第三章 研究設計與實施
第四節 研究工具
本研究的變數共有八個，分別為「行為態度」、「正向行為信念」「負向行 為信念」、「主觀規範」、「規範信念」、「知覺行為控制」、「控制信念」、
「行為意向」，參考與各變數相關之文獻進而設計問卷，使用的研究工具為有三：
一、出國留學開放式問卷；二、影響大學生出國留學意向因素（預試問卷）；三、
影響大學生出國留學意向因素（正式問卷）。茲分別說明如下：
壹、 出國留學開放式問卷
依 Ajzen 建議，在編製問卷前應根據代表性樣本對此行為的開放性意見，整 理出重要的行為信念、規範信念與控制信念，以提高問卷的內容效度。並建議三 種主要的開放式問題：目標行為有哪些益處和害處？哪些個人或團體會影響目標 行為的發生？哪些因素會促進或阻礙目標行為的發生？研究者依上述原則編製
「 出 國 留 學 開 放 式 問 卷 」， 已 於 2015 年 8 月 份 先 行 透 過 線 上 問 卷
（www.typeform.com）調查國內 35 位大學三、四年級學生對於出國留學的看法，
並請學生盡量列舉。回收後依據學生回答中較多人填答之信念進行統計（詳參表 3-2 至 3-4），並據以設計成本研究問卷初稿。
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95 貳、 影響大學生出國留學意向因素預試問卷
預試問卷係根據「出國留學開放式問卷」之調查結果而來，以百分比在 20%
以上的項目為原則進行挑選，並參酌國外類似以計畫行為理論進行出國留學意向 研究之問卷（Presley, Dameon-Martinez & Zhang, 2010），及考量我國大學生現況 後修改編製而成（詳參附錄一）。
除第一部分的學生個人背景變項外，第二部分共有七個量表，分別是「出國 留學行為信念量表」、「出國留學行為態度量表」、「出國留學規範信念量表」、
「出國留學主觀規範量表」、「出國留學控制信念量表」、「出國留學知覺行為 控制量表」及「出國留學行為意向量表」，各題代碼及題目請參表 3-5。因傳統 統計分析在資料分析前會將構面的分數加總平均成為一個觀察變數，再進行其他 的統計分析，因此不論是五點或七點，相加平均後不會有太大差異，但 SEM 是 所有的觀察變數轉成共變異數矩陣，尺度越大則共變異數之間的相似性會越低，
越容易觀察（Bollen, 1989），故量表分數採用七等量表計分，分別給與 7、6、5、
4、3、2、1 等分數。
表 3-5
預試問卷各題代碼及題目
代碼 題目
一、出國留學行為信念量表（b1~b10；e1~e10）
b1 出國留學有助於拓展國際視野。
b2 出國留學有助於認識各國朋友，累積國際人脈。
b3 出國留學有助於精進外語能力。
b4 出國留學有助於跳脫舒適圈，培養自主獨立。
b5 出國留學有助於提昇未來就業競爭力。
b6 出國留學是昂貴的。
b7 出國留學會減少與家人相處的時間。
b8 出國留學會有生活適應上的困難。
b9 出國留學會與臺灣就業市場脫節。
b10 出國留學會有語言溝通上的困難。
e1 我若出國留學，將可以拓展國際視野。
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c9 「家人的支持程度」對出國留學來說是重要的。
c10 「增加在國外的就業機會」對出國留學來說是重要的。
p1 「外語能力是否足夠」會影響我決定是否出國留學。
p2 「在校成績的優劣」會影響我決定是否出國留學。
p3 「是否能適應國外生活」會影響我決定是否出國留學。
p4 「家庭是否提供足夠的經費支持」會影響我決定是否出國留學。
p5 「有沒有申請到獎學金」會影響我決定是否出國留學。
p6 「在國外留學所需耗費的時間」會影響我決定是否出國留學。
p7 「學校師長是否有給予協助」會影響我決定是否出國留學。
p8 「學校是否提供充分的資訊與協助」會影響我決定是否出國留學。
p9 「家人支持程度的高低」會影響我決定是否出國留學。
p10 「畢業後能留在國外工作」會影響我決定是否出國留學。
六、出國留學知覺行為控制量表（PBC1~PBC5）
PBC1 我的家庭有足夠的經濟能力支持我出國留學。
PBC2 我有足夠的時間允許我出國留學。
PBC3 我有足夠管道去瞭解出國留學的相關資訊。
PBC4 只要我想的話，我就可以出國留學。
PBC5 出國留學對我來說是容易的。
七、出國留學行為意向量表（BI1~BI3）
BI1 我對出國留學充滿期待。
BI2 我希望大學畢業後（男生請考慮役畢後或免役）能夠出國留學。
BI3 目前，我認為大學畢業後（男生請考慮役畢後或免役）會出國留學的可 能性很高。
資料來源：研究者自行整理。
參、 預試問卷檢驗
為求慎重起見，研究者於 2015 年 9 月 15 日至 18 日，挑選一所研究型大學及 一所教學型大學，請學校師長協助進行問卷預試，並以隨機抽樣方法，合計共發 出 120 份問卷，回收 106 份問卷，經剔除漏答與無效問卷，共得有效問卷為 93 份，有效問卷百分比為 87.7%，進行本研究問卷之項目分析及信、效度分析。
98 一、項目分析
預試問卷回收後，將有效問卷資料輸入電腦，以 SPSS/PC 22 版套裝軟體的統 計程式進行項目分析，分析時先經計分處理，再將問卷所得的分數篩選出最高分 與最低分各 27%，分為高分組和低分組，之後進行高低分組各題得分差距的顯著 性考驗。以下分別從各量表來檢視：
從行為信念構面的分析結果可以看出（表 3-6），10 組問卷題目中，僅第 9 題 的 t 值未達顯著外，其餘 9 組題目沒有因為鑑別力不足而需要刪除，因此建議第 9 題可刪除。
表 3-6
行為信念構面高低分群平均數相等之 t 檢定
題項
針對平均值是否相等的 t 檢定
組別 個數 平均數 標準差
t df
顯著性(雙尾)
平均 差異
b1e1 13.334 49 .000 22.582 1.00 25 47.12 4.419 b2e2 9.138 49 .000 21.111 1.00 25 45.88 6.009 b3e3 9.662 34.161 .000 19.620 3.00 26 27.50 9.488 b4e4 6.752 44.291 .000 15.977 3.00 26 29.42 9.900 b5e5 6.705 49 .000 18.020 1.00 25 41.52 8.982 b6e6 6.455 31.005 .000 14.795 3.00 26 32.88 11.032 b7e7 7.077 35.101 .000 17.458 3.00 26 29.46 11.424 b8e8 4.606 49 .000 14.891 1.00 25 33.16 12.151 b9e9 1.061 39.217 .295 2.931 3.00 26 13.27 7.192 b10e10 3.490 49 .001 9.178 1.00 25 19.64 10.743
*p<.05. **p<.01. ***p<.001.
從行為態度構面分析結果可以看出（表 3-7），6 組題目沒有因為鑑別力不足 而需要刪除，建議全部保留。
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*p<.05. **p<.01. ***p<.001.
從規範信念構面分析結果可以看出（表 3-8），3 組題目沒有因為鑑別力不足
*p<.05. **p<.01. ***p<.001.
從主觀規範構面分析結果可以看出（表 3-9），3 組題目沒有因為鑑別力不足 而需要刪除，建議全部保留。
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*p<.05. **p<.01. ***p<.001.
從控制信念構面分析結果可以看出（表 3-10），3 組題目沒有因為鑑別力不足
*p<.05. **p<.01. ***p<.001.
從知覺行為控制構面分析結果可以看出（表 3-11），3 組題目沒有因為鑑別力 不足而需要刪除，建議全部保留。
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*p<.05. **p<.01. ***p<.001.
從行為意向構面分析結果可以看出（表 3-12），3 組題目沒有因為鑑別力不足
*p<.05. **p<.01. ***p<.001.
二、 效度分析
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工 具 的 目 標 與 內 容 ， 以 系 統 邏 輯 的 方 法 來 分 析 ， 又 稱 為 邏 輯 效 度 （ logical validity）。另一種為表面效度（face validity），指測量工具在外顯程度上的有效程 度，為一群評定者主觀上對於測量工具外觀上有效程度的評估（邱皓政，2004）。
本研究依 Ajzen 建議，在編製問卷前應根據代表性樣本對此行為的開放性意 見，整理出重要的行為信念、規範信念與控制信念，以提高問卷的內容效度。並 建議三種主要的開放式問題：目標行為有哪些益處和害處？哪些個人或團體會影 響目標行為的發生？哪些因素會促進或阻礙目標行為的發生？研究者依上述原則 編製「出國留學開放式問卷」，已於本年 8 月份先行調查國內 35 位大學三、四年 級學生對於出國留學的看法，並請學生盡量列舉，依據學生回答中較多人填答之 信念，據以設計成本問卷初稿。
（二） 因素分析
依據吳明隆（2011）之建議，項目分析完後，為考量量表的建構效度（construct validity），應進行因素分析。所謂建構效度係指態度量表能測量理論概念或特質 之程度。因素分析目的即在找出量表潛在的結構，減少題項的數目，使之變為一 組較少而彼此相關較大的變項，此種因素分析方法，是一種「探索性的因素分析」
（exploratory factor analysis）。
茲將項目分析後所選取的題目，利用主成份分析法進行因素分析，選取特徵值
（eigenvalue）大於 1 的因子，作為選取因素的依據。並經 Kaiser 的極值法（Varimax）
做正交轉軸，並取因素負荷量（factor loading）.30 以上的題目作為正式問卷的題 目。因本研究測量的方式有兩種，分別為基於信念的測量（行為信念、規範信念、
控制信念）以及直接測量（行為態度、主觀規範、知覺行為控制），故分為「信念 構面」及「直接測量構面」分別進行因素分析。
1. 基於信念構面的因素分析
信念構面的量表有三，分別為「行為信念量表」（b1e1~b10e10）、「規範信念量 表」（n1m1~n3m3）、「控制信念量表」（c1p1~c10p10）。設定為 5 個因素後經第一
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次轉軸後的成份矩陣來看（表 3-13），部分題項因素負荷量過低（< 0.6），交叉負 荷量過高（> 0.4），故考慮刪除 b6e6、b7e7、b9e9、c1p1、c3p3、c4p4、c9p9、c10p10 等題後，進行第二次轉軸後的成份矩陣（表 3-14），最後得到信念構面的量表，
KMO 值為.797 > .7，還算適合，共萃取出 5 個因素，總解釋能力達 72.089%。
2. 直接測量構面的因素分析
直接測量構面的量表亦有三，分別為「行為態度量表」（AB1~AB6）、「主觀規 範量表」（SN1~SN4）、「知覺行為控制量表」（PBC1~PBC3）。經第一次轉軸後的 成份矩陣來看（表 3-15），部分題項因素負荷量過低（<0.6），交叉負荷量過高
（>0.4），故考慮刪除 AB1、AB2、SN4 等題後，進行第二次轉軸後的成份矩陣（表 3-16），最後得到直接測量構面的量表，KMO 值為.801>.7，算適合，共萃取出 4 個因素，總解釋能力達 74.49%。
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105 表 3-14
基於信念之構面第二次因素分析摘要表
題項 因素
1 2 3 4 5
b4e4 .877 .107 .041 .099 -.088 b1e1 .871 .245 .209 .077 .091 b3e3 .825 .207 .257 .055 -.039 b2e2 .822 .184 .118 .199 .041 b5e5 .594 .245 .230 .203 .168 c6p6 .079 .773 -.115 .099 -.071 c5p5 .067 .751 .217 -.073 .166 c8p8 .326 .749 -.012 .064 -.190 c7p7 .316 .742 .093 .148 -.172 c1p1 .256 .671 .352 -.046 .175 c2p2 .125 .627 .410 .041 -.083 BI3 .093 .028 .815 .165 -.215 BI2 .341 .238 .768 .170 -.148 BI1 .395 .223 .669 .229 .052 n3m3 .076 .123 .102 .845 .057 n1m1 .070 -.050 .213 .819 -.006 n2m2 .312 .060 .073 .755 -.069 b8e8 .096 -.045 -.094 .071 .868 b10e10 -.026 -.057 -.131 -.069 .863 擷取方法：主體元件分析。
轉軸方法：具有 Kaiser 正規化的最大變異法。
a. 在 6 疊代中收斂循環。
106 表 3-15
直接測量之構面第一次因素分析
題項 因素
1 2 3 4
AB5 .863
AB6 .849
AB3 .813
AB4 .792
PBC5 .902
PBC4 .883
PBC2 .765
PBC1 .718
PBC3 .640
BI2 .749
BI3 .747
AB1 .415 .736
AB2 .437 .708
BI1 .697
SN2 .838
SN3 .771
SN1 .594
SN4 .418
擷取方法：主體元件分析。
轉軸方法：具有 Kaiser 正規化的最大變異法。
a. 在 5 疊代中收斂循環。
107 表 3-16
直接測量之構面第二次因素分析
題項 因素
1 2 3 4
PBC5 .897 .075 .074 -.008 PBC4 .882 .043 .018 .100 PBC2 .770 .209 .106 .241 PBC1 .719 -.258 .099 .132 PBC3 .648 .233 .107 .201
AB5 .035 .884 .101 .204
AB6 .129 .865 .075 .231
AB3 .069 .835 .205 .249
AB4 .038 .827 .304 -.012 BI2 .010 .245 .866 .218 BI1 .053 .310 .806 .174 BI3 .317 .033 .727 .240 SN2 .205 .251 .222 .836 SN3 .300 .226 .115 .780 SN1 .059 .116 .315 .653 擷取方法：主體元件分析。
轉軸方法：具有 Kaiser 正規化的最大變異法。
a. 在 5 疊代中收斂循環。
108 三、 信度分析
因素分析完後，繼續要進行分析的是量表各層面與總量表的信度考驗（吳明
因素分析完後，繼續要進行分析的是量表各層面與總量表的信度考驗（吳明