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第五章 實證結果與分析

第二節 因素構面萃取與命名

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第二節 因素構面萃取與命名

本節係以研究架構為主體,將接受基地興建前既有環境滿意度、接 受基地興後居住環境品質改變影響及容積移轉政策修正建議辦理因素分 析,主要係將眾多的問卷題項進行資料簡化,用以建立潛在變數,為求 各題項是否適宜進行因素分析,首先以反映像相關矩陣檢定(Anti-imaage Correlation Matrix)檢測全問項因素分析之適合度。

完成初步檢視後,將「接受基地興建前既有環境滿意度」、「接受基 地興後居住環境品質改變影響」及「容積移轉政策修正建議」進行與本 研究架構之因素構面建立;在因素萃取部分將以取樣適切性量數值

(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy, KMO)之大小判 斷,其基準為 KMO 小於 0.5 將不適宜進行因素分析,而 KMO 值大於 0.6 為平庸的,即尚可判斷,因此本研究於 KMO 值之判斷以 0.6 為基準。

本研究採取以主成分分析法抽取因素,於因素負荷量之判斷,採用 以正交轉軸之最大變異法,轉軸後之因素負荷量大於 0.5 則構成該因素,

反之如小於 0.5 則辦理刪除;另特徵值(Eigenvalue)及累積解釋變異量 部分,以特徵值大於 1,累積解釋變異量大於 60%作為因素選擇之準則,

Cronbach’s α 值須大於 0.6,在整體因素構面確定後再行辦理 Bartlett 球 形檢定,須達α 小於 0.05,即須達顯著水準,最後再辦理因素命名。

一、因素分析適合度

因素分析第一個基本步驟即為確定有待分析的各問項是否適合辦 理因素分析,如果原有變數之間不存在較強的相關關係,則無法整合 出公共因素變數,最簡單的方法是演算變數間的相關係數矩陣,而 SPSS 統計軟體中之反映像相關矩陣檢定(Anti-imaage Correlation Matrix)係以變數的偏相關係數矩陣為出發點,將偏相關係數的每個元 素取負值,其值愈低表示資料愈適宜辦理因素分析,而對角線則反映 出各變數的取樣適當量數(Measures of Sampling Adequacy, MSA),其 值愈接近 1,表示愈適宜進行因素分析。

本研究於辦理因素構面、萃取及命名前,將分為三大部分之問項 內容分析反映像矩陣(詳附錄二),表中除於第二部分於問項 14、問項 16 之 MSA 值皆小於 0.6,其餘問項皆大於 0.6,因此先將問項 14、16 辦理刪除,獨立於因素分析之外納入結構方程模式之直接量測變數,

其餘問項判斷將進行後續因素構面及因素命名。

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第五章 實證結果與分析

二、因素萃取與命名

以下分為三個部分,即「接受基地興建前既有環境滿意度」、「接 受基地興建後居住環境改變影響」及「容積移轉政策建議」進行因素 萃取與命名,其中在「接受基地興建後居住環境改變影響」將拆解為 正面環境改善與負面改變影響,茲分述如下:

(一)接受基地興建前既有環境滿意度因素分析

在第一部分接受基地興建前環境影響認知部分,計有 7 個問 項,在進一步辦理因素分析,於因素萃取了 2 個成份,其次則針 對因素負荷量小於 0.5 之問項予以刪除,經分析於問項 1「接受基 地興建前是 5 層樓以下建物」因素負荷量不足 0.5 因此予以刪除,

此部分所萃取之因素依特性命名為「外部空間」、「個人感受」。 依分析之結果(如下表所示),Kaiser-Meyer-Olkin 檢定為 0.787,Bartlett 球形檢定卡方值為 425.392,達α =0.01 之顯著水準,

解 釋 變 異 量 分 別 為 37.838% 及 24.597% , 總 解 釋 變 異 量 為 62.435%;在 Cronbach’s α 值分別為 0.764 及 0.793,達 0.6 以上,

其信度是可被接受的。

表 5-6 接受基地興建前既有環境滿意度因素分析綜理表 因素

命名 問項內容 因素

負荷量 特徵質

解釋 變異量

%

Cronbach’s

α 值 2. 附近交通順暢 0.793

4. 居住份子比較單純 0.784 3. 居住周邊地區不會擁擠 0.757 外部

空間

5. 附近公園綠地空地較多 0.623

2.649 37.838 0.764

7. 視覺景觀較為良好 0.741 個人

感受 6. 治安較為良好 0.643 1.722 24.597 0.793

累積解釋變異量% 62.435%

Kaiser-Meyer-Olkin 檢定 0.787 Bartlett 球形檢定 425.392 資料來源:本研究分析。

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(二)接受基地興建後正面環境改善因素分析

此部分計有 5 個問項,於因素萃取了 2 個成份,其次則針對 因素負荷量小於 0.5 之問項予以刪除,經分析於問項 14「接受基 地興建後使您想要改建您現有的建築物」因素負荷量不足 0.5 因此 予以刪除,問項 19、20、21 及問項 16 分別構成二個因素,依特 性命名為「價值提昇」、「公域增加」。

依分析之結果(如下表所示),Kaiser-Meyer-Olkin 檢定為 0.671,Bartlett 球形檢定卡方值為 136.241,達α =0.01 之顯著水準,

解 釋 變 異 量 分 別 為 50.143% 及 25.928% , 總 解 釋 變 異 量 為 76.071%;在 Cronbach’s α 值於「價值提昇」為 0.752,達 0.6 以 上,其信度是可被接受的。

表 5-7 接受基地興建後正面環境改善因素分析綜理表 因素

命名 問項內容 因素

負荷量 特徵質

解釋 變異量

%

Cronbach’s

α 值 19. 覺得周邊整體環境更良

好 0.845

20. 改變後提高附近房地產

價值 0.822

價值 提昇

21. 喜歡興建後所帶來環境

的改變 0.783

2.006 50.143 0.752

公域 增加

16. 建物外觀應與周邊地區

相結合避免過於突冗 0.982 1.037 25.928 -

累積解釋變異量% 76.071%

Kaiser-Meyer-Olkin 檢定 0.673 Bartlett 球形檢定 136.241 資料來源:本研究分析。

0.825,Bartlett 球形檢定卡方值為 663.036,達α =0.01 之顯著水準,

解釋變異量分別為 30.859%、15.166%及 14.434%,總解釋變異量 為 60.459%;在 Cronbach’s α 值於「空間壓迫」為 0.849,達 0.6

3.395 30.859 0.849

17. 使得您常常無法在附近

1.668 15.166 0.552

23. 前面道路寬度太窄 0.726 交通

負荷 8. 周圍道路擁塞情形增加 0.617 1.588 14.434 0.384

累積解釋變異量% 60.459%

Kaiser-Meyer-Olkin 檢定 0.825 Bartlett 球形檢定 663.036 資料來源:本研究分析。

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(四)容積移轉政策建議

最後在容積移轉政策建議部分,計有 8 個問項,皆適宜辦理 因素分析,因此進一步於因素萃取了 2 個成份,經過評估問項 26

「接受基地應設值停車場供外來車輛停放」因素負荷量不足 0.5 因此予以刪除後,所萃取之因素依特性命名為「空間留設」及「視 覺調合」。

依分析之結果(如下表所示),Kaiser-Meyer-Olkin 檢定為 0.769,Bartlett 球形檢定卡方值為 371.114,達α =0.01 之顯著水準,

解 釋 變 異 量 分 別 為 32.293% 及 30.826% , 總 解 釋 變 異 量 為 63.119%;在 Cronbach’s α 值分別為 0.749 及 0.777,達 0.5 以上,

其信度是可被接受的。

表 5-9 政策修正建議因素分析綜理表 因素

命名 問項內容 因素

負荷量 特徵質

解釋 變異量

%

Cronbach’s

α 值 25. 周邊應予適當退縮建築

以增加人行步道 0.808 24. 周邊應留設適宜之公共

開放空間供社區使用 0.780 31. 應做好敦親睦鄰的措施 0.730 空間

留設

27. 應留設防(救)災通道 0.623

2.260 32.293 0.749

28. 建物外觀應與周邊地區

相結合避免過於突冗 0.858 29. 周邊應種植喬木予以綠

化 0.830

視覺 調合

30. 建築物高度應予以限制

(如樓層減半) 0.750

2.158 30.826 0.777

累積解釋變異量% 63.119%

Kaiser-Meyer-Olkin 檢定 0.769 Bartlett 球形檢定 371.114 資料來源:本研究分析。

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第五章 實證結果與分析