第二章 文獻回顧
2.5 層級架構分析法(AHP)相關文獻探討
層級分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)，是在1971年由 Thomas L. Satty (匹茲堡大學教授)所發展提出的，屬於決策分析法的 一種。主要是利用組織的架構，同時建立具有相互影響關係的階層結 構 (Hierarchical Structure)，可使在複雜的問題上作出有效的決策，或 在風險不確定的清況下作有效的決策，或為了在分歧的判斷中尋求一 致性。目前AHP已廣泛應用於經濟、社會、及管理科學等領域，並利 用階層結構幫助決策者對事物作更深的瞭解，進而處理複雜的決策問 題。茲將近年國內採用AHP法探討關鍵成功因子之國內研究彙整如表 2-12 所示。
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表2-12 層級架構分析法(AHP)相關文獻探討
學 者 年代 研究內容
陳茂男 2004
利用分析層級程序法(Analytical Hierarchy Process, AHP)，訪問 業界經營者、專家學者與官方主管機關人士所得資料，分析民
以層級程序分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)進行專家 問卷，分析切花物流產業經營關鍵成功因素，研究結果顯示，
以層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)分析評估各關 鍵因素間相對權重，以找出市區聯營公車之經營關鍵成功因 於下列十二種類型之問題，分別為1. 評定優先順序(Setting Priorities) 2. 產生交替方案(Gnerating Set of Alternatives) 3. 評選最佳方案 (Choosing a Best Policy Alternatives) 4. 決定需求條件(Determining Requirements) 5. 分配資源(Allocating Resources) 6. 結果預測—風險 評估(Predicting Outcomes-Risk Assessment) 7. 績效衡量 (Measuring Performance) 8. 系統設計(Designing a System) 9. 確保系統穩定
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(Ensuring System Stability) 10. 最 適 化 (Optimizing) 11. 規 劃 (Planning) 12. 衝突解決 (Conflict Resolution)等。
目前國內利用層級分析法的方向，大體而言，運用於選擇最佳方 案與評定優先順序者較為普遍。因此，本研究採用層級分析法亦為評 定優先順序。
基於事物的形成在於各個體的變化與形成，所以個體可以任意結 合成不同的集合體，而階層系統的表態也是由各個要素所組合而成，
以骨架的形式來顯示其影響與關係，建立層級結構的目的是將影響系 統的要素加以分解成數個群體，每個群體再區分成數個次群體，逐級 下去建立全部的層級結構。而將一個複雜的系統分解與結合後，所建 立的層級結構包括二種：一為完整層級(Complete Hierarchy)，另一為 不完整層級 (Incomplete Hierarchy)，完整層級表示每一個上層層級與 下層層級間具有關聯性，而不完全層級並非每一層級間具有關連性。
在層級結構的建置與分析群組時應注意以下幾點(鄧振源、曾國雄，
1989)：
1. 最高層級代表評估的最終目標。
2. 盡量將重要性相近的要素放在同一層級。
3. 層級內的要素不宜過多，Saaty 建議最好不要超過7個，超出者可 再分層解決，以免影響層級的一致性。
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4. 層級內的各要素，力求具備獨立性，若有相依性(Dependence)存在 時，可先將獨立性與相依性各自分析，再將二者合併分析。
5. 最低層級的要素即為替代方案。
層級分析法採建立具有相互影響關係的階層構造(Hierarchical Structure)，可使在複雜的問題上或風險不確定的情況下作有效的決 策。本文獻探討主要在回顧近年來使用層級架構法(AHP)之相關文 獻，由文獻中可發現，層級架構法(AHP)已廣為諸多研究用來評估 關鍵成功因子的方法之一，Thomas L. Stary (1980)亦認為確認關鍵 成功因素可用層級分析法來分析，AHP是可將錯綜複雜的問題評估 系統，簡化為簡明要素層級系統並賦予決策者更佳全面性思考能力 的一個有效架構以規範群體思考的過程。 問題的每個變數必須給 予一個數值，可以幫助決策者保持凝聚性的思考型態而得到結論，
因此採用AHP作為本研究之研究方法之一。
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