義何在以及他們如何使用與他人互動。互惠 方面由於巴哈姆特是以提供遊戲資訊為主的網站，所以互惠內容主要是與遊戲 相關資訊為主，然而每個人面對遊戲中（或者是非遊戲相關）所遇到的問題有 不同的處理方式，因此，互惠部份又區分成對問題的處理方式以及互惠的考量
因素。
圖 十六 逐字稿在 Nvivo 中整理出的分析節點
另外也依據不同的使用者屬性利用集合功能將其歸類，方便分析過程中進 行交叉分析（圖十七）。
圖 十七 利用集群功能將基本屬性預先歸納便於交叉分析
分析過程中的研究者筆記
在每次分析的時候，會因為不同受訪者的不同觀點，或是產生的不同分類 結果的交互影響與刺激會產生不同的研究心得，在過程中研究者又另增加不同 受訪者的備忘錄文件，忠實紀錄分析過程的心得。特別的是Nvivo 有超連結功 能，可以在逐字稿中插入研究者筆記的超連結路徑，方便研究者整合概念。
圖 十八 研究者筆記以藍色區分出來，
可以直接從逐字稿檔案中連結到各個相關的研究者筆記。
最後，產生研究分析的主要大綱，分為形象管理任務分析、互惠任務分析、
從設計面改善網站社交性以及其他相關議題及研究建議。關係式階層法
（Affinity diagram）的模型整理也依據先前的整理以使用者行為目標為整 理主軸，可以一此看出網站中個人前台的相關設計以及輔具如何影響使用 行為。
圖 十九 模型整理也是利用在 Nvivo 概念整理的過程中產生
由於先前經過文獻探討後將研究焦點鎖定在角色扮演與互惠這兩大面 向，因此研究分析的策略為將這兩個概念分別套用任務分析（task analysis）的 四大模型－「輔具模型」（artifact model）、「步驟模型」（sequence model）、「物 理模型」（physical model）、「文化模型」（culture model）、關係模型（flow model）
進行分析整理。其中由於文化模型中也牽涉到不同使用者的互動關係因此會與 關係模型整合一起討論。研究分析首先會介紹受訪者的輪廓（user profile），整 理出基本資料的統計調查結果，之後將會進一步介紹這些模型，此外，在不同 的案例中這四種模型的交互關係也不盡相同。在本案例中，輔具模型（artifact model）、物理模型（physical model）僅是對於整體使用巴哈姆特的環境進行初 步的整理，主要與角色扮演和互惠相關的設計考量還是放在步驟模型以及文化 模型中。
由於網路電玩社群的溝通長久下來已經累積一定程度的溝通默契，因此文 化模型在各個任務分析中扮演重要的影響因素，例如一些互動重視的標準、網 友的價值觀等。由此可知，文化模型是在進行相關設計時必須要重視的一環。
而由於根據訪談所得的角色扮演和互惠模型不一定和社交性設計的目標有 關，因此在第伍章結論與研究建議部分會針對社交性本身的定義，從這角色扮 演和互惠這兩個主要的概念之中從設計面來商討如何提升一個網站的社交
性，產生適當的設計準則，並且與過去的社交性原則作進一步更詳細的說明和 比較（下圖二十為研究分析之架構圖）。
圖 二十 研究分析架構圖