大學生出國留學行為意向之結構方程模式分析

本節主要依照相關文獻建立模式架構，並繪製 SEM 關係模式路徑圖，進而 進行資料分析，以測試模式是否具有配適度及檢視研究假設。由於本研究欲探討 驗證「行為態度」、「主觀規範」及「知覺行為控制」三個構面之間的線性結構 關係，將以結構方程模式（Structural Equation Model, SEM）來進行資料分析，並 採最大概似法（Maximum Likelihood, ML）之估計方法以探究模式間變數之因果 關係。

SEM 是一種呈現客觀狀態的模式，可用來檢定測量變項（measured variables）

與潛在變項（latent variables）之間的假設。在進行結構方程模式估計之前，本研 究根據理論來設定假設理論模型，在模型的測量階段，利用共變結構分析導出特 定參數，進行模型的評鑑與分析。結構方程模式包含了測量模型（ measurement model）：係指測量變項與潛在模型之相互關係；與結構模型（structural model）：

結構模型則說明潛在變項之間的關係

壹、 測量模型分析 一、 收斂效度的驗證

驗證式因素分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）為 SEM 分析的一部份。

Thomopson（2004）提出 SEM 研究人員在執行分析結構模型之前，應先分析測量 模型，因為測量模型可以正確的反應研究的構面或因素。本研究的 CFA 測量模式 變數縮減根據 Kline（2005）的二階段模式修正，在執行結構模型評估前先檢驗測 量模型，如果發現測量模型配適度是可接受的，那麼再進行第二步驟進行完整的 SEM 模型評估。以下針對所有構面進行 CFA 分析：

（一） 行為態度構面

行為態度構面共有四題，自由度為 4 x 5/2＝10 df，共估計 4 個殘差加上 1 個 變異數及 3 個因素負荷量，自由度大於估計參數，模型屬於過度辨識，符合理論 上模型正定的要求。執行 CFA 後，標準化係數除了 AB3、AB4 為 0.68、0.66 外，

148

雖然未達 0.7 之標準，但仍屬可接受範圍。其餘各題因素負荷量均超過 0.7 以上且 未超過 0.95，殘差均為正而且顯著，顯見無違犯估計。但發現 AB3 和 AB4 的殘 差不獨立，顯示兩題為相似觀點的觀察變數，為了模型精簡及殘差獨立原則，因 此刪除 AB4，最後保留 3 個觀察變數，因素負荷量除了 AB3 為.65 尚可接受外，

其餘兩個皆介於 0.7～0.95 之間，可進行後續分析。

圖4-1 行為態度驗證分析圖

（二） 主觀規範構面

如圖 4-2，主觀規範構面共有三題，自由度為 3 x 4/2＝6 df，共估計 3 個殘差 加上 1 個變異數及 2 個因素負荷量，自由度等於估計參數，模型屬於恰好辨識。

執行 CFA 後，標準化係數分別為 0.59、0.91 及 0.95 外，雖然 0.59 未達 0.7 之標 準，但仍屬可接受範圍，其他兩個觀察變數的因素負荷量則介於 0.7～0.95 之間，

可進行後續分析。

圖4-2 主觀規範驗證分析圖

（三） 知覺行為控制構面

知覺行為控制構面共有五題，自由度為 5 x 6/2＝15 df，共估計 5 個殘差加上 1 個變異數及 4 個因素負荷量，自由度大於估計參數，模型屬於過度辨識，符合

149

理論上模型正定的要求。執行 CFA 後，標準化係數除了 PBC1、PBC2 為 0.67、

0.58 未達 0.7 之標準，但仍屬可接受範圍。其餘各題因素負荷量均超過 0.7 以上且 未超過 0.95，殘差均為正而且顯著，顯見無違犯估計。但發現 PBC2、PBC3 與各 題的殘差不獨立，為了模型精簡及殘差獨立原則，因此刪除 PBC2、PBC3，最後 保留 3 個觀察變數，因素負荷量除了 PBC1 為.67 尚可接受外，其餘兩個皆介於 0.7～0.95 之間，配適度也在可接受範圍，故可進行後續分析。

圖4-3 知覺行為控制驗證分析圖

（四） 行為意向構面

行為意向構面共有三題，自由度為 3 x 4/2＝6 df，共估計 3 個殘差加上 1 個 變異數及 2 個因素負荷量，自由度等於估計參數，模型屬於恰好辨識。執行 CFA 後，標準化係數分別為 0.81、0.94 及 0.63 外，雖然 0.63 未達 0.7 之標準，但仍屬 可接受範圍，其他兩個觀察變數的因素負荷量則介於 0.7～0.95 之間，可進行後續 分析。

圖4-4 行為意向驗證分析圖

150

*p<.05. **p<.01. ***p<.001.

二、 區別效度的驗證 關小於所對應的構面的 AVE 的根號值，則證明區別效度存在（Fornell & Larcker,

151

1981）。從表 4-24 可看出，各構面的 AVE 根號值（粗黑體者），皆大於該構面 與其他構面的相關係數，代表各構面間具有區別效度。

表 4-24

AVE 區別效度分析表

AVE 行為意向 知覺行為控制 主觀規範 行為態度 行為意向 .645 .803

知覺行為控制 .672 .284 .820

主觀規範 .696 .454 .383 .834

行為態度 .675 .490 .144 .280 .822

貳、結構模式分析

經 Bollen 二階段檢定，得到的卡方值為 252.359，自由度為 48，卡方/自由度 為 5.257，GFI 及 AGFI 為 0.911 及 0.855，RMSEA 為 0.101。從估計的標準化相 關係數來看（表 4-25），所有的潛在變數的相關介於 0.14~0.38 之間，表示變數 之間沒有共線性的問題（構面相關係數>0.85）。此外表 4-26 顯示所有殘差變異 數皆為正數，且達顯著水準，也沒有過大的標準誤，因此沒有違犯估計的問題。

其標準化及非標準化關係模式詳參圖 4-5 及 4-6。

表 4-25

Bollen 檢定標準化相關係數

變數名稱 相關 變數名稱 皮爾森相關

主觀規範 <--> 知覺行為控制 0.3833 行為態度 <--> 主觀規範 0.2798 行為態度 <--> 知覺行為控制 0.1437

152

圖4-5 影響大學生出國留學意向因素之非標準化關係模式

153

圖4-6影響大學生出國留學意向因素之標準化關係模式

154

*p<.05. **p<.01. ***p<.001.

一、 模型配適度

從模式配適度來看，模型分析結果得到 p 值為 0.000 是顯著的結果，表示拒 絕 Ho，亦即模型不適配。通常 p 值顯著有兩個原因，一是大樣本所造成；另一原 因是模型真的配適度不好。為釐清此一情形，Bollen & Stine（1992）建議利用 Bollen-Stine p 值校正，利用取出放回的重抽樣技術，修正模型卡方值，檢驗模型 適配度，調整缺乏多元常態分配的資料。經 2,000 次的 bootstrap 之後，得到 2,000 次的模型配適良好，下一個出現較差模型的機率是 p＝0.000，表示 boostrap 樣本 模 型 卡 方 值 與原 始 樣 本卡 方 值 有差 異 （ 原來 的 ML 卡 方 值為 252.359 ，經 Bollen-Stine p 值校正後的卡方值為 59.112），意即最大概似法所估計的 p 值顯著 確實是因為樣本數過大所造成，而非模型配適度不好所造成。所有的適配度指標 需重新計算，校正前後結果如表 4-27，可以發現所有的指標均符合一般 SEM 的 準則，表示該模型沒有問題。

155

*p<.05. **p<.01. ***p<.001.

156

本研究經驗證後之徑路關係與影響程度參與係數估計值結果，由表 4-28 之各潛在變項間的實證路徑係數與 t 值來看，行為態度→行為意向的路徑係數為 0.353、t 值為 7.588；主觀規範→行為意向的路徑係數為 0.322、t 值為 5.716；知 覺行為控制→行為意向的路徑係數為 0.103、t 值為 0.25，均達到統計的顯著水準，

此結果表示本研究中的「行為態度」、「主觀規範」及「知覺行為控制」與「行 為意向」有線性結構關係，亦即「行為態度」、「主觀規範」及「知覺行為控制」

對「行為意向」具有正向與直接的影響，以行為態度最強，主觀規範次之，最後 是知覺行為控制。

整體模型對行為意向的累積解釋變異量為 36%，因此可推論，大學生對於出 國留學的行為態度、主觀規範、知覺行為控制越趨正向時，其行為意向也越強。

另外從「行為態度」、「主觀規範」與「知覺行為控制」三者之相關值可看出，

三個變數呈現正相關，符合 Ajzen（1991）認為行為態度、主觀規範、知覺行為 控制三者間呈現相關的假設檢定。

三、統計檢定力

統計檢定力及足量的樣本數的報告相當重要（Hoyle & Panter, 1995），檢定 力越大則代表我們對研究的正確性越有信心。SEM 的統計檢定力與樣本數及自由 度大小成正比，因此根據實際求得的模型自由度計算，可得在 close fit 下的 power 為 0.981，在 not close fit 下的 power 為 0.971。根據模型複雜度（自由度多寡）及 0.8 的統計檢定力，計算出來在 close fit 下的樣本數為 220 個樣本，在 not close fit 下的樣本數為 274 個樣本，本研究的有效樣本數為 417 個，遠大於最小樣本需求，

檢定統計力接近 1，因此對本研究結果之正確性有信心。

157

第七節 本章總結

本章透過描述統計、t 檢定、單因子變異數分析、相關分析、集群分析及 SEM 等統計方法，針對大學生的不同背景變項、出國留學意向因素及模式進行分析及 考驗，茲將主要發現彙整如下，以回應本研究之各待答問題。

壹、不同背景變項之我國大學生在出國留學意向的各因素上的差異情形方面 一、研究型大學的學生在許多因素上皆顯著高於教學型大學學生。

二、男學生和女學生在許多因素上皆沒有顯著差異。

三、主修外文的學生，其出國留學意向顯著高於商管領域和工程領域的學生。

四、父母教育度越高的學生（特別是研究所以上），其出國留學意向就越明 顯。

五、父母社經地位越高的學生，其出國留學意向就越趨明顯 上述各發現可回應本研究之待答問題四。

貳、根據家庭社經背景高低及出國留學意向高低之四個集群分類方式得到驗證 從集群分析可以發現，使用家庭社經背景高低以及出國留學意向高低所區分 的四個集群間具有顯著差異。四個集群分別命名為：一、勤奮型（低社經地位、

高意向）；二、自主型（高社經地位、高意向）；三、潛力型（高社經地位、低意 向）；四、困乏型（低社經地位、低意向）。四個集群分別在背景因素（主修領域、

父親教育程度、父親是否出國、父親社經地位、母親教育程度、母親是否出國、

母親社經社經地位）上以及行為態度、主觀規範以及知覺行為控制均有顯著差異，

可回應本研究之待答問題五。

參、大學生出國留學意向模型中各因素間的相關情形

在相關分析方面，基於信念的因素（正向行為信念、負向行為信念、規範信 念、控制信念）皆與所對應的直接測量因素（行為態度、主觀規範、知覺行為控

158

制）有顯著相關，代表兩種測量方式均可進行行為意向的探討。可回應本研究之 待答問題六。

肆、結構方程模式之發現

本研究使用 SEM 所得之結果，發現整體模型對行為意向的累積解釋變異量

本研究使用 SEM 所得之結果，發現整體模型對行為意向的累積解釋變異量