區域犯罪事件與臺灣高齡者身體活動及螢幕觀看時間之關聯性研究

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(1)國立臺灣師範大學健康促進與衛生教育學系碩士論文. 指導教授：廖邕博士. 區域犯罪事件與臺灣高齡者身體活動及螢幕觀看時間之關聯性研究 Associations of area-level crime with physical activity and screen time among older Taiwanese adults. 研究生：方士豪撰民國 108 年 2 月.

(2) 誌謝研究所這些年，真的是我人生當中非常豐富且多采多姿的時光，歷經了各種挫折以及轉折，終於可以寫自己的誌謝來感謝大家這些年來的陪伴以及照顧了。首先要特別感謝指導教授-廖邕老師，不僅專業的給予我很多在寫論文過程中遇到困難的解決辦法，也很用心的支持我，給我很多人生的建議跟方向，亦師亦友的感覺非常棒。此外，也要感謝論文口試委員-陳伯儀老師、薛名淳老師，給予許多研究上的建議以及指教，使本論文可以更加完整。謝謝鼎富同學花了許多時間幫忙修改文句及讓我重新熟悉統計軟體；謝謝家慧同學在我兩次的口試當中都幫了我不少的忙減輕了負擔；還有謝謝研究室的所有陪我度過這段時間的同學朋友們。有你們的支持以及鼓勵，使我有持續不斷的動力完成論文，在此致上由衷的感謝。最後，要謝謝我的父母，在這段時間給我很多空間跟時間還有各種支援，謝謝你們從小到大的栽培，我終於完成研究所的學業，接下來我也會努力的回饋跟報答父母對我的恩情，我愛你們。方士豪謹誌於國立臺灣師範大學健康促進與衛生教育學系中華民國 108 年 1 月.

(3) 摘要目的：過去在臺灣少有區域犯罪對於高齡者健康之相關研究，而影響高齡者身體活動及螢幕觀看時間之探討對於高齡者健康有其必要性，基於「生態學架構」，本研究有三個研究目的。(1) 調查臺灣 65 歲以上高齡者身體活動及螢幕觀看時間之現況。(2)瞭解社會人口學變項與高齡者身體活動及螢幕觀看時間之關聯性。(3)區域犯罪事件與高齡者身體活動及螢幕觀看時間之關聯性。方法：本研究在 2017 年 9 月至 11 月間使用電話訪談方式調查臺灣高齡人口之身體活動與螢幕觀看時間，並從警政署公開資料提取高齡者所在地區之區域犯罪資料。共取得 1068 份有效樣本，並以卡方檢驗、二元邏輯斯迴歸來分析數據。結果：研究結果發現(1)一周身體活動量達 150 分鐘之高齡者佔總樣本數 79.4%；一日螢幕觀看時間在 120 分鐘以上之高齡者佔總樣本數 63.2%。(2) 非正常體重之高齡者較不容易達到每周 150 分鐘身體活動量。而具有較高教育程度之高齡者較容易達到每日 120 分鐘螢幕觀看時間。(3) 「毒品事件」、「汽車竊盜事件」、「機車竊盜事件」發生件數較高之地區，當地高齡者較不容易達到每周 150 分鐘身體活動建議量。.

(4) 結論：這些研究結果顯示區域犯罪是推動高齡者身體活動政策之參考依據。未來的研究有必要進一步研究區域犯罪對於高齡者主觀意識及身體活動與久坐之間的關聯性。關鍵字：高齡者、區域犯罪、身體活動、螢幕觀看時間、生態學架構.

(5) ABSTRACT Aims: There is limited evidence on the associations of area-level crime with older adults’ physical activity and screen time, especially in Taiwan. Based on ecological model, there are three purposes of this research. (1) To describe the prevalence of physical activity and screen time among older adults. (2) To examine the associations between sociodemographic with older adults’ physical activity and screen time. (3) To examine the relationship between area-level crime with physical activity and screen time among older adults. Methods: A telephone-based cross-sectional survey of older Taiwanese adults was conducted in September-November of 2017. Data related to socio-demographic factors, objectively area-level crime incidents, and time spent in physical activity and screen time were obtained from 1,068 older adults. The data were analyzed by performing chi-squared test and adjusted binary logistic regression. Results: The results showed that (1) The prevalence of achieving 150 minutes per week of total physical activity was 79.4% and the prevalence of engaging in 2 hours/day of screen time was 63.2% in the sample of our study. (2) Older adults who were non-normal weight were less likely to reach a physical activity recommendation whereas those with higher educational degree were more likely to have screen time more than 2 hours/day. (3) After adjusting for potential confounders, higher drug incident, car theft incident, locomotive theft were positively associated with 150 minutes of total physical activity. Conclusions: These findings suggest that crime safety should be considered for policy makers and physical activity intervention designers. Future studies are warranted to further examine the associations between perceived crime safety and older adults’ active and sedentary behavior. Key Words: elders, area-level crime, physical activity, screen time, ecological model..

(6) 目錄第一章. 緒論 ............................................ 1. 第一節. 研究背景與動機 ........................................................... 1. 第二節. 研究目的 ................................................................ 5. 第三節. 研究問題 ................................................................ 6. 第四節. 操作型名詞定義 ........................................................... 8. 第五節. 研究限制 ................................................................ 9. 第二章. 文獻探討 ....................................... 10. 第一節. 高齡者身體活動 .......................................................... 10. 第二節. 高齡者螢幕觀看時間 ...................................................... 15. 第三節. 健康行為之生態學架構 .................................................... 18. 第三章. 研究方法 ....................................... 32. 第一節. 研究架構 ............................................................... 32. 第二節. 研究對象 ............................................................... 33. 第三節. 研究假設 ............................................................... 35. 第四節. 研究工具 ............................................................... 37. 第五節. 研究流程 ............................................................... 40. 第六節. 資料處理與分析 .......................................................... 42. 第四章第五章. 結果與討論...................................... 44 結論與建議 .............................................................................. 57. 第一節. 結論.................................................................................................................................. 57. 第二節. 建議.................................................................................................................................. 58. 參考文獻 ................................................................................................... 60 附錄 ........................................................................................................... 65 附錄一、國立臺灣師範大學研究倫理委員會審查核可證明 ................................................................ 65 附錄二、電訪問卷之螢幕觀看相關題項 ............................................................................................. 66.

(7) 圖目錄圖2-1 身體活動強度量表 ....................................................11 圖2-2 身體活動之生態學架構圖 ...............................................22 圖3-1 研究架構圖 ..........................................................32 圖3-2 研究流程圖 ..........................................................41 圖4-1 身體活動之生態學架構圖 ...............................................55. ii.

(8) 表目錄表2-1 身體活動對於高齡者的健康效益 .........................................14 表2-2 高齡者螢幕觀看時間之健康效益 .........................................17 表2-3 區域犯罪與身體活動及久坐行為之相關文獻彙整 ...........................30 表3-1 我國65歲以上高齡者的母體數及應有樣本數 ...............................34 表4-1 社會人口因素現況 ....................................................46 表4-2 社會人口學變項分析 ..................................................48 表4-3 區域犯罪與身體活動及螢幕觀看時間之二元邏輯斯迴歸分析..................50. iii.

(9) 第一章. 緒論. 本研究欲探討臺灣高齡者 (65歲以上) 區域犯罪與身體活動及觀看螢幕行為之相關性。本章分為六節，第一節為研究背景與動機，第二節為研究目的，第三節為研究問題，第四節為研究假設，第五節為操作型名詞定義，第六節為研究限制。第一節. 研究背景與動機. 本研究動機與重要性，將分為三個部分：一、人口高齡化之社會衝擊，二、身體活動量與久坐行為對於健康的影響，三、區域犯罪對健康的影響。以下將分述之：一、人口高齡化之社會衝擊有鑑於醫療與公共衛生的蓬勃發展與趨於完善，世界各國的死亡率下降，人口平均壽命延長。臺灣國人的零歲平均餘命自96年的78.4 歲已延長至105年的80.0歲 (內政部，2017)。根據聯合國世界衛生組織 (World Health Organization, WHO) 定義，當高齡者佔總人口數超過 7%時為「高齡化社會」(ageing society)，超過14%時為「高齡社會」 (aged society)，超過20%時為「超高齡社會」(Super Aged Society) (World Health Organization, 2007)。而臺灣內政部戶政司的資料顯示，臺灣高齡(65歲以上)人口於民國82年時達149萬人，佔總人口數7%，已成為「高齡化社會」；截至民國106年底，國內高齡人口增加至326萬人， 1.

(10) 佔總人口數13.86%，已接近「高齡社會」之標準；且據台灣行政院經濟建設委員會推估，至民國114年，高齡人口比率將增至20%，進入「超高齡社會」 (行政院經濟建設委員會，2016)。臺灣內政部的統計數據也顯示， 2017年的老化指數(即65歲以上高齡人口除已14歲以下幼年人口之比值) 已高達97.9，顯示臺灣高齡化情形亟需受到重視，高齡者已然成為一個不容忽視的龐大族群 (內政部，2017)，根據民國 103 年衛生福利部中央健康保險署公布的資料顯示，全國高齡人口所使用的健保藥費佔近四成的全年總健保藥費 (衛生福利部，2015) 因此，如何面對人口快速老化所帶來的衝擊及影響，並促進高齡者健康，已是不容忽視的議題。二、身體活動量與久坐行為對於高齡者健康的影響身體活動 (physical activity) 被視為是影響高齡者健康的重要因子，許多的文獻皆指出身體活動與高齡者健康之正向關聯性 (da Silva et al., 2016)。充足的身體活動 (即至少150分鐘/週) 能減少高齡者死亡率、罹患慢性疾病及憂鬱症之風險，同時能提升功能性體適能、促進骨骼健康並改善認知功能 (林瑞興, 1999)。除了 WHO所建議的從事 30分鐘的身體活動外(World Health Organization, 2010)，一天中其餘時間身體所從事的行為內容也逐漸受到重視 (Dunstan et al., 2010; Owen, 2012)，其中，久坐行為 2.

(11) (sedentary behavior) 是影響高齡者健康的一個新興行為危險因子。 Harvey等人 (2013) 的研究中指出，久坐行為是多數高齡者的重要生活型態，超過60%的高齡者每天超過8.5個小時的時間在久坐行為上。越來越多的證據顯示久坐行為會直接影響高齡者的健康狀態 (Dogra & Stathokostas, 2012; Harvey et al., 2013; Katzmarzyk, Church, Craig, & Bouchard, 2009; Santos et al., 2012)，長時間久坐行為 (>兩小時/每日) 會提升高齡者的死亡率與疾病發生率，如：糖尿病、癌症、心血管疾病、膽石症、心理疾病與肥胖 (Thorp, Owen, Neuhaus, & Dunstan, 2011)。綜上所述，長時間的久坐行為皆對高齡者健康有一定程度的危害。隨著科技的進步以及智慧型裝置的普及，螢幕觀看(screen time) (如：坐著看電視、打電腦電動、使用平板電腦、智慧型手機上網等) 為高齡者常見的休閒性久坐行為。一篇系統性回顧文獻指出， 53%的報告顯示高齡者每日花費在螢幕觀看的時間超過4小時，且有54%的報告顯示高齡者每日坐著觀看電視的時間超過3小時 (Harvey et al., 2013)。然而，已有研究指出電視觀看時間與心血管疾病的發生率為正相關(Wijndaele et al., 2011)。另一個研究也指出電視觀看時間導致慢性疾病發生率及死亡率的提高 (Grøntved & Hu, 2011)。由此可見螢幕觀看時間對於高齡者健康的影響同樣不 3.

(12) 容忽視。綜上所述，如何促進高齡者從事充足的身體活動及減少螢幕觀看時間是高齡者重要的健康議題。三、區域犯罪行為對於高齡者健康行為之影響根據Bronfenbrenner所提出的社會生態學理論(Bronfenbrenner, 1979)，該理論主要探討人與環境間彼此交互作用的關係，認為人類的行為是個人心理特質與環境持續互動的結果，並且強調個體會受到環境的影響，包含多層次的環境因素如政策環境、實質環境、社會環境等因素 (Sallis, Owen, & Fisher, 2015)已經有研究發現區域犯罪率會直接影響身體活動的頻率 (Astell-Burt, Feng, Kolt, & Jalaludin, 2016)。Soltero等人 (2017) 的研究中更指出，區域犯罪率影響學齡前兒童家長的教養方式，間接限制學齡前兒童的身體活動。有鑑於國內目前並無任何針對區域犯罪與身體活動相關的研究，本研究擬將進一步探討區域犯罪事件與高齡者身體活動與螢幕觀看時間之關聯性，以提供公部門與政策制定者參考。. 4.

(13) 第二節. 研究目的. 根據研究動機，本研究的目的如下: 一、調查臺灣 65 歲以上高齡者身體活動及螢幕觀看時間之現況。二、瞭解社會人口學變項與高齡者身體活動及螢幕觀看時間之關聯性。三、區域犯罪事件與高齡者身體活動及螢幕觀看時間之關聯性。. 5.

(14) 第三節. 研究問題. 根據研究目的，本研究問題如下: 一、調查臺灣高齡者身體活動及螢幕觀看時間之現況二、瞭解社會人口學變項與高齡者身體活動及螢幕觀看時間之關聯性 (一) 社會人口學因素是否與身體活動有相關性？ (二) 社會人口學因素是否與螢幕觀看時間有相關性？三、分析區域犯罪事件與高齡者身體活動與螢幕觀看時間之關聯 (一) 區域強盜事件與高齡者身體活動與螢幕觀看時間是否具有相關性？ (二) 區域毒品事件與高齡者身體活動與螢幕觀看時間是否具有相關性？ (三) 區域搶奪事件與高齡者身體活動與螢幕觀看時間是否具有相關性？ (四) 區域住宅竊盜事件與高齡者身體活動與螢幕觀看時間是否具有相關性？ (五) 區域汽車竊盜事件與高齡者身體活動與螢幕觀看時間是否具有相關性？. 6.

(15) (六) 區域機車竊盜事件與高齡者身體活動與螢幕觀看時間是否具有相關性？ (七) 區域強制性交事件與高齡者身體活動與螢幕觀看時間是否具有相關性？ (八) 區域犯罪事件總和與高齡者身體活動與螢幕觀看時間是否具有相關性？. 7.

(16) 第四節. 操作型名詞定義. 本研究欲以內政部警政署資料集取得客觀環境變項，藉以探討客觀環境因子與高齡者螢幕觀看時間之相關性。研究相關名詞之操作性定義如下：一、高齡者 (older adult) 指在 2017 年九月底滿 65 歲以上，居住於中華民國臺灣本島與離島的研究對象。二、身體活動(physical activity) 運用國際身體活動量表電訪短版問卷 (International Physical Activity Questionnaire)，使研究對象自陳過去七天內花費多久時間從事費力 (高強度身體活動)、中等 (中強度身體活動)、走路 (輕強度身體活動) 及坐的頻率與時間。三、螢幕觀看時間 (screen time) 使用老人靜態行為問卷 (Sedentary Behavior Questionnaire for the Elderly) 使研究對象自陳平均每週「看電視/影帶 DVD」、「使用電腦/上網(含平板、滑手機與玩遊戲)」的時間長度。四、區域犯罪事件 (area-level crime) 本研究選用 2017 年警政署犯罪資料統計數據作為基礎，包含強盜事件、毒品事件、搶奪事件、住宅竊盜事件、汽車竊盜事件、機車竊盜事件、強制性交、犯罪事件總和。數據皆從警政署犯罪資料統計數據而來。. 8.

(17) 第五節. 研究限制. 一、抽樣偏差本研究使用調查方式為電腦輔助電話系統 (Computer-Assisted Telephone Interviewing)，部分未使用家用電話之族群包含於抽樣群體中 (2016 年每百戶擁有電話機數為 92.57) (行政院主計處，2016)，限制了本研究樣本之代表性。二、回憶偏差本研究採自陳式問卷，需回憶過去七天的生活，因此可能有回憶偏差的現象發生，無法確定受試者的回應是否為實際真實狀況。三、橫斷性研究由於橫斷性研究為同一個時間點的調查數據，無法將結果推論為變項間的因果關係。. 9.

(18) 第二章. 文獻探討. 本研究主要以生態學模式來探討臺灣區域犯罪行為與高齡者從事身體活動行為與螢幕觀賞行為的相關性。本章將回顧國內外相關文獻。第一節為高齡者身體活動，第二節為高齡者螢幕觀賞行為，第三節為健康行為之生態學架構。. 第一節. 高齡者身體活動. 一、身體活動之定義身體活動是指自我意識的控制骨骼肌產生收縮，身體關節角度產生變化，進而產生能量的動態過程 (Caspersen, Powell, & Christenson, 1985)。依據人體消耗的代謝當量（Metabolic Equivalent of Task, MET）來劃分 (圖 2-1)，可以分為輕強度身體活動(1.0~1.5METs) 中強度身體活動 (3~6METs) 及高強度身體活動(<6METs)。身體活動可能發生在任何場域，例如：在公園散步、步行至公車捷運站、工作時搬運物品、在家中從事家務等皆是身體活動的不同形式 (World Health Organization, 2010)。不過對於高齡者來說，生理機能的退化以及退休之後相對單純的生活，反而導致高齡者身體活動量的降低，進而增加潛在的健康風險。研究顯示提升身體活動量，有助於增進高齡者之健康體適能，並對維持與促進健康有相當的助益 (劉建廷 & 卓俊伶, 2007)。 10.

(19) 圖2-1身體活動強度量表. 二、高齡者之身體活動建議量與盛行率 WHO 在全球身體活動量健康建議報告 (Global Recommendations on Physical Activity for health) 中指出，較高程度的規律身體活動與運動 (exercise)可以降低罹患非傳染性疾病的機率，例如：心臟血管疾病及癌症。流行病學研究發現缺乏身體活動量是導致全球人口死亡的第四位危險因素，僅次於高血壓、抽菸及高血糖. (World Health Organization, 2010)。此外有高度的證據顯示，身. 體活動不足也會增加心血管、糖尿病、新陳代謝、癌症等疾病的危險性 (Lee et al., 2012). 。因此，WHO. 建議高齡者每週至少從事 150. 分鐘中高強度的身體活動(World Health Organization, 2010)。然而，全球有 31.15%的人口身體活動量不足，每年死於身體活動量不足相關因素的人高達 320 萬人 (World Health Organization, 2007)，而多數國家不到一半成年人可以達到應有的身體活動建議量 (Bauman et al., 2011; Hallal et al., 2012; World Health Organization, 2010)。身體活 11.

(20) 動量不足不但造成第二型糖尿病的發生機率提高，更耗費大量的健康醫療支出，占國家健康照顧成本 1%~2.6%，僅次於心臟血管疾病 (1.5~3.0%). (Pratt et al., 2012)。因此如何制定有效的政策來促進身體. 活動，是目前公共衛生的重要議題 (Kohl 3rd et al., 2012) 。政府於 2014 年針對臺灣地區人口運動相關行為進行調查，該調查將規律運動定義為每週三次、每次 30 分鐘以上，發現 65 歲以上高齡者有規律運動習慣者佔 57.75%，且有 16.3%的高齡者極少、低度、或偶爾參與運動 (教育部體育署，2014)。相較於 WHO 採每週 150 分鐘中高強度身體，臺灣調查所定義之時間標準較為寬鬆，現有數據顯示臺灣 65 歲以上高齡者達規律運動者占多數，但使用不同定義是否仍能得到相同結果，仍有待更進一步探討 (李玲玲, 陳妙星, 張淑琴, & 邱郁耘, 2013)。. 三、身體活動對於高齡者健康之重要性 (一) 生理層面每週規律性的身體活動可以降低高齡者全因死亡率、心臟疾病的死亡率，以及糖尿病、高血壓、結腸癌的發生率，對於高血壓患者也有降血壓的效果、降低沮喪和焦慮，有助於體重控制、維持健康的骨骼、肌肉與關節，改善行動力、降低高齡者跌倒風險(da Silva et al., 2016)。研究估計，消除身體不活動會使世界人口的預期壽命延長 0.68. 12.

(21) 年 (Lee et al., 2012)。Shangold 等人(1998) 的研究亦指出，運動可降低罹患心血管疾病、骨質疏鬆症及肥胖的機率。 (二) 心理與社會層面身體活動也會影響高齡者的心理健康。憂鬱是高齡者普遍的心理失調症狀，有研究指出高齡者憂鬱症狀的普及程度高達 15% (Koenig & Blazer, 1992)，且有隨著年齡增長而越趨嚴重的趨勢 (Wallace & O'hara, 1992)。憂鬱症不但會影響生活品質，有些研究還指出憂鬱與高齡者的自殺率有關 (Koenig & Blazer, 1992)。雖然憂鬱者通常傾向較不容易進行身體活動，不過身體活動在避免憂鬱方面扮演了重要的角色 (Koenig & Blazer, 1992)。通過身體活動也可以減輕緊張及相關的抑鬱情緒(Morgan & Goldston, 2013)，增進高齡者睡眠品質以及減緩高齡者認知功能的退化 (Bingham, 2009)；同時，至戶外從事身體活動也可以增加社會交際的機會，增加社會支持與互動，促進心理健康 (Bingham, 2009)。提升高齡者的整體健康除了能直接降低社會對於高齡者付出的醫療支出，也可以減少高齡者因為身體退化而衍伸出的各種疾病風險。. 13.

(22) 表2-1 身體活動對於高齡者的健康效益影響層面. 詳細效益說明. 盛行率. 全球有 31.15%的人口身體活動不足. 死亡率降低. 全因死亡率降低. 增加預壽命. 增加預期壽命 0.68 年. 疾病發生率降低. 心血管及病、高血壓、糖尿病發生率降低. 增加睡眠品質. 睡眠品質提升. 維持良好體態. 控制體重，維持健康骨骼肌肉. 認知功能. 減緩高齡者認知功能退化. 14.

(23) 第二節. 高齡者螢幕觀看時間. 一、久坐行為與螢幕觀看時間之定義根據行為流行病學專家 Owen 等人 (2010) 認為久坐行為是任何清醒時坐著或臥躺的行為，其與身體不活動 (physical inactivity) 或輕強度身體活動 (light-intensity physical activity) 並不相同(Dunstan et al., 2010)。而依據人體消耗的代謝當量來劃分，久坐行為的代謝當量是介於 1.0~1.5 METs 之間，輕度身體活動為 1.5~3 METs，中高強度身體活動為 3~6 與 6 METs (Ainsworth et al., 2000)。簡而言之，久坐行為是屬於低能量消耗的行為或活動。過去的文獻提到螢幕觀看時間 (screen time) 與電視觀看時間 (TV viewing) 可同時被當作久坐行為的替代標準 (Harvey et al., 2013)，隨著科技的進步，手機電腦等資訊科技發達，高齡者螢幕觀看時間的時間逐漸增加，近而影響高齡者的生活型態及健康狀況，如澳洲與英國等國家都有發現這樣的趨勢 (Ekelund et al., 2010)。螢幕觀看時間包含觀看電視、電腦使用、使用智慧型裝置等多種行為，且螢幕觀看時間的增加也代表久坐行為時間的增加，顯示螢幕觀看時間對於高齡者健康的影響不容忽視。. 15.

(24) 二、高齡者螢幕觀看時間之盛行率與建議根據美國勞動部的統計 (Bureau of Labor Statistics, 2017)，老年人平均花費 4.19 小時在觀看電視，佔據近六成的休閒活動時間。系統性回顧也指出 53%的高齡者每日螢幕觀看時間超過四小時 (Harvey et al., 2013)。根據我國的研究，有 47.4%的高齡者平均每日花費多於 2 小時在觀看電視 (Mesters, Wahl, & Van Keulen, 2014)。而 Grøntved and Hu (2011)的研究結果顯示，每天大於兩小時的電視觀看時間，會有顯著的負面健康影響。由上所述，我國高齡者近半數都處於負面健康影響的生活型態中，顯示降低螢幕觀看時間是現階段高齡者健康亟需面對的問題。. 三、高齡者螢幕觀看時間之健康影響過去針對高齡者螢幕觀看的文獻不多，僅有一篇高齡者螢幕觀看的研究。其研究指出高齡者中電視觀看時間較低之族群，與高齡者較低的肥胖風險有關(Mesters et al., 2014)。但高齡者螢幕觀看時間對健康的影響是不容忽視的。因此透過全年齡範圍蒐集螢幕觀看行為對人體的影響來做說明。研究指出，較高的螢幕觀看時間會增加睡眠障礙的風險(Vallance, Buman, Stevinson, & Lynch, 2015)，且會導致心血管疾病發生率增加 (Wijndaele et al., 2011)，甚至增加死亡風險 (Clark, Correa, Dubbert, & Gaziano)。因此，如何減少螢幕觀看時間以 16.

(25) 降低健康衝擊，是近年來公共衛生所重視的議題 (Marsh, Foley, Wilks, & Maddison, 2014)。表2-2 高齡者螢幕觀看時間之健康效益. 影響層面. 效益說明. 死亡率提升. 全因死亡率上升. 疾病發生率提升. 心血管疾病、肥胖問題. 睡眠障礙. 入睡困難、夜間甦醒. 17.

(26) 第三節. 健康行為之生態學架構. 一、生態學架構以生態學的角度解釋，人的行為會受到多個層次的影響，包括個人、社會組織/社區、環境和政策 (Glanz, Rimer, & Viswanath, 2008)。 Sallis 等人 (2015) 認為人類與環境彼此之間的關係是緊密且相互依存的，並且透過不斷調整及適應，達到平衡的狀態；生態學模式應是具體的行為，並確認此行為是每個級別最相關的潛在影響；此種互動的關係不僅只有一種互動方式存在於一個層次中，而是在多個層次間相互影響。影響個人行為的環境分為四種。包含：1. 物理環境：指軟硬體設施 (設備、設施及場地) 、距離與氣候等；2. 社會組織：包括重要他人與組織團體；3. 人群聚落：指同一環境下聚集的人群，具有特定的文化；4. 社會氣氛：個體知覺所處的社會對特定行為的規範 (Morgan & Goldston, 2013)。生態學模式被應用在各種領域中，且持續發展環境與個人行為之間的影響。以生態學模式了解身體活動與環境屬性之間的關係，已經有足夠的理論及證據的支持 (Glanz et al., 2008; Saelens & Handy, 2008; Sugiyama et al., 2012)。因此，若要改變一個人的健康行為，可以以生態學模式的架構去探討個體與其所處環境對於其行為的影響，並根據環境因素設計相關的介入措施，以達到行為改變之目的。因為影響每項特定行為的因素不同，生態學模 18.

(27) 式使用於特定行為是最有力的(Sallis et al., 2015)。因此，接下來針對身體活動及久坐行為的生態學架構進行討論。. 二、身體活動之生態學架構下圖2-1為Sallis等人於2006年從健康、行為科學、交通運輸、城市計畫、政策研究、休閒科學到創造出有關身體活動的生態學模式，此生態學模式使用洋蔥式架構 (onion structure)，其代表生態學模式有多層級影響的特性，其中有三個顯著的特點，此生態學模式提供四個身體活動的環境領域，包括： (一) 認知環境：指個體本身對於環境的易達性、方便性、安全性、吸引力與舒適程度等影響個體認知的環境。其中，治安也屬於認知環境的範疇。 (二) 活動及生活的環境：指個體本身對於生活的規劃。例如：家庭活動、娛樂活動、交通活動以及職場活動。在不同的環境中身體活動也會受到不同環境的影響。 (三) 行為環境的途徑與特性：指個體的身體活動會受到環境的途徑與特性所影響。例如：某地的交通便利性、停車場的存在與否、周邊的交通安全與場域周遭的設備等。 (四) 政策環境：指個體因為政府政策而造成其身體活動的改變。例如：建築法規影響建築物的使用空間，導致個體無法使用此建築物 19.

(28) 的空間，進而降低身體活動。其中，(二)活動及生活環境又可以身體活動的方式分成四大類，包括： 1. 家庭活動：指個體因家庭環境而驅使的身體活動。如：修剪花木、上下階梯、下廚等活動。 2. 娛樂活動：指個體因的娛樂活動而驅使的身體活動。如：打籃球、唱歌、騎自行車等活動。 3. 職場活動：指個體因工作時間的職場活動而驅使的身體活動。如：搬運貨物、叫賣物品、運送公文等活動。 4. 交通活動：指個體因通勤時間的交通活動而驅使的身體活動。如：走路至公車捷運站、從校門口走進教室等活動。這四大環境領域及活動中提供多個會影響身體活動的因素 (多樣性)，另外，此生態學模式強調有些環境是不被限定於特定層級，如資訊環境、社會文化環境及自然環境 (跨部門) 可以從多個層級影響身體活動。資訊環境可以從政策環境中的衛生部門政策及行為環境的途徑如大眾媒體等影響個人的身體活動 (Lee et al., 2012; Morgan & Goldston, 2013)。生態學模式發展至今，其多層級與多樣性的特性不僅用來評估介入措施的結果，如建立良好的飲食行為或養成運動習慣的結果評價； 20.

(29) 也被應用探討一些因素對於個人或環境影響的觀察研究，像是使用 GIS系統客觀的測量街區，並了解地區的客觀環境對於健康行為或疾病的影響，或是探討個人認知的環境與個人身體活動行為之影響等研究。. 21.

(30) 政策環境. 衛生保健政策/獎勵法規發展條例運輸投資條例公共娛樂條例公園政策. 行為環境途徑與特性. 社區自行車設施周圍景觀交通安全. 行為：活動及生活的領域. 娛樂環境家庭身體活動設備娛樂活動安全性公園、小徑私人娛樂設施社區組織專業、業餘運動吸引力久坐家庭環境身體運動設備花園、階梯衛生保健電子娛樂法規、房價省力裝置家務工作的平衡. 法規發展條例運輸投資條例. 社區可步行能力自行車設施停車場轉運點交通狀況. 轉乘的資訊安全指標媒體廣告新聞告示牌. 認知環境. 個體人口學統計生物學狀態心理狀態家庭情況. 舒適. 交通需求管理停車條例. 易達性. 方便性. 交通活動. 法規工作環境消防法規社區可步行能力建築法規停車場告示牌停車條例轉程通道小徑運輸系統投建築、階梯設計資身體活動設施與計畫衛生保健政. 學校環境學校選址政策社區可步行能力身體活動自行車設施政策及資金身體活動計畫設施政策步行至學校計畫設施預算. 職場活動. 家庭活動. 認知治安. 健康照顧諮詢、資訊大眾媒體媒體條例衛生部門政策企業實踐. 模範社會支持社會活動的夥伴社會風氣、治安、規範、文化、社會資本. 天氣、空氣品質地勢、地形開放空間. 學校資金的安全路線. 運輸政策土地利用政策組織及個人的倡導自然環境. 資訊環境社會文化環境. 圖2-2身體活動之生態學架構圖資料來源：Sallis, J. F., Cervero, R. B., Ascher, W., Henderson, K. A., Kraft, M. K., & Kerr, J. (2006). An ecological approach to creating active living communities. Annu. Rev. Public Health, 27, 297-322. 譯：向芷妤. (2017). 探討臺灣高齡者認知環境因素與休閒娛樂、交通步行行為之關聯性研究 Perceived environmental factors associated with leisure and transport-related walking behavior among Taiwanese elders: 2017.. 22.

(31) 三、久坐行為之生態學架構近年來健康行為科學的研究趨勢，積極期望能透過政策與實質環境建置策略，以期長時間且大範圍的影響多數人的健康行為。然而，學者指出長時間坐著的行為，是受到不同物理和環境的決定因素影響，認為個體久坐行為會隨著環境的設置塑造而成 (Owen et al., 2011)。 Owen (2011) 已經對於影響久坐行為的生態學模式，提出具體的架構，此生態學架構 (圖2-2) 提供四個久坐活動的環境領域，包括： (一) 久坐知覺環境：指個體自覺的認知影響。如：距離時間、安全方便與舒適省力等。 (二) 久坐行為結構：指影響個體久坐行為的結構。如：居家久坐、休閒久坐、職業久坐與通勤久坐。 (三) 行為環境：指影響個體久坐的行為環境。如：道路設計、公園涼亭設立與鄰里地區的環境等。 (四) 政策環境：指影響個體久坐的政策。如：建築法規、交通運輸法規與人行道設置等。其中， (二) 久坐行為結構又可以區分成四大結構，包括： 1. 居家久坐：指個體感受到具有吸引力的久坐環境，以及節省勞力的裝置。如：沙發、躺椅與遙控器等。. 23.

(32) 2. 休閒久坐：指個體感受到休閒環境驅使而成之久坐環境。如：公園裡的涼亭、電影院與球類比賽場地等。 3. 職業久坐：指個體受到工作或學校環境影響而成之久坐行為。如：長時間坐在桌前使用電腦、上課、辦公與開會等。 4. 通勤久坐：指個體傾向於使用坐式交通工具進行通勤。如：搭乘公車、火車與捷運等。現今，同樣的理論概念，亦可應用於了解久坐行為之相關影響因素，有助於未來發展健康行為改變的介入措施 (Owen et al., 2011) 。. 24.

(33) 政策環境. 衛生保健政策/獎勵法規發展條例運輸投資條例公共娛樂條例公園政策. 行為環境途徑與特性. 社區自行車設施周圍景觀交通安全. 娛樂環境久坐設備公園、小徑私人娛樂設施社區組織專業、業餘運動久坐家庭環境久坐設備花園、階梯衛生保健電子娛樂法規、房價省力裝置家務工作的平衡. 行為：久坐行為. 法規發展條例運輸投資條例. 社區久坐空間自行車設施停車場轉運點交通狀況. 轉乘的資訊安全指標媒體廣告新聞告示牌. 認知環境娛樂活動. 安全性. 吸引力. 個體人口學統計生物學狀態心理狀態家庭情況. 舒適. 易達性. 方便性. 交通活動. 法規工作環境消防法規職場久坐區域建築法規停車場告示牌停車條例轉程通道小徑運輸系統投建築、階梯設計資身體活動設施與計畫衛生保健政. 學校環境學校選址政策校園久坐區域身體活動自行車設施政策及資金身體活動計畫設施政策步行至學校計畫設施預算. 職場活動. 家庭活動. 認知治安. 健康照顧諮詢、資訊大眾媒體媒體條例衛生部門政策企業實踐. 交通需求管理停車條例. 模範社會支持社會活動的夥伴. 社會風氣、治安、規範、文化、社會資本. 天氣、空氣品質地勢、地形開放空間. 學校資金的安全路線. 運輸政策土地利用政策組織及個人的倡導自然環境. 資訊環境社會文化環境. 圖2-3 久坐行為之生態學架構圖. 資料來源：Owen, N., Sugiyama, T., Eakin, E. E., Gardiner, P. A., Tremblay, M. S., & Sallis, J. F. (2011). Adults' sedentary behavior: determinants and interventions. American journal of preventive medicine, 41(2), 189-196.. 25.

(34) 如上所述，生態學架構中多個面向都會影響身體活動與久坐行為，某些環境影響因素在身體活動與久坐行為的生態學模式中有其相似性，社會治安是身體活動與久坐行為生態學模式中的環境影響因子。因此，此次研究的焦點為區域犯罪 (治安) 影響的社會氛圍下造成當地居民身體活動以及螢幕觀賞時間的變化。更期望藉由此研究的結果，延伸出更多實證研究。. 四、區域犯罪與高齡者身體活動及久坐行為之文獻評析研究者主要以 PubMed 期刊資料庫搜尋本章所要探討主題之相關文獻。研究者以 physical activity, screen time, sedentary behavior, sedentary lifestyle, sitting time, TV viewing, area-level crime 等英文關鍵詞，搜尋與本研究主題有關之文獻，篩選條件以高齡族群為研究對象優先選入；全年齡層次之；成年及其他年齡研究對象，如非關鍵文獻則不列入。一共納入九篇區域犯罪與身體活動的研究，一篇為區域犯罪與身體活動及久坐行為的研究。其中高齡者(65 歲以上)的文獻僅有兩篇，且並無區域犯罪與螢幕觀看之相關文獻。區域犯罪與身體活動相關的研究在近十年 (2008 至 2017 年) 開始受到重視，以年齡層區分，可分為 18 歲以前、18 歲至 64 歲、65 歲以上之研究，以下分項敘述之：. 26.

(35) (一) 研究對象為 18 歲以下之研究： 1. Soltero 等人 (2017) 的研究指出學齡前兒童的家長對於當地治安造就的教養方式會影響學齡前男童的身體活動。如治安越差，越禁止孩童出門進行身體活動。 2. Kneeshaw-Price 等人 (2015) 的研究指出區域犯罪事件總量增加與鄰近地區兒童之身體活動降低有關。 3. Robinson 等人 (2016) 的研究中發現犯罪和青少年中高強度身體活動之間存在強烈的高度關聯，這種違反一般假設的可能解釋為：鄰近的空間是可以促進青少年的身體活動也可能吸引犯罪。. (二) 研究對象為 18 歲至 64 歲之間的研究： 1. Ball 等人 (2010) 的研究中指出居民相互信任的社區的女性更有可能參加的身體活動。 2. Astell-Burt 等人 (2015) 的研究中指出除了非家庭暴力之外，犯罪率更高的地區觀察到較低的中高強度身體活動參與。 3. Janke 等人 (2016) 的研究中發現暴力犯罪對於步行的重大威攝作用，導致整體身體活動下降。 4. McGinn 等人 (2008) 的研究中指出，對於所有類型的犯罪，客觀衡量的犯罪都與身體活動獨立相關。 27.

(36) 5. Bracy 等人 (2014) 的研究中發現沒有一致的證據表明安全問題降低及有利的環境對身體活動有正向影響力。只有行人安全顯示出與身體活動的關聯性。原因可能是行人安全並不像犯罪及交通安全量表那樣主觀。. (三) 研究對象為 65 歲以上之研究： 1. Astell-Burt 等人 (2016) 的研究中指出，區域犯罪增加與高齡者從事中高強度的身體活動有負相關。 2. Weber Corseuil 等人 (2012) 的研究中指出，建立高齡者的安全感對於高齡者身體活動有正向影響力。至於區域犯罪與久坐行為的研究，過去的文獻僅有 Astell-Burt 等人 (2016) 提出的一項研究，結果顯示區域犯罪事件與高齡者整體久坐時間有負相關。. 五、小結有鑑於過去針對區域犯罪與身體活動及久坐行為的研究較有限，高齡者的研究更是有待進一步探討。且研究的地區大多都集中在澳洲與美洲 (Astell-Burt et al., 2016; Ball et al., 2010; Bracy et al., 2014; Clark et al.; Kneeshaw-Price et al., 2015; McGinn et al., 2008; Soltero et al., 2017) 等高收入的區域。多數的文章在統計結果上並沒有呈現出一致的關聯性，甚至發現犯罪事件與身體活動的正向關聯性 (da 28.

(37) Silva et al., 2016)。研究者所納入的文獻顯示，區域犯罪對於身體活動及久坐行為具有一定程度相關性，且區域犯罪類別的不同也可能導致不同程度的影響，例如 Astell-Burt 等人 (2016) 在研究中將犯罪分為五個類別，包涵非家庭暴力、惡意破壞、強盜、搶劫及性犯罪。鑑此，研究者希望透過本研究，針對臺灣高齡者族群，探討不同類別的區域犯罪與其身體活動及螢幕觀看的久坐行為之關聯性。. 29.

(38) 表2-3 區域犯罪與身體活動及久坐行為之相關文獻彙整作者 (年代). 國家. 年齡 (age) 平均 64 歲. 自變項. 依變項. 澳洲. G. Soltero et al.(2016). 拉丁美學齡前兒犯罪洲童的家長. Kylie Ball et al.(2010). 澳洲. 18~65 歲犯罪. Astell-Burt et al. (2015). 澳洲. 45 歲以上. 犯罪. Katharina Janke et al.(2016). 英國. 全年齡. 暴力犯罪身體活動. Nicole L Bracy 美國 et al.(2014) McGinn AP et 美國 al.(2008). 年齡在 20-65 歲犯罪的 2068 名成年人 18 歲以犯罪上. 樣本數. 研究設計. 在調整後的模型中，每 1000 名居民中有十次計數的 17,474 位男身體活動與久所有犯罪增加與男性久坐時間（小時/天）增加有關縱貫性性與 19,688 坐（β= 0.21）和女性（β= 0.18）。犯罪增加也與 MVPA 研究位女性 (*注 1) 有關（男性：RR = 1.02;女性：RR = 1.01）。基於安全考慮在調整後的模型中發現，較高的文化適應和較多的的身體活動橫斷性父母教養方式阻礙了身體活動的安全問題，這與陌 240 位家長（養育子女的研究生人感知危險和交通危險感較高有關。做法）這些結果表明，居民相互信任的社區女性更有可能縱貫性身體活動 1405 女性參加的身體活動。研究參與者居住在沒有特定類型犯罪的 CCD (*注 2) 中。除了非家庭暴力之外，在 CCD 尺度犯罪率更高 203883 澳洲縱貫性身體活動的地區觀察到 MVPA 參數較低。相比之下，當在 SLA 人研究 (*注 3) 量表上測量犯罪時，MVPA 的差異很小。. Astell-Burt et al. (2016). 犯罪. 結果(result). 我們發現暴力犯罪對步行的重大威懾作用，導致整 100 萬人體身體活動下降。. 縱貫性研究. 身體活動. 沒有一致的證據表明安全問題降低及有利的環境對年齡在 20-65 橫斷性身體活動有正向影響力。只有行人安全顯示出與身歲的 2068 名研究體活動的關聯性。成年人. 身體活動. 對於所有類型的犯罪，客觀衡量的犯罪都與身體活 1659 人動獨立相關。. 30. 橫斷性研究.

(39) Kneeshaw-Pric 美國 e SH et al.(2015). 6~11 歲. 犯罪. 身體活動. Weber Corseuil 巴西 M (2012). 60 歲以上. 犯罪. 身體活動. Robinson AI et 美國 al.(2016). 11-14yr. 犯罪. 身體活動. 人口普查區內的警察報告指出犯罪總體量和鄰近地 145 人區居民的身體活動較少有關（β= -0.09，β= -0.01）。安全感也與閒暇時間身體活動可能性增加 25％有 1,656 位 60 關。街道照明也與 MVPA 有關（盛行率為 1.89）。歲以上的長建立高齡者安全感對於促進高齡者身體活動是必須者的。這項研究發現犯罪和青少年 MVPA 之間存在強烈的高度關聯這種違反一般假設的可能解釋為：鄰近的 18 位青少年空間是可以促進青少年的身體活動也可能吸引犯罪。. 註釋 1. MVPA (中高強度的身體活動 moderate-to-vigorous physical activity) 2. CCD (人口普查收集區 Census Collection District) 3. SLA (局部區域統計 Statistical local Area). 31. 縱貫性研究縱貫性研究. 縱貫性研究.

(40) 第三章. 研究方法. 本章共分五節，第一節為研究架構；第二節為研究對象；第三節為研究工具；第四節為研究流程；第五節為資料處理與分析。. 第一節. 研究架構. 本研究以生態學模式探討犯罪行為與臺灣高齡者身體活動及螢幕觀看時間的關聯性。本研究依據前述的研究目的與問題，參考文獻後，提出之研究架構如下：. 身體活動時間. 人口學變項. 區域犯罪事件. 螢幕觀看時間. 圖3-1 研究架構圖. 32.

(41) 第二節. 研究對象. 一、研究對象本研究對象為2017年9月底前，年滿65歲以上之高齡者。採用科技部「高齡者阻力訓練行為之盛行率、行為改變階段與慢性疾病風險之研究」計畫資料，使用電話訪問進行調查。二、抽樣母體本研究抽樣母體為臺灣境內之65歲以上居住人口。根據內政部統計處所公布2017年9月之人口統計資料，依居住地分為四大區域：北部(基隆市、臺北市、新北市、桃園市、新竹市、新竹縣)、中部(苗栗縣、臺中市、彰化縣、雲林縣、南投縣)、南部(嘉義市、嘉義縣、臺南市、高雄市、屏東縣)、東部及離島(宜蘭縣、花蓮縣、臺東縣、澎湖縣、金門縣、連江縣)。三、抽樣方法本研究將採分層隨機抽樣法（Stratified Random Sampling），依性別及年齡比例進行分層隨機抽樣，使樣本分布比例與母體分布比例相符。本調查將依母體分布比例，取得北部430筆、中部267筆、南部 307筆、東部及離島64筆應有樣本數（詳見表3-1），總計取得1,068 份有效樣本，在95%的信心水準下，抽樣誤差小於3%。. 33.

(42) 表3-1我國65歲以上高齡者的母體數及應有樣本數. 母體數. 應有樣本數. 母體比例. 北部中部南部. 1,167,935 722,252 831,782. 430 267 307. 40.3% 25.0% 28.7%. 東部及離島合計. 173,415 2,895,384. 64 1,068. 6.0% 100.0%. 34.

(43) 第三節. 研究假設. 根據以上所述，欲瞭解區域犯罪環境因子與高齡者身體活動及螢幕觀看時間之關聯性，提出研究假設如下: 一、. 社會人口學變項與高齡者身體活動有正相關，與高齡者螢幕. 觀看時間有負相關。 (一) 年齡大於 75 歲者與高齡者身體活動量有正相關及螢幕觀看時間有負相關。 (二) 性別為男性者與高齡者身體活動量有正相關及螢幕觀看時間有負相關。 (三) 婚姻狀態為已婚者與高齡者身體活動量有正相關及螢幕觀看時間有負相關。 (四) 職業狀態全職者為與高齡者身體活動量有正相關及螢幕觀看時間有負相關。 (五) 教育程度為大專以上者與高齡者身體活動量有正相關及螢幕觀看時間有負相關。 (六) 居住狀態為與家人居住者與高齡者身體活動量有正相關及螢幕觀看時間有負相關。 (七) ＢＭＩ為正常體位者與高齡者身體活動量有正相關及螢幕觀看時間有負相關。 35.

(44) 二、. 區域犯罪次數與高齡者身體活動量有負相關及高齡者螢幕觀. 看時間有正相關。 (一) 強盜事件與高齡者身體活動量有負相關及高齡者螢幕觀看時間有正相關。 (二) 毒品事件與高齡者身體活動量有負相關及高齡者螢幕觀看時間有正相關。 (三) 搶奪事件與高齡者身體活動量有負相關及高齡者螢幕觀看時間有正相關。 (四) 住宅竊盜事件與高齡者身體活動量有負相關及高齡者螢幕觀看時間有正相關。 (五) 汽車竊盜事件與高齡者身體活動量有負相關及高齡者螢幕觀看時間有正相關。 (六) 機車竊盜事件與高齡者身體活動量有負相關及高齡者螢幕觀看時間有正相關。 (七) 強制性交事件與高齡者身體活動量有負相關及高齡者螢幕觀看時間有正相關。 (八) 犯罪事件總和與高齡者身體活動量有負相關及高齡者螢幕觀看時間有正相關。. 36.

(45) 第四節. 研究工具. 本研究的完整問卷如附錄二；研究計畫將以電話調查訪問為主要的研究方法，並以電腦輔助電話系統執行電話訪問。在問卷初稿時，進行前測調查，確認完問卷內容後，將立即編制電訪員訓練手冊，訓練電訪人員，並展開電話調查訪問。分析研究之相關變項，以下分項說明各項量表：一、身體活動本研究使用的研究工具為國際身體活動量表The International Physical Activity Questionnaire (以下簡稱IPAQ)電訪短版問卷之臺灣版，適用於臺灣中至高齡者。IPAQ短版問卷內容主要以回憶過去七天內從事費力、中等、走路及坐的頻率與時間。IPAQ具有良好的穩定度，以斯皮爾曼檢定相關，「國際身體活動量表—電訪短版」再測信度為 (0.96)，與世界各國版本差不多。同時效度為0.88，優於世界各國。與三度空間加速器的效標效度在0.31-0.41，類似於世界各國。對身體活動的認知也有良好的區辨效度。並發現在提供足夠做答時間的情況下，國中以下程度個案的效標效度並沒有降低(劉影梅, 2004) 。. 37.

(46) 二、螢幕觀看時間本問卷採用老人靜態行為問卷，測量老年人從事不同種類靜態行為的時間。其信度由斯皮爾曼相關分析在各個分項(如用電腦／上網、工作或擔任志工、閱讀等項目)，其係數均高於0.70。總靜態時間相關係數均超過0.70的標準。自陳式總靜態時間（共 10 種行為）與加速規測量總靜態時間之相關值為0.52，顯示同時效度良好 (古博文, 孫文榮, & 陳俐蓉, 2016)。本研究之螢幕觀看時間為看電視/影帶、 DVD以及使用電腦/上網（含平板、滑手機與玩遊戲）之加總時間，完整問卷題項如附錄。三、區域犯罪事件本次研究所採用的區域犯罪事件資料是由臺灣內政部警政署網站所提供的公開調查資料，內容包含2017年毒品、強盜、搶奪、住宅盜竊、汽車竊盜、機車竊盜、強制性交等七案類犯罪發生資料。資料來源為「內政部警政署資料庫 (http://data.moi.gov.tw/MoiOD/Data/DataDetail.aspx?oid=AC4C5C F9-682A-450A-8405-45706B8C9588)」。四、社會人口變項本研究之社會人口統計變項包括性別（男、女）、年齡（65-74 歲、75-84歲、85歲(含)以上）、居住地區（北部、中部、南部、東部 38.

(47) 及外島）、婚姻狀態（已婚、未婚（含離婚、喪偶））、工作狀態（有全職工作、無全職工作（不固定或兼差））、教育程度（高中職以下、大專以上）、居住狀態（獨居、與家人/他人住）。此方法是參考相關研究來進行分類。. 39.

(48) 第五節. 研究流程. 本研究流程共分為三大部分，以下將分別說明 (圖3-2)：一、社會人口學變項與身體活動及螢幕觀看時間問卷資料 (一)設計研究工具以受訪者的基本資料、身體活動、螢幕觀看時間等資料設計成問卷。 (二)前測針對問卷內容施行前測，以確認問卷的信度及進行修正。 (三)電訪員訓練本研究將挑選有經驗的電訪員，進行至少八小時的訓練。 (四)電話訪問進行正式電話訪問，訪問的同時也進行督導及監控。 (五)資料檢核包括輸入資料及除錯等工作。二、區域犯罪環境資料 (一)確立資料收集範疇依據受試者之村里資料，瞭解資料收集的範疇 (二)將犯罪資料與問卷資料串聯由警政署的犯罪資料庫中取出犯罪的鄉鎮地區，與問卷中居民 40.

(49) 的居住地區做串聯。 (三)資料計算將串聯的資料，計算出以村里為單位之客觀環境變項數值。 (四)資料檢核包括輸入資料及除錯等工作。三、資料統整與分析將彙整的資料使用SPSS 22.0進行分析。. 問卷設計. 進行前測. 電話訪問. 訪員訓練. 圖3-2研究流程圖. 41. 資料檢核. 統計分析.

(50) 第六節. 資料處理與分析. 資料收集後予以建檔、編碼、譯碼，以SPSS 22.0統計套裝軟體進行統計分析，編碼程序與分析方法概述如下：一、調查臺灣高齡者從事身體活動及螢幕觀看時間之現況將受試者基本資料與每週身體活動及每週螢幕觀看時間進行描述統計，包括次數分配、平均值、標準差、百分比等項目。二、瞭解社會人口學變項與高齡者身體活動與螢幕觀看時間之關聯將每週身體活動大於150分鐘定義為高身體活動組；每週身體活動低於150分鐘定義為低身體活動組；每日螢幕觀看時間大於2小時者定義為高螢幕觀看組；每日螢幕觀看時間不足2小時者定義為低螢幕觀看組(Grøntved & Hu, 2011; Koohsari et al., 2017)。再以二元邏輯斯迴歸(binary logistic regression)分別執行性別、婚姻狀態、職業有無、居住狀態、教育程度與螢幕觀看時間之統計檢定。三、分析區域犯罪環境因子與高齡者身體活動與螢幕觀看時間之關聯性將每週身體活動大於150分鐘定義為高身體活動組；每週身體活動低於150分鐘定義為低身體活動組；每日螢幕觀看時間大於2小時者定義為高螢幕觀看組；每日螢幕觀看時間不足2小時者定義為低螢幕觀看組(Grøntved & Hu, 2011; Koohsari et al., 2017)。區域犯罪環境 42.

(51) 因子以中位數切分為高/低毒品事件、強盜事件、搶奪事件、住宅盜竊、汽車竊盜、機車竊盜、強制性交事件區域。再以二元邏輯斯迴歸 (binary logistic regression)分別執行區域犯罪環境因子與身體活動、螢幕觀看時間之統計檢定。. 43.

(52) 第四章. 結果與討論. 社會人口因素現況包含下列九個項目，以下分項敘述之： 1. 年齡所有受訪者年齡層介於65-74歲之間共有688人，佔總樣本數 64.4%；75歲以上有380人，佔總樣本數35.6%。 2. 性別所有受訪者中，男性有538人，佔總樣本數50.4%；女性有530人，佔總樣本數49.6%。 3. 婚姻狀態所有受訪者中，婚姻狀態為已婚的共有809人，佔總樣本數75.7%；婚姻狀態為未婚者(包含離婚、喪偶)共有259人，佔總樣本數 24.3%。 4. 工作狀態所有受訪者中，擁有全職工作的共有109人，佔總樣本數10.2%；無全職工作者共有959人，佔總樣本數89.8%。 5. 教育程度所有受訪者中，教育程度為高中職以下的共有747人，佔總樣本數69.9%；教育程度為大專以上的共有321人，佔總樣本數30.1%。 6. 居住狀態所有受訪者中，居住狀態為獨居者共有151人，佔總樣本數14.1%；居住狀態為共居者(與家人/他人住)共有917人，佔總樣本數 85.9%。 7. BMI 44.

(53) 所以受訪者中，BMI屬於正常體位的共有562人，佔總樣本數 52.6%；BMI屬於非正常體位的共有506人，佔總樣本數47.4%。 8. 一周身體活動量所有受訪者中，一周身體活動量未達150分鐘之高齡者共有220人，佔總樣本數20.6%；一周身體活動量達150分鐘之高齡者共有848 人，佔總樣本數79.4%。 9. 一日螢幕觀看時間所有受訪者中，一日螢幕觀看時間未滿120分鐘之高齡者共有393 人，佔總樣本數36.8%；一日螢幕觀看時間在120分鐘以上之高齡者共有675人，佔總樣本數63.2%。. 45.

(54) 表4-1 社會人口因素現況社會人口因素現況 n. %. 年齡. 65-74歲 75歲以上. 688 380. 64.4% 35.6%. 性別. 男性女性已婚未婚（包含離婚、喪偶）有全職工作. 538 530 809. 50.4% 49.6% 75.7%. 259. 24.3%. 109. 10.2%. 無全職工作高中職以下大專以上獨居與家人/他人住正常體位. 959 747 321 151 917 562. 89.8% 69.9% 30.1% 14.1% 85.9% 52.6%. 非正常未達150分 150分以上未達120分 120分以上. 506 220 848 393 675. 47.4% 20.6% 79.4% 36.8% 63.2%. 婚姻狀況. 工作狀態教育程度居住狀態 BMI 一周身體活動量一日螢幕觀看時間. 46.

(55) 二、社會人口學變項分析本研究將身體活動定義為一周150分鐘身體活動量。以高齡者身體活動量(一周達到150分鐘身體活動量)為依變項，社會人口因素為自變項來探討兩者之間的關係。根據二元邏輯斯迴歸分析的結果顯示，只有「BMI」變項達統計上的顯著水準。BMI為非正常體位的族群，較不容易達到每周150分鐘身體活動量的勝算比是BMI正常體位族群的0.65倍(95%CI=0.48-0.88)。而在年齡、性別、婚姻狀態、職業狀態、教育程度、居住狀態等變項皆未達統計上顯著水準。另外，以觀看螢幕時間(觀看時間超過每日120分鐘)為依變項的情況，根據二元邏輯斯迴歸分析的結果顯示，只有「教育程度」變項達統計上的顯著水準。教育程度為大專以上的族群，較容易達到每日 120分鐘螢幕觀看時間的勝算比是教育程度為高中職以下的1.59倍 (95%CI=1.20-2.12)。而在年齡、性別、婚姻狀態、職業狀態、居住狀態、BMI等變項皆未達統計上顯著水準。. 47.

(56) 表4-2 社會人口學變項分析身體活動(每周150分鐘) OR (95% CI). 螢幕觀看時間(每日兩小時). P值. ORs (95% CI). P值. 年齡 65-74歲. 1.00 (ref.). 75歲以上. 0.86(0.63-1.18). 1.00 (ref.) .351. 0.79(0.60-1.04). .091. 性別男性. 1.00 (ref.). 女性. 1.12(0.82-1.52). 1.00 (ref.) .481. 1.23(0.95-1.60). .115. 婚姻狀態未婚. 1.00 (ref.). 已婚. 0.87(0.58-1.31). 1.00 (ref.) .502. 1.00(0.70-1.43). .981. 職業狀態非全職. 1.00 (ref.). 全職. 0.85(0.50-1.43). 1.00 (ref.) .530. 1.70(1.13-2.57). .011. 教育程度高中職以下. 1.00 (ref.). 大專以上. 1.26(0.90-1.78). 1.00 (ref.) .182. 1.59(1.20-2.12). .002*. 居住狀態獨居. 1.00 (ref.). 與家人居住. 0.92(0.56-1.51). 1.00 (ref.) .728. 0.75(0.49-1.17). .207. BMI 正常體位. 1.00 (ref.). 非正常體位. 0.65(0.48-0.88). 1.00 (ref.) .005*. 註1：上述犯罪事件皆以中位數作為區分標準註2：OR (odds ratio；勝算比). 48. 1.26(0.98-1.63). .074.

(57) 三、區域犯罪與身體活動及螢幕觀看時間之二元邏輯斯迴歸分析本節主要探討區域犯罪與身體活動及螢幕觀看時間之關係。以身體活動(每周達150分鐘身體活動量)以及螢幕觀看時間(每日超過 120分鐘)為依變項，區域犯罪量以各區域犯罪件數的中位數分界為自變項來探討各項目間的關係。以身體活動量為依變項，二元邏輯斯迴歸分析結果顯示，「毒品事件」、「汽車竊盜事件」、「機車竊盜事件」等三個變項皆達到統計上的顯著水準。高齡者居住在過去一年內有發生毒品事件143件以上的地區，較不容易達到每周150分鐘身體活動建議量 (0.71)(95%CI=0.52-0.96)；高齡者居住在過去一年內有發生汽車竊盜事件7件以上的地區，較不容易達到每周150分鐘身體活動建議量 (0.70)(95%CI=0.51-0.95)；高齡者居住在過去一年內有發生機車竊盜事件16件以上的地區，較不容易達到每周150分鐘身體活動建議量 (0.69)(95%CI=0.51-0.94)。另外以螢幕觀看為依變項二元邏輯斯迴歸分析結果顯示，區域犯罪對於高齡者螢幕觀看時間皆未達統計上的顯著水準。. 49.

(58) 表4-3 區域犯罪與身體活動及螢幕觀看時間之二元邏輯斯迴歸分析身體活動(每周150分鐘) OR(95%CI). 螢幕觀看時間(每日兩小時). P值. OR(95%CI). P值. 強盜事件少 (0件). 1.00 (ref.). 多 (1件以上). 0.74(0.54-1.01). 1.00 (ref.) .058. 1.22(0.88-1.70). .242. 毒品事件少 (小於143). 1.00 (ref.). 多 (大於等於143). 0.71(0.52-0.96). 1.00 (ref.) .027*. 0.85(0.32-2.24). .739. 搶奪事件少 (0件). 1.00 (ref.). 多 (1件以上). 0.98(0.73-1.33). 1.00 (ref.) .913. 1.07(0.81-1.40). .651. 住宅竊盜事件少 (0-6件). 1.00 (ref.). 多 (7件以上). 0.83(0.61-1.12). 1.00 (ref.) .221. 0.94(0.63-1.39). .743. 汽車竊盜事件少 (0-6件). 1.00 (ref.). 多 (7件以上). 0.70(0.51-0.95). 1.00 (ref.) .022*. 1.10 (0.83-1.46). .516. 機車竊盜事件少 (0-15件). 1.00 (ref.). 多 (16件以上). 0.69(0.51-0.94). 1.00 (ref.) .018*. 0.85(0.58-1.26). .419. 強制性交少 (0件). 1.00 (ref.). 多 (1件以上). 0.89(0.65-1.21). 1.00 (ref.) .450. 1.25(0.91-1.72). .165. 犯罪事件總和少 (小於194件). 1.00 (ref.). 多 (194件以上). 0.74(0.54-1.00). 1.00 (ref.) .051. 1.77(0.64-4.90). 註1：上述犯罪事件皆以中位數作為區分標準註2：OR (odds ratio；勝算比). 50. .271.

(59) 四、討論以下針對重要的發現進行討論： (一)臺灣高齡者社會人口學變項與身體活動之關係本研究透過邏輯斯迴歸分析發現，「BMI」與身體活動之間為正相關且達統計上的顯著意義，可驗證本研究假設「BMI 為正常體位者與高齡者身體活動有正相關」。此結果與過去研究結果相似 (Imbeault et al., 2013; Mesters et al., 2014; Short et al., 2014)，相較於 BMI 為「正常體位」的族群，BMI 為「非正常體位」的族群較不容易達到每周 150 分鐘身體活動量(OR = 0.65)。推論此結果可能的解釋原因為，非正常體位包含體位過輕與體位過重之高齡者，而 BMI 過輕之高齡者可能會因身體肌肉量不足(如衰弱、肌少症)，較不容易達到每周 150 分鐘身體活動量；另一方面，BMI 過重之高齡者可能會因身體過重或肥胖成為其身體活動之阻礙，因而使高齡者較不容易達到每周 150 分鐘身體活動量(Koyanagi, Stubbs, Smith, Gardner, & Vancampfort, 2017; Pengpid & Peltzer, 2018; 高敏真, 2009)。因此，建議未來若能針對 BMI 為非正常體位之高齡者發展相關的策略，以讓其每周達到 150 分鐘的身體活動，達到促進非正常體位之高齡者身體活動。. 51.

(60) (二)臺灣高齡者社會人口學變項與螢幕觀看時間之關係本研究透過邏輯斯迴歸分析發現，「教育程度」變項與「螢幕觀看時間」達統計上的顯著水準，不同於本次研究之假設「教育程度為大專以上者與高齡者螢幕觀看時間有負相關」。本研究發現，教育程度為大專以上的族群，較容易從事每日 120 分鐘螢幕觀看時間 (OR = 1.59)。雖然過去的研究指出高教育程度者與危害健康行為 (Health-risk Behavior)具有負向的關聯性(Kikuchi et al., 2013)，但本研究結果卻與過去的研究不一致，過去研究發現，相較於低教育程度的高齡者，高教育程度的高齡者有較少的電視觀賞時間(Van Cauwenberg, Van Holle, De Bourdeaudhuij, Owen, & Deforche, 2015)，造成此差異的可能原因是隨著科技的發達，高齡者之螢幕觀看時間從過去以觀看電視為主，到目前加入了大量的智慧型手機以及電腦的使用時間，而過去研究也支持這樣的結果，指出高教育程度之高齡者有較高的電腦使用時間(Van Cauwenberg et al., 2015)。而本研究所採納之螢幕觀看時間為所有使用螢幕之時間，包含看電視/影帶 DVD 以及使用電視/上網（含平板、滑手機與玩遊戲）。因此，未來若能針對高教育程度的高齡者發展降低使用電腦之策略，以讓其每日低於 120 分鐘的螢幕觀看時間，達到降低高齡者螢幕觀看時間，進而促進高齡者之健康。 52.

(61) (三)區域犯罪與身體活動之關係本研究透過邏輯斯迴歸分析結果顯示，「毒品事件」、「汽車竊盜事件」、「機車竊盜事件」等三個變項對於高齡者身體活動皆達到統計上的負向相關性，皆驗證了本研究的假設「毒品事件與高齡者身體活動量有負相關」、「汽車竊盜事件與高齡者身體活動量有負相關」、「機車竊盜事件與高齡者身體活動量有負相關」。高齡者居住在過去一年內毒品事件較多的區域較不容易達到每周150分鐘的身體活動量 (OR = 0.71)；高齡者居住在過去一年內汽車竊盜事件較多的地區，較不容易達到每周150分鐘身體活動量(OR = 0.70)；高齡者居住在過去一年內機車竊盜較多的地區，較不容易達到每周150分鐘身體活動 (OR = 0.69)。綜觀現有治安犯罪與身體活動之文獻，較多著重於青少年與成年人族群，而研究地區多為澳洲與美洲國家。本研究之發現與過去歐美國家之青少年及成人族群之研究發現一致 (Astell-Burt et al., 2015; Astell-Burt et al., 2016; Janke et al., 2016; Robinson et al., 2016)，發現區域犯罪與高齡者身體活動量有負向關聯性。此發現可能的原因為居住在犯罪事件較多的區域，較易降低高齡者外出或在社區進行身體活動之意願或動機，如買東西或外出運動等，因此相較於治安較好的區域，居住在治安不良區域的高齡者較不容易達到每周 150分鐘之身體活動建議量。綜合上述結果，除了青少年與成年人之外，本研究結果也進一 53.

(62) 步發現了區域犯罪與高齡者身體活動量之負向關聯性，此結果同樣支持了Sallis在2006年提出的身體活動之生態學模式，驗證了犯罪治安可為高齡者身體活動之重要環境影響因素 (如圖4-1)。. 54.

(63) 政策環境. 衛生保健政策/獎勵法規發展條例運輸投資條例公共娛樂條例公園政策. 行為環境途徑與特性. 社區自行車設施周圍景觀交通安全. 行為：活動及生活的領域. 娛樂環境家庭身體活動設備娛樂活動安全性公園、小徑私人娛樂設施社區組織專業、業餘運動吸引力久坐家庭環境身體運動設備花園、階梯衛生保健電子娛樂法規、房價省力裝置家務工作的平衡. 社區可步行能力自行車設施停車場轉運點交通狀況. 個體人口學統計生物學狀態心理狀態家庭情況. 易達性. 方便性. 認知治安. 健康照顧諮詢、資訊大眾媒體媒體條例衛生部門政策企業實踐. 模範社會支持社會活動的夥伴社會風氣、治安、規範、文化、社會資本. 交通需求管理停車條例轉乘的資訊安全指標媒體廣告新聞告示牌. 認知環境. 舒適家庭活動. 法規發展條例運輸投資條例. 交通活動. 法規工作環境消防法規社區可步行能力建築法規停車場告示牌停車條例轉程通道小徑運輸系統投建築、階梯設計資身體活動設施與計畫衛生保健政. 學校環境學校選址政策社區可步行能力職場活動身體活動自行車設施政策及資金身體活動計畫設施政策步行至學校計畫設施預算. 天氣、空氣品質地勢、地形開放空間. 學校資金的安全路線. 運輸政策土地利用政策組織及個人的倡導自然環境. 資訊環境社會文化環境. 圖4-1身體活動之生態學架構圖資料來源：Sallis, J. F., Cervero, R. B., Ascher, W., Henderson, K. A., Kraft, M. K., & Kerr, J. (2006). An ecological approach to creating active living communities. Annu. Rev. Public Health, 27, 297-322. 譯：向芷妤. (2017). 探討臺灣高齡者認知環境因素與休閒娛樂、交通步行行為之關聯性研究 Perceived environmental factors associated with leisure and transport-related walking behavior among Taiwanese elders: 2017.. 55.

(64) (四)區域犯罪與螢幕觀看時間之關係本研究透過邏輯斯迴歸分析結果顯示，區域犯罪與高齡者螢幕觀看時間未達統計上的顯著水準，不同於本研究的假設「區域犯罪事件與高齡者螢幕觀看時間有正相關」。此研究發現的可能解釋原因為，區域犯罪事件可能與高齡者的外出與否之動機較有關聯性，而本研究測量之螢幕使用行為同時包含電視、電腦、手機、平板等靜態行為時間，這些行為較難界定其所發生的場域是於家中或是於社區鄰里，因此研究者推論這些不同行為的屬性可能混淆了研究結果。據此，研究者建議後續研究可進一步探討區域犯罪事件與特定靜態行為 (domain-specific sedentary behavior)之關聯性。. 56.

(65) 第五章. 結論與建議. 本研究旨在探討區域犯罪與身體活動及螢幕觀看時間之相關性，依據研究結果與討論，整理出結論並提出建議，共分兩節，分述如下。. 第一節. 結論. 根據研究目的與研究結果，提出下列結論：一、調查臺灣 65 歲以上高齡者身體活動及螢幕觀看時間之現況。本調查中一周身體活動量達 150 分鐘的高齡者佔總調查人數的 79.4%；一日螢幕觀看時間在 120 分鐘以上之高齡者佔總樣本數 63.2%。二、社會人口學變項與高齡者身體活動及螢幕觀看時間之關聯性。「非正常體位」之高齡者較不容易達到每周 150 分鐘之身體活動。「教育程度」為大專以上之高齡者較容易從事每日 120 分鐘之螢幕觀看時間。三、區域犯罪事件與高齡者身體活動及螢幕觀看時間之關聯性。高齡者居住在「毒品事件」、「汽車竊盜事件」、「機車竊盜事件」發生率較高之地區，較不容易達到每周150分鐘身體活動建議量。另外區域犯罪事件(強盜、毒品、搶奪、住宅竊盜、汽車竊盜、機車竊盜、強制性交)皆與高齡者螢幕觀看時間並無顯著相關。. 57.

(66) 第二節. 建議. 根據研究結論與結果，分別就未來的研究方向以及促進高齡者身體活動及降低螢幕觀看時間之方向，提出以下之建議：一、未來研究之建議 (一)研究設計方面本研究為橫斷研究設計，無法說明各個變項之間的因果關係，建議未來研究可以以縱貫性的研究設計了解區域犯罪對於身體活動量及螢幕觀看時間之影響。 (二)研究工具方面本研究對於高齡者身體活動量及螢幕觀看時間之資料蒐集皆採自陳式問卷，需回憶過去七天的生活，因此可能有回憶偏差的現象發生，且本研究對象為高齡者更容易發生回憶偏差的情況。因此建議未來研究可以增加客觀的測量方式如每日紀錄當天的狀態，或者使用加速規等器材連續追蹤數日可以避免回憶偏差的限制。另外，本研究的區域犯罪事件所採用的數據為警政署提供之犯罪資料，並不能代表當地居民實際的主觀感受，因此建議未來研究可以增加當地居民的主觀感受進行探討。. 58.

(67) 二、促進高齡者身體活動之建議 (一)政府政策方面本研究之結果顯示區域犯罪率與高齡者身體活動有負相關。建議未來政府政策制定時，除了新增高齡者增加身體活動可能的空間及設施之外，降低當地的區域犯罪率也是值得政策制定者考慮的條件之一。 (二)未來研究方面犯罪種類與高齡者身體活動的關聯性不盡相同。就本研究的結果顯示，「毒品事件」、「汽車竊盜事件」、「機車竊盜事件」共三種犯罪類型與高齡者身體活動有負向相關性，因此建議未來可以針對這三種犯罪種類進行更深入的探討。. 59.

(68) 參考文獻 Ainsworth, B. E., Haskell, W. L., Whitt, M. C., Irwin, M. L., Swartz, A. M., Strath, S. J., . . . Emplaincourt, P. O. (2000). Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Medicine and science in sports and exercise, 32(9; SUPP/1), S498-S504. Astell-Burt, T., Feng, X., & Kolt, G. S. (2015). Identification of the impact of crime on physical activity depends upon neighbourhood scale: Multilevel evidence from 203,883 Australians. Health & Place, 31, 120-123. doi:https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2014.11.007 Astell-Burt, T., Feng, X., Kolt, G. S., & Jalaludin, B. (2016). Is More Area-Level Crime Associated With More Sitting and Less Physical Activity? Longitudinal Evidence From 37,162 Australians. American Journal of Epidemiology, 184(12), 913-921. doi:10.1093/aje/kww106 Ball, K., Cleland, V. J., Timperio, A. F., Salmon, J., Giles-Corti, B., & Crawford, D. A. (2010). Love thy neighbour? Associations of social capital and crime with physical activity amongst women. Social Science & Medicine, 71(4), 807-814. doi:https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2010.04.041 Bauman, A., Ainsworth, B. E., Sallis, J. F., Hagströmer, M., Craig, C. L., Bull, F. C., . . . Sjöström, M. (2011). The descriptive epidemiology of sitting: a 20-country comparison using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). American journal of preventive medicine, 41(2), 228-235. Bingham, P. B. (2009). Physical activity and mental health literature review. Canadian Mental Health Association, Ontario, YMCA Ontario, York University, Ontario Ministry of Health Promotion, 1-16. Bracy, N. L., Millstein, R. A., Carlson, J. A., Conway, T. L., Sallis, J. F., Saelens, B. E., . . . King, A. C. (2014). Is the relationship between the built environment and physical activity moderated by perceptions of crime and safety? International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 11(1), 24. Bronfenbrenner, U. (1979). The ecology of human development Cambridge. MA: Harvard. Bureau of Labor Statistics. (2017). American Time Use Survey. Retrieved from https://www.bls.gov/charts/american-time-use/activity-leisure.htm Caspersen, C. J., Powell, K. E., & Christenson, G. M. (1985). Physical activity, exercise, and physical fitness: definitions and distinctions for health-related research. Public health reports, 100(2), 126. 60.