第四章 研究結果
第六節 差異性分析
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第六節 差異性分析
根據前章節的研究架構及假設，本研究最後進行基本人口統計變項與本研究 變項的差異性分析，來了解在人口統計變項對於本研究變項包含策略體驗模組、
體驗價值、服務創新、顧客滿意度及顧客忠誠度等五個變項是否存在顯著關係。
其中策略體驗模組包含設計思考一個構面；體驗價值則包含趣味美學和設計優越 兩個構面；服務創新則有專業導覽服務和設計創新兩個構面；顧客滿意度包含專 業人員滿意度和設計展場滿意度兩個構面；顧客忠誠度則是向他人推薦之忠誠度 一個構面。
人口統計變項包括性別、年齡、婚姻、居住地區、教育程度、職業、個人月 收入共七項。其中由於性別、婚姻屬於兩獨立樣本資料，故使用 T 檢定來進行 樣本的平均數差異分析。而年齡、居住地區、教育程度、職業和個人月收入則採 用單因子變異數分析(one-way ANOVA)與多變量變異數分析(MANOVA)進行資 料分析，檢定是否具有顯著性差異。
統計結果以顯著性 p 值小於 0.05 作為具有顯著性差異的依據，若結果達到 顯著水準，再以 Duncan 多重檢定方法進行比較。
一、 性別與各變項構面的差異性分析
從表 4-6-1 中顯示，不同性別的受試者在所有構面上皆未達到顯著性差異。
表 4-6-1 性別與各變項構面差異性分析結果
項目 性別
變項構面 男性 女性 t 值 顯著性 p 值
設計思考 3.7549 3.8149 -1.225 0.221 趣味美學 3.9083 3.9481 -0.898 0.369 設計優越 3.4251 3.3224 1.917 0.056 專業導覽服務 3.4137 3.3668 0.875 0.382 設計創新 3.9186 3.9701 -1.184 0.237 專業人員滿意度 3.6431 3.6738 -0.687 0.492 設計展場滿意度 3.7579 3.8263 -1.455 0.146
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設計優越 3.3957 3.3446 3.3780 3.2000 3.5000 .441 .779 (42315) 專業導覽服務 3.4522 3.3499 3.3780 3.4667 3.4063 .788 .533 (23514) 設計創新
4.0580
3.9218 3.8252 3.8889 3.9583 3.082 .016** (34251) 專業人員滿意度 3.7304 3.6512 3.5209 3.7413 3.6964 1.861 .115 (32541) 設計展場滿意度 3.8957 3.7780 3.6707 3.7778 3.7500 2.223 .065 (35421) 向他人推薦之忠誠度3.8957
3.7780 3.6707 3.7778 3.7500 3.521 .007** (43251)*
p<.05,
**p<.01,
***p<.001
資料來源：本研究整理
四、 居住地區與各變項構面的差異性分析
分析結果如下表 4-6-4，不同居住地區的受試者在各變項構面上均未達到 顯著差異。推測其原因對於設計的想法及服務上需求各地均無差異。但由於本研 究設計展地點在台北，因此問卷的受試者大多為北部人，高達 675 人，占了近八 成的問卷量，樣本數明顯的比其他組別多，故也有可能而有所誤差。
表 4-6-4 居住地區與各變項構面差異性分析結果
項目 居住地區
變項
構面 北部 中部 南部 東部 F 值 P 值 Duncan 設計思考 3.7857 3.8030 3.8417 3.7857 .135 .939 (4123) 趣味美學 3.7755 3.8745 4.0095 3.7755 .670 .571 (4213) 設計優越 3.3393 3.4318 3.5167 3.5000 1.363 .253 (1243) 專業導覽服務 3.3704 3.4962 3.4333 3.2857 .711 .545 (4132) 設計創新 3.9511 3.8485 4.0833 3.7143 1.986 .115 (4213) 專業人員滿意度 3.878 3.7900 3.7738 3.3878 2.306 .075 (41,132) 設計展場滿意度 3.7901 3.8586 3.8833 3.5238 .981 .401 (4123) 向他人推薦之忠誠度 3.9532 3.9978 3.9881 3.8571 .201 .896 (4132)
*
p<.05,
**p<.01,
***p<.001
資料來源：本研究整理
五、 教育程度與各變項構面的差異性分析
從表 4-6-5 中顯示，不同教育程度的受試者在所有構面上所有因素皆達到顯 著性差異。推測不同教育程度對於設計展場的要求皆不相同，其中以高中職(含)
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設計思考 3.5500 1.884 .033* (11213,2139841016753, 13984101675312)
趣味美學 3.7048 2.108 .015* (119213812, 921381234671510)
設計優越 3.1167 1.223 .262 (913118210614573, 1311821061457312)
專業導覽服務 3.0917 1.595 .088 (9131182106121437, 1311821061214375
設計創新 3.7111 2.213 .010** (11913,9132,13284612175103)
專業人員滿意度 3.4667 1.935 .027* (11913,2684151073, 68415107312)
設計展場滿意度 3.6333 1.143 .322 (119132684711053, 913268471105312)
向他人推薦之忠誠度 3.8810 .531 .896 (119213583147610, 921358314761012)
*
p<.05,
**p<.01,
***p<.001
收入「20001-30000 元」，此構面不論哪部分月收入受試者認同度平均都高。可能 普遍來說所有受試者均對此構面感到認同。在設計創新中，認同度最高者為月收 入「20001-30000 元」，此構面平均來說也是認同度都偏高，本研究推斷此構面也 是大部分受試者皆感到認同。‧ 國
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設計
創新 3.9772
4.0460
3.8321 3.8696 3.8333 4.0000 2.233 .049* (354162) 專業人員滿意度 3.6777 3.7007 3.5457 3.6791 3.8367 4.0714 1.559 .169 (314256) 設計展場
滿意度 3.8191 3.8391 3.7386 3.7246 3.7619 4.3333 .877 .496 (435126) 向他人推薦
之忠誠度 3.9795 4.0579 3.8458 3.8841 3.9082 4.0714 1.763 .118 (345126)
*
p<.05,
**p<.01,
***p<.001
資料來源：本研究整理
綜合以上所述，本研究彙整基本人口統計變項與研究變項各構面差異性分析 結果如下表 4-6-8，並根據此推論本研究之研究假設「不同的人口統計變項對於 策略體驗模組、體驗價值、服務創新、顧客滿意度及顧客忠誠度等五個變項具有 顯著差異」部分成立。
表 4-6-8 基本人口統計變項與研究變項各構面差異性分析結果 構面 性別 婚姻 年齡 居住
地
教育
程度 職業 月 收入
設計思考 顯著 顯著
趣味美學 顯著 顯著 顯著 顯著
設計優越 顯著
專業導覽服務 顯著
設計創新 顯著 顯著 顯著 顯著
專業人員滿意度 顯著 顯著
設計展場滿意度 顯著
向他人推薦之忠誠度 顯著 顯著
資料來源：本研究整理
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