第五章 實證結果與分析
第四節 居住環境品質改變對政策滿意度之關係模式
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第五章 實證結果與分析
第四節 居住環境品質改變對政策滿意度之關係模式
本研究係為建立容積移轉接受基地周邊居民對居住環境品質改變認 知與政策滿意度之路徑關係。所建構之五大潛在變數包含既有環境認 知、正面環境改善、負面改變影響、政策修正建議及政策滿意度，本研 究係使用 LISREL8.72 軟體進行模式分析，進一步探究各變數間的因果關 係。
一、結構方程模式界定
本研究透過問卷設計，利用結構模式驗證既有環境滿意度、居住 環境改變影響、政策修正建議及容積移轉政策滿意度之間的關係。在 圖 5-1 路徑分析圖中，既有環境滿意度、正面環境改善、負面改變影 響、政策修正建議及政策滿意度以問卷題項作業衡量指標（觀察變 數），經由因素分析萃取出潛在變數所組成，屬二階之因素分析而得之 潛在變數。
其中在既有環境滿意度中，所包含之潛在變項計有外部空間（X1）
及個人感受（X2），其次於負面改變影響中，計有空間壓迫（Y1）、停 車困擾（Y2）及交通負荷（Y3）等三個潛在變數，在正面環境改善中，
計有價值提昇（Y4）、公域留設（Y5）等二個潛在變數，另外在政策 修正建議部分則由空間留設（Y6）及視覺調合（Y7）所組成；而在政 策滿意度之潛在變數則以問卷提項作為觀察變數直接辦理衡量，計有 滿意度（V32）、給予量體太大（V33）及參與發表意見（V34）等三個 觀察變數，屬一階之因素分析測量模式。
在五個潛在變數中，以既有環境滿意度為外因潛在變數，容積移 轉政策滿意度為內因潛在變數，而正面環境改善、負面改變影響、政 策建議則兼具內因及中介潛在變數之特質，本研究將透過結構方程模 式運用，檢定各變數之交互影響關係。
本研究於容積移轉政策滿意度部分，涉及問卷題項 32、33 與題項 34 亦屬不同面向之設計，因此辦理分數之轉換，有關模式界定路徑分 析圖詳圖 5-1 所示。
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由於僅餘一個變數，因此予以刪除，修正為 V19、V20、V21 題項直接 對正面環境改善之一階量測尺度，另在在政策滿意度之 V34 亦因 t 值 V20 V21 V16
Y5
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（Goodness of Fit Indes, GFI）、調整後良性適配指標（Adjusted Goodness of Fit Index, AGFI）、均方根殘差（Root Mean Square Residual, RMR）及近似誤差均方根（Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA）。
ξ
既有環V19 V20 V21
H1
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本研究之結構方程模式中卡方值
χ
2=645.96(p=0.00)，小於 0.05 的參考值，並不在參考範圍內，然而χ
2受樣本數及多變量常 態性（multivariable Normality）的影響，使χ
2檢定容易呈現顯著 之情形，特別是在中大型樣本時，得到模式不適合的結果機會也 會相當高（黃芳銘，2010：153）。本研究在 GFI=0.80、AGFI=0.75 皆落在合理範圍內，顯示模 式配適度佳，另在 RMR=0.058 亦接近 0.05，尚在合理範圍中，最 後是在 RMSEA 部分，其指標為 0.074，落在 0.05~0.08 之間，表 示配適合理。
（二）相對配適指標
相對適配量測的目的在於用比較嚴格或套層的基線模式
（Baseline Model）來和理論模式相比較（黃芳銘，2010：160），
其基線模式是假設所有觀察變項之間是沒有相關的，此部分所檢 測之指標計有規範適配指標（Normed Fit Index, NFI）、非規範適 配指標（Non-Normed Fit Index, NNFI）、增值適配指標（Incremental Fit Index, IFI）、比較適配指標（Comparative Fit Index, CFI）及相 適配指標（Relative Fit Index, RFI）。
其中在 NNFI、IFI 分別為 0.91、0.92，皆大於 0.9，另外在 NFI 及 RFI 分別為 0.86、0.84 均落在合理範圍，CFI 應大於 0.95，
本研究為 0.92 亦相當接近，顯示本模型在相對配適度部分屬配適 良好。
（三）精簡配適指標
簡效適配量是用以呈現需要達成某一特殊水準的模式適配估 計係數的多寡，主要目的在於更正模式任何有過度適配的情形，
因此如符合簡效原則（Principle of Parsimony），即判斷數個模式適 配資料且在某種程度上近似實存，則應該選擇最簡單的模式（黃 芳銘，2010：163）；此部分所檢測之指標分別為規範卡方（Normed Chi-Square）、簡效規範適配指標（Parsimonious Normed Fit Index, PNFI）、簡效良性適配指標（Parsimonious Goodness-of-fit Index, PGFI）及 Akaike 訊息標準指標（Akaike Information Criterion, AIC）。
在前面提到於
χ
2不在參考範圍內，而 Bagozzi and Yi（1988）建議在配適度指標方面，不能單以
χ
2來判定模式的配適情形，應 以卡方值與自由度之比值（χ
2/ df
）來協助檢定模式的配適程度，比值愈小表示模式配適度愈佳，一般而言如界於 2~3 即可被接
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（Absolute Fit Measures） Fit Measures）
RFI ≧0.9 0.84 Fit Measures）
AIC 理論模式＜獨立模式 753.24＜4513.37
本研究係利用最大概似法（Maximum Likelihood, ML）進行 路徑參數之估計，觀察各潛在變數之影響關係，並以 t 值檢定實 證結果與研究假設之差距。
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各潛在變數之間之路徑參數值計值與檢定結果如表 5-12 所 示，本研究依資料分析與假設模型驗證結果，繪製成模式路徑分 析結果圖（圖 5-3），於α =0.01 與α =0.1 的顯著水準下檢定結果為 正向關係之路徑，以較粗之實線表示，負向關係之路徑以虛線表 示。
如表 5-13 得知，各假設路徑於辦理結構方程模式驗證結果，
H1、H2 及 H8 假設成立且 t 值遠大於 2.575 屬相當顯著，其次為 H3 假設成立，t 值為 1.78 表顯著；在假不成立部分則為 H6，且 t 值相當顯著，將於後續章節探討，另外在 H4、H5、H7、H9 雖然 假設成立，t 值並不顯著。
表 5-13 結構方程式標準化估計與路徑檢定表
路徑關係 假設
關係
標準化
估計
t 值 假設驗證 H1：既有環境滿意度→正面環境改善 － -0.56 7.16** 成立 H2：既有環境滿意度→負面改變影響 ＋ 0.94 4.13** 成立 H3：正面環境改善→政策滿意度 ＋ 0.16 1.78* 成立 H4：正面環境改善→政策修正建議 － -0.015 0.091 成立 H5：負面改變影響→政策滿意度 － -0.017 0.36 成立 H6：負面改變影響→政策修正建議 ＋ -0.41 3.78** 不成立 H7：政策修正建議→政策滿意度 － -0.013 0.65 成立 H8：既有環境滿意度→政策滿意度 － -0.074 5.20** 成立 H9：既有環境滿意度→政策修正建議 ＋ 0.24 0.76 成立 註：**表|t 值|≧2.575，p≦0.01；*表|t 值|≧1.645，p≦0.1。
資料來源：本研究分析。
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變數間的預測關係，稱為直接效果（Direct Effect），即為前置變數 對內因潛在變數所產生之直接影響，而間接效果（Indirect Effect）‧ 國
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表 5-14 各變數與路徑間整體效果綜理表
路徑關係 直接
效果
間接 效果
總體 效果
→ 政策滿意度 -0.074
→ 正面環境改善 → 政策滿意度 -0.090 -0.164
→ 政策滿意度 -0.074
→ 負面改變影響 → 政策滿意度 -0.016 -0.090
→ 政策滿意度 -0.074
→ 政策建議 → 政策滿意度 -0.253 -0.327
→ 政策建議 0.240
→ 正面環境改善 → 政策建議 0.008 0.248
→ 政策建議 0.240
既有環境 滿意度
→ 負面改變影響 → 政策建議 -0.385 -0.145
→ 政策滿意度 0.160 正面環境
改善 → 政策建議 → 政策滿意度 0.000 0.160
→ 政策滿意度 -0.017 負面改變
影響 → 政策建議 → 政策滿意度 0.005 -0.012 資料來源：本研究分析。
四、小結
根據上述實證結果，在接受基地興建後所帶來之負面改變影響與 政策修正建議（H6）不成立，其餘假設皆成立，但 t 值較不顯者部分 則有接受基地興建後所帶來之正面環境改善與政策修正建議（H4）、負 面改變影響與政策滿意度（H5）、政策修正建議與政策滿意度（H7）
及既有環境滿意度與政策修正建議（H9），與假設成立且 t 值顯著部分 詳細說明如下：
（一）既有環境滿意度對正面環境改善、負面改變影響、政策修正 建議與政策滿意度之影響
研究顯示受訪者對既有環境滿意度愈高則對接受基地興建後 所帶來之正面環境改善（H1）呈負向關係，且 t 值為 7.16 屬相當 顯著，表示現行容積移轉政策中針對接受基地給予較大的量體，
整體環境反而因此使得受訪者認為相關拙劣，而對接受基地所帶 來之負面改變影響（H2）呈正向關係，顯示總體而言受訪者認為 較接受基地興建前後之比對結果，較喜歡興建前之整體居住環境。
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第五章 實證結果與分析
而在既有環境滿意度對政策修正建議（H9）假設應為正向關 係，表示受訪者認為接受基地應該留設更多的開放空間以外，於 建築物本身與周邊之視覺景觀、都市天際線應予考慮融合，同時 避免有突冗的現象，透過正面環境改善與政策修正建議之間接效 果，其既有環境滿意度對政策修正建議之總效果為 0.248 大於直接 效果 0.240，顯示感受到正面環境改善，其對政策修正建議部分有 微幅減少，表示仍相當重要。
其次在探討透過負面改變影響對政策修正建議之總效果為 -0.145 遠小於直接效果之 0.240，顯示了受訪者感受到負面改變影 響，要求政策修正建議部分更為重要。
既有環境滿意度對政策滿意度（H8）假設為負向關係，假設 成立且 t 值顯著，顯示受訪者對接受基地興建前之環境，相較於 興建後所帶來之影響，對現行政策是不滿意的，而透過正面環境 改善與政策滿意度之總效果（-0.164）小於直接效果（-0.074），顯 示就算感受到環境改善，但對於政策滿意度而言仍應有所加強，
如透過負面改變影響對政策滿意度之總效果（-0.090）小於直接效 果（-0.074），有力的證明了接受基地興建後所帶來之負面影響會 使得對現行政策滿意度大大的降低。
（二）正面環境改善對政策修正建議與政策滿意度之影響
以接受基地興建後之正面環境改善對政策修正建議（H4）呈 負向關係，假設成立但是 t 值並不顯者，而對政策滿意度（H3）
呈正向關係，假設成立且 t 值顯著，顯示了受訪者認為接受基地 興建後環境得到改善，對政策修正部分之建議減少了，表示整體 居住環境獲得改善後直接認為現行政策較不需辦理修正；透過政 策修正建議與政策滿意度所得到之總效果為 0.160 與直接效果相 同，顯示無論有無政策修正皆不會影響對現行政策之滿意度。
（三）負面改變影響對政策修正建議與政策滿意度之影響
以接受基地興建後之負面改變影響對政策修正建議（H6）呈 負向關係（原假設為正向關係），假設不成立且 t 值（3.78）相當 顯者，而對政策滿意度（H5）呈負向關係，假設成立但 t 值較不 顯著，顯示了受訪者認為就算接受基地興建後所帶來之負面影 響，對政策修正部分反而認為建議並不是那麼重要，但對現行政 策仍感到不滿意。
透過政策修正建議與政策滿意度所得到之總效果為-0.012 小
透過政策修正建議與政策滿意度所得到之總效果為-0.012 小