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使用態度與其應對行為之多元邏輯迴歸分析

第四章 研究資料分析

第四節 使用態度與其應對行為之多元邏輯迴歸分析

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第四節

使用態度與其應對行為之多元邏輯迴歸分析

為了更瞭解公務人員在公務使用LINE 的態度與其應對行為的因果影響關係,

並得以解釋、預測自變數(正、負面態度)與依變數(應對行為)之間的關係,

乃根據本研究的研究假設,透過多元邏輯迴歸分析,檢驗態度因素對其非上班時 間使用LINE 應對行為的影響。

在自變數「公務使用LINE 的正、負面態度」2 個構面,依照原問卷設計,

採李克特五點尺度量表計分(非常不同意1 分、不同意 2 分、普通 3 分、同意 4 分、非常同意5 分),將原先個別樣本填答的各 7 項題目得分做加總,並除以 7,

以得出各別構面的加總平均數。

針對依變數部分,皆按原問卷題項做為類別分組:上班時間的公務使用LINE 應對行為分成「主動使用、被動使用、不使用或其他方式」3 組;非上班時間公 務使用LINE 應對行為分成(一定不看、只看不回、看內容選擇性回應、一定回 應/主動使用)4 組,並依 4 種不同使用情境(長官於群組公務發訊、長官於 1 對1 聊天室公務發訊、同事或下屬於群組公務發訊、同事或下屬於 1 對 1 聊天室 公務發訊)進行分析。

根據上述變數形成本研究的5 個模型:(1)模型 1--態度影響上班時間公務使 用 LINE 的應對行為;(2)模型 2--態度影響非上班時間長官於群組公務發訊的應 對行為;(3)模型 3--態度影響非上班時間長官於 1 對 1 聊天室公務發訊的應對行 為;(4)模型 4--態度影響非上班時間同事或下屬於群組公務發訊的應對行為;(5) 模型5--態度影響非上班時間同事或下屬於 1 對 1 聊天室公務發訊的應對行為。

針對 5 個模型的多元邏輯迴歸分析彙整結果參見表 23,各模型之參數估計值參 見附錄6。

預測依變數。Pseudo R2介於.185(McFadden's R2)和.326(Nagelkerke’s R2)之 間,為5 個模型中解釋力最高者。

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的勝算就增加 12.552 倍;就同樣的參考類別,每增加一個單位的正面態度平均 得分,預測應對行為是「主動使用」的勝算就增加31.615 倍。

另外,若將「負面態度」變數單獨與依變數進行多元邏輯迴歸分析,依其 模型適合度的概似比檢定結果發現,負面態度在預測上仍具有統計上的顯著性

(χ2= 33.599, p <.001),並依檢定之參數估計值結果,以「不使用/其他」組別 為參考類別時,每增加一個單位的負面態度平均得分,預測應對行為是「被動 使用」的勝算就減少.713倍;就同樣的參考類別,每增加一個單位的負面態度 平均得分,預測應對行為是「主動使用」的勝算就減少.867倍。

意即公務人員認知公務使用LINE的正、負面態度高低個別會影響其上班時 間公務使用LINE的應對行為。正面態度越高,相對於「不使用/其他」行為,被 動或主動使用的可能性就越高;負面態度越高,相對於「不使用/其他」行為,

被動或主動使用的可能性就越低,實證結果符合本研究假設的推論。

貳、

態度影響非上班時間長官於群組公務發訊的應對行為

在模型2的模式適合度資訊中,其概似比檢定未達統計顯著性(χ2= 9.469, p

=.149),另外就「正面態度」、「負面態度」兩個變數個別與依變數進行多元 邏輯迴歸分析,亦未達統計上的顯著水準,表示模型中的預測變數無法有效預 測依變數。

實證結果不符合本研究假設的推論,參考本研究訪談結果,推測態度對預 測應對行為不具統計顯著性的可能原因,應是公務人員面對長官的群組公務發 訊時,其應對行為會顧及長官具有相對較高的權威與影響力所影響,而有認知 態度與應對行為無顯著因果關係的情形,在進一步的交叉分析中也發現,不論 正、負面態度分數高低,公務人員選擇「看內容選擇性回應」、「一定回應/ 主動使用」皆佔多數。

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參、

態度影響非上班時間長官於 1 對 1 聊天室公務發訊的應對行

在模型3的模式適合度資訊中,其概似比檢定具有統計上顯著性(χ2= 16.755, p =.01),表示模型的預測變數(正、負面態度)中至少有一個變數可以有效 預測依變數。Pseudo R2介於.041(McFadden's R2)和.076(Nagelkerke’s R2)之 間。

在模型中個別預測變數的顯著性檢定中,正面態度的預測力達到統計上顯 著水準(p =.013),負面態度的預測力則未達顯著水準(p =.296)。另外將「負 面態度」變數單獨與依變數進行多元邏輯迴歸分析,仍未達統計上的顯著水準。

就正面態度變數進一步探究發現,其預測非上班時間長官於1對1聊天室公 務發訊應對行為的勝算率,依參數估計值之檢定表(附錄6-3),以「一定會回 應處理/主動使用」組別為參考類別時,每增加一個單位的正面態度平均得分,

預測應對行為是「會看但不會回應」的勝算就減少.779倍;就同樣的參考類別,

每增加一個單位的正面態度平均得分,預測應對行為是「看內容選擇性回應」

的勝算就減少.431倍。意即公務人員認知公務使用LINE的正面態度會影響其非 上班時間長官於1對1聊天室公務發訊的應對行為。正面態度越高,相對於「一 定會回應處理/主動使用」行為,會看不回或看內容選擇性回應的可能性就越低,

實證結果符合本研究假設的推論。

至於負面態度對預測應對行為的實證結果不符合本研究假設推論,參考本研 究訪談結果,推測其不具統計顯著性的可能原因,應類似前述面對長官於群組發 訊的情形,當公務人員面對長官在1 對 1 聊天室公務發訊時,其應對行為更會顧 及長官具有相對較高的權威與影響力所影響,因為在單一對話狀態,沒有閱讀或 回應訊息的行為,相較群組聊天室更加明顯,進而呈現認知態度與應對行為無顯 著因果關係的情形。在進一步的交叉分析中亦發現,不論負面態度分數高低,公 務人員選擇「看內容選擇性回應」、「一定回應/主動使用」皆佔多數。

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肆、

態度影響非上班時間同事或下屬於群組公務發訊的應對行為

在模型4的模式適合度資訊中,其概似比檢定具有統計上顯著性(χ2= 18.966, p =.004),表示模型的預測變數(正、負面態度)中至少有一個變數可以有效 預測依變數。Pseudo R2介於.047(McFadden's R2)和.086(Nagelkerke’s R2)之 間。

在模型中個別預測變數的顯著性檢定中,正面態度的預測力達到統計上顯 著水準(p =.001),負面態度的預測力則未達顯著水準(p =.082)。另外將「負 面態度」變數單獨與依變數進行多元邏輯迴歸分析,仍未達統計上的顯著水準。

就正面態度變數進一步探究發現,其預測非上班時間同事或下屬於群組公 務發訊應對行為的勝算率,依參數估計值之檢定表(附錄6-4-1),以「一定會 回應處理/主動使用」組別為參考類別時,發現各組皆未達5%的顯著水準。因 此改以「看內容選擇性回應」組別作為參考類別(附錄6-4-2),並發現每增加 一個單位的正面態度平均得分,預測應對行為是「一定不看/不使用」的勝算 就減少.885倍;就相同的參考類別,每增加一個單位的正面態度平均得分,預 測應對行為是「會看但不會回應」的勝算就減少.726倍。意即公務人員認知公 務使用LINE的正面態度會影響其非上班時間同事或下屬於群組公務發訊的應 對行為。正面態度越高,相對於「看內容選擇性回應」行為,會看不回或一定 不看不使用的可能性就越低,實證結果符合本研究假設的推論。

推測負面態度對預測應對行為不具統計顯著性的可能原因,參考本研究訪談 結果,因認知到發訊對象是同事或下屬,工作上權威性的無形壓力較低,加上在 群組聊天室未回應訊息的行為較難以察覺,進而呈現負面態度與應對行為無顯著 因果關係的情形,在進一步的交叉分析中也發現,不論負面態度如何,4 種應對 行為在同意與不同意的比例無明顯差異,且主要為看內容選擇性回應的情形。

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伍、

影響非上班時間同事或下屬於 1 對 1 聊天室公務發訊的應對

行為

在模型5的模式適合度資訊中,其概似比檢定未達統計顯著性(χ2= 6.298, p

=.391),另外就「正面態度」、「負面態度」兩個變數個別與依變數進行多元 邏輯迴歸分析,亦未達統計上的顯著水準,表示模型中的預測變數無法有效預 測依變數。

實證結果不符合本研究假設的推論,參考本研究訪談結果,推測態度對預測 應對行為不具統計顯著性的可能原因,應與同事或下屬在非上班時間仍會私訊情 形,多為遇到須立即處理的公務案件有關,例如同事間的議員索資情形,或是下 屬詢問主管公務意見或指示,故當事人不分態度情形,在非上班時間有使用LINE 的人,仍會留意該訊息或一定回應的情形,進而呈現態度與應對行為無顯著因果 關係的情形。另外就交叉分布情形分析也進一步發現不論正、負面態度如何,其 應對行為近 98%都是「看內容選擇性回應」或「一定回應/主動使用」的情形,

「一定不看」或「會看不回」為極少數個案。

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陸、

小結

本節預測模型之多元邏輯迴歸分析驗證結果參見表 24,綜合上述實證分析 發現,在5 個模型中以模型 1(態度影響上班時間公務使用 LINE 的應對行為)

的解釋力最高。實證結果顯示公務人員認知公務使用LINE 的正、負面態度,會 影響其上班時間公務使用LINE 的應對行為,本研究的研究假設 1-1、1-2 成立,

並與相關文獻發現(Ou & Davison, 2011; Gupta et al., 2013;李若沂,2016;紀 乃文、蔡宜衿,2018)的結果相符。

在態度影響非上班時間 4 種情境應對行為的模型中,僅有「長官於 1 對 1 聊天室公務發訊的應對行為」及「同事或下屬於群組公務發訊的應對行為」2 個 模型具有預測的顯著性,而且2 個預測變數中,僅有「正面態度」達到統計上的 顯著水準,意即公務人員認知公務使用LINE 的正面態度會影響其非上班時間「長

在態度影響非上班時間 4 種情境應對行為的模型中,僅有「長官於 1 對 1 聊天室公務發訊的應對行為」及「同事或下屬於群組公務發訊的應對行為」2 個 模型具有預測的顯著性,而且2 個預測變數中,僅有「正面態度」達到統計上的 顯著水準,意即公務人員認知公務使用LINE 的正面態度會影響其非上班時間「長