論中國國有電信分拆對電信設備製造業生產力之影響 - 政大學術集成

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(1)國立政治大學社會科學院財政研究所碩士論文指導教授: 胡偉民. 博士. 論中國國有電信分拆對電信設備製造業生產力之影響 The Influence on the Productivity of Telecommunication Equipment Industry After Deregulation in China. 研究生: 何澤欣中華民國一百零四年十二月.

(2) 謝辭沒想到一路顛顛簸簸地也走到學生時代的尾聲，是該好好的謝天謝地一下。本著人生要過得很幽默的信念，決定在如此嚴肅一絲不苟的論文當中，添加一點歡樂卻誠摯的謝意。其實能夠如此任性的到現在還在求學，都要感謝一路拉拔的外婆，對她來說我就像是唐伯虎點秋香裡的小強，相依為命、同甘共苦了這麼多年，終於成為一個堂堂五尺以上，我是男子漢，有出息的孫子了。最後的衝刺時間，她擔心我元氣不夠，除了問我：「噢元氣得斯嘎？」以外，還寄了補品給我吃。雖然不是鐵牛運功散，但也是赫赫有名的娘家滴雞精，讓我在最後關頭能夠將論文一氣呵成。對於她的感謝實在太深了，深到我另外寫一篇跟論文一樣長的內容恐怕都還說不完，只能感恩，惜福。其次，就是要謝謝胡偉民老師了。胡老大平時雖然也很幽默隨性，但在學術上的深度果然也不是開玩笑的。還好當初聽從老師建議重拾量化的研究方向，並在過程中給予提點，讓我從一個廢物變成不那麼廢的廢物，至少還有回收的作用。雖然在過程中也曾經因為遇到困難，卻得不到老師正面解答覺得很挫折，但現在回頭看，胡老大讓學生摸索出答案的方法，才真正讓我學到很多，我想這才是「研究」的精神。也要感謝何怡澄老師、郭振雄老師兩位口委，在期末繁忙之際還來擔任我的口委，並給予內容的修正建議，而兩位老師對論文的正面評價，讓我覺得這幾年的求學以及最後的成果終於有了價值。再次感恩，惜福。再來當然就是所上的老師、同學、學長姐、中經院的勢璋學長，身為一個非政大財政直升的外來種而言，如果沒有各位借給我熱情的雙手，恐怕在各個層面都會有點辛苦。待在這裡的時間不長，但說起來也很深刻。還有松信路、秀明路、信安街的室友們，在荒謬又精彩的研究所生活中，扮演食衣住行育樂的各種角色，尤其在樂這方面，還真的有點太樂。沒有這些支持，在台北市的生活應該會非常非常辛苦。要感謝的人真的太多了，沒有提及的人我還是會在心裡一一致謝，一樣感恩，惜福。最後，媽，我畢業了，以後家裡有我，別擔心。 104 年 12 月 21 日. 何澤欣. 寫于信安街住處.

(3) 摘要本研究主要目的在檢視 1999 年及 2001 年，中國電信兩次拆分對於中國電信設備製造業生產力之影響。研究方法採用 Levinsohn and Petrin （2003）之兩階段模型，利用中國國家統計局調查之「製造業規模以上企業年度調查」1996 至 2007 年資料，將生產力之變化與中國電信服務業政策變化對比。結果發現，電信設備製造業之平均生產力於 2000 年下降，並在 2001 年回升，顯示中國電信服務業與中國電信設備製造業確實有連動關係。. 關鍵字：電信設備製造業、生產力估計、電信改革、Levinsohn and Petrin 兩階段模型.

(4) 目錄目錄 ............................................................................................................................................. I 表次 ............................................................................................................................................ II 圖次 ........................................................................................................................................... III 第一章. 研究目的與方法 .......................................................................................................... 2. 第二章. 電信產業改革歷程 ...................................................................................................... 4. 第一節. 中國電信服務產業改革背景 ........................................................................................... 4. 第二節. 電信服務產業改革歷程 ................................................................................................... 6. 第三章. 文獻回顧 ..................................................................................................................... 9. 第一節. 電信業管制與解除管制議題 ........................................................................................... 9. 第二節. 衡量生產力的相關方法 ................................................................................................. 12. 第三節. OLLEY AND PAKES 估計法 .............................................................................................. 14. 第四章. 研究方法 ................................................................................................................... 17. 第一節. LEVINSOHN AND PETRIN 估計法 .................................................................................... 17. 第二節. 資料來源及變數定義 ..................................................................................................... 19. 第三節. 研究模型設定 ................................................................................................................. 23. 第五章. 實證結果 ................................................................................................................... 26. 第一節. 敘述統計 ......................................................................................................................... 26. 第二節. 模型迴歸結果 ................................................................................................................. 29. 第三節. 電信服務業與設備製造業之連動 ................................................................................. 30. 第六章. 結論與建議 ............................................................................................................... 36. 第一節. 結論 ................................................................................................................................. 36. 第二節. 建議 ................................................................................................................................. 38. 參考文獻 ................................................................................................................................... 39.

(5) 表次表 1 《國民經濟行業分類》新舊代碼對照表（通信設備業）........................................ 20 表 2 變數名稱與代號............................................................................................................ 21 表 3 變數敘述統計表............................................................................................................ 26 表 4 各年度廠商數量表（依業別）.................................................................................... 27 表 5 模型迴歸結果表............................................................................................................ 29 表 6 歷年加權平均生產力與成長率.................................................................................... 31 表 7 不同業別加權平均生產力（按 CIC 代碼分） ........................................................... 33.

(6) 圖次圖 1 本文研究架構.................................................................................................................. 3 圖 2 中國電信服務業變革歷程............................................................................................... 8 圖 3 各年度廠商數量折線圖（依業別）............................................................................ 28 圖 4 加權平均生產力變化狀況............................................................................................ 31 圖 5 加權平均生產力變動百分比......................................................................................... 33 圖 6 不同業別間加權平均生產力（按 CIC 代碼分） ....................................................... 34.

(7) 第一章研究目的與方法自 1876 年貝爾註冊電話的專利後，人類的通訊方式開始進入另一個時代。其後成立的國家貝爾電話公司（即後來的 AT&T 公司），挾帶著前期專利的保護與先進者優勢，創造了優良的通訊品質與廣大的用戶群，AT&T 公司因而持續享有獨占地位與帶來的龐大利益。1984 年，英國頒發《電信法》，啟動原屬於國營的英國電信私有化，開啟公有電信事業民營化的先河。同年，美國司法部依據《反托拉斯法》，將 AT&T 分拆成一間母公司、七間子公司，終結了 AT&T 在美國電信業百年的壟斷地位。自此，全世界的電信業進入風起雲湧的改革年代。中國也在這波電信改革的態勢下逐步開放管制，允許其他業者進入電信事業，終結了舊時中國電信一家獨大的局面。中國自 80 年代末改革開放以來，經歷了數次電信市場大大小小變革後，終於放開對於電信服務業的控制力量，讓市場趨於競爭的狀態，探究其因素，除了來自中國國內本身的體制改革思維，也為了迎接加入 WTO 後面對外來競爭者的挑戰。中國本土業者勢必要做好準備，增加本國電信服務產業的競爭能力，故整體電信服務業改革的腳步在進入 90 年代後逐漸加快，分別在 1994 年引入第二家服務商競爭，以及 1999 年及 2001 年兩次拆分原國有企業「中國電信」，整個中國電信服務業的競爭態勢大抵成形。電信設備製造業與電信服務產業的發展密不可分，電信服務業者為電信基礎設備製造業最主要的買方。此外，不論是本地、長途，或者是行動通訊市場的放大，也都會進一步為電信設備製造業帶來助益。另一方面，中國早於 1984 年便開放外商進入中國的電信設備製造產業，而原來的本土電信設備製造業，十分仰賴零組件進口，加入 WTO 本身對於電信設備製造業的衝擊，並不若電信服務業大。雖然如此，電信服務業為因應加入 WTO 而進行的改革，加速且放大了整體電信服務市場。所學的經濟理論告訴我們，壟斷產業自獨占走向競爭的過程，將會增加企業的生產效率及提高生產力，儘管電信服務業的生產力變化相對而言難以明確量化，但正因為電信服務市場與電信設備製造業的變動亦步亦趨，故我們可以藉由電信服務產業狀況的改變，來探討其對於電信設備製造業的影響。綜上所述，本研究將觀察中國電信服務業自 2.

(8) 壟斷走向競爭，尤其當原為國有的中國電信，在經歷 1999 年及 2001 年兩次分拆後，對於中國的電信設備製造業生產力帶來什麼樣的影響。本研究於下章首先針對中國的電信產業改革背景與歷程，進行收集與整理；其次於第三章進行研究相關的文獻回顧；第四章開始介紹本研究使用之計量方法，並提出本研究之使用數據說明，以及本研究之模型設定；第五章將模型所呈現之結果進行驗證與詮釋；並於第六章進行本研究之結論，及未來相關研究之方向建議。關於本研究之章節架構安排，請參考圖 1。. 資料來源：本研究整理. 圖 1 本文研究架構 3.

(9) 第二章電信產業改革歷程第一節. 中國電信服務產業改革背景. 一般而言，舉凡水電、瓦斯、電信、網路等等有大型網絡基礎建設的行業，因為投資規模大、沈沒成本（Sunk Cost）高的特性，容易使得這些行業形成自然壟斷，因此政府常需要透過管制的手段來避免市場失靈的狀況發生。然而，政府的介入管制往往造成壟斷企業因為缺乏市場競爭，導致生產及服務提供無效率。另一方面，由於政府財政狀況日趨嚴峻，加上產業技術進步，對於更新設備與技術的投資需求升高，兩相矛盾之下，使得政府正視國營事業民營化的可能性。1984 年，英國進行大規模的國有企業民營化，英國電信（British Telecom, BT）成為這波改革浪潮的先河，英國政府透過出售其 51%股權的方式，向大眾融資解決財政問題。其次，從 80 年代開始，世界吹起一股新自由主義的浪潮。當時相信全球經濟一體化搭配政府放鬆管制，能夠讓市場更有效率、產品更物美價廉，國際間要求彼此降低關稅、放鬆管制的需求也越來越高。1993 年，「關稅及貿易總協定」（General Agreement on Tariffs and Trade, GATT）進行第八回合談判，決議成立世界貿易組織（World Trade Organization, WTO），1995 年，WTO 正式成立，並設總部於瑞士日內瓦。WTO 之基本理念在於創造自由與公平的國際貿易環境，其準則包含：無歧視原則（ without discrimination）、漸進式開放市場（freer）、可預測性（predictable）、促進公平競爭（more competitive）及協助開發中與低度開發國家經濟發展與轉型（more beneficial for less developed countries）。 2001 年，中國正式成為 WTO 成員，能夠在國際貿易談判上取得發言權，協助中國產品進入國際市場，穩定國內市場的經濟秩序，同時有利於提升中國企業的競爭力，提高企業生產效率與素質。相對地，中國也必須承諾逐步進行包括降低關稅、取消出口補貼、增加貿易政策透明度、開放服務貿易等相關措施。至於電信服務市場方面的開放承諾，包含：增值電信服務、基礎電信服務、行動語音和數據服務等，在增值與基礎電信服務上，中國必須承諾在加入 WTO 兩年內取消外資的地域限制，但持股不得超過 50%， 4.

(10) 而行動語音與數據服務，則是承諾在加入後最多 5 年內，完全完全取消地域限制，但持股不得超過 49%。 1980 年代起的民營化風潮並未馬上吹向中國，中國官方仍處於觀望的態度，但山雨欲來之勢已不可擋，直至加入 WTO 前，中國的電信服務業民營化進程正式出台。其實在進入 WTO 之前的談判過程中，中國已經承受不少國際要求開放的壓力，而國內也擔心開放後本國業者無法抵擋國外的強大競爭力，紛紛呼籲對電信服務業進行改革與開放。自此，中國的電信服務業不再獨鍾一家獨大，開始走向解除壟斷的進程。. 5.

(11) 第二節. 電信服務產業改革歷程. 近代中國電信服務業的改革自 80 年代末開始，至今已十多年有餘，中間歷經許多階段，包括郵電分營、政企分開、法人化、引入競爭、中國電信兩次拆分等等階段，真正使中國電信業自一家獨大的局面，進入六強分立的局面。中國最早是由 1949 年成立的郵電部進行全國郵政與電信的管理，而其轄下的郵政總局與電信總局，則分別處理郵政與電信方面的業務。在 80 年代以前，郵電部曾歷經兩次的分營與合一，直至改革開放時期，郵電部開始下放部分的企業管理權限，並為了加速電信事業發展，實施許多優惠政策，包括收取電話初裝費當作發展基金、市話利潤不上繳發展市話、「三個倒一九」1等政策。 1988 年中國國務院發布郵電部改革三階段：第一步，對郵電物資等管理機構完全實現政企分開；第二步，逐步實現郵政、電信專業分別核算，轉移職能；第三步，條件成熟時從上至下實現郵電分營和政企分開。1994 年，中國國務院進一步改革郵電管理體制，依據其批准的「三定方案」要求：『郵電部必須進一步將政企職責分開，郵政總局、電信總局分別改為單獨核算的企業局，負責中國郵政、電信通信網和郵電基本業務，並承擔普遍服務的義務。郵電系統則繼續實行郵電部和省區市雙重領導、以郵電部為主的管理體制。』（吳洪、黃秀清，2003）1995 年，電信總局正式以「中國郵電電信總局」之名稱進行企業法人登記，原有之政府職能則轉移至郵電部其他單位。另一方面，國際上處理電信改革的方式，不外乎調整進入管制、引入競爭企業、分拆壟斷企業等等作法，在中國進入電信改革後，分別透過導入競爭與分拆企業的方式來改變中國的電信市場。1992 年時，中國電子部、電力部、鐵道部基於三個理由，聯合向中國國務院提出組建「中國聯合通信公司」的報告，包括：（一）各專用網絡的通信資源未被充分利用（二）中國電信市場需求矛盾升高，引入競爭才能促進發展（三）電信發展需要大量資金，不應該也無法由國家支應。但是引起郵電部的強力反對，時任國. 1. 郵電企業所得稅上繳 10％、非貿易外匯收入上繳 10％，並於 1986 年後同意預算內撥改貸償還 10％本. 息，其餘 90%留作企業發展使用。 6.

(12) 務院總理朱鎔基則認為「中國的通信事業要發展，必須在統一規劃下充分發揮各方面的積極性，不能一家壟斷。」因此責成積極處理，「中國聯通」於 1994 年正式成立，經營業務包括市話、長途電話、行動通信以及電信增值服務等。聯通的成立正式打破中國電信產業長久以來的壟斷局面，也開啟降低產業進入門檻的第一步。雖然如此，中國聯通的出現並未真正改變中國電信總局的壟斷局面，原因是因為電信總局雖然變成公司法人，但實際上還是與郵電部十分密切。電信總局透過一系列的反競爭行為來牽制中國聯通，因此到 1998 年為止，中國聯通在整體中國電信市場的市佔率仍只有 1％，而主要的經營業務行動通訊部分，也不過是 5%的份額，足見中國聯通的引進並沒有撼動中國電信壟斷的地位。（王俊豪、周小梅，2003） 1999 年，由郵電部與電子部合併成立的信息產業部決定分拆中國電信，以改變其舊有的壟斷地位。分割後的中國電信依照經營業務分為：經營行動通訊的「中國移動」；衛星通信業務的「中國衛星通信公司」；經營尋呼業務的「國信尋呼公司」，後來併入「中國聯通」；而新的中國電信則經營有限通信及電信增值業務。另一方面，因為放鬆新企業准入管制，「中國網路通信信息公司」、「鐵道通信信息有限公司」陸續成立，2000 年底，中國電信市場同時存在著七家業者競爭的局面。此時最早開放的尋呼業務已呈現十分有效的兢爭格局；行動通訊業務則由「中國聯通」、「中國移動」雙占；長途通話則有「中國電信」、「中國聯通」、「中國移動」、「中國網通」和「吉通通信」等業者，但在本地電話業務方面，「中國電信」仍以 99.15％處於強勢壟斷的地位。 2001 年，中國國務院決定進一步將中國電信依照地域南北拆分，北方部分與「中國網通」、「吉通公司」重組為「中國網路通信集團公司」；南方部分則繼續以「中國電信集團公司」名稱經營。2002 年，「中國電信集團公司」和「中國網通集團公司」正式掛牌成立，中國的電信重組大致底定，市場中存在者「中國電信」、「中國網通」、「中國移動」、「中國聯通」、「中國衛通」和「中國鐵通」等六家業者進行競爭。關於中國電信業者的變革，請參考圖 2。. 7.

(13) 資料來源：整理自中國電信業改革十年，網址：http://tech.sina.com.cn/pc/2004-04-09/95/363.html. 圖 2 中國電信服務業變革歷程. 8.

(14) 第三章文獻回顧第一節. 電信業管制與解除管制議題. 過去大部分國家的電信業，多屬於政府管制的行業，形成數家寡佔甚至一家獨占的局面。Michel and Geradin（1999）認為形成電信管制的原因大致可分為以下四點：一、在同一地區內提供固定電信網路服務，由一家業者提供服務的成本，將會比同時有數家業者提供服務的成本要來的低，即所謂「自然獨占」。二、「網路外部性」的存在，提供電信業者形成獨占的基礎。三、為了使不同服務或使用者間能夠進行「交叉補助」−比方說為了彌補電信業者某些業務的虧損（如在農村地區的電信服務），而使其他業務能夠獲益（城市地區的電信服務）−允許獨占被認為是必要的，否則開放競爭只會讓其他業者相繼湧入有利潤的部門。四、為了戰略及安全的考量，電信業必須受控於國家的特定部門。進一步討論，根據 Greenwald and Sharky（1989）及許奎壁和劉崇堅（1994）的研究整理，電信業者之所以會存在自然獨占的現象，則來自於電信技術形成的規模經濟與範疇經濟。電信業者需要投入大規模的固定資本，而相較於數個小型網路，建構大型網路在網路設計與管理上的費用，也較前者來的節省，這都形成電信的規模經濟；範疇經濟則來自於通信設備建設與維修及通訊服務提供之間的共同成本節省，以及長途、市話等不同類別通信服務間，共用網路形成的成本節省。除了規模經濟與範疇經濟，資金取得的容易程度也影響電信業者是否具獨占地位。電信業的研發與佈建通常需要投入大量資金，而大型電信公司往往比小型的電信公司擁有較好的信用能力，取得資金也相對容易，形成大型電信業者的融資優越性。基於上述理由，電信業者在早期被允許獨占存在，並配合主管機關的管制，一方面維持獨占者優勢；一方面為消費者維持合理的價格制定，防止造成過多的社會無謂損失。然而隨著科技的進步，整體電信產業的供給與需求產生很大的改變，整體市場或已不再適用早前的獨占經營。許奎壁和劉崇堅（1994）認為，電信自由化的腳步受到下列兩點的影響：一、技術進步減少自然獨占性當光纖、通信衛星等高品質、高傳輸量的新技術出現，使得資訊傳輸的成本減低， 9.

(15) 不需要達到過往的通信規模，依然具有生產效率；而因為新技術而衍生的新型事業，如加值網路系統（Value Added Network），並不需要過去的網路規模即可營運，故技術進步重新定義電信產業的最小效率規模（Minimum efficient scale），已不再需要允許獨佔來維持社會利益了。二、政府管制的社會成本除此之外，過去為了解決自然獨占帶來的市場失靈（Market Failure）問題，政府多採取管制的方式來降低社會成本。然而管制本身亦會產生成本，如資源配置的扭曲、電信業缺乏發展的誘因、及管制所需的行政成本等。當電信產業的獨占帶來的社會成本反而較管制帶來的社會成本低時，就沒有對市場進行管制的理由。根據 Musgrave（1988）定義，市場失靈的狀態下，政府實行管制的角色有四種：配置效率（Efficiency）、所得分配（Equity）、交易成本（Transaction Cost）與成長（Growth）四種。許奎璧和劉崇堅（1994）依上述四個面向，討論臺灣解除電信管制後的經濟效果：效率面 1. 2. 3. 4.. 分配面. 市內電話費上漲及長途電話費下跌各式不同式樣資訊服務的提供生產設備成本減低 Creamskimming 及 Bypass 問題2. 1. 2.. 系統變動時發生的交易成本 1. 2. 3. 4.. 交叉補貼消失普遍服務（Universal Service）難以維持3 電信及相關產業之發展與成長. 網路分割產生的交易成本市場監督、區分、以及實行新管制的成本 Bypass 技術及非價格競爭所造成的不完全競爭行為系統安全問題. 1. 2.. 全國性通信網路建設延遲電子通信相關產業競爭力減低. 資料來源：許奎璧和劉崇堅（1994）. 中國電信業方面，于良春和胡雅梅（1999）觀察在中國電信法人化以及引入「中國聯通」競爭後，整體中國電信服務業的表現與走向，結果發現雖然引進中國聯通進行競爭，但是整體而言解除管制的表現並不如預期，出現下列幾個現象：. 2. Creamskimming 指的是原有獨佔市場存在交叉補貼的現象，但解除管制後，新事業者僅從事高收益之業務競爭，而不提供低收. 益之業務服務；Bypass 則是因為市話網路的投資龐大，固定資本必須由用戶分擔，高用量用戶為逃避分攤成本，而 Bypass 到其他線路，導致小型用戶必須去分擔龐大的固定資本。. 3. 「以單一的電話網路系統，在一定的政策方針（價位合理、公平）之下，為全國的國民提供通信服務」（劉崇堅、莊懿妃，1996）. 10.

(16) 1.. 中國電信業處於不對稱的寡頭壟斷格局，若以 HHI 指數（Herfindahl-Hirschman Index）4進行衡量，發現中國電信服務業的 HHI 指數大約為 0.98，實際上「中國電信」仍然佔有絕對的競爭優勢，而「中國聯通」的市場影響力則非常非常小。. 2.. 「中國電信」存在不正當的競爭行為，包括掠奪性定價、通訊網路無法互聯互通、壟斷定價等等，透過形式上政企分離，但實質政企不分的政治影響力，規避反壟斷的相關規定，讓「中國聯通」無法與之競爭。. 3.. 「中國電信」的經濟效率低落，在獲取高利潤的同時，也背負著高成本、高浪費的狀況。儘管「中國電信」的技術水平跟通訊設備都已經十分先進，但不管是運行效率還是品質都十分差，十分缺乏國際競爭力。因此，于良春和胡雅梅（1999）認為要改善這些現象，必須透過幾點作法，包括：. 在放鬆管制的過程中，明確釐清國有企業的產權關係，真正實現政企分開，而不讓管理單位失去公平性；其次，要再加大市場的開放度，並提高市場的可競爭性，透過現實或潛在的競爭壓力，培養體質好的電信業者；最後，釐清反壟斷與提高競爭力的差異，應專注培養企業的競爭力，而非僅僅是一味的反壟斷，因為要解除壟斷結構的目的，就是為了提高企業競爭力。. 4. HHI 指數為衡量產業集中度的綜合指數，若數值接近 0，則產業越接近完全競爭；若接近 1，則越接近完全壟斷。. 11.

(17) 第二節. 衡量生產力的相關方法. 在尋找衡量生產力的方法之前，必須先瞭解什麼是「生產力」。根據一般經濟學的定義，生產力便是產出與使用投入之間的比例： Productivity =. 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝐼𝑛𝑝𝑢𝑡. 換句話說，生產力的衡量，可以是衡量一定量的產出下，需要使用多少投入；亦或是在一定量的投入下，能夠生產多大的產出，也可以看成生產效率。Samuelson and Nordhaus （1995）則進一步定義生產力為當資源最有效運用時，每一單位投入使用的效率。從上述的討論中，可以發現生產力與效率似乎是相同的，但 Coelli, Rao, O’Donnell and Battese（2005）、吳濟華和何伯正（2009）認為，公司的效率包含規模效率和技術效率，一個公司可能具技術效率，但不具規模效率。技術效率屬於短期的概念，因為公司的規模效率難以在短期改變。廣義的生產力應同時考慮技術效率與規模效率，此時生產力亦稱為生產效率：生產效率＝技術效率 × 規模效率 Farrel（1957）認為，生產效率即是在同樣的投入集合（Input Set）下，達到最大產出的能力，又稱做技術與規模效率。因此生產力不完全等於效率，一個決策單位若同時達到技術效率與規模效率，則此時便達到最適生產規模，生產力最大。至於生產力的衡量類型，主要可區分成總要素生產力與部分要素生產力。前者僅為衡量某種投入要素對生產力的影響，後者則是討論所有投入要素對生產力的影響（Olaoye, 1985）。而生產力的衡量方法有非常多種，Coelli, Rao, O’Donnell and Battese （2005）大致分成參數法（Parametric Method）與非參數法（Non-Parametric Method）兩類，前者能夠透過建立參數函數的計量估計模型來計算生產力，如傳統最小平方法（Least-squres Econometric Model）、隨機邊界分析（Stochastic Frontiers Analysis）；而後者則使用非參數估計的其他方式來估算生產率，如著名的資料包絡分析法（Data Envelopment Analysis, DEA）、總生產力指數（Total Factor Productivity Indices）。何慧格（2012）則將生產力的衡量分成效率前緣法（Frontier Approaches）與非效 12.

(18) 率前緣法（Non-Frontier Approaches）兩種。前者最早由 Farrel（1957）提出的確定性非參數法所推展，他將一個投入與一個產出組合，計算出獨立的效率邊界，此邊界上的所有點都是有效率的組合，並依此與其他無效率之組合作比較。而 Chames, Cooper, and Rhode（1979）基於 Farrel 的基礎，進一步發展出不需事先設定權數，將多投入與多產出的組合，彙整成單一效率值的資料包絡分析法（Data Envelopment Analysis, DEA）。此法在眾多生產力估算研究中佔有很重要的地位，被廣泛地運用在不同領域的效率衡量上。而生產過程其實是具有不確定性的，也自然會影響廠商的產出與生產效率。然而 DEA 方法並無法處理生產過程之隨機性，因此發展出考量隨機性的隨機邊界法（Stochastic Frontiers Analysis, SFA）。此法能同時考量環境因素、統計干擾以及技術無效率等狀況，但缺點是其只能處理單一產出下的狀況。至於非效率前緣法（Non-Frontier Approaches）則是不考慮技術效率問題，單純假設藉由不斷累積知識而達到生產效率最大化（何慧格，2012）。方法是可以透過計算產出與投入比率的指數來衡量技術進步率，如前面提到的總要素生產力指數（Total Factor Productivity Indices），又或者使用計量的線性模型，以所能取得之資料來估計生產函數中的參數，並依此推導出一家廠商或特定產業的生產力。傳統使用計量的線性模型來估算總要素生產力時，通常是先估計出一個廠商或產業的生產函數，再透過其殘差項計算總要素生產力。但是 Marschak and Andrews（1944）指出這樣的做法會有潛在的聯立性問題（Simultaneity Problem），因為廠商越大，其要素投入也越多，同時也較容易產生較大的生產變動，換句話說，生產投入水準與估計的生產函數中無法觀測到的生產力衝擊（Productivity Shock）有潛在的相關性。為了解決這個問題，早期大多採用固定效果模型處理這類的問題，然而此法並無法完全處理掉上述的聯立性問題。直到 Olley and Pakes（1996）發展出工具變數估計方式，以和生產投入相關的變數作為無法觀察到之生產力衝擊（Productivity Shock）代理變數，得到具有一致性的估計參數後，關於全要素生產力的研究從此進入較為成熟的階段。. 13.

(19) 第三節. Olley and Pakes 估計法. 美國電信服務業原由 AT&T 一家獨佔，所有電信用戶的終端設備，也都是由 AT&T 獨家提供。而由於 AT&T 之電信設備，僅由 Western Electronic 提供，因此美國的電信設備市場，基本上是被 Western Electronic 壟斷的。直到 1984 年，美國司法部依據《反托拉斯法》，將 AT&T 分拆成一間母公司、七間子公司，終結了 AT&T 在美國電信業百年的壟斷地位。同時，所有電信服務公司都有選擇電信設備製造商的自由，並開放外國電信設備商進入市場競爭，電信設備製造由 Western Electronic 壟斷的局面從此瓦解。 Olley and Pakes（1996）為了研究美國電信設備製造業生產力，在 AT&T 公司分拆後有什麼改變，因而發展出一個以使用工具變數的全要素生產力估計模型。傳統使用平衡追蹤資料（Balanced Panel Date）估計時，容易忽略掉因為產能低或破產導致退出市場的廠商資料，因此用來估算的廠商樣本並非真正隨機。這樣的選擇性偏誤（Self-selection Bias）最早是由 Wedervang（1965）提出來討論。另一方面如前所述， Marschak and Andrews（1944）也提到若僅使用傳統最小平方法，將面臨變數與誤差項間的聯立性問題（Simultaneity Problem）。聯立性問題之所以會發生，是由於當廠商規模越大時，其對於生產力衝擊的反應也越大，亦即廠商因為生產力衝擊而調整生產投入的行為具有相當程度的關聯性。傳統文獻通常將生產函數設定為 Cobb-Douglas 函數，並將之取對數為產出（𝑦𝑖𝑡 ）、勞動投入（𝑙𝑖𝑡 ）、資本投入（𝑘𝑖𝑡 ），同時將不可觀測的衝擊項分成與廠商要素投入有關的部分（𝑤𝑖𝑡 ）以及無關的部分（𝜂𝑖𝑡 ）： 𝑦𝑖𝑡 = 𝛽0 + 𝛽𝑙 𝑙𝑖𝑡 + 𝛽𝑘 𝑘𝑖𝑡 + 𝑤𝑖𝑡 + 𝜂𝑖𝑡. (1). 若使用傳統最小平方法估計𝛽̂𝑙 、𝛽̂𝑘 ，所得到的估計式為： 𝑆 𝑆𝑙,𝑤 −𝑆𝑙,𝑘 𝑆𝑘,𝑤 𝛽̂𝑙 ＝𝛽𝑙 ＋ 𝑘,𝑘 𝑆 𝑆 −𝑆 2. (2). 𝑆 𝑆 −𝑆𝑙,𝑘 𝑆𝑙,𝑤 𝛽̂𝑘 ＝𝛽𝑘 ＋ 𝑙,𝑙𝑆 𝑘,𝑤 𝑆 −𝑆 2. (3). 𝑙,𝑙 𝑘,𝑘. 𝑙,𝑙 𝑘,𝑘. 𝑙,𝑘. 𝑙,𝑘. 14.

(20) 當廠商因為生產力的衝擊而改變其生產投入行為，(2)、(3)式中生產力衝擊 w 與投入變數 l、k 之間的共變異數𝑆𝑙,𝑤 、𝑆𝑘,𝑤 均不為 0，則(2)、(3)式的右式也不為 0，所得到的估計式𝛽̂𝑙、𝛽̂𝑘 都會產生偏誤，如果聯立性（Simultaneity）問題存在，將會因為偏誤的估計而影響到推論結果。Olley and Pakes（1996）提出的模型，則是使用廠商的投資量（i）作為工具變數來解決聯立性部分的問題。 Olley and Pakes（1996）首先假設生產函數為 Cobb-Douglas，所有廠商皆生產同性商品，而投入的要素亦符合效率的中立性差異（Neutral Efficiency Differences），將生產函數取對數後，生產函數設定如下： 𝑦𝑖𝑡 = 𝛽0 + 𝛽𝑎 𝑎𝑖𝑡 + 𝛽𝑙 𝑙𝑖𝑡 + 𝛽𝑘 𝑘𝑖𝑡 + 𝑤𝑖𝑡 + 𝜂𝑖𝑡. (4). 𝑦𝑖𝑡 為廠商 i 在 t 期的產出；𝑎𝑖𝑡 為廠商自設立至 t 期的存續時間；𝑙𝑖𝑡 、𝑘𝑖𝑡 分別為勞動投入與資本投入；𝑤𝑖𝑡 為廠商能觀測到但外部人員無從得知的生產力；𝜂𝑖𝑡 則是生產函數中的白噪音（ White Noise ），亦可視為所有人都無法觀測到的生產力衝擊（Productivity Shock）。另一方面，尋找適合的工具變數條件有二：（1）工具變數須與自變數 X 相關：𝜎𝐼𝑉,𝑋 ≠ 0 （2）工具變數為外生（Exogenous）變數：𝜎𝐼𝑉,𝑒 = 0 Pakes（1996）證明了最適化廠商決策下，生產力衝擊對投資的影響為嚴格遞增（Strictly Increasing）。在經濟邏輯上，當廠商面臨正面的生產力衝擊時，也將預期未來有正面的生產力衝擊，因而進行投資。所以 Olley and Pakes（1996）在該研究中選擇以投資（i）為工具變數，投資的決策會受到廠商存續期間、生產力衝擊及資本存量的影響，所以可以將投資函數寫成： 𝑖𝑡 = 𝑖𝑡 (𝑎𝑡 , 𝑤𝑡 , 𝑘𝑡 ). (5). 因為𝑖𝑡 在𝑤𝑡 下嚴格遞增，在單調性（Monotonicity）的假設下，可將生產力衝擊寫成下列函數： 15.

(21) 𝑤𝑡 = ℎ𝑡 (𝑖𝑡 , 𝑎𝑡 , 𝑘𝑡 ). (6). 將式(6)代入式(4)，並將之簡化，可得： 𝑦𝑖𝑡 = 𝛽𝑙 𝑙𝑖𝑡 + 𝜙𝑡 (𝑖𝑖𝑡 , 𝑎𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 ) + 𝜂𝑖𝑡 𝜙𝑡 (𝑖𝑖t , 𝑎𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 ) = 𝛽0 + 𝛽𝑎 𝑎𝑖𝑡 + 𝛽𝑘 𝑘𝑖𝑡 + ℎ𝑡 (𝑖𝑖𝑡 , 𝑎𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 ). (7) (8). 此時，式(7)就如同無截距項的 OLS 模型，我們可以透過 OLS 估計出𝛽̂𝑙。另一方面，式(7)中包含了𝜙𝑡 (𝑖𝑖𝑡 , 𝑎𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 )，無法辨認（Identify）𝛽̂𝑎、𝛽̂𝑘，加上𝜙𝑡 (𝑖𝑖𝑡 , 𝑎𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 )的形式無法確認，Olley and Pakes（1996）選擇以半參數（Semiparametric）的方式，以四次多項式去近似𝜙𝑡 (𝑖𝑖𝑡 , 𝑎𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 )估計，得到一致性的估計式𝛽̂𝑙 、𝜙̂𝑡 (𝑖𝑖𝑡 , 𝑎𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 )，這樣的方式解決了聯立性（Simultaneity）的問題。至於因為廠商退出市場所造成的樣本選擇不具隨機性，在本研究中因為廠商進出的變數缺漏問題，並不會在本研究模型中進一步設定，故在此不就 Olley and Pakes（1996）所設定的模型進一步闡述。. 16.

(22) 第四章研究方法第一節. Levinsohn and Petrin 估計法. 雖然 Olley and Pakes（1996）為聯立性（Simultaneity）問題提供了很好的解決方式，但是 Levinsohn and Petrin（2003）認為，使用廠商投資額當作工具變數有很大的缺陷。在單調性（Monotonicity）假設下，投資的函數才有辦法轉換（Inverted）為生產力的函數，因此生產力與投資變數之間必須為嚴格遞增。然而因為廠商對投資的調整反應時間較長，廠商可能在某幾期不進行投資，亦或是廠商投資數據難以取得，則某些期數取得之投資額數據為 0，這將違反單調性（Monotonicity）的假設。另一方面，若是將數據中為 0 的樣本刪除，則可能導致數據量不足以分析的問題。因此 Levinsohn and Petrin（2003）以廠商的中間投入（如：原物料成本、電力成本等）取代廠商投資，當作模型的工具變數。使用中間投入作為代理變數的優點有二，首先，因為廠商中間投入的數據相對齊全易取得，此外廠商中間投入可以說是每期的必要支出，故不會造成某些期數的數據為 0 的現象，單調性（Monotonicity）的假設容易維持。 Levinsohn and Petrin（2003）使用智利的四大產業資料，包含食品業、鋼鐵業、印刷業、以及木造業，涵蓋的廠商家數達 6665 家，期間橫跨 1979 到 1986 共 8 年的追蹤資料（Panel Data）。值得注意的是，Levinsohn and Petrin（2003）取用的資料中，並未包含廠商進出市場的資料，因此除了工具變數的調整外，在模型設定上也有別於 Olley and Pakes（1996），不考慮進出造成的樣本隨機性問題，建立 Levinsohn and Petrin 兩階段估計法。. 第ㄧ階段估計： Levinsohn and Petrin（2003）亦將生產函數設定為 Cobb-Douglas 函數，生產函數如下：. 17.

(23) 𝑦𝑡 = 𝛽0 + 𝛽𝑘 𝑘𝑡 + 𝛽𝑠 𝑙𝑡𝑠 + 𝛽𝑢 𝑙𝑡𝑢 + 𝛽𝑒 𝑒𝑡 + 𝛽𝑓 𝑓𝑡 + 𝛽𝑚 𝑚𝑡 + 𝑤𝑡 + 𝜂𝑡. (9). 𝑦𝑡 為廠商在 t 期的產出取對數；𝑘𝑡 為資本存量；𝑙𝑡𝑠 、𝑙𝑡𝑢 分別為技術型勞動、非技術型勞動；𝑒𝑡、𝑓𝑡、𝑚𝑡 分別為廠商電力支出、燃料支出、原料支出等生產投入，Levinsohn and Petrin（2003）選擇將原料支出當作工具變數，因此可以將(8)式改寫成下面形式： 𝑦𝑡 = 𝛽𝑠 𝑙𝑡𝑠 + 𝛽𝑢 𝑙𝑡𝑢 + 𝛽𝑒 𝑒𝑡 + 𝛽𝑓 𝑓𝑡 + 𝜙𝑡 (𝑚𝑡 , 𝑘𝑡 ) + 𝜂𝑡. (10). 𝜙𝑡 (𝑚𝑡 , 𝑘𝑡 ) = 𝛽0 + 𝛽𝑚 𝑚𝑡 + 𝛽𝑘 𝑘𝑡 + 𝑤𝑡 (𝑚𝑡 , 𝑘𝑡 ). (11). 有別於 Olley and Pakes（1996）以多項式去近似，Levinsohn and Petrin（2003）使用無母數估計法估計條件動差Ｅ(𝑦𝑡 | 𝑘𝑡 , 𝑚𝑡 )、Ｅ(𝑙𝑡𝑢 | 𝑘𝑡 , 𝑚𝑡 )、Ｅ(𝑙𝑡𝑠 | 𝑘𝑡 , 𝑚𝑡 )、Ｅ (𝑒𝑡 | 𝑘𝑡 , 𝑚𝑡 )以及Ｅ(𝑓𝑡 | 𝑘𝑡 , 𝑚𝑡 )，將Ｅ(𝑦𝑡 | 𝑘𝑡 , 𝑚𝑡 ) 減去(10)式，可得： 𝑦𝑡 − Ｅ(𝑦𝑡 | 𝑘𝑡 , 𝑚𝑡 ) = 𝛽𝑠 (𝑙𝑡𝑠 − Ｅ(𝑙𝑡𝑠 | 𝑘𝑡 , 𝑚𝑡 )) + 𝛽𝑢 (𝑙𝑡𝑢 − Ｅ(𝑙𝑡𝑢 | 𝑘𝑡 , 𝑚𝑡 )) +𝛽𝑒 (𝑒𝑡 − Ｅ(𝑒𝑡 | 𝑘𝑡 , 𝑚𝑡 )) + 𝛽𝑓 (𝑓𝑡 − Ｅ(𝑓𝑡 | 𝑘𝑡 , 𝑚𝑡 )) + 𝜂𝑡. (12). 此時便可以利用無截距項的 OLS 估計法估算出𝛽̂𝑠 、𝛽̂𝑢 、𝛽̂𝑒 、𝛽̂𝑓 、𝜙̂𝑡 ，完成第一階段的估計。如果僅是想要知道除了代理變數外的其他投入之邊際生產力，此時便可得知結果，但若是要進一步得到代理變數的邊際生產力，以及產業的全要素生產力，甚至計算出產業的規模報酬（Return to Scale），就必須要進行下一階段的估計。. 第二階段估計：在第二階斷的估計當中，Levinsohn and Petrin（2003）用了兩個動差條件估計𝛽𝑘 、 𝛽𝑚。首先，假設資本累積並不會反應出生產力的創新（𝜉𝑡 ）；其次，假設上期的中間投入亦與本期的生產力創新無關，依據上述假設，我們得到兩個動差條件：Ｅ [(𝜉𝑡 + 𝜂𝑡 )𝑘𝑡 ] = Ｅ [𝜉𝑡 𝑘𝑡 ] = 0, 18. (13).

(24) Ｅ [(𝜉𝑡 + 𝜂𝑡 )𝑚𝑡−1 ] = Ｅ [𝜉𝑡 𝑚𝑡−1 ] = 0 ＊. (14). ＊. 接著令𝛽 ＊ = (𝛽𝑚 , 𝛽𝑘 )為(𝛽𝑚 , 𝛽𝑘 )的最適估計值，可得到下列的殘差估計式： ∗ ̂𝑢 𝑙𝑡𝑢 − 𝛽 ̂𝑒 𝑒𝑡 − 𝛽 ̂𝑓 𝑓𝑡 − 𝛽𝑚 | 𝑤𝑡−1 ) 𝜉𝑡 +̂ 𝜂𝑡 (𝛽 ∗ ) = 𝑦𝑡 − 𝛽̂𝑠 𝑙𝑡𝑠 − 𝛽 𝑚𝑡 − 𝛽𝑘∗ 𝑘𝑡 − Ｅ(𝑤𝑡̂. (15). | 𝑤𝑡−1 )可以透過以下(16)、(17)兩式估計取得：Ｅ(𝑤𝑡̂ ∗ ∗ ̂ 𝑠 ̂ 𝑢 ̂ ̂ 𝑤̂ 𝑡 + 𝜂𝑡 = 𝑦𝑡 − 𝛽𝑠 𝑙𝑡 − 𝛽𝑢 𝑙𝑡 − 𝛽𝑒 𝑒𝑡 − 𝛽𝑓 𝑓𝑡 − 𝛽𝑚 𝑚𝑡 − 𝛽𝑘 𝑘𝑡. (16). ∗ ∗ ̂ 𝑤 ̂ 𝑡−1 = 𝜙𝑡−1 − 𝛽𝑚 𝑚𝑡−1 − 𝛽𝑘 𝑘𝑡−1. (17). 除了(13)、(14)兩個條件動差外，Levinsohn and Petrin（2003）還另外加入六個額外的條件動差，如下：Ｅ [(𝜉𝑡 + 𝜂𝑡 )𝑍𝑡 ]. (18). 𝑠 𝑢 其中，𝑍𝑡 = {𝑘𝑡 , 𝑚𝑡−1 , 𝑙𝑡−1 , 𝑙𝑡−1 , 𝑒𝑡−1 , 𝑓𝑡−1 , 𝑘𝑡−1 , 𝑚𝑡−2 }. (19). 最後，透過最小化下列一般化動差（Generalized Method of Moments, GMM）模型，來得到𝛽𝑚、𝛽𝑘 之估計值。下標 i 代表的是廠商；h 代表的是𝑍𝑡 中第幾個變數；𝑇𝑖0 及𝑇𝑖1 分別為廠商 i 第二期及最後一期之數據。 2. 𝑇. 𝑖1 𝑄(𝛽 ∗ ) = 𝑚𝑖𝑛𝛽∗ ∑8ℎ=1(∑𝑖 ∑𝑡=𝑇 (𝜉𝑖,𝑡 + 𝜂𝑖,𝑡 (𝛽 ∗ ))𝑍𝑖,ℎ𝑡 )) 𝑖0. (20). 經過 Levinsohn and Petrin（2003）的修正，解決 Olley and Pakes（1996）使用廠商投資當作工具變數的樣本缺漏問題，也進一步成功處理聯立性的偏誤。而 Levinsohn and Petrin（2003）所用的模型，並沒有考慮進廠商之進出市場，考量本研究取得之數據，廠商進出市場並沒有完整紀錄的狀況下，使用 Levinsohn and Petrin 兩階段估計法，成為本研究較為妥適的選擇。第二節. 資料來源及變數定義 19.

(25) 本研究使用之數據，是由中國國家統計局所統計的「製造業規模以上企業年度調查」。這份調查涵蓋的範圍包括：該調查年度銷售額 500 萬人民幣以上的民營製造業5，以及所有的國企製造業均涵蓋在裡面。而數據涵蓋的廠商達 32 萬家，每家廠商的基本資訊、投入、產出、稅務資料，均有詳細的年度紀錄。因為 2008 年以後之所需數據不夠完整，故本研究資料期間僅涵蓋 1996 到 2007 年之間，並以電信設備製造業之數據為主。然而中國國家統計局曾於 2002 年進行《國民經濟行業分類》之修改，因此在取用上特別進行代碼修改前後之對照，以免因為行業代碼修改導致資料取用錯誤，致使分析結果產生誤差。關於《國民經濟行業分類》行業分類代碼新舊對照如下：表 1 《國民經濟行業分類》新舊代碼對照表（通信設備業）舊制（1994）. 新制（2002）. 說明. 4111. 傳輸設備製造業. 4011 通信傳輸設備製造. 更名，並增加內容. 4112. 交換設備製造業. 4012 通信交換設備製造. 更名. 4113. 通信終端設備製造業. 4013 通信終端設備製造. 4113. 通信終端設備製造業. 4014 移動通信及終端設備. 新增，將原 4113 分解. 製造 4119. 其他通信設備製造業. 4019 其他通信設備製造. 將原 4181 與 4119 合併. 資料來源：中國國家統計局（2002）. 為了分析方便，本研究將所有取得之廠商數據，按新舊 CIC 代碼對照調整，全部以 2002 年後之新制代碼為主，於後面章節所出現之產業代碼，也全都以 2002 年後之新制代碼呈現。經過調整後的廠商追蹤數據共達 7632 筆，值得注意的是，由於 2000 年以前官方統計數據上仍有許多缺漏，每年能納入之廠商家數均不若 2001 年後每年之數量，. 5. 根據中國國家統計局之分類方式，在 2011 年以前，規模以上指的是主要營業收入 500 萬人民幣以上之. 工業企業，至於 2011 年以後，指稱的則是 2000 萬以上工業企業。由於本研究所取用之數據皆為 2011 年以前，因此數據內所謂規模以上企業，均為主要營業收入 500 萬人民幣以上之工業企業。 20.

(26) 在分析上恐會影響生產力估計之準確性。然而由於本研究著重在中國電信於 1999 及 2001 兩次分拆後，對於電信設備製造業之影響，故數據仍需涵蓋至 1999 年之前，因此本研究決定以能取得之最早年度資料 1996 年，至數據較為完整之 2007 年，作為本研究分析之樣本期間。表 2 變數名稱與代號變數名稱. 代號. 單位. 工業增加值. va. 萬元（人民幣）. 全部職工. employment. 人. 存續期間. age. 年. 固定資產合計. tfa. 萬元（人民幣）. 中間投入. input. 萬元（人民幣）. 工業總產值. output. 萬元（人民幣）. 被解釋變數. 解釋變數. 其他資料來源：本研究整理. 以下根據中國對於相關變數之普遍定義，分別敘明各變數之意義：一、工業增加值：指廠商在該會計年度，以貨幣形式表現其生產活動的最終成果。將企業全部生產活動的總產值，扣除了在生產過程中的投入，例如消耗或轉移的物質產品和勞務價值後的餘額，亦即企業生產過程中新增加的價值。二、存續期間：指廠商自開業年度至統計年度之期間。「製造業規模以上企業年度調查」中提供的數據僅有開業年份，因此數據處理尚須先將統計年份減去開業年份，便可取得廠商之存續期間數據。三、固定資產合計：指廠商為維持生產所投入的機器、設備、廠房等，使用壽命超過一個會計年度的有形資產。每個會計年度的固定資產合計餘額，為該年度有形資產之期初價格減去累積折舊所得。四、中間投入：指廠商為維持生產，於企業外部購入的商品或服務之價值，且必須於當其投入生產並一次性用鑿。包括：製造費用、材料費用、銷售費用、管理費用等。 21.

(27) 惟要注意的是，本次使用之數據為一綜合統計項「中間投入」，並無針對上述不同費用進行分類。五、工業總產值：指廠商於該會計年度，以貨幣形式表現在一定時期內生產的最終產品或服務的總價值量。而工業總產值又分為不變價與現價兩類，不變價即是以同一基準期之價格，衡量不同時期所生產的產品或服務總價值量，因此不考量貨幣價值變動所造成的影響；而現價則是以生產年度之價格，衡量該時期產品或服務之總價值量，本研究採用的是現價工業總產值。. 22.

(28) 第三節. 研究模型設定. 由於 OLS 會遇到聯立性（simultaneity）、廠商進出導致的樣本隨機性問題，本研究原傾向使用 Olley and Pakes（1996）所提出的方法。然而本研究所取得的樣本，在 2001 年以前並無廠商進出之數據，故本研究選擇以 Levinsohn and Petrin（2003）的方法進行電信設備製造業的生產力估計。首先研究假設電信設備製造業的生產函數型態為： 𝑣𝑖𝑡 = 𝛽0 + 𝛽𝑘 𝑘𝑖𝑡 + 𝛽𝑙 𝑙𝑖𝑡 + 𝛽𝑎 𝑎𝑖𝑡 + 𝑤𝑖𝑡 + 𝜂𝑖𝑡. (21). 令𝑣𝑖𝑡 = 𝑙𝑛𝑉𝐴𝑖𝑡 ，VA 為廠商 i 的工業增加值；𝑘𝑖𝑡 = 𝑙𝑛𝑇𝐹𝐴𝑖𝑡 ，TFA 為固定資本合計數，即廠商資本存量；𝑙𝑖𝑡 = 𝐸𝑀𝑃𝐿𝑂𝑌𝑀𝐸𝑁𝑇𝑖𝑡，EMPLOYMENT 為投入生產之職工總數； 𝑎𝑖𝑡 = 𝐴𝐺𝐸𝑖𝑡 ，AGE 為廠商存續期間，至於𝑙𝑛𝑇𝐹𝑃𝑖𝑡 可分解成兩部分，一部分是廠商能察覺到，而研究無法察覺的生產力衝擊𝑤𝑖𝑡 ，另一部分是廠商與研究均無法察覺的外生衝擊𝜂𝑖𝑡 。接著運用 Levinsohn and Petrin 兩階段估計法，處理聯立性的問題。首先以廠商中間投入為工具變數，設定中間投入之函數，並轉換為生產力之函數： 𝑚𝑖𝑡 = 𝑚𝑖𝑡 ( 𝑤𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 ). (22). 𝑤𝑖𝑡 = 𝑤𝑖𝑡 ( 𝑚𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 ). (23). 將(24)式代入(22)式，估計式變成： 𝑣𝑖𝑡 = 𝛽0 + 𝛽𝑘 𝑘𝑖𝑡 + 𝛽𝑙 𝑙𝑖𝑡 + 𝛽𝑎 𝑎𝑖𝑡 + 𝑤𝑖𝑡 ( 𝑚𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 ) + 𝜂𝑖𝑡. (24). 將(25)式稍微整理一下得到以下結果： 𝑣𝑖𝑡 = 𝛽𝑙 𝑙𝑖𝑡 + 𝛽𝑎 𝑎𝑖𝑡 + 𝜙𝑖𝑡 (𝑚𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 ) + 𝜂𝑖𝑡. (25). 其中，𝜙𝑖𝑡 (𝑚𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 ) = 𝛽0 + 𝛽𝑘 𝑘𝑖𝑡 + 𝑤𝑖𝑡 ( 𝑚𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 ). (26). 此外，Levinsohn and Petrin（2003）假設𝑤𝑖𝑡 符合一階Ｍarkov 過程： 23.

(29) 𝑤𝑖𝑡 = 𝐸[𝑤𝑖𝑡 | 𝑤𝑖𝑡−1 ] + 𝜉𝑖𝑡. (27). 𝜉𝑖𝑡 代表的是生產力的革新，其不與𝑘𝑖𝑡 相關；同時亦不與𝑚𝑖𝑡−1相關。 Levinsohn and Petrin（2004）提出一個不同於原先使用工業總產值為廠商產出的估計方式，改以工業增加值為為廠商產出，估計的方法上面略有不同。使用三階多項式去近似𝜙𝑖𝑡 (𝑚𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 )，因此我們可以得到下式： 𝑗. 𝑖 𝑣𝑖𝑡 = 𝛿0 + 𝛽𝑙 𝑙𝑖𝑡 + 𝛽𝑎 𝑎𝑖𝑡 + ∑3𝑖=0 ∑3−𝑖 𝑗=0 𝛿𝑖𝑗 𝑘𝑡 𝑚𝑡 + 𝜂𝑖𝑡. (28). 因為需要給定額外的限制，才有辦法估計𝛽0 ，所以不將之從𝜙𝑖𝑡 (𝑚𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 )獨立出來認定。此時便可透過 OLS 方式估計(28)式，得到𝛽𝑙 、𝛽𝑎 的估計值，接著透過下式估計 𝜙𝑖𝑡 (𝑚𝑖𝑡 , 𝑘𝑖𝑡 )，完成第一階段估計： ̂ ̂ ̂𝑖𝑡 = 𝑣̂ 𝜙 𝑖𝑡 − 𝛽𝑙 𝑙𝑖𝑡 − 𝛽𝑎 𝑎𝑖𝑡 ̂0 + ∑3𝑖=0 ∑3−𝑖 ̂ 𝑖 𝑗 ̂ ̂ =𝛿 𝑗=0 𝛿𝑖𝑗 𝑘𝑡 𝑚𝑡 − 𝛽𝑙 𝑙𝑖𝑡 − 𝛽𝑎 𝑎𝑖𝑡. (29). ̂𝑖𝑡 ，對任一𝛽𝑘 之接著要透過第二階段的估計來得到𝛽𝑘 的估計值，利用前面得到的𝜙 後選值𝛽𝑘 ＊建立如下方程式，可以用來估計𝑤𝑖𝑡 ： ̂𝑖𝑡 − 𝛽𝑘 ＊ 𝑘𝑖𝑡 𝑤 ̂𝑖𝑡 ＝𝜙. (30). 利用所估得的𝑤 ̂𝑖𝑡 ，以下列方程式去近似𝐸[𝑤𝑖𝑡 | 𝑤𝑖𝑡−1 ]的非參數一致估計式： 𝑤 ̂𝑖𝑡 = 𝛾0 + 𝛾1 𝑤𝑖𝑡−1 + 𝛾2 𝑤𝑖𝑡−1 2 + 𝛾3 𝑤𝑖𝑡−1 3 + 𝜖𝑖𝑡. (31). ＊. ̂𝑎 、𝛽𝑘 ，以及𝐸[𝑤𝑖𝑡̂ 得到𝛽̂𝑙 、𝛽 | 𝑤𝑖𝑡−1 ]後，用以計算殘差： ̂𝑎 𝑎𝑖𝑡 − 𝛽𝑘 ＊ 𝑘𝑖𝑡 − 𝐸[𝑤𝑖𝑡̂ 𝜂𝑖𝑡̂ ＋𝜉𝑖𝑡 = 𝑣𝑖𝑡 − 𝛽̂𝑙 𝑙𝑖𝑡 − 𝛽 | 𝑤𝑖𝑡−1 ] 24. (32).

(30) ̂𝑘 就能透過下式得到： 𝛽𝑘 之估計式𝛽 2. ̂𝑎 𝑎𝑖𝑡 − 𝛽𝑘 ＊ 𝑘𝑖𝑡 − 𝐸[𝑤𝑖𝑡̂ ∑𝑡 (𝑣𝑖𝑡 − 𝛽̂𝑙 𝑙𝑖𝑡 − 𝛽 min | 𝑤𝑖𝑡−1 ]) ∗ 𝛽𝑘. (33). 完整估計出生產力函數後，便可計算每個企業 i 之生產力，並以廠商每年工業總產值占當年總產值之比例為權重，計算出每年的電信製造業平均生產力： 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡𝑖𝑡. Ｓ =∑. (34). 𝐴𝑣𝑒𝑃𝑟𝑜𝑡 = ∑𝑖 𝑆𝑖𝑡 ∙ 𝑇𝐹𝑃𝑖𝑡. (35). 𝑖𝑡. 𝑖 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡𝑖𝑡. 25.

(31) 第五章實證結果第一節. 敘述統計. 在進入分析之前，先針對取用變數進行整理，將變數中缺漏或是負值的部分刪除，並進行變數的基本分析檢視。表 3 為本研究所使用之各項變數基本敘述統計，樣本總數共 7415 筆，與原取得之樣本數 7632 比起來，共損失了 217 筆資料。至於樣本期間，則涵蓋 1996 至 2007 年間中國規模以上電信設備製造業之廠商。表 3 變數敘述統計表單位：人、年、萬元人民幣 Variables. obs. mean. std.dev. min. max. c.v.. va. 7415. 124224.7. 982846.2. 0. 27972752. 7.91. tfa. 7415. 46499.98. 288671. 0. 9409588. 6.21. input. 7415. 311383.6. 2174488. 0. 65941424. 6.98. employment. 7415. 471.8946. 2015.957. 0. 82067. 4.27. output. 7415. 425324.2. 2986478. 0. 84285624. 7.02. age. 7415. 9.102351. 10.28085. 0. 98. 1.13. 資料來源：本研究整理. 首先，可以注意到所有變數之最小值為 0，其可能原因來自於，2001 年以前官方統計紀錄較不詳全，或者因為歇業等關係導致投入及產出停擺，致使其數字為 0。至於電信設備製造業的廠商，存續期間最久的已接近百年，目前共開業達 98 年。檢視開業最久之廠商，為製造鐵路通信交換系統之廠商，該廠商過去可能即是生產鐵路相關設備為主。除了廠商存續期間，我們以平均值與最大值比較廠商規模間差異，可以發現最大值與平均值之間的差距甚大，最多的是工業增加值，相差約為 225 倍；差距最小的是總產出，相差約為 198 倍，可見此行業中存在著超大型的企業，因此其投入與產出都遠高於平均值。此外，觀察各變數之變異係數，可以發現差異最大的是工業增加值，最小的是職工人數。進一步比較固定資產總額與職工人數之變異係數，也可以發現投入生產的資 26.

(32) 本存量變異較大，投入的職工數量相對而言變異較小，可能原因是電信設備製造業為相對資本密集的產業，因此資本使用的變化程度會較勞動投入的變化大。其次，表 4 將電信設備製造業不同業別間（依 CIC 職業代碼分類），各年度廠商投入數量狀況進行整理。以投入產業的廠商總數觀察，在 2001 年前，由於資料不齊，才會導致廠商數量在 2001 年後暴增，但即使如此，還是可以發現整體而言，投入的廠商是不斷增加的，顯見隨著電信設備製造業與電信服務業的漸趨開放，投入生產電信設備的廠商不斷增加，也可以預期該產業是越趨競爭的。表 4 各年度廠商數量表（依業別）單位：家 year. 4011. 4012. 4013. 4014. 4019. Total. 1996 1997 1998 1999 2000 2001. 8 10 21 27 31 142 145. 1 1 8 15 12 142 123. 3 5 11 10 6 0 0. 0 0 0 0 0 162 196. 11 11 57 53 70 353 325. 23 27 97 105 119 799 789. 143 265 243 240 258. 127 141 145 134 138. 156 197 199 191 220. 85 264 240 253 268. 316 270 292 319 352. 827 1,137 1,119 1,137 1,236. 1,533. 987. 998. 1,468. 2,429. 7,415. 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Total. 資料來源：本研究整理. 圖 3 進一步將各業別不同年間廠商數量做成折線圖。同樣，可以看到整體而言趨勢向上的現象。然而，從中可以注意到 4013（通信終端設備製造）以及 4014（移動通信及終端設備製造）在 2000 年到 2003 年間有較劇烈的變動，其可能原因有二：首先，隨著行動電話使用的普及，讓移動通信設備的需求漸增，也吸引廠商開始大量投入生產，這點也可以從 4019（其他通信設備製造）外，4014 為所有業別中廠商家數攀升最高的現象證明；另一個更重要的原因，則是由於中國國家統計局於 2002 年調整 CIC 廠商代 27.

(33) 碼，原舊代碼 4113（通信終端設備製造業）除了更改為新代碼 4013（通信終端設備製造），還另外獨立出新代碼 4014（移動通信及終端設備製造），導致 2002 年後，兩業別廠商家數有所變動。此外，4012（通信交換設備製造）的廠商家數則呈現相對平穩的狀況，而 4011（通信傳輸設備）也在 2003 年後有顯著的增長。整體而言，所有廠商家數都在 2002 到 2003 年間，開始呈現向上攀伸的現象。. 圖 3 各年度廠商數量折線圖（依業別）. 28.

(34) 第二節. 模型迴歸結果. 以 Levinsohn and Petrin 兩階段估計法進行分析後，得到如表 5 之結果。扣掉變數進行對數轉換後缺漏的值，真正進入分析的廠商家數共有 7329 家。首先注意到固定規模報酬的假設是拒絕的，觀察職工人數、廠商存續期間、以及資本存量的係數，可以發現在電信設備製造業的規模報酬遞減。變數方面，職工人數、廠商存續期間與資本存量的係數估計皆十分顯著，而不論是投入職工，抑或是投入資本，對於生產力的增加皆有正向的影響；然而隨著廠商在產業內的存續期間越長，對於生產力的影響卻是負向的。換句話說，廠商在該產業內活得越久，其生產狀況可能漸入穩定狀況，或是較能抵抗外來的競爭者，因此其資源使用上相對較沒有效率，因此會有生產力成長減緩甚至停滯的現象。表 5 模型迴歸結果表 Number of obs = 7329 變數名稱. 估計係數. 標準差. Z值. P>z. 職工人數（l）. 0.1392437. 0.0231881. 6. 0.000. 0.0937958. 0.1846917. 存續期間（age）. -0.0093961. 0.0021463. -4.38. 0.000. -0.0136028. -0.0051893. 資本存量（k）. 0.1581335. 0.0317252. 4.98. 0.000. 0.0959534. 0.2203137. ***代表係數估計值之顯著水準為 1%. Wald test of constant returns to scale: 𝐂𝐡𝐢𝟐 = 430.39 (p = 0.0000) 資料來源：本研究整理. 29. [95% Conf. Interval].

(35) 第三節. 電信服務業與設備製造業之連動. 其實中國電信設備製造業早在 1984 年便已開放國外業者進入，然而當時之政策目標以電信設備普及為第一要務，大多數設備仍仰賴進口。直到 1990 年代以後，隨著使用者增加與技術逐漸普及，以及政府政策的配合下，中國的電信設備業透過與外國合資的方式開始起飛。因此電信設備製造業在中國發展的進程實際上是早於電信服務業的。雖然電信設備製造業的開放早於電信服務業，但整體而言，電信設備製造業的發展還是與電信服務業有密切關係，電信服務業的變動便有影響設備製造業的可能性中國電信首先在 1999 年拆分出中國衛通、中國移動兩家服務公司，並於 2001 年再度拆分成中國電信、中國網通兩家公司。從此中國的電信服務業才真正步入開放競爭的市場行列。因此本研究的主要目的，在討論國有電信拆分對於電信設備製造業生產力的影響。依據經濟邏輯，壟斷的產業開放後，競爭的市場會讓生產及服務更有效率，帶動整體產業與周邊產業的成長，因此國有電信的拆分對於生產力是有正向影響的。研究假說：國有電信拆分將使電信設備製造業生產力成長。（＋）下節開始將呈現中國電信設備製造業之生產力變化情形，並與電信服務業的重大事件進行比較，觀察電信設備製造業的生產力，是否受電信服務業變動而產生影響，並進一步針對其他可能影響製造業生產力的市場狀況進行研析。. 30.

(36) 第四節. 電信設備製造業整體生產力變化狀況. 考慮到產業內廠商生產規模不同，在計算平均生產力時，便依照每年各家廠商工業總產值佔整體總產值的比例作為權數，進行加權平均生產力的估計，結果呈現於表 6，而每年中國電信設備製造業之加權平均生產力變化如圖 4。表 6 歷年加權平均生產力與成長率. year 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007. avepro 26743.69 9582.872 29274.29 60206.24 41553.21 103479.6 127925.3 134056.5 212439.8 217320.1 307808.5 255420.6. groth rate -64.17% 205.49% 105.66% -30.98% 149.03% 23.62% 4.79% 58.47% 2.30% 41.64% -17.02%. 圖 4 加權平均生產力變化狀況 31. Obs 23 27 97 105 119 799 789 827 1137 1119 1137 1236.

(37) 從圖 4 的平均生產力走勢來看，可以發現雖然中間數度有波動，但整體而言中國電信設備製造業的生產力一路向上發展，與本章第一節廠商投入家數的變化趨勢相符。生產力在這些年間出現三次的衰退，第一次發生在 1997 年；第二次發生於 2000 年；第三次發生於 2007 年。即使 1994 年中國便開放第二家電信服務業者「聯通電信」進入市場，但整體而言，中國電信在 1999 年之前仍然屬於一家獨大的局面。直到 1999 年，中國電信面臨首次拆分，並於 2001 年進行二次拆分，壟斷的狀況才真正被打破。對照生產力的變化可以發現，平均生產力在 2000 年時出現下滑的現象，本研究歸咎其因素可能來自於，中國電信於 1999 年首次拆分後的市場尚未明朗，廠商在不確定未來走向的狀況之下，不願意貿然進行投資生產，因此在 2000 年時中國電信設備的生產製造出現停滯。而 2001 年以後，由於電信服務業去管制、邁向開放市場的狀況已十分明朗，同時間電信服務市場共存在六家業者競爭，因此設備製造商便開始投入生產。此外，中國於 2001 年加入 WTO 亦對電信設備業生產力有正向影響，自國外進口原料零件之關稅降低，生產成本減少的狀況下，也有助於提升生產力。至於 2007 年的生產力下降，本研究則認為可能原因來自於當時市場上正出現隨著 3G 執照即將發放，中國將再次啟動電信重組的消息。發放 3G 執照意味著整體電信服務將產生結構性的改變，也會伴隨著服務商設備更新、一般民眾更換終端裝置的狀況發生。然而由於發放及重組的時間並未明朗，因此電信服務業暫時減緩設備更新的腳步，同時民眾亦未出現換機潮。本研究認為在這樣的環境下，的確可能造成電信設備製造業生產力的下跌。圖 5 進一步將每年平均生產力的成長率計算出來，可以更明確觀察到 2000 年及 2007 年的高度負成長，更顯示國有電信拆分，以及電信政策改變對生產力之影響。其餘時間的成長率呈現波動現象，每經過前一年度的高成長，都將伴隨接下來一到兩年的穩定生產，推測原因可能為整體電信市場的發展，會因為技術的變動及進步而產生一個穩定的波動，導致產業內的廠商生產力，每兩三年都會有較大幅度的躍進。 32.

(38) 圖 5 加權平均生產力變動百分比整體而言，模型的結果的確支持原先的研究假說，國有電信的拆分確實會對電信設備製造業產生影響。自壟斷走向競爭的電信服務業，會為了競爭而提供更優質的通訊服務品質，而好的服務品質需要透過硬體升級來達成。另一方面，競爭導致通訊服務費用降低，也會進一步吸引更多的人加入使用，並增加對電信終端設備的需求。因此電信設備製造業的生產力，的確因為電信服務業的競爭狀態而有顯著的提升。表 7 依 CIC 產業代碼，將中國電信設備製造業不同業別間的加權平均生產力計算出來，並進一步於圖 6 繪成圖進行比較。五個業別分別為：4011（通信傳輸設備）、4012 （通信交換設備製造）、4013（通信終端設備製造）、4014（移動通信及終端設備製造）、以及 4019（其他通信設備製造）。表 7 不同業別加權平均生產力（按 CIC 代碼分）. 產業類別 (CIC) 4011 4012 4013 4014 4019. Avepro 48160.11 202465.7 11220.86 276245.9 29389.12 33. Obs 1,533 987 998 1468 2429.

(39) 圖 6 不同業別間加權平均生產力（按 CIC 代碼分）首先觀察到 4013 之平均生產力最低，可能原因為許多生產終端設備之廠商，同時也生產移動通信設備，故在 CIC 產業代碼更改為新制後，皆計入 4014 產業內。4019 雖然擁有廠商家數最多，然而其生產力卻是最低的。值得注意的是 4014 與 4012，其平均生產力分居第一與第二，尤其是 4014 之生產力，更是遠高於其他 4 個業別。本研究猜測原因主要來自於民眾使用電信服務的習慣改變，行動通訊的使用量開始大增，也連帶拉升對移動通訊設備之需求，故廠商便大量投入生產，使得 4014 之生產力大增。. 34.

(40) 第五節. 本章小節. 運用 Levinsohn and Petrin 兩階段估計法，所估計出來的加權平均生產力進行分析之後，可以發現歷年平均生產力的變化與電信服務業的重大變革有連動關係。特別是 1999 年與 2001 年的中國電信拆分，對照生產力在這兩個時間點間的變化狀況，平均生產力在 2000 年時出現下滑的現象，可能原因來自於 1999 年首次拆分後的市場尚未明朗，廠商在不確定未來走向的狀況之下，不願意貿然進行投資生產，也導致 2000 年的生產力下滑。至於 2001 年以後，由於市場的狀況已十分明朗，因此設備製造商便開始投入生產，這時生產力就出現顯著的成長，並一路成長到 2006 年。進一步按業別分析發現， 4014（移動通信及終端設備製造）的平均生產力遠高於其他四個業別，可能原因為民眾改變使用習慣，而導致產業結構的改變。因為對於行動通信的需求增長，讓投入移動通信設備製造的廠商增加，而使得 4014 的平均生產力遠高於其餘業別。. 35.

(41) 第六章結論與建議第一節. 結論. 本研究之重點，著重在中國電信於 1999 及 2001 兩次分拆後，對於電信設備製造業之影響。使用之數據為中國國家統計局所統計的「製造業規模以上企業年度調查」。本研究資料期間涵蓋 1996 到 2007 年之間，並以電信設備製造業之數據為主。為了分析方便，本研究將所有取得之廠商數據，按新舊 CIC 代碼對照調整，以 2002 年後之新制代碼為主。經過調整後的廠商追蹤數據共達 7632 筆。使用的模型方面，由於 OLS 會遇到聯立性（simultaneity）、廠商進出導致的樣本隨機性問題，本研究原傾向使用 Olley and Pakes（1996）所提出的方法。然而本研究所取得的樣本，在 2001 年以前並無廠商進出之數據，故本研究選擇以 Levinsohn and Petrin（2003）的方法進行電信設備製造業的生產力估計。從歷年投入的廠商數量觀察，發現整體而言，投入的廠商是不斷增加的，顯見隨著電信設備製造業與電信服務業的漸趨開放，投入生產電信設備的廠商不斷增加，也可以預期該產業是越趨競爭的。進一步觀察各業別不同年間的廠商數量，依然可以看到各業別廠商投入數量越來越多。4013（通信終端設備製造）以及 4014（移動通信及終端設備製造）則因為需求的改變以及 CIC 廠商代碼的調整，導致兩業別間在 2000 年到 2003 年間有較劇烈的變動，其中 4014（移動通信及終端設備製造）為 4019（其他通信設備製造）外，所有業別中廠商家數攀升最高的。而 4012（通信交換設備製造）的廠商家數則呈現相對平穩的狀況，4011（通信傳輸設備）也在 2003 年後有顯著的增長。整體而言，所有廠商家數都在 2002 到 2003 年間，開始呈現向上攀伸的現象。以 Levinsohn and Petrin 兩階段估計法進行分析後，扣掉變數進行對數轉換後缺漏的值，真正進入分析的廠商家數共有 7329 家。整體生產力呈現固定規模報酬遞減的狀況。不論職工人數、廠商存續期間，還是資本存量，其係數估計皆十分顯著，投入職工與投入的資本對於生產力的增加有正向的影響；但是廠商在產業內的存續期間越長，對於生產力的影響卻是負向的。 36.

(42) 觀察歷年平均生產力變動狀況，可以發現生產力在這些年間出現三次的衰退，第一次發生在 1997 年；第二次發生於 2000 年；第三次發生於 2007 年。平均生產力在 2000 年時的下滑，可能即時因為受到 1999 年的拆分影響。1999 年首次拆分後，整體電信市場狀況尚未明朗，廠商因為不確定未來走向，故不願意貿然進行投資生產，也導致 2000 年的生產力下滑。2001 年的二次拆分，對市場丟出改革完成的訊號，因此設備製造商便開始投入生產，這時生產力便出現顯著的成長，並一路成長到 2006 年。至於 2007 年的生產力下跌，則可能因為市場出現隨著 3G 執照即將發放、中國將再次啟動電信重組的消息。整體電信服務將再度產生結構性的改變，然而由於發放及重組的時間並未明朗，廠商亦處於觀望的角度，造成電信設備製造業生產力的下跌。將中國電信設備製造業，依不同業別間比較其加權平均生產力。首先觀察到 4013 （通信終端設備製造）的平均生產力最低，可能原因為 CIC 產業代碼更改為新制後，皆已計入 4014（移動通信及終端設備製造）產業內。4019（其他通信設備製造）雖然擁有廠商家數最多，然而其生產力卻是最低的。4014（移動通信及終端設備製造）的生產力遠高於其他 4 個業別。可能原因為行動通訊的使用量開始大增，連帶拉升對移動通訊設備之需求，故廠商便大量投入生產，使之生產力大增。綜上所述，雖然取得之樣本品質因為 2000 年以前的樣本缺漏而降低，然而透過 Levinsohn and Petrin 方法進行生產力的檢視，仍發現國有電信分拆，的確會對電信設備製造業造成顯著影響，同時確認當電信服務市場越競爭，電信設備製造業的生產力越高，因此為了讓服務品質提升、生產更有效率，去管制、去國有化的辦法似乎是可行的。. 37.

(43) 第二節. 建議. 本文雖證明了電信服務業與電信設備製造業之間的連動關係，然而，影響電信設備製造業生產力的可能原因非常的多，本研究難免簡化了兩者之間的連動關係，建議未來相關研究者，應考慮幾個總體因素可能的交互作用，並提出研究適當方法，提煉主要政策效果對產業的影響。另一方面，由於中國對廠商數據的統計，直至 2001 年以後開始較為完善，故欲進行相關中國電信業研究者，建議以 2001 年之後的數據為主，並檢視重大政策轉變，或市場結構性的改變，對於生產力有什麼影響。例如文中提到 2007 年因為電信重組的消息，導致生產力下降的狀況，便值得持續追蹤。中國的電信重組於 2008 年正式展開，原六家電信業者合併為三家，這與本文的方向完全不同，如後續研究者能進行實證方面的研究，應能為電信服務業與電信設備製造業的連動關係，提出更完善的說明。. 38.

(44) 參考文獻中文部分于良春、胡雅梅（1999），「管制、放鬆與中國電信業改革」，《中國工業經濟》，4，34-37。王俊豪、周小梅（2003），《中國自然壟斷產業民營化改革與政府管制政策》。北京經濟管理出版社。何慧格（2012），《金融改革對於本國銀行績效之影響》，國立政治大學財政研究所碩士論文。吳洪、黃秀清（2003），《通信經濟學》，北京郵電大學出版社。吳紀華、何伯正（2009），「政府部門之效率與生產力衡量與評估」，《T&D 飛訊》， 88，1-20。林灼榮、曾瑞慶（2003），「中華電信規模經濟、範疇經濟與技術變遷之研究」，《產業論壇》，4，117-142。林淑馨（2004），「電信事業的自由化、民營化對普及服務供給之影響：以中華電信為例」《東吳政治學報》，18，69-109。胡偉民、陳永偉、連賢民（2012），「要素配置、結構調整和生產率動態—關於中國製造業的研究」，發表於國立政治大學舉辦之『中國大陸經濟成長與結構調整之研究』學術研討會。張景福、盧其宏、劉錦添（2011），「勞工組成特性對工廠生產力及薪資之影響:以台灣電子業工廠為例」，《經濟論文叢刊》，39:2，177-212。許奎壁、劉崇堅（1994），「電信自由化政策之檢討」，《經社法制論叢》，14，231-249。曾美萍（2011），「環境管制與總要素生產力－porter 假說的再驗證」，《正修學報》， 25，115-133。虞孝成、李宗耀、劉志鵬（2003），「大陸進入 WTO 之後在電信服務業與通訊製造業之改革與競爭策略」，《中華管理學報》，4:1，60-74。詹巧鈴（2006），《中國大陸電信業管理體制改革下之政企互動--中國電信的個案研究》， 39.

(45) 國立政治大學東亞所碩士論文。劉世鈞（2003），《電信不對稱管制之研究》，國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。劉崇堅、莊懿妃（1996），「電信產業普及服務」，《經社法制論叢》，17/18，1-23。鄭猷超（2007），《跨國公司在中國大陸行動通訊產業的佈局與發展研究》，國立中山大學大陸研究所碩士論文戴婉容（2013），《廠商投資大陸對廠商定價能力的影響－以台灣製造業為例》，國立清華大學經濟研究所碩士論文。. 40.

論中國國有電信分拆 對電信設備製造業生產力之影響 - 政大學術集成

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